डॉ जेम्स ट्यूडोर, एमडी, एक्सकैथ में एआई के वीपी – साक्षात्कार श्रृंखला

डॉ जेम्स ट्यूडोर, एमडी, एक्सकैथ के रोबोटिक्स सिस्टम में एआई के एकीकरण का नेतृत्व करते हैं। प्रौद्योगिकी और चिकित्सा के संगम के लिए उनके जुनून से, वह एक अभ्यास करने वाले रेडियोलॉजिस्ट, बaylor कॉलेज ऑफ मेडिसिन में रेडियोलॉजी के सहायक प्रोफेसर, और एआई शोधकर्ता के रूप में अपनी भूमिकाओं को उत्साहपूर्वक संतुलित करते हैं।

2017 में स्थापित, एक्सकैथ एक स्टार्टअप है जो चिकित्सा रोबोटिक्स, नैनोरोबोटिक्स और सामग्री विज्ञान में उन्नति पर केंद्रित है। कंपनी अगली पीढ़ी के एंडोवास्कुलर रोबोटिक सिस्टम और स्टीयरेबल गाइडवायर विकसित करती है जो सेरेब्रोवास्कुलर विकारों और अन्य गंभीर चिकित्सा स्थितियों के इलाज के लिए हैं।

डॉ ट्यूडोर, एआई और चिकित्सा के संगम में आपकी रुचि क्या थी, विशेष रूप से रेडियोलॉजी के क्षेत्र में?

2016 में, जब मैं अपनी रेडियोलॉजी रेसिडेंसी शुरू कर रहा था, डीपमाइंड के अल्फागो ने विश्व चैंपियन गो खिलाड़ी ली सेडोल को हराया। अल्फागो की क्षमता गो की विशाल जटिलताओं को संकुचित और सारांशित करने की क्षमता ने मेरी कल्पना को पकड़ लिया। एआई की क्षमता रेडियोलॉजी और चिकित्सा को बदलने के बारे में उत्साहित होकर, मैं एआई में कूद पड़ा। रेसिडेंसी के दौरान, मैं शाम और सप्ताहांत में एआई परियोजनाओं पर काम करता था।

आप एक्सकैथ में एआई के वीपी के रूप में अपनी यात्रा के बारे में अधिक बता सकते हैं? स्वास्थ्य सेवा रोबोटिक्स में एआई एकीकरण को आगे बढ़ाने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

मेरा करियर पथ कुछ अप्रत्याशित मोड़ ले गया है। रेडियोलॉजी रेसिडेंसी पूरी करने के बाद, मैं एआई और इसके व्यावसायिक अनुप्रयोगों पर अधिक समय समर्पित करना चाहता था। मैं एक फिटनेस रोबोटिक्स स्टार्टअप में शामिल हो गया, जिसकी स्थापना एडुआर्डो फोंसेका ने की थी, जो अब एक्सकैथ के सीईओ हैं। यह एक स्वरूपिक अनुभव था, लेकिन मैंने कभी नहीं सोचा था कि यह मुझे तेलरोबोटिक्स के माध्यम से तीव्र स्ट्रोक के इलाज के मार्ग पर ले जाएगा।

लगभग एक दशक पहले, तीव्र स्ट्रोक देखभाल में एक क्रांति हुई। मानक देखभाल एक दवा थी जिसे तपा कहा जाता था जो थक्के को तोड़ देती थी। 2015 में, नैदानिक ​​परीक्षणों ने सीधे मस्तिष्क की धमनियों से थक्के को हटाने की श्रेष्ठता का प्रदर्शन किया, जिसे यांत्रिक थ्रोम्बेक्टोमी कहा जाता है। हालांकि यह प्रक्रिया बड़े वाहिका स्ट्रोक के लिए काफी प्रभावी थी, लेकिन कम से कम 40% अमेरिकी आबादी के पास इसकी पहुंच नहीं है। विशेषज्ञों की संख्या सीमित है जो इस प्रक्रिया को कर सकते हैं, जो आमतौर पर शहरी क्षेत्रों में सीमित हैं। वैश्विक स्तर पर, आंकड़े और भी अधिक दुखद हैं: कम से कम 3% विश्व के पास इसकी पहुंच है।

एक्सकैथ का मिशन तेलरोबोटिक्स के साथ यांत्रिक थ्रोम्बेक्टोमी तक पहुंच बढ़ाना है, जहां विशेषज्ञ दूर से विशेषज्ञ स्ट्रोक देखभाल प्रदान कर सकते हैं।

एडुआर्डो ने मुझसे पूछा कि एआई तेलरोबोटिक सिस्टम की सुरक्षा को कैसे बढ़ा सकता है। मैं इतना उत्सुक था कि मैंने कुछ हफ्ते शोध में बिताए, इंटरवेंशनलिस्टों से बातचीत की और तेलरोबोट के बारे में सीखा। मिशन और मानवतावादी प्रभाव इतने प्रेरक हैं कि मुझे उस आह्वान का जवाब देना पड़ा।

एक अकादमिक रेडियोलॉजिस्ट के रूप में आपके अनुभवों ने चिकित्सा उपकरणों में एआई एकीकरण के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया?

रेडियोलॉजी रेसिडेंट्स को सिखाने से मुझे जटिल विचारों को स्पष्ट रूप से समझाने की क्षमता में सुधार हुआ है, जो एआई प्रौद्योगिकी और इसके वास्तविक दुनिया के उपयोग के बीच की खाई को पुल करने में महत्वपूर्ण है। यह मुझे नैदानिक ​​चुनौतियों से भी अवगत कराता है जिनका सामना चिकित्सक करते हैं, जो मुझे नैदानिक ​​रूप से व्यावहारिक और उपयोगकर्ता-मित्र एआई समाधानों को डिजाइन करने में मदद करता है।

एक्सकैथ में एआई के वीपी के रूप में, आपने रोबोटिक सिस्टम में एआई एकीकरण के दौरान कुछ प्रमुख चुनौतियों का सामना किया। आपने उन्हें कैसे पार किया?

सurgical रोबोटिक्स में एआई एकीकरण एक यू-आकार की चुनौती प्रस्तुत करता है। सबसे बड़ी कठिनाइयाँ शुरुआत में – डेटा प्राप्त करना और प्रबंधित करना – और अंत में – इसे एक एम्बेडेड सॉफ्टवेयर पैकेज में एकीकृत करना – में निहित हैं। इसकी तुलना में, एआई मॉडल का प्रशिक्षण अपेक्षाकृत सीधा है।

चिकित्सा डेटा प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण है, लेकिन幸ी से, हम उत्कृष्ट छवि साझा करने वाले साझेदारी स्थापित करने में सक्षम थे। नैदानिक ​​उपयोग के लिए मॉडल को लागू करने के लिए विभिन्न टीमों के प्रयासों को समन्वय करने की आवश्यकता है, जिसमें एआई, गुणवत्ता, सॉफ्टवेयर, यूआई / यूएक्स और रोबोटिक इंजीनियर शामिल हैं, सभी जबकि नैदानिक ​​टीम के साथ सतत पुष्टि करते हुए कि समाधान उपयोगी और प्रभावी है। इतने सारे चलती हिस्सों के साथ, सफलता अंततः समर्पित, उच्च प्रदर्शन वाली टीमों पर निर्भर करती है जो बार-बार संवाद करती हैं और प्रभावी ढंग से संवाद करती हैं।

क्या आप बता सकते हैं कि एआई एक्सकैथ के एंडोवास्कुलर रोबोटिक सिस्टम की क्षमताओं को कैसे बढ़ाता है? एआई रोगी परिणामों में सुधार में क्या भूमिका निभाता है?

एआई एल्गोरिदम एक निरंतर शिक्षक और सहायक के रूप में कार्य कर सकते हैं, संज्ञानात्मक भार को कम करते हुए और सभी प्रदाताओं को विश्व-स्तरीय देखभाल प्रदान करने के लिए स्तर बढ़ाते हैं। एआई इंट्राओपरेटिव और पोस्टओपरेटिव फीडबैक प्रदान कर सकता है, एंडोवास्कुलर रोबोटिक्स के प्रशिक्षण और अपनाने की प्रक्रिया को तेज करता है। हमारा उद्देश्य प्रणाली को इतना प्रभावी और सुलभ बनाना है कि अन्य इंट्रावास्कुलर विशेषज्ञ जैसे इंटरवेंशनल बॉडी रेडियोलॉजिस्ट और इंटरवेंशनल कार्डियोलॉजिस्ट तेलरोबोट के साथ तीव्र स्ट्रोक देखभाल प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित किए जा सकते हैं।

इसके अलावा, स्थानीय रूप से एम्बेडेड एल्गोरिदम साइबर हमलों और नेटवर्क विफलताओं से सुरक्षा का एक अतिरिक्त स्तर प्रदान कर सकते हैं क्योंकि वे एक प्रक्रिया के अपेक्षित पथ की प्रत्याशा कर सकते हैं और अप्रत्याशित मामले में प्रक्रिया को रोक सकते हैं और अलर्ट कर सकते हैं।

अंत में, हम इंटरवेंशनलिस्ट से नियंत्रण नहीं लेना चाहते हैं, लेकिन उनकी क्षमताओं को बढ़ाना चाहते हैं ताकि हर मरीज़ को विश्वास हो कि वे विश्व-स्तरीय देखभाल प्राप्त कर रहे हैं।

एक्सकैथ की एआई-संचालित प्रौद्योगिकी मानव वास्कुलेचर को नेविगेट करने की जटिलताओं को एंडोवास्कुलर प्रक्रियाओं के दौरान कैसे संबोधित करती है?

एक्सकैथ का एंडोवास्कुलर रोबोटिक सिस्टम सटीक चिकित्सा में एक प्रमुख प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो सुब-मिलीमीटर सटीकता के साथ जटिल मानव वास्कुलेचर को नेविगेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारी प्रणाली प्रक्रियात्मक परिवर्तनशीलता को कम करने और विभिन्न एंडोवास्कुलर उपकरणों पर नियंत्रण को बढ़ाने के लिए एक直观 नियंत्रण कंसोल के माध्यम से डिज़ाइन की गई है।

इसके अलावा, एक्सकैथ की इलेक्ट्रोस्टीयर डिफ्लेक्टेबल गाइडवायर सिस्टम, दुनिया की पहली इलेक्ट्रॉनिक रूप से नियंत्रित स्टीयरेबल स्मार्ट गाइडवायर, जटिल वास्कुलर एनाटोमी और चुनौतीपूर्ण वाहिका कोणों को नेविगेट करने के लिए डिज़ाइन की गई स्टीयरेबल टिप से सुसज्जित है।

एआई नेविगेशन क्षमताओं को स्थानीय रूप से एम्बेडेड कंप्यूटर विजन और पथ योजना मॉडल के साथ और बढ़ाएगा, जो इंटरवेंशनलिस्टों पर संज्ञानात्मक भार को कम करने में मदद करते हुए वास्तविक समय में छवि विश्लेषण और संवर्द्धन में सहायता प्रदान करते हैं और समांतर स्वायत्तता के माध्यम से सुरक्षा प्रदान करते हैं।

एक्सकैथ ने हाल ही में दुनिया का पहला तेलरोबोटिक मैकेनिकल थ्रोम्बेक्टोमी प्रदर्शन हासिल किया। आप इस ग्राउंडब्रेकिंग प्रक्रिया में एआई की भूमिका के बारे में अपने विचार साझा कर सकते हैं?

हमने इस ग्राउंडब्रेकिंग उपलब्धि के लिए रोबोट के एक पूर्व संस्करण का उपयोग किया, इसलिए एआई ने भूमिका नहीं निभाई। हालांकि, यह एक अविश्वसनीय मील का पत्थर है जो भविष्य में तेलरोबोटिक प्रक्रियाओं में एआई एकीकरण के लिए आधार तैयार करता है।

इस लाइव प्रदर्शन में, डॉ विटोर पेरेरा ने अबू धाबी से एक सिम्युलेटेड रोगी पर दक्षिण कोरिया में एक एमटी प्रक्रिया की, जिसमें मिनटों में मस्तिष्क में एक रक्त क्लॉट को हटा दिया। हम तेलरोबोटिक प्रदर्शन के परिणामों से उत्साहित थे, जिसमें अबू धाबी में रोबोटिक नियंत्रक और दक्षिण कोरिया में रोबोटिक डिवाइस के बीच कम विलंबता और विश्वसनीय कनेक्शन पाया गया। हम क्षेत्रीय रोबोटिक टेलस्ट्रोक नेटवर्क का अनुमान लगाते हैं, लेकिन हमने प्रौद्योगिकी की क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए एक चरम सीमा तक जाने का फैसला किया।

आप तीव्र न्यूरोवास्कुलर स्थितियों के इलाज में तेलरोबोटिक सर्जरी के भविष्य में क्या विश्वास करते हैं, और एक्सकैथ इस स्थान में अग्रणी बनने के लिए कैसे तैयार है?

तेलरोबोटिक सर्जरी की आवश्यकता को कई चिकित्सा परिदृश्यों में सही ठहराना मुश्किल हो सकता है, खासकर जब एक सर्जन आसानी से उपलब्ध हो या रोगी स्थानांतरण संभव हो। हालांकि, स्ट्रोक उपचार के संदर्भ में, जहां हर मिनट गिनती होती है और न्यूरॉन तेजी से खो जाते हैं, तेलरोबोटिक हस्तक्षेप महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

एक्सकैथ तेलरोबोटिक सर्जरी का पioneer बनने के लिए अनूठे रूप से स्थित है, जो शुरू में स्ट्रोक उपचार पर केंद्रित है। हमारा दृष्टिकोण विशेषज्ञ देखभाल तक सीमित पहुंच वाले क्षेत्रों में तेजी से हस्तक्षेप की महत्वपूर्ण आवश्यकता को संबोधित करता है। एक बार जब हम इस चुनौती को सफलतापूर्वक पार कर लेते हैं, तो मुझे विश्वास है कि यह अन्य समय-संवेदनशील चिकित्सा आपात स्थितियों में तेलरोबोटिक समाधानों के लिए मार्ग प्रशस्त करेगा। इसके अलावा, रोबोटिक नियंत्रण की चरम सटीकता को देखते हुए, तकनीकी रूप से कठिन सर्जरी, जैसे कि एন्यूरिज्म मरम्मत को स्थानीय रूप से करने के लिए रोबोट का उपयोग करने की संभावना है।

आप स्वास्थ्य सेवा में एआई के भविष्य को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से रोबोटिक सिस्टम और न्यूनतम इनवेसिव प्रक्रियाओं के संबंध में?

एआई की स्वास्थ्य सेवा को क्रांतिकारी बनाने की अपार संभावना है। एआई के प्रारंभिक अनुप्रयोगों की लहर मुख्य रूप से ट्राइएज और दक्षता में सुधार पर केंद्रित है। हमने रेडियोलॉजी में महत्वपूर्ण प्रगति देखी है, विशेष रूप से तत्काल मामलों को झंडा दिखाने या माप के अधिग्रहण को स्वचालित करने में। मैं स्वचालित चिकित्सा रिकॉर्ड प्रलेखन के बारे में भी उत्साहित हूं। एक वर्तमान चुनौती यह है कि डॉक्टर अक्सर रोगियों के साथ बातचीत करने की तुलना में कंप्यूटर के सामने दस्तावेजीकरण करने में अधिक समय बिताते हैं। मुझे उम्मीद है कि ऐसी प्रणालियों का विकास होगा जो वास्तविक समय में रोगी बातचीत या सर्जरी का दस्तावेजीकरण कर सकती हैं, मूल्यवान डॉक्टर के समय को मुक्त कर सकती हैं। रोबोटिक्स के क्षेत्र में, एआई सहायता और परीक्षण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, जिससे देखभाल की गुणवत्ता और निरंतरता में सुधार होगा।

निकट भविष्य में, एआई सर्जनों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, लेकिन उन्हें बढ़ावा देगा। रोबोटिक सिस्टम में समांतर स्वायत्तता का कार्यान्वयन प्रक्रियाओं की सुरक्षा और दक्षता दोनों को काफी बेहतर बना देगा।

एआई शोध में शामिल होने के नाते, आप अगले दशक में चिकित्सा उपकरण विकास पर कौन से एआई प्रगति को सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं?

पिछले कुछ वर्षों में, हमने पर्यवेक्षित गहरे शिक्षण मॉडल की एक लहर देखी है जिन्हें एफडीए की मंजूरी मिली है और वे अब अपने वादे को पूरा करना शुरू कर रहे हैं स्वास्थ्य सेवा को बदलने का। आने वाले कुछ वर्षों में, उत्पन्न एआई अनुप्रयोगों की एक लहर का वर्चस्व होने की संभावना है। एजेंटिक एआई, इसकी तुलना में, अपनी शैशवावस्था में है, लेकिन इसमें बहुत अधिक वादा है। जैसा कि एआई तेजी से विकसित हो रहा है, यह संभव है कि हम वास्तविक समय में निदान और उपचार करने में सक्षम बहु-एजेंट प्रणालियों को देखेंगे। इन एजेंटों की क्रियाओं के लिए अतिरिक्त नियामक बाधाएं होंगी जो अपारदर्शी और संभाव्य हैं। हालांकि, वैश्विक आवश्यकता अपनाने की मांग को बढ़ावा देगी। रूआंडा में, ज़िपलाइन नामक कंपनी देश भर में मिनटों के भीतर महत्वपूर्ण चिकित्सा आपूर्ति पहुंचाने के लिए ड्रोन का उपयोग कर रही है। इसी तरह, चिकित्सा संसाधनों तक पहुंच की कमी वाले स्थानों में, जोखिम / लाभ समीकरण बहुत अलग है और वे विकसित दुनिया को पार करने के लिए बहु-एजेंटिक एआई चिकित्सा उपकरणों के तैनाती में कूदने के लिए प्रेरित होने की संभावना है।

धन्यवाद इस महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एक्सकैथ पर जाना चाहिए।