साइबर सुरक्षा
डॉ डॉन विडेनर, बीएई सिस्टम्स के एडवांस्ड एनालिटिक्स लैब के तकनीकी निदेशक – साक्षात्कार श्रृंखला
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डॉन विडेनर बीएई सिस्टम्स के एडवांस्ड एनालिटिक्स लैब और इंटेलिजेंस, सर्विलांस और रिकोनिसेंस (आईएसआर) विश्लेषण पोर्टफोलियो के तकनीकी निदेशक हैं।
बीएई सिस्टम्स एक वैश्विक रक्षा, एयरोस्पेस और सुरक्षा कंपनी है जो दुनिया भर में लगभग 83,000 लोगों को रोजगार प्रदान करती है। उनके उत्पादों और सेवाओं में वायु, भूमि और नौसेना बल, साथ ही साथ उन्नत इलेक्ट्रॉनिक्स, सुरक्षा, सूचना प्रौद्योगिकी और समर्थन सेवाएं शामिल हैं।
आपको व्यक्तिगत रूप से एआई और रोबोटिक्स में क्या आकर्षित किया?
मैंने हमेशा खुफिया विश्लेषकों की क्षमता को बढ़ाने में रुचि ली है ताकि वे अपने मिशन में अधिक प्रभावी हो सकें। खुफिया विश्लेषण की पृष्ठभूमि के साथ, मैंने अपने करियर को खुफिया डेटा संग्रह और निर्णय लेने के बीच की खाई को भरने पर केंद्रित किया है।
अगस्त 2019 में, बीएई सिस्टम्स ने यूआईपैथ के साथ साझेदारी करने की घोषणा की, जो रोबोटिक ऑपरेशंस सेंटर लॉन्च करेगा, जो अमेरिकी रक्षा और खुफिया समुदायों में स्वचालन और मशीन लर्निंग क्षमताओं को लाने के लिए है।
बीएई सिस्टम्स इंटेलिजेंस एंड सिक्योरिटी सेक्टर के एडवांस्ड एनालिटिक्स लैब के लिए एआई को लोकतांत्रिक बनाना एक प्रमुख ड्राइवर है। रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) टूल्स जैसे यूआईपैथ का उपयोग करके, हम अपने विश्लेषकों को तेजी से प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों और अभ्यास समुदायों (जैसे रोबोटिक ऑपरेशंस सेंटर) के साथ बढ़ा सकते हैं, जो कुशलता और प्रभावशीलता में लाभ प्रदान करते हैं।
रोबोटिक ऑपरेशंस सेंटर के बॉट्स साइबर अपराध से लड़ने के लिए कैसे उपयोग किए जाएंगे?
साइबर खतरे विश्लेषण के लिए बाहरी खतरा डेटा संग्रह पर एआई को लागू करने की आवश्यकता है। आरएसए 2020 में, हमने डेल के साथ साझेदारी की और उनके एआई रेडी बंडल का प्रदर्शन किया, जिसमें एनवीडिया जीपीयू, लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क, और प्रबंधन सॉफ्टवेयर शामिल हैं।
न्यूरल नेटवर्क्स को प्रशिक्षित करने के लिए बॉट्स द्वारा कौन से डेटासेट एकत्र किए जाएंगे?
बीएई सिस्टम्स को हाल ही में आर्मी के ओपन सोर्स इंटेलिजेंस (ओएसआईएनटी) अनुबंध से सम्मानित किया गया था, जो हमारे सुरक्षित क्लाउड होस्टिंग वातावरण में बड़े डेटा क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए जिम्मेदार है।
बीएई सिस्टम्स में वर्तमान में कौन से गहरे शिक्षण तरीके काम कर रहे हैं?
हम जिन गहरे शिक्षण तरीकों पर काम कर रहे हैं उनमें मोशन इमेजरी, मानवतावादी आपदा राहत, और कोविड-19 शामिल हैं।
क्या आप मानते हैं कि वस्तु का पता लगाना और वर्गीकरण अभी भी एक मुद्दा है जब वस्तुएं आंशिक रूप से दिखाई देती हैं या अन्य वस्तुओं द्वारा ढकी होती हैं?
कंप्यूटर दृष्टि मॉडल आंशिक रूप से ढकी हुई वस्तुओं के लिए कम प्रभावी होते हैं, लेकिन राष्ट्रीय मिशन पहलों के लिए, यहां तक कि उच्च झूठी सकारात्मक दर भी निर्णय लेने में लाभ प्रदान कर सकती है।
कंप्यूटर दृष्टि का सामना करने वाली अन्य चुनौतियां क्या हैं?
डेटा लेबलिंग एक चुनौती है। हमने अनलेबल्ड डेटा को लेबल करने के लिए कई डेटा लेबलिंग कंपनियों के साथ साझेदारी की है, लेकिन वर्गीकृत डेटा के लिए, हम अपने खुफिया विश्लेषक कार्यबल का उपयोग इन सीवी प्रशिक्षण पहलों को समर्थन देने के लिए कर रहे हैं और यह कार्यबल एक सीमित संसाधन है।
इस साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो लोग अधिक जानना चाहते हैं वे बीएई सिस्टम्स पर जा सकते हैं।
