DXC Technology ने नियंत्रित AI एजेंटों को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए LangChain के साथ साझेदारी की

DXC Technology ने 13 अक्टूबर, 2026 को बताया कि वह मिशन-महत्वपूर्ण उद्यम आईटी परिवेशों में नियंत्रित एजेंटिक AI को आगे बढ़ाने के लिए LangChain के साथ साझेदारी कर रही है। उसका OASIS ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही उत्पादन में है और विनियमित उद्योगों तथा कई भौगोलिक क्षेत्रों में 125 ग्राहक परिवेशों तक विस्तार कर रहा है। LangChain, ओपन-सोर्स LangGraph एजेंट फ़्रेमवर्क और LangSmith एजेंट इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म बनाने वाली कंपनी है।

LangGraph का आधार और नया LangSmith लाइसेंस

DXC पहले से ही OASIS में LangGraph का उपयोग कर रही थी। कंपनी OASIS को मिशन-महत्वपूर्ण आईटी संचालन के लिए अपना बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म और संचालन मॉडल बताती है। साझेदारी के तहत, DXC OASIS एजेंटों के विकास, मूल्यांकन और प्रेक्षणीयता में सहायता के लिए LangSmith का लाइसेंस भी ले रही है। LangGraph ओपन-सोर्स ऑर्केस्ट्रेशन फ़्रेमवर्क के रूप में काम करता है और कार्य सौंपने, स्थिति प्रबंधन तथा मानव-हस्तक्षेप वाले कार्यप्रवाहों को संभालता है; वहीं, LangSmith एजेंट विकास, मूल्यांकन और प्रेक्षणीयता के उपकरण उपलब्ध कराता है। DXC ने कहा कि इन क्षमताओं के मेल से वह महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी परिवेशों में अपेक्षित उद्यम संदर्भ, शासन, मानवीय निगरानी और निरंतर आश्वासन लागू करते हुए AI एजेंट बना, ऑर्केस्ट्रेट और मूल्यांकित कर सकती है तथा उनमें लगातार सुधार कर सकती है।

DXC ने पहली बार 28 अप्रैल, 2026 को OASIS पेश किया और इसे एक ऐसे बुद्धिमान ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में बताया जो नए प्रबंधित सेवा संचालन मॉडल में मानवीय विशेषज्ञता और एजेंटिक AI को साथ लाता है तथा सेवा वितरण को प्रतिक्रियात्मक सहायता से वास्तविक-समय संचालन की ओर ले जाता है। उस लॉन्च घोषणा में OASIS को एक खुली एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन परत बताया गया था, जो किसी संगठन के मौजूदा टूलों को हटाने के बजाय उनके साथ काम करती है। DXC के प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ में ServiceNow और Dynatrace को ऐसे सिस्टम के उदाहरण के रूप में नामित किया गया है, जिनसे प्लेटफ़ॉर्म उन्हें हटाए बिना जुड़ता है।

DXC द्वारा बताए गए उत्पादन परिणाम

DXC ने कहा कि OASIS इन क्षमताओं का उपयोग उद्यम आईटी संचालन में करता है: एजेंट परिचालन घटनाओं पर प्रतिक्रिया देते हैं, समस्याओं की समानांतर जाँच करते हैं, विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों की विशिष्ट क्षमताओं का उपयोग करते हैं और जहाँ निर्णय या अनुमोदन की आवश्यकता हो, वहाँ लोगों को प्रक्रिया में शामिल करते हैं। इससे मानवीय विशेषज्ञ अधिक मूल्यवान निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं, जबकि एजेंट बड़े पैमाने पर अतिरिक्त क्षमता और गति उपलब्ध कराते हैं।

कंपनी ने बताया कि उत्पादन के कुछ विशिष्ट उपयोगों में, फ़ाइल सिस्टम से जुड़ी वे घटनाएँ जिनके समाधान में पहले 53–90 मिनट लगते थे, अब 3–6 मिनट में हल हो सकती हैं; डेटाबेस प्रदर्शन से जुड़ी घटनाओं का समाधान समय 2–3 घंटे से घटकर 5–12 मिनट रह गया है; और जटिल समस्या प्रबंधन, जिसमें पहले 2–6 दिन लगते थे, अब 8–10 मिनट में पूरा हो जाता है।

DXC Technology में ग्लोबल इन्फ्रास्ट्रक्चर सर्विसेज़ के अध्यक्ष Dan Gray ने कहा, “एजेंटिक AI में उद्यमों के सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी संचालन के तरीके को मूल रूप से बदलने की क्षमता है, लेकिन केवल मॉडल पर्याप्त नहीं हैं।” Gray ने कहा कि 500 से अधिक मापे गए उपयोगों में OASIS ने समाधान समय औसतन 95% कम किया है और वरिष्ठ इंजीनियरों के निर्णय के आधार पर सत्यापन करने पर इसकी नैदानिक सटीकता 92% या उससे अधिक रही है।

शासन और मानवीय निगरानी

घोषणा के अनुसार, साझेदारी का एक प्रमुख उद्देश्य शासन और मानवीय निगरानी बनाए रखते हुए AI एजेंटों के उपयोग का विस्तार करना है। LangChain की तकनीक का उपयोग करके, OASIS एजेंटों को निर्धारित अधिकार-सीमा के भीतर काम करने देता है और साथ ही मिशन-महत्वपूर्ण परिवेशों के लिए आवश्यक नियंत्रण बनाए रखता है: कार्रवाइयों का आकलन उनकी पलटने की क्षमता, प्रभाव, सत्यापन-योग्यता और एजेंट के पिछले प्रदर्शन जैसे कारकों के आधार पर किया जाता है; संवेदनशील कार्रवाइयों को निष्पादन से पहले मानवीय अनुमोदन के लिए रोका जा सकता है; और एजेंटों के निर्णयों, टूल कॉल तथा परिणामों का पता रखा जाता है, ताकि यह स्पष्ट रहे कि एजेंट कैसे काम करते हैं। DXC के प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ों के अनुसार, OASIS में हर कार्रवाई का पता लगाया जा सकता है; इसमें भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण और प्रगतिशील स्वायत्तता शामिल हैं, जिन्हें किसी भी स्तर पर बढ़ाया या सीमित किया जा सकता है।

DXC ने कहा कि OASIS एजेंटों को उन विशिष्ट उद्यम परिवेशों के अनुरूप भी रखता है जिनमें वे काम करते हैं। एजेंट सिस्टम-विशिष्ट और ग्राहक-विशिष्ट जानकारी, DXC की परिचालन विशेषज्ञता तथा विक्रेता के दस्तावेज़ों का उपयोग कर सकते हैं। इस तरह, वे केवल सामान्य मॉडल ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय प्रत्येक ग्राहक परिवेश के संदर्भ और आवश्यकताओं के आधार पर तर्क करते हैं। कंपनी ने कहा कि इस उद्यम संदर्भ को तयशुदा शासन नीतियों और मानवीय निगरानी के साथ जोड़ने से संगठन जवाबदेही और नियंत्रण बनाए रखते हुए उत्पादन में AI एजेंटों की भूमिका का विस्तार कर सकते हैं।

LangChain की मुख्य परिचालन अधिकारी Julia Schottenstein ने कहा कि आगे बढ़ रहे उद्यम अपने एजेंट स्टैक की ज़िम्मेदारी खुद ले रहे हैं। उनके अनुसार, इसका अर्थ है एजेंट परिचालन ढाँचे को अपने व्यवसाय के अनुरूप ढालना, एजेंटों को अपने विशिष्ट संदर्भ में स्थापित करना और शासन तथा निरंतर सुधार के ऐसे चक्र बनाना, जो उत्पादन में एजेंटों को विश्वसनीय बनाते हैं।

खुला परिनियोजन मॉडल और तकनीकी श्वेतपत्र

DXC के अनुसार, OASIS मॉडल-निरपेक्ष है और तृतीय-पक्ष तथा ग्राहक-स्वामित्व वाले सिस्टमों के साथ परस्पर काम कर सकता है। इसलिए संगठन गुणवत्ता, लागत, विलंबता और गोपनीयता की ज़रूरतों के आधार पर अलग-अलग कार्यभारों के लिए अलग मॉडल चुन सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म को चलते-चलते लगातार बेहतर होने के लिए भी बनाया गया है: यह एजेंटों के निष्पादन से मिली जानकारियों को वापस प्रदर्शन सुधार में शामिल करता है और अलग-अलग परिदृश्यों से मिले सबक को समय के साथ व्यापक सिस्टम में समाहित करता है।

DXC के अनुसार, तैनाती सार्वजनिक क्लाउड, निजी क्लाउड, समर्पित और संप्रभु वातावरणों में अंतर्निहित आर्किटेक्चर को नए सिरे से डिज़ाइन किए बिना की जा सकती है। ग्राहक अपने डेटा, वर्कफ़्लो और प्लैटफ़ॉर्म पर विकसित की गई परिचालन क्षमताओं पर नियंत्रण बनाए रखते हैं।

दोनों कंपनियों ने एक नए तकनीकी श्वेतपत्र, “DXC OASIS: मिशन-महत्वपूर्ण आईटी संचालन का आधार”, में अपना दृष्टिकोण विस्तार से बताया है। इसमें इस बात की पड़ताल की गई है कि संगठन मिशन-महत्वपूर्ण परिवेशों में शासन, जवाबदेही और मानवीय निगरानी बनाए रखते हुए AI एजेंटों को परिचालन में कैसे ला सकते हैं।