एआई-पहले से एआई-मूल: नया सॉफ्टवेयर विकास व्यवसाय मॉडल

सॉफ्टवेयर विकास एआई बूम के बीच सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से एक है। सॉफ्टवेयर विकास के दैनिक कार्यों को विकसित एआई समाधानों द्वारा पुनः परिभाषित किया गया है, जिसमें कार्यों और सेवाओं को पूरा करने और वितरित करने की गति शामिल है।

लेकिन एक एआई टूल जोड़ने से गारंटीकृत परिणाम नहीं मिलते हैं। वास्तव में, एक अध्ययन में पाया गया कि एआई का उपयोग करने वाले सॉफ्टवेयर डेवलपर्स मुद्दों को पूरा करने में 19% धीमे हैं, हालांकि वे उम्मीद करते हैं कि ये टूल उन्हें 24% तेजी से बढ़ावा देंगे।

इस बीच, गोद लेने का मतलब यह नहीं है कि उपयोगकर्ता इन टूल्स पर विश्वास करते हैं। हालांकि 84% सॉफ्टवेयर डेवलपर्स एआई का उपयोग कर रहे हैं, लगभग आधे इसकी सटीकता पर विश्वास नहीं करते हैं। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि यह एआई की सटीकता की जांच में तब्दील हो जाता है, जो ग्राहकों को पारदर्शिता की मांग करने के लिए प्रेरित करता है।

और एआई सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के काम करने के तरीके को बदल रहा है, एक से अधिक तरीकों से। उनकी कौशल पुस्तक अब फिर से लिखी जा रही है, जो अनिश्चितता और पेशेवरों के लिए एक नई दिशा बना रही है।

अंततः, उत्पादकता, ग्राहक अपेक्षाओं और कार्यबल प्रभाव के संगम में तनाव सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक परिभाषित क्षण है। अब, एआई टूल्स को बस ‘प्लग इन’ करने के बजाय, सॉफ्टवेयर फर्मों को एआई-मूल परिवर्तन का पीछा करना चाहिए जो एआई के उपयोग को फिर से लिखता है, साथ ही साथ यह कैसे धारण किया जाता है, जमीन से ऊपर से। यहां बताया गया है कि इस परिवर्तन को कैसे चलाना है।

एआई-मूल का वास्तविक अर्थ

जब एक संगठन ‘एआई-चालित’ होने का दावा करता है, तो इसका आमतौर पर अर्थ होता है कि वे एआई और स्वचालन का उपयोग एक दक्षता तत्व के रूप में कर रहे हैं। प्रभाव अपेक्षाकृत सतही है, जो समय लेने वाले कार्यों पर मैनुअल बोझ को कम करता है, लेकिन व्यवसाय के दृष्टिकोण से बड़े परिणाम प्राप्त नहीं करता है।

एआई-मूल दृष्टिकोण में, हालांकि, टूल्स को बस मौजूदा प्रक्रियाओं पर चढ़ाए गए ऐड-ऑन के रूप में नहीं माना जाता है। इसके बजाय, इंजीनियरिंग ऑपरेशन और कार्य प्रवाह की वास्तुकला इन टूल्स के साथ बनाई जाती है। स्वचालन और दक्षता प्रमुख नहीं हैं, और सहयोग, समीक्षा, सुधार और हस्तक्षेप प्राकृतिक गुण हैं जो कार्य प्रवाह में होते हैं।

इसके अलावा, एआई टूल्स को एक सिलो दृष्टिकोण में नहीं लगाया जाता है। वे पूरे विकास जीवन चक्र में तैनात किए जाते हैं और व्यापक व्यावसायिक रणनीतियों के साथ संरेखित किए जाते हैं ताकि संबंधित परिणामों को अधिकतम किया जा सके।

परिणाम ग्राहक प्रबंधन और वितरण में लाभ हैं। ध्यान केंद्रित करने के लिए समय की जगह परिणामों पर है। यह सॉफ्टवेयर विकास फर्मों के लिए मूल्य को पकड़ने की दिशा और परिभाषा को बदलता है। उदाहरण के लिए, घंटे की बिलिंग मूल्य-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल के लिए रास्ता देगी, जहां कीमतें निर्धारित होती हैं और एआई-संचालित सेवाओं की प्रकृति को समझा जाता है। यह ग्राहकों की बदलती अपेक्षाओं के साथ संरेखित है, जहां तेजी से वितरण अब एक अपेक्षा है और प्रक्रियाओं के आसपास पारदर्शिता एक आवश्यकता है।

एआई-मूल दृष्टिकोण भी परिणाम लाता है। जब ग्राहकों के लिए मूल्य-आधारित परिणाम प्राप्त होते हैं, तो संगठन ग्राहकों के साथ संबंधों को पोषण करते हैं। साथ ही, यह उनकी प्रतिष्ठा को मजबूत करता है ताकि वे नए ग्राहकों को आकर्षित कर सकें और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर सकें।

लाभ के दृष्टिकोण से भी वास्तविक लाभ हैं। अधिक उत्पादक और कुशल कार्य प्रवाह वास्तव में लागत में कमी की ओर ले जाते हैं, जिसका अर्थ है बेहतर मार्जिन और रिटर्न। एआई-मूल बनना केवल वर्तमान के बारे में नहीं है, बल्कि संगठन और इसके भविष्य के दृष्टिकोण के व्यापक परिणामों के बारे में है।

एआई-मूल बनने से पहले के मुख्य विचार

यह कुछ ऐसा नहीं है जो एक छोटी समय सीमा में प्राप्त किया जा सकता है। एआई-चालित से एआई-मूल में संक्रमण इन प्रणालियों और टूल्स के उपयोग में एक ओवरहाल है जो शुरू से अंत तक होता है।

इसके लिए परिवर्तन प्रबंधन की आवश्यकता है, जिसमें कार्य प्रवाह, स्वायत्तता, पर्यवेक्षण, कार्य बल सशक्तिकरण और अधिक शामिल हैं। कार्य प्रवाह के पुनः डिज़ाइन के महत्व पर जोर देने के लिए, जनरेटिव एआई को एंड-टू-एंड प्रक्रिया परिवर्तन के साथ जोड़ने से कुछ कंपनियों में 25 से 30% की उत्पादकता में वृद्धि हुई है। यह मूल कोड सहायकों में देखे गए प्रभाव का तीन गुना है।

इस परिवर्तन के केंद्र में विश्वास है, और विश्वास पारदर्शिता पर बनता है। एआई-मूल वातावरण में, दृश्यता और पारदर्शिता मूलभूत हैं। प्रत्येक एआई उपयोग का एक स्पष्ट रूप से परिभाषित उद्देश्य होना चाहिए, और संगठनों को यह स्पष्ट करना चाहिए कि वे विकास जीवन चक्र में एआई का उपयोग कहां और कैसे करते हैं।

उतना ही महत्वपूर्ण है कि यह स्पष्ट होना चाहिए कि मानव इंजीनियरों द्वारा क्या समीक्षा की जाती है, सत्यापित की जाती है और अंततः अनुमोदित किया जाता है। मजबूत डेटा शासन ढांचे जीडीपीआर जैसे नियमों के अनुरूप होने चाहिए, जो यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि गति नियंत्रण के खर्चे पर नहीं आती है।

पारदर्शिता के अलावा, संगठनों को एआई प्रणालियों के विकास को अधिक स्वायत्तता की ओर प्राथमिकता देनी चाहिए। लक्ष्य ऐसे एजेंटिक प्रणाली को सक्षम करना है जो स्वतंत्रता के साथ काम कर सकते हैं और अभी भी सत्यापन योग्य और जवाबदेह हैं। इसके लिए वास्तविक समय में सत्यापन और निरंतर प्रतिक्रिया के लिए निर्मित तंत्र की आवश्यकता होती है, जो यह सुनिश्चित करता है कि प्रणालियां व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ साथ बढ़ती हैं।

लेकिन यह सब हो सकता है बिना तालमेल के। यह विकास के लिए वृद्धि का आधार है। इसके बिना, एआई कार्य सिलोस में होता है। एआई-मूल परिवर्तन के लिए कार्य प्रवाह, टूल्स, डेटा और एजेंटों के तालमेल की आवश्यकता होती है। मौजूदा प्रौद्योगिकी स्टैक में अंतरपरिवर्तितता एक पूर्वापेक्ष है, जहां खंडित प्रणालियां प्रगति को कमजोर करती हैं। प्रभावी तालमेल निरंतर सुधार की स्थिति बनाता है, जिससे एआई प्रणालियां तकनीकी और व्यावसायिक मांगों के साथ कदम से कदम मिलाकर विकसित हो सकती हैं।

एआई-मूल परिवर्तन से सीखे गए सबक

प्रारंभिक बिंदु विरासत जानकारी और प्रणालियों को संबोधित करना है। समय के साथ, ज्ञान पुराने डेटाबेस और अनदस्त प्रक्रियाओं में दफन हो जाता है, और संस्थागत स्मृति जो अब आसानी से सुलभ नहीं है, विशेष रूप से नए टीम के सदस्यों के लिए।

एआई एजेंट इस ज्ञान को पुनः प्राप्त करने और इसे सार्वजनिक रूप से सुलभ बनाने में मदद कर सकते हैं, जहां और जब इसकी आवश्यकता होती है, छिपे हुए व्यावसायिक नियमों का खुलासा करते हैं और तर्क का पुनर्निर्माण करते हैं जो अन्यथा आधुनिकीकरण प्रयासों को धीमा कर देगा। यह प्रक्रिया एक डेटा-संचालित परिवर्तन रणनीति के लिए आधार तैयार करती है।

ज्ञान को स्पष्ट रूप से किया जाता है, जो संगठनों को एआई-मूल संगठन के रूप में परिवर्तन के लिए एक डेटा-संचालित नीले रंग की छाप को सीमेंट करने में सक्षम बनाता है और कार्य प्रवाह को एआई के साथ पुनः डिज़ाइन करता है जो सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र में निहित है।

जैसे ही कार्य प्रवाह विकसित होते हैं, वैसे ही उनमें भूमिकाएं भी बदलती हैं। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को अब केवल अपनी कोड लिखने की क्षमता से परिभाषित नहीं किया जाता है। वे एआई प्रणालियों के समन्वयक और जटिल, हाइब्रिड कार्य प्रवाह के वास्तुकार भी बन रहे हैं जो मानव निर्णय के साथ मशीन-चालित निष्पादन को मिलाते हैं।

लेकिन यह परिवर्तन बिना प्रतिरोध के नहीं होता है। टीमों के लिए यह एक प्राकृतिक प्रतिक्रिया है क्योंकि भूमिकाएं और अपेक्षाएं मूल रूप से पुनः परिभाषित की जाती हैं। इसका समाधान करने के लिए कार्य बल सशक्तिकरण पर जानबूझकर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।

संगठनों को निरंतर, प्रगतिशील प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए जो इंजीनियरों को एआई-मूल वातावरण में आवश्यक कौशल प्रदान करता है। इसमें एआई साक्षरता विकसित करना, इंजीनियरों को एजेंटिक प्रणालियों के प्रभावी पर्यवेक्षकों के रूप में तैयार करना और रणनीतिक और रचनात्मक सोच को प्रोत्साहित करना शामिल है जो तकनीकी निर्णयों को व्यापक व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करता है। साथ ही, नैतिक, नियामक और गुणवत्ता मानकों को लगातार पूरा करने के लिए आउटपुट को मान्य करने में सक्षम विशेषज्ञों की बढ़ती आवश्यकता है।

लाभ और उत्पादकता के अलावा प्रभाव क्षेत्र हैं; विशेष रूप से, तेजी से प्रोटोटाइप और पुनरावृत्ति और छोटे विकास चक्र। हालांकि, परिवर्तन के प्रदर्शन को मापने योग्य केपीआई के खिलाफ बेंचमार्क करना एआई-मूल परिवर्तन रणनीति को शुरू करने से पहले प्राथमिकता दी जानी चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि दिशा विशिष्ट संगठनात्मक आवश्यकताओं के साथ संरेखित है।

एआई-मूल परिवर्तन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को विकसित और वितरित करने के तरीके को फिर से तार करना है ताकि मूल्य को अधिकतम किया जा सके। संगठन जो सफल होते हैं वे एआई परिवर्तन को जमीन से ऊपर एम्बेड करते हैं, उत्पादकता के शॉर्टकट के रूप में नहीं, जहां दृश्यता और नवाचार स्थापित हैं।