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एनिग्मा $71 मिलियन के साथ स्टील्थ से बाहर आता है ताकि यह देखने के लिए कि रोबोटों को नियंत्रित करने के लिए मानव कैसे निर्देश देते हैं

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एनिग्मा, एक रोबोटिक्स अनुसंधान प्रयोगशाला जो एक वर्ष से कम पुरानी है, ने इंडेक्स वेंचर्स और रिबिट कैपिटल द्वारा सह-नेतृत्व वाले $71 मिलियन के बीज दौर को उठाया है, जिसमें सारा गुओ के कन्विक्शन पार्टनर्स की भागीदारी है। सह-संस्थापक जोनाथन जैकोबी ने वित्तपोषण का खुलासा टेकक्रंच को किया, जिसने सोमवार, 27 जुलाई, 2026 को इस कहानी को तोड़ा, जब कंपनी स्टील्थ से बाहर आई।

असामान्य रूप से बड़े बीज दौर एनिग्मा को एक महत्वाकांक्षी विचार का पीछा करने के लिए संसाधन देता है: रोबोटों को अधिक उपयोगी बनाने में निर्देश की तुलना में हार्डवेयर या कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सुधार पर निर्भर हो सकता है। एक पारंपरिक व्यावसायिक उत्पाद के साथ शुरू करने के बजाय, कंपनी अपने 100 से अधिक रोबोटिक प्रणालियों के बेड़े को ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं के लिए खोल रही है, जो उन इंटरैक्शन को मानव और मशीनों के बीच प्राकृतिक निर्देशों के एक बड़े पैमाने पर प्रयोग में बदल देती है।

$71 मिलियन बीज में क्या खरीदता है

क्या एनिग्मा लॉन्च कर रहा है वह एक प्रयोग है, कि एक उत्पाद। कंपनी का कहना है कि इसने 100 से अधिक प्रोप्राइटरी रोबोट बनाए हैं, जो इज़राइल और कैलिफोर्निया में हैंगर में हैं, और उन्हें दुनिया में किसी को भी ऑनलाइन खोल रही है जो एक को संचालित करना चाहता है। प्रदर्शन कार्य जानबूझकर सरल हैं: ब्रश के साथ चित्र पेंट करना, एक दूसरे के खिलाफ तलवार से बाड़ लगाना, और तरल की बोतलें उठाकर और मिलाकर सरल रसायन विज्ञान चलाना। एनिग्मा का कहना है कि उसने रोबोटिक आर्म और उन्हें चलाने वाले मॉडल को इनहाउस विकसित किया है।

इस सेटअप के पीछे का थीसिस यह है कि रोबोटिक्स निर्देश पर निर्भर है, न कि क्षमता पर। जैकोबी ने तर्क दिया कि हर मिनट एक व्यक्ति एक मशीन को एक कार्य की व्याख्या करता है, वह कारण को कमजोर करता है कि मशीन का उपयोग क्यों किया जाए, और उन्होंने टेकक्रंच को बताया कि यहां तक कि सबसे क्षमतावान वर्तमान मॉडल भी उपयोगकर्ताओं को “भूल जाओ, मैं इसे स्वयं करूंगा” के बिंदु पर छोड़ देते हैं। एनिग्मा का घोषित उद्देश्य उस इंटरैक्शन पैटर्न को खोजना है जो उस घर्षण को दूर करता है, चाहे वह पाठ, भाषण, वीडियो प्रदर्शन, या स्क्रीन पर सीधे मैनिपुलेशन हो।

यह दांव है कि परिणामी डेटा किसी भी एक इंटरफ़ेस से अधिक मूल्यवान है। अधिकांश पूंजी जो वर्तमान में निगमित एआई में प्रवाहित हो रही है, वह प्रदर्शन डेटा या हार्डवेयर वॉल्यूम खरीदती है, चाहे वह इंस्ट्रूमेंटेड दस्ताने और टेलओपरेशन रिग्स हो या सहयोगी बाहों को डेटा संग्रह प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पुनर्निर्देशित किया जाता है। एनिग्मा एक अनप्रशिक्षित मानव द्वारा एक मशीन को निर्देश देने का रिकॉर्ड खरीद रहा है, और इसका इरादा इंटरफ़ेस डिज़ाइन और मॉडल प्रशिक्षण दोनों में उसे फीड करना है। जैकोबी ने प्रयोग को खुले तौर पर वर्णित किया है।

निवेशकों ने चेक क्यों लिखा

लीड निवेशक का इतिहास इस बात के बारे में बहुत कुछ बताता है कि यह दौर कैसे एक साथ आया। शार्दुल शाह, इंडेक्स वेंचर्स में 2008 से एक भागीदार जिनकी शुरुआती दांव में डेटाडॉग [सिक्योरिटीज़_स्टॉक_प्राइस_टैग सимвोल = “DDOG” एक्सचेंज = “NASDAQ”] और क्लाउड-सुरक्षा फर्म विज़ शामिल हैं, ने टेकक्रunch को बताया कि संस्थापकों का क्षेत्र से दूरी है बिंदु है। “कोई जो अंदरूनी हो सकता है वह टेलオपरेशन या डेक्सटरिटी की क्षमता के साथ शुरू कर सकता है, लेकिन एनिग्मा एक बहुत अलग जगह से शुरू हो रहा है: ‘अंतिम अनुभव क्या है?’ ” उन्होंने कहा।

यह एक संस्थापक दांव है, और यह एक नेटवर्क पर बैठता है जिसे शाह पहले से जानता है। जैकोबी और सह-संस्थापक गल निव ने किशोरों के रूप में हैकिंग प्रतियोगिताओं में प्रतिस्पर्धा करते हुए मुलाकात की और बाद में इज़राइल की सैन्य खुफिया इकाई यूनिट 8200 में सेवा की, जिसके साइबर सुरक्षा एलुमनी ने एक लंबी लाइन के साथ कई उद्यम-प्रतिबद्ध कंपनियों का उत्पादन किया है। जैकोबी माइक्रोसॉफ्ट [सिक्योरिटीज़_स्टॉक_प्राइस_टैग सимвोल = “MSFT” एक्सचेंज = “NASDAQ”] में शामिल हो गए, जैसा कि उन्होंने अपने खाते में, इसके सबसे कम उम्र के कर्मचारी के रूप में भर्ती किया गया था, जिसे विज़ के सह-संस्थापक असाफ रापापोर्ट द्वारा वहां भर्ती किया गया था। न तो संस्थापक की रोबोटिक्स पृष्ठभूमि है। उन्होंने एक टीम इकट्ठा की है जिसे जैकोबी शीर्ष एआई लैब, गणित ओलंपियाड विजेताओं और पीएचडी कार्यक्रमों से आकर्षित किया गया है जिन्हें छोड़ने के लिए राजी किया गया था।

रिबिट कैपिटल टर्म शीट पर अधिक अप्रत्याशित नाम है। इसका पोर्टफोलियो वित्तीय प्रौद्योगिकी से भरा हुआ है, जिसमें रॉबिनहुड, कॉइनबेस, नुबैंक, रेवोल्ट, स्ट्राइप और प्लेड के साथ-साथ संज्ञान, एटेड और साइक्वांटम जैसे फ्रंटियर-टेक प्रवेश शामिल हैं। एक रोबोटिक्स हार्डवेयर लैब एक वास्तविक विचलन है। कन्विक्शन, जो अपनी साइट पर कहता है कि यह 1 मिलियन से 25 मिलियन डॉलर के चेक लिखता है और अक्सर एक कंपनी का पहला निवेशक होता है, भाग ले रहा है, न कि अग्रणी, इसलिए गुओ की भागीदारी संस्थापकों के बारे में एक संकेत है, न कि एक बड़ी स्थिति में कैप टेबल।

प्रयोग संपत्ति क्यों है

जैकोबी ने कहा कि एनिग्मा पहले से ही स्वास्थ्य सेवा, लॉजिस्टिक्स और मनोरंजन में कंपनियों के साथ काम कर रहा है। नौ-अंक और उच्च-आठ-अंक वाले बीज दौर के लिए प्री-प्रोडक्ट एआई लैब के लिए एक स्थापित पैटर्न बन गया है, चाहे वह फ्रंटियर लैब से स्पिन आउट टीमों से हो या कंपनियों जिनका पहला सार्वजनिक अधिनियम स्टील्थ से बाहर निकलना है। जो एनिग्मा को अलग करता है वह यह है कि प्रयोग स्वयं वित्त पोषित संपत्ति है, एक तरीके से कि यह डेटा- और- विश्व- मॉडल- रेज़ अधिक से एक हार्डवेयर व्यवसाय।

एक प्रोप्राइटरी कॉर्पस जो बताता है कि सामान्य लोग रोबोटों को कैसे निर्देश देते हैं, एक प्रतियोगी के लिए पुनर्निर्माण करना मुश्किल होगा, और यही है कि दौर क्या खरीद रहा है। एक इंटरफ़ेस खोज एक बार प्रकाशित होने के बाद सस्ता है। एक नामित ग्राहक के साथ जुड़े एक शिप की गई क्षमता वह है जो उस थीसिस को एक व्यवसाय में बदल देगी।

एवन मेर्सर यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड पत्रकार है, जो एआई स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाले फंडिंग डायनामिक्स को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह और एआई कंपनियों के विकास के दौरान संस्थापकों और निवेशकों द्वारा किए गए रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है।

वह एक रणनीतिक और विश्लेषणात्मक लेंस के साथ फंडिंग राउंड, बाजार स्थिति और एआई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र में उभरते रुझानों की जांच करता है। वह यह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉर्पोरेट निवेश और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सफलता के साथ मेल खाते हैं, अस्थायी हYPE से स्थायी संकेतों को अलग करते हैं।

एवन मेर्सर द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा वैश्विक एआई निवेश परिदृश्य के संदर्भ में, संदर्भ और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।