विचारक नेता
अपरिहार्य को अपनाना: एआई-फर्स्ट कंपनियों का युग
एआई का युग अभी आ ही नहीं रहा है, यह पहले से ही आ चुका है। यह मेरे द्वारा हाल ही में आयोजित एक विशेषज्ञ पैनल और फायरसाइड चैट के दौरान चर्चा का विषय था, जिसमें फॉर्च्यून 500 फर्मों के सी-सूट प्रौद्योगिकी अधिकारियों और उभरते, उद्यम-तैयार एआई इंफ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप के नेताओं का एक प्रभावशाली मिश्रण एक साथ आया था। शाम का ध्यान उद्योगों में एआई के प्रभाव के बारे में आकर्षक चर्चाओं पर केंद्रित था - यह डेटा-संचालित निर्णय लेने को कैसे बेहतर बना रहा है, परिचालन दक्षता बढ़ा रहा है और ग्राहक अनुभवों को समृद्ध कर रहा है।
उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करते हुए - वित्तीय सेवाओं से लेकर खुदरा से लेकर इलेक्ट्रॉनिक्स तक - उपस्थित लोग इस विचार के साथ तेजी से जुड़ते दिखे कि "एआई-फर्स्ट" कंपनी अब एक अतिप्रचारित चर्चा नहीं है, बल्कि एक गंभीर व्यावसायिक जनादेश है। इस मानसिकता परिवर्तन के निहितार्थ बहुत गहरे हैं। उदाहरण के तौर पर, प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, उद्यम नेताओं को एआई टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित और उन्नत करना चाहिए। उन्हें नवीनतम एआई क्षमताओं को विकसित करने और लागू करने के लिए और अधिक संसाधन भी समर्पित करने होंगे। आज, यह सवाल इस पर केंद्रित हो गया है कि क्या एआई स्थापित व्यवसाय मॉडल को बाधित करेगा या नहीं, यह व्यवधान अगले 3-5 वर्षों में कितनी तेजी से उद्योगों को नया आकार देगा।
जैसा कि हम एआई के युग में आगे बढ़ रहे हैं, उद्यम नेताओं के लिए कुछ प्रमुख उपाय क्या थे?
आज, उपभोक्ता-केंद्रित AI एंटरप्राइज़ AI अपनाने से आगे निकल गया है
उपभोक्ता-सामना वाली एआई प्रौद्योगिकियां, जैसे अमेज़ॅन के एलेक्सा जैसे आभासी सहायक, नेटफ्लिक्स के बेहद सटीक एआई एल्गोरिदम, और ओपनएआई जैसे प्रभावशाली छवि-जनरेटिंग इंजन दाल-ई, ऐसी गति से आगे बढ़ रहे हैं जो कई कारणों से उद्यम अपनाने से आगे निकल गई है। उपभोक्ता एआई की उपयोगकर्ता के अनुकूल, प्लग-एंड-प्ले प्रकृति त्वरित नवाचार चक्रों को तेज कर रही है, जो मोबाइल उपकरणों की सर्वव्यापकता, दैनिक सामान्यीकृत उपयोग और निरंतर ऑप्ट-इन डेटा साझाकरण द्वारा सक्षम है। यह एआई के उद्यम पक्ष के विपरीत है, जहां कस्टम समाधान, परिष्कृत वर्कफ़्लो, कठोर सुरक्षा आवश्यकताओं और जटिल विरासत प्रणाली एकीकरण पर ध्यान केंद्रित किया जाता है जो कहीं अधिक जटिल अपनाने का मार्ग बनाते हैं। परिणामस्वरूप, उपभोक्ता-केंद्रित एआई ने व्यापक कार्यान्वयन, नवाचार और लागू उपयोग के मामलों में बढ़त हासिल की है।
एआई मॉडल के लिए विश्वसनीय गुणवत्ता मेट्रिक्स स्थापित करना मुश्किल है
फायरसाइड चैट के स्टार्टअप पैनल ने नोट किया कि आज हमारे सामने आने वाली प्राथमिक बाधाओं में से एक एआई मॉडल के लिए विश्वसनीय गुणवत्ता मेट्रिक्स स्थापित करना है। ये मॉडल स्वाभाविक रूप से संभाव्य आउटपुट उत्पन्न करते हैं, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि क्या कोई विशेष मॉडल एक कार्य में दूसरे की तुलना में अधिक लगातार उत्कृष्टता प्राप्त करता है। जैसा कि पैनलिस्टों ने बताया, इससे उद्यम सेटिंग में विश्वसनीय, स्केल किए गए वर्कफ़्लो की स्थापना की तुलना में एक बार के रचनात्मक अनुप्रयोगों - जैसे कला निर्माण या त्वरित कोडिंग समाधान - को अधिक अपनाया जाता है। इन मॉडलों को अत्यधिक पैमाने पर, उत्पादनीकृत वातावरण में तैनात करना, जो अटूट विश्वसनीयता की मांग करता है, चुनौतियों का एक अलग सेट प्रस्तुत करता है।
एआई में प्रत्याशित निवेश के बारे में प्रश्न मंडरा रहे हैं
कई कंपनियां इस पर विचार कर रही हैं एआई अवसर का लाभ उठाने के लिए पूंजी का आवंटन अगले पाँच वर्षों में। क्या यह $10 मिलियन, $100 मिलियन, या शायद आधा बिलियन डॉलर होगा? इस कार्यक्रम में भाग लेने वाले एक प्रौद्योगिकी नेता ने बताया कि उनका बजट ऐतिहासिक रूप से $5 बिलियन के आसपास रहा है, जो प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग निवेश के लिए निर्धारित है। उनका वर्तमान दृष्टिकोण अपने एआई पहल को आगे बढ़ाने के लिए मौजूदा संसाधनों को पुनः आवंटित करना है, विशेष रूप से वास्तुशिल्प जटिलताओं, गोपनीयता विचारों और साइबर सुरक्षा अनिवार्यताओं की चुनौतियों के प्रकाश में। इस फॉर्च्यून 500 कंपनी के लिए, एआई में उनका निवेश व्यय में अनियंत्रित वृद्धि के बजाय एक मापा और गणना की गई प्रगति है। बहरहाल, उनका अनुमान है कि, जैसे-जैसे इन चुनौतियों से निपटा जाएगा, निकट भविष्य में उनके बजट में एआई की हिस्सेदारी बढ़कर 20% या उससे अधिक हो जाएगी।
टेक दिग्गज भागीदार के रूप में, प्रतिस्पर्धी नहीं
हमारी चर्चा में इस बात पर भी प्रकाश डाला गया कि कैसे तकनीकी दिग्गजों की भूमिका प्रतिस्पर्धा के बजाय साझेदारी द्वारा परिभाषित होती जा रही है। तीखी प्रतिद्वंद्विता में उलझने के बजाय, कॉरपोरेट रणनीतिक सहयोग की अपार संभावनाओं को पहचानते हैं। अन्य तकनीकी कंपनियों और स्टार्टअप के साथ जुड़कर, वे एक सहयोगी पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं जो नवाचार को बढ़ावा देता है और पारस्परिक रूप से लाभप्रद परिणाम देता है। यह दृष्टिकोण प्रगति को गति देता है और संसाधनों, ज्ञान और विशेषज्ञता के पूलिंग की अनुमति देता है, अंततः एआई को अज्ञात क्षेत्रों में आगे बढ़ाता है। इस प्रतिमान बदलाव में, तकनीकी दिग्गज जटिल चुनौतियों से निपटने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए अपनी सामूहिक शक्तियों का लाभ उठा रहे हैं।
संकीर्ण फिर भी प्रदर्शित प्रारंभिक उद्यम एआई उपयोग के मामले
जबकि उपभोक्ता-सामना वाले एआई एप्लिकेशन वर्तमान में सुर्खियां बटोर रहे हैं, हमें एंटरप्राइज एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट की तरह हालिया गेम-चेंजिंग घोषणाएं 365 सह-पायलट, एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां एआई को व्यावसायिक उपकरणों में जटिल रूप से बुना जाएगा, जो मानव रचनात्मकता और उत्पादकता को बढ़ाएगा, न कि इसे प्रतिस्थापित करेगा।
सभी उद्योगों में, लाभ व्यापक हैं। उदाहरण के लिए, विनिर्माण में, तकनीशियन IoT डेटा द्वारा सूचित पूर्वानुमानित रखरखाव अलर्ट का उपयोग कर सकते हैं। फ़ील्ड सेवा प्रतिनिधि ऑन-द-स्पॉट समस्या-समाधान के लिए कंप्यूटर विज़न-सक्षम एआर ग्लास का लाभ उठा सकते हैं। ग्राहक सेवा एजेंटों को चैटबॉट्स से भी सहायता मिल सकती है जो संवादों का त्वरित विश्लेषण करते हैं और ज्ञान के आधार पर समाधान ढूंढते हैं। संभावनाएं व्यापक हैं, और हम केवल सतही तौर पर काम कर रहे हैं।
हालाँकि, उद्यमों को एआई की पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए कर्तव्यनिष्ठ नवाचार के साथ जोखिमों से निपटना होगा। चाहे वह डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना हो या एल्गोरिथम पूर्वाग्रह का मुकाबला करना हो, नैतिक विचारों पर समझौता नहीं किया जा सकता है।
दाव बहुत ऊंचा है। जो कंपनियां एआई को अपनाने में पिछड़ जाएंगी, वे खुद को प्रतिस्पर्धी नुकसान में पाएंगी। जैसे-जैसे एआई अपनाने की गति बढ़ती है, बेहतर निर्णय लेने, दक्षता बढ़ाने और अपने कर्मचारियों को सशक्त बनाने के लिए इसे चतुराई से लागू करने वालों का पलड़ा भारी हो जाएगा। जनादेश स्पष्ट है: जटिलताओं से निपटें, नैतिक मानकों को बनाए रखें, और एआई के युग में साहसपूर्वक आगे बढ़ें - अन्यथा रास्ते में गिरने का जोखिम उठाएं।
