डॉ सम झेंग, डीपहाउ के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

सम झेंग, डीपहाउ के सीईओ और सह-संस्थापक, एक तेजी से विकसित हो रहे स्टार्टअप का नेतृत्व करते हैं, जो प्रतिष्ठित निवेशकों द्वारा समर्थित है। डीपहाउ कुशल कार्यबल प्रशिक्षण में क्रांति ला रहा है एक नवाचारी, एआई-संचालित, वीडियो-केंद्रित ज्ञान कैप्चरिंग और हस्तांतरण मंच के साथ।

डीपहाउ से पहले, सम ने सिएमेंस में एक दशक से अधिक समय बिताया, विभिन्न उद्योगों में डिजिटल नवाचार को बढ़ावा दिया। उनकी उल्लेखनीय परियोजनाएं, जैसे कि क्लाउड डिजिटल इंस्पेक्शन जैकेट, ने तकनीकी ज्ञान साझा करने, कुशलता और उपयोगकर्ता अनुभव में महत्वपूर्ण सुधार किया है, जिससे उनकी टीम को प्रतिष्ठित सिएमेंस इनोवेशन अवार्ड मिला।

साथ ही, सम त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान के सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्य करते हैं और इलिनोइस विश्वविद्यालय में इंजीनियरिंग मनोविज्ञान में पीएचडी और सांख्यिकी में मास्टर डिग्री रखते हैं।

आपकी शिक्षा मनोविज्ञान और सांख्यिकी में है, तो आप वीडियो और मशीन लर्निंग पर कैसे ध्यान केंद्रित करने लगे?

मेरी मनोविज्ञान और सांख्यिकी में पृष्ठभूमि वास्तव में मशीन लर्निंग और वीडियो-केंद्रित प्लेटफार्मों के क्षेत्र में एक प्राकृतिक संक्रमण थी। मनोविज्ञान का अध्ययन मानव मस्तिष्क और बुद्धिमत्ता की प्रक्रिया में मेरी रुचि को बढ़ावा देता है, विशेष रूप से कौशल सीखने और विशेषज्ञता विकास की प्रक्रिया में। सांख्यिकी ने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की खोज के लिए गणितीय आधार प्रदान किया, जो हमारे जैविक मस्तिष्क से प्रेरित है।

आज के डिजिटल युग में, वीडियो एक अधिक आकर्षक, इंटरैक्टिव और प्रभावी शिक्षा माध्यम के रूप में उभरे हैं। यह बदलाव यूट्यूब और टिक्टोक जैसे प्लेटफार्मों के साथ स्पष्ट है, जहां उपयोगकर्ता, विशेष रूप से युवा पीढ़ी, वीडियो सामग्री से सीखने और उपभोग करने में घंटे बिताते हैं।

हालांकि, निर्देशात्मक या कैसे-कैसे वीडियो बनाने की पारंपरिक प्रक्रिया, विशेष रूप से संपादन का हिस्सा, समय लेने वाला और श्रमसाध्य है। एक छोटा वीडियो जो कुछ मिनटों का हो सकता है, इसके लिए घंटों का सावधानी से काम करने की आवश्यकता होती है। इस अक्षमता और सीखने के अनुभव को बेहतर बनाने की संभावना को पहचानते हुए, मेरे सह-संस्थापकों और मैंने वीडियो निर्माण प्रक्रिया को तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करने का फैसला किया।

हमारा एआई-संचालित वीडियो प्लेटफ़ॉर्म घंटों के श्रमसाध्य काम को कुछ मिनटों में बदल सकता है, दक्षता में काफी सुधार कर सकता है और प्रभावशीलता को समझौता किए बिना। मूल रूप से, मेरी अकादमिक आधार मानव संज्ञान और इसके अनुकरण करने वाले सांख्यिकीय मॉडलों को समझने में मेरी मदद की, जिससे यह नवाचारी उद्यम संभव हुआ।

आपके नाम पर कई पेटेंट हैं, जिनमें से सबसे महत्वपूर्ण कौन सा है जिस पर आप काम करते हैं?

मेरे सभी पेटेंट मानव प्रदर्शन में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने पर केंद्रित हैं। सिएमेंस में मेरे कार्यकाल के दौरान, एक उल्लेखनीय परियोजना में प्रोफेसर स्टीफन हॉकिंग के लिए एक समाधान विकसित करना शामिल था। हमने एएलएस जैसी स्थिति वाले व्यक्तियों की मदद के लिए एक直观 आंख-टाइपिंग इनपुट विधि विकसित की। यह नवाचार अब एक लंबित पेटेंट का हिस्सा है।

हालांकि, मैंने जिस सबसे महत्वपूर्ण पेटेंट में योगदान दिया है, वह है एक हालिया एक: औद्योगिक और विनिर्माण संगठनों के लिए जेनरेटिव एआई-पावर्ड नॉल-हाउ मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म।

यहाँ एक संक्षिप्त विवरण है:

हमारा आविष्कार औद्योगिक और विनिर्माण संगठनों के लिए एक अग्रिम जेनरेटिव एआई समाधान प्रस्तुत करता है। यह संस्थागत और जनजातीय ज्ञान दोनों को प्रभावी ढंग से पकड़ता है, व्यवस्थित करता है और वितरित करता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, प्रशिक्षण और विकास, और ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों जैसे क्षेत्रों को अंतर्संबंधित करता है।

औद्योगिक और विनिर्माण क्षेत्र अक्सर ज्ञान को पकड़ने, व्यवस्थित करने और साझा करने में बड़ी चुनौतियों का सामना करते हैं। उच्च कर्मचारी परिवर्तन दर, जटिल प्रक्रियाएं, और निरंतर पुनः कौशल विकास की आवश्यकता इन कठिनाइयों को बढ़ाती है। पारंपरिक ज्ञान प्रबंधन विधियां अक्सर जटिल, समय लेने वाली और लचीलेपन की कमी होती है, जिससे एक अधिक उन्नत समाधान की आवश्यकता होती है।

हमारा जेनरेटिव एआई समाधान प्रोप्राइटरी अल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग वीडियो-आधारित मानक ऑपरेटिंग प्रक्रियाओं (एसओपी), वर्कफ्लो को अनुकूलित करने और एआई-संचालित चैट सुविधाओं के माध्यम से जानकारी तक तेजी से और कुशलता से पहुंच प्रदान करने के लिए करता है। इसकी अनुकूलन और स्केलेबिलिटी के कारण, हमारा समाधान विभिन्न विनिर्माण संदर्भों के लिए उपयुक्त है।

डीपहाउ की उत्पत्ति की कहानी साझा करें?

डीपहाउ लॉन्च करने से पहले, मैं सिएमेंस में अन्य संस्थापकों के साथ काम कर रहा था, पैट्रिक माटोस डा सिल्वा और वेई-लियांग काओ, विभिन्न डिजिटल नवाचार परियोजनाओं पर काम कर रहा था। हमारी यात्रा 2018 में डेट्रॉइट में टेकस्टार्स मोबिलिटी एक्सेलेरेटर में शामिल होने के साथ एक बड़ा कदम बढ़ाया। यह अनुभव मूल रूप से एक बूट कैंप था, जो हमें अपने विचार को मान्य करने, अंतराल की पहचान करने और संभावित निवेशकों, भागीदारों और मेंटरों से जुड़ने में मदद करता था।

हमने देखा कि लोगों ने वर्षों में जो कौशल और अनुभव प्राप्त किए हैं, वह मूल्यवान है, लेकिन एक समस्या थी – वास्तव में इस विशेषज्ञता को पकड़ने और साझा करने का एक प्रभावी तरीका नहीं था। हमने देखा कि कैसे तेजी से प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, और यह हमें एहसास हुआ कि कर्मचारी प्रशिक्षण के लिए हम जिन तरीकों का उपयोग कर रहे थे, वे पुराने और अक्षम थे।

मुझे एहसास हुआ कि एआई और वीडियो प्रौद्योगिकी में प्रगति को मिलाकर कैसे ज्ञान को पकड़ने, संरचित करने और साझा करने के तरीके को पूरी तरह से बदला जा सकता है। इसलिए, हमने डीपहाउ बनाने का फैसला किया, एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जहां कंपनियां घर में अद्भुत प्रशिक्षण वीडियो बना सकती हैं और नियंत्रण में रह सकती हैं। इस विचार को वास्तविक बनाने के लिए, हमने एक एआई सिस्टम बनाया जिसे हम “स्टेफनी” कहते हैं। स्टेफनी हमारे समाधान की रीढ़ है, जो विशेषज्ञों की जानकारी को पकड़ती है और एक ज्ञान भंडार बनाती है। यह चरण-दर-चरण, इंटरैक्टिव कैसे-कैसे वीडियो बनाती है जो सीखने की प्रक्रिया को तेज करती है नए और कम अनुभवी कर्मचारियों के लिए।

एआई कार्य प्रवाह सूचकांक और खंडीकरण का उपयोग करके, हम वीडियो सामग्री बनाने में दस गुना तेजी ला चुके हैं और कार्यबल के प्रदर्शन में 25% की वृद्धि की है।

हम शुरुआती दिनों से बहुत आगे आ गए हैं, लेकिन हमारा मिशन अभी भी वही है। हम कंपनियों को अपनी संस्थागत ज्ञान और विशेषज्ञता का लाभ उठाने और अपने कर्मचारियों को निरंतर सीखने और विकसित करने में सक्षम बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। यह एक रोमांचक यात्रा है।

कुछ कार्यस्थल चुनौतियाँ हैं जिन्हें डीपहाउ हल कर रहा है?

ज्ञान हस्तांतरण: किसी भी कार्यस्थल में, कौशल और ज्ञान को अनुभवी कर्मचारियों से नए भर्ती या कम अनुभवी कर्मचारियों तक स्थानांतरित करना एक चुनौती हो सकती है। हमने इस ज्ञान को साझा करने और समझने में आसान खंडों में विभाजित करने के लिए एक तरीका बनाया है।

प्रशिक्षण दक्षता: पारंपरिक प्रशिक्षण अक्सर उबाऊ हो सकता है, लंबे घंटे, कठिनाई से जानकारी को बनाए रखना – यह हमेशा सबसे कुशल प्रक्रिया नहीं है। डीपहाउ के साथ, कर्मचारी अपनी गति से सीख सकते हैं और अपनी विशिष्ट शैली में सीख सकते हैं। हमारा लक्ष्य प्रशिक्षण को दर्दनाक और आनंददायक बनाना है।

कौशल अंतर: कभी-कभी, यह जानना मुश्किल हो सकता है कि आपकी टीमों में कौशल अंतर कहाँ हैं। यह एक और बात है जिसमें हम मदद कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विश्लेषणात्मक रूप से दिखाता है कि प्रशिक्षण में कहाँ अंतर है और प्रशिक्षण टीमों को विशिष्ट सामग्री बनाने में सक्षम बनाता है जो उनकी आवश्यकता है।

पुराने प्रशिक्षण सामग्री: चीजें तेजी से बदलती हैं, हैं ना? मानक और प्रक्रियाएं, वे सभी लगातार विकसित हो रही हैं। खैर, हम सुनिश्चित करते हैं कि आपकी प्रशिक्षण सामग्री कभी पीछे नहीं रहती है। संपादन और अद्यतन तेज और दर्द रहित है, और विभिन्न स्थानों और पारियों में एक सरल कौशल असाइनमेंट के साथ अद्यतन साझा करने में सक्षम होने से यह सुनिश्चित होता है कि कोई भी अद्यतित जानकारी के बिना नहीं रहता है।

मांग पर सीखना: सुविधा राजा है! हर कोई चाहता है कि जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो तब उन्हें जो चाहिए वह मिले। यह डीपहाउ के पीछे का दर्शन है। हम मानते हैं कि प्रशिक्षण को एक निर्धारित घटना के रूप में नहीं होना चाहिए जो पूरे दिन को बाधित करता है, बल्कि एक लचीला संसाधन होना चाहिए जो जरूरत पड़ने पर उपलब्ध हो। एक स्थान और समय से बंधे होना आदर्श नहीं है। कुछ विशिष्ट सीखने की जरूरत है, अभी? खोज और देखें। यह आसान नहीं हो सकता है।

कर्मचारी सहभागिता को बढ़ावा देना: हम सभी जानते हैं कि प्रशिक्षण कभी-कभी थोड़ा उबाऊ हो सकता है। लेकिन यह जरूरी नहीं है कि यह ऐसा ही हो। डीपहाउ रचनात्मकता के लिए निर्माताओं को कमरा देता है। सीखना एक मजेदार, आकर्षक और आनंददायक अनुभव होना चाहिए।

संचार को बढ़ावा देना: संचार जटिल प्रक्रिया या प्रक्रिया के साथ निपटने में मुश्किल हो सकता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म संचार को सरल बनाता है जो चरण-दर-चरण मार्गदर्शन को सक्षम बनाता है जो कर्मचारियों को कार्य को आसानी से समझने और पचाने में मदद करता है, संदेशों को स्पष्ट और सुसंगत बनाता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म लगभग 50 भाषाओं में अनुवादित और ट्रांसक्राइब किया जा सकता है और गिनती जारी है। यह सुविधा अकेले कई कंपनियों के लिए सबसे मूल्यवान उपकरण साबित हुई है। किसी को अपनी मूल भाषा में सीखने की अनुमति देना बेहतर समझ और मनोबल बढ़ाता है।

डीपहाउ उद्यमों को एक अनुकूल प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने में कैसे सक्षम बनाता है?

आइए पारंपरिक प्रशिक्षण वातावरण पर विचार करें। आपके पास स्थिर सामग्री है, जटिल अनुसूची, और एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण है। अब, ये तरीके यह नहीं मानते हैं कि हर कोई अलग तरह से सीखता है और अलग गति से सीखता है। वे स्केलेबल या लचीले नहीं हैं ताकि वे तेजी से बदलते परिदृश्य या व्यक्तिगत कर्मचारी प्रगति के अनुकूल हो सकें। ये महत्वपूर्ण दर्द बिंदु हैं किसी भी उद्यम के लिए, है ना?

यह वह जगह है जहां डीपहाउ कदम रखता है। हम आपको इन मुद्दों पर पलटने में मदद करते हैं। हम व्यवसायों को गतिशील, व्यक्तिगत और व्यवसाय की जरूरतों और कर्मचारी सीखने की पैटर्न के प्रति अत्यधिक प्रतिक्रियाशील प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने में सक्षम बनाते हैं।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म विशेषज्ञ ज्ञान को आसानी से अनुसरण किए जाने वाले वीडियो-आधारित शिक्षा मॉड्यूल में पकड़ता है। लेकिन हम वहीं नहीं रुकते। हम कर्मचारियों के इन मॉडलों के साथ बातचीत का विश्लेषण करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करते हैं, जो हमें गहराई से ज्ञान देता है कि आपके कौशल अंतर कहाँ बने रहते हैं। यह कमजोरियों को ताकत में बदलने और व्यक्तिगत क्षेत्रों में विशेषज्ञता का लाभ उठाने के लिए है ताकि निरंतर सीखने की संस्कृति को बढ़ावा मिले।

डीपहाउ कार्यस्थल सुरक्षा में वृद्धि में क्या भूमिका निभाता है?

सुरक्षा कार्यस्थल का एक इतना महत्वपूर्ण पहलू है, फिर भी अक्सर यह मुश्किल होता है कि यह सही हो। दुर्भाग्य से, यह निर्माण, विनिर्माण या स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में देखा जा सकता है, जहां एक छोटी सी चूक का परिणाम महत्वपूर्ण परिणाम हो सकता है।

तो डीपहाउ इस तस्वीर में कहां फिट बैठता है? खैर, हम सुनिश्चित करने के लिए उत्साहित हैं कि सुरक्षा प्रोटोकॉल स्पष्ट रूप से समझे जाते हैं और लगातार लागू किए जाते हैं।

हम यह करके ऐसा करते हैं कि कंपनियों को विशेषज्ञ ज्ञान को पकड़ने और साझा करने के लिए एक मंच प्रदान करते हैं सुरक्षा प्रोटोकॉल के बारे में। इसके बजाय पुराने स्कूल के मैनुअल, हम इंटरैक्टिव, चरण-दर-चरण वीडियो गाइड प्रदान करते हैं। वे सीधे हैं, समझने में आसान हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, वे कभी भी, कहीं भी उपलब्ध हैं। इसका मतलब है कि कर्मचारी नवीनतम सुरक्षा प्रोटोकॉल के साथ अद्यतित रहने के लिए कोई बहाना नहीं है। सुरक्षा हमेशा शीर्ष प्राथमिकता होनी चाहिए और हर किसी को काम पर सुरक्षित महसूस करना चाहिए।

जेनरेटिव एआई का उपयोग यह होने के लिए कैसे किया जाता है?

हमारे जेनरेटिव एआई-संचालित नॉल-हाउ मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म, “मेवेन” के दिल में एक नवाचारी क्षमताओं का सूट है, जो औद्योगिक और विनिर्माण संगठनों द्वारा ज्ञान को पकड़ने, प्रबंधित करने और साझा करने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने के लिए है। मेवेन प्रोप्राइटरी अल्गोरिदम और उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग विभिन्न प्रक्रियाओं को सरल और उन्नत बनाने के लिए करता है:

1. वीडियो एसओपी निर्माण को स्ट्रीमलाइन करना: हमारे अनोखे जेनरेटिव एआई अल्गोरिदम का उपयोग करके, मेवेन वीडियो शूटिंग गाइड और कथन स्क्रिप्ट के स्वचालित जेनरेशन में सहायता करता है। यह उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो एसओपी के निर्माण को सुविधाजनक बनाता है, जो एक नई उद्योग मानक स्थापित करता है।
2. कार्य प्रवाह अनुकूलन: उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाकर, मेवेन के कार्य प्रवाह दृश्यीकरण टूल उपयोगकर्ताओं को जटिल कार्यों को सरल बनाने में मदद करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता-मित्री इंटरफेस और एआई के स्मार्ट अनुप्रयोगों के माध्यम से उत्पादकता में वृद्धि होती है।
3. रणनीतिक ज्ञान मैपिंग: मेवेन के एआई अल्गोरिदम संगठनों को महत्वपूर्ण ज्ञान को मैप करने, ज्ञान अंतराल की पहचान करने और आवश्यक सामग्री के अवसरों को उजागर करने में मदद करते हैं, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, प्रशिक्षण और विकास, और ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों जैसे क्षेत्रों को शामिल करता है।
4. एआई-संचालित चैट सुविधा: अग्रिम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अल्गोरिदम द्वारा संचालित, मेवेन का एआई चैट उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा क्वेरी का उपयोग करके आवश्यक जानकारी तक तेजी से और कुशलता से पहुंच प्रदान करने में सक्षम बनाता है।
5. मल्टीमोडल सामग्री जेनरेशन: जब लिखित एसओपी उपलब्ध नहीं होती है, तो मेवेन वीडियो सामग्री का विश्लेषण कर सकता है और मल्टीमोडल सामग्री जैसे चरण-दर-चरण वीडियो एसओपी, पाठ एसओपी, और कार्य प्रवाह आरेख उत्पन्न कर सकता है, जिससे सामग्री निर्माण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जा सकता है।

जेनरेटिव एआई को नवीनतम ज्ञान प्रबंधन रणनीतियों के साथ मिलाकर, मेवेन संगठनों को अपने कुशल कार्यबल की क्षमता को हार्नेस करने, निरंतर सुधार और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एक अनोखा उपकरण प्रदान करता है।

क्या मशीन लर्निंग के अन्य प्रकार के अल्गोरिदम हैं जो उपयोग किए जाते हैं?

हाँ, डीपहाउ नेचरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) और कंप्यूटर विज़न जैसे क्षेत्रों में उन्नत मशीन लर्निंग अल्गोरिदम और एआई तकनीकों का लाभ उठाता है। ये तकनीकें, दोनों पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित, हमारी प्रोप्राइटरी डोमेन-विशिष्ट एआई प्रौद्योगिकी का आधार हैं, जिसे औद्योगिक और विनिर्माण क्षेत्र के लिए प्रशिक्षित और अनुकूलित किया गया है। प्रमुख अनुप्रयोग क्षेत्रों में शामिल हैं:

1) कार्य प्रवाह खंडीकरण: हम मशीन लर्निंग अल्गोरिदम का उपयोग जटिल, अनियंत्रित कार्य प्रदर्शन में कैप्चर की गई वीडियो से महत्वपूर्ण जानकारी और चरणों को निकालने के लिए करते हैं। यह जटिल प्रक्रियाओं को प्रबंधनीय, सिखाने योग्य चरणों में तोड़ने में हमें सक्षम बनाता है।

2) मल्टीमोडल चरण एम्बेडिंग: ‘एक्टिविटी जीनोम’ को मॉडलिंग करके, हम निर्देश और कार्य प्रवाह मार्गदर्शन को विशिष्ट परिचालन संदर्भों के लिए बेहतर ढंग से अनुकूल बनाने में सक्षम हैं।

3) क्रॉस-मोडलिटी रिट्रीवल: हम मल्टी-भाषा, कौशल-आधारित सामग्री पुनर्प्राप्ति की सुविधा के लिए उन्नत वीडियो खोज तकनीकों का उपयोग करते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशलता और सटीकता के साथ प्रासंगिक जानकारी तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।

4) ज्ञान मैपिंग: हम एक ज्ञान ग्राफ का निर्माण करते हैं जो एक संगठन की मूल क्षमताओं का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व करता है। यह मैपिंग कंपनियों को अपने ज्ञान संपत्ति की स्पष्ट पहचान करने में सक्षम बनाती है, जो अधिक प्रभावी अपस्किलिंग और प्रशिक्षण रणनीतियों को सुविधाजनक बनाती है।

इन उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों को औद्योगिक और विनिर्माण सेवाओं पर हमारे फोकस के साथ मिलाकर, हम इन क्षेत्रों में संगठनों द्वारा सामना की जाने वाली विशिष्ट चुनौतियों के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करने में सक्षम हैं।

कंपनियों के लिए जो शुरू करना चाहते हैं, प्रक्रिया क्या है?

हमने अपने प्लेटफ़ॉर्म को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया है, इसलिए आपकी कंपनी को ऑनबोर्ड करना जटिल नहीं है। वास्तव में, 80 से अधिक उद्यम और एसएमबी ग्राहकों ने हमारे समाधानों को 24 देशों में 400 से अधिक साइटों पर 6 महाद्वीपों में तैनात किया है।

सबसे पहले, हमारी टीमें मिलकर आपकी कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं और दर्द बिंदुओं पर चर्चा करेंगी। हम आपके लक्ष्यों, प्रशिक्षण चुनौतियों, आपके कार्यबल को जिस प्रकार के कौशल की आवश्यकता है, पूरी तस्वीर को समझना चाहते हैं।

इसके बाद, हम आपको अपने विशेषज्ञों का ज्ञान पकड़ने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं। यह आपकी कंपनी के लिए महत्वपूर्ण किसी भी प्रक्रिया या कौशल के बारे में हो सकता है। हमारी टीम आपको डीपहाउ के सहज उपकरणों का उपयोग करके इन चरण-दर-चरण वीडियो गाइड बनाने में मदद करेगी।

हमारी टीम प्रारंभिक सेटअप से लेकर प्रशिक्षण कार्यक्रम के निरंतर अनुकूलन तक आपका समर्थन करने के लिए है। हम आपके साथ साझेदारी बनाने और आपके कार्यबल की कौशलता और दक्षता में सुधार करने के लिए हैं। बस DeepHow.com पर जाएं और शुरू करें।

क्या डीपहाउ के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

डीपहाउ के दिल में एक स्पष्ट, आकर्षक मिशन है: हम हर कुशल श्रमिक को एक विशेषज्ञ बनाने का लक्ष्य रखते हैं। हम ज्ञान हस्तांतरण और प्रशिक्षण को निर्बाध, आकर्षक और लागत प्रभावी बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, एआई की परिवर्तनकारी शक्ति का दोहन करते हैं। हम दृढ़ता से विश्वास करते हैं कि प्रौद्योगिकी को मानव क्षमता को बढ़ाना चाहिए, न कि इसका स्थान लेना चाहिए। यह सिद्धांत हमारे हर काम को निर्देशित करता है।

हमारे तेजी से विकसित हो रहे प्रौद्योगिकी परिदृश्य में, यह मिशन अब तक का सबसे प्रासंगिक है। डिजिटल परिवर्तन और उद्योग 4.0 की ओर बदलाव ने विनिर्माण को आधुनिक बनाया है, जिसमें एक श्रृंखला उन्नत प्रौद्योगिकियों को पेश किया गया है। ये नवाचारों ने नौकरी की आवश्यकताओं को काफी बदल दिया है, जिससे श्रमिकों को इन जटिल मशीनों को संचालित करने, बनाए रखने और अनुकूलित करने के लिए नए तकनीकी कौशल हासिल करने की आवश्यकता है। परिवर्तन की गति इतनी तेज है कि पारंपरिक प्रशिक्षण दृष्टिकोण इस अंतर को पाटने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे कौशल अंतर और भी चौड़ा हो जाता है।

हम इस चुनौती का सामना करने का इरादा रखते हैं, श्रमिकों को ‘बेहतर बनाने’ के लिए पुनः कौशल विकसित करने में मदद करते हैं कल के कारखानों के लिए। उच्च स्वचालन का स्तर मैनुअल श्रम की कम आवश्यकता को दर्शाता है; इसके बजाय, ध्यान उन्नत प्रौद्योगिकी प्रणालियों का संचालन करने में श्रमिकों की विशेषज्ञता और直觉 पर केंद्रित है।

कारखानों में पिछले दशक में काफी विकास हुआ है, जिसमें रोबोटिक्स, कोबोटिक्स और विश्लेषणात्मक प्रौद्योगिकियों को एकीकृत किया गया है जो लगातार उत्पादन और अपशिष्ट को कम करने के लिए अनुकूलित करते हैं। इन प्रौद्योगिकियों का प्रबंधन करने के लिए एक कुशल कार्यबल महत्वपूर्ण है।

डीपहाउ एक आधुनिक प्रशिक्षण पद्धति प्रदान करता है, जो निर्माताओं को प्रतिभा को आकर्षित करने, प्रवेश स्तर की स्थिति भरने और विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और योजना में उन्नत भूमिकाओं के लिए श्रमिकों को प्रगतिशील रूप से अपस्किल करने में मदद करता है। समकालीन, आकर्षक प्रशिक्षण पर जोर देते हुए, हम विनिर्माण को एक गतिशील, प्रौद्योगिकी-संचालित क्षेत्र के रूप में बदलने में मदद कर रहे हैं जिसमें असीमित संभावनाएं हैं।