साक्षात्कार
डॉ अल्बर्टो-जियोवानी बुसेटो, हेल्थएआई में मुख्य एआई अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

डॉ अल्बर्टो-जियोवानी बुसेटो एक स्विस-इतालवी एआई कार्यकारी और नवप्रवर्तनक हैं और हेल्थएआई में मुख्य एआई अधिकारी हैं। वह विश्व आर्थिक मंच के वैश्विक भविष्य परिषदों के सदस्य हैं और पहले मेर्क हेल्थकेयर में डेटा विज्ञान और एआई के उद्घाटन वैश्विक प्रमुख और द एडेको ग्रुप में डेटा और एआई के पहले समूह एसवीपी प्रमुख के रूप में अग्रणी भूमिकाएं निभाईं।
अपने करियर के दौरान, अल्बर्टो-जियोवानी को संयुक्त राष्ट्र वैश्विक कॉम्पैक्ट मेंटर, मेर्क डिजिटल चैंपियन और आईबीएम विशिष्ट वक्ता के रूप में मान्यता प्राप्त हुई है। उन्होंने वैश्विक एआई शासन में विश्व रोजगार संघ के टास्क-फोर्स सदस्य के रूप में योगदान दिया है और संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी फोए द्वारा देश के उत्कृष्ट प्रारंभिक-कैरियर इंजीनियरों में से एक के रूप में सम्मानित किया गया है। इसके अलावा, उन्होंने जापान-अमेरिका फ्रंटियर्स ऑफ इंजीनियरिंग के यूएस बिग डेटा चेयर के रूप में कार्य किया है।
आपको एआई नेतृत्व भूमिकाओं से हेल्थएआई का नेतृत्व करने के लिए क्या प्रेरित किया?
नमस्ते, मैं डॉ अल्बर्टो-जियोवानी बुसेटो हूं, हेल्थएआई में मुख्य एआई अधिकारी। मेरे पास एआई समाधानों के डिजाइन, विकास, तैनाती और प्रबंधन में 20 से अधिक वर्षों का अनुभव है। मेरा करियर एआई को अर्थपूर्ण प्रभाव के लिए हार्नेस करने के लिए प्रतिबद्धता से चिह्नित है। मेर्क हेल्थकेयर में, मैंने डेटा विज्ञान और एआई के उद्घाटन वैश्विक प्रमुख के रूप में कार्य किया, जहां मैंने स्वास्थ्य सेवा और जैव प्रौद्योगिकी में एआई-संचालित समाधानों के विकास का नेतृत्व किया। इस भूमिका ने स्वास्थ्य क्षेत्रों में एआई की परिवर्तनकारी संभावना को रेखांकित किया।
हेल्थएआई में संक्रमण ने मुझे स्वास्थ्य में जिम्मेदार एआई तैनाती पर अधिक गहनता से ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दी, जिसका उद्देश्य प्रौद्योगिकी नवाचार और मानव-केंद्रित देखभाल के बीच की खाई को पाटना है। इसमें डेटा शासन भी मेरे मुख्य फोकस बिंदुओं में से एक है। हेल्थएआई में जो मुझे वास्तव में उत्साहित करता है वह है हमारे द्वारा नियामक और नवाचार रेतीले क्षेत्रों के संदर्भ में किया जाने वाला काम, हम जिम्मेदार एआई को तेजी से विकसित करने और अपनाने के लिए नीले रंग के निर्देशों का निर्माण कर रहे हैं।
मैं इस प्रश्न से प्रेरित हूं: हम एआई को न केवल स्मार्ट बना सकते हैं, बल्कि वास्तव में उपयोगी बना सकते हैं जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है – लोगों के जीवन में सुधार करने के लिए? हेल्थएआई में, मुझे स्वास्थ्य में एआई के बारे में कैसे सोचा जाए, इसे आकार देने का अवसर मिला है, सरकारों और स्वास्थ्य संस्थानों को एआई समाधानों को तैनात करने पर मार्गदर्शन प्रदान करना जो न केवल अत्याधुनिक हैं बल्कि नैतिक, पारदर्शी और वास्तविक दुनिया की स्वास्थ्य आवश्यकताओं में गहराई से निहित हैं। मेरे लिए, यह केवल एल्गोरिदम के बारे में नहीं है – यह प्रभाव के बारे में है।
स्वास्थ्य और एआई के बीच का अंतर्संबंध आपको सबसे ज्यादा उत्साहित करता है?
एआई और स्वास्थ्य का संगम परिणामों में सुधार के लिए बेहतर निदान, व्यक्तिगत उपचार और अनुकूलित स्वास्थ्य समाधान प्रदान करने के अवसर प्रस्तुत करता है। एआई की जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने की क्षमता उदाहरण के लिए, पहले बीमारी का पता लगाने और अधिक सटीक पूर्वानुमानों में परिणत हो सकती है।
मुझे जो सबसे ज्यादा उत्साहित करता है वह यह है कि ये प्रगति केवल उच्च-आय वाले देशों तक ही सीमित नहीं हैं – वे निम्न और मध्यम-आय वाले देशों में स्वास्थ्य क्षेत्रों को बदलने की क्षमता रखते हैं। एआई-संचालित निदान उपकरण उन क्षेत्रों में विशेषज्ञ-स्तर के अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं जहां चिकित्सा विशेषज्ञता सीमित है, भविष्यसूचक विश्लेषण संसाधनों के आवंटन में मदद कर सकता है जहां उन्हें सबसे ज्यादा जरूरत है, और डिजिटल स्वास्थ्य उपकरण देखभाल तक पहुंच की खाई को पाट सकते हैं। जिम्मेदारी से एआई को तैनात करके, हम अधिक समान स्वास्थ्य समाधान बना सकते हैं जो लोगों की सेवा करते हैं, भौगोलिक स्थिति या आय स्तर की परवाह किए बिना।
एआई स्वास्थ्य में उच्च-आय और निम्न- और मध्यम-आय वाले देशों के बीच स्वास्थ्य अंतर को कैसे बंद कर सकता है? समान पहुंच सुनिश्चित करने में क्या चुनौतियां हैं?
एआई स्वास्थ्य को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता रखता है और उन्नत चिकित्सा अंतर्दृष्टि को वैश्विक स्तर पर सुलभ बनाता है। सीमित चिकित्सा विशेषज्ञता वाले क्षेत्रों में, एआई-संचालित निदान उपकरण बीमारी की पहचान में सहायता कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआई द्वारा संचालित दूरस्थ चिकित्सा मंच दुनिया भर में विशेषज्ञों के साथ दूरस्थ क्षेत्रों में रोगियों को जोड़ सकते हैं, ज्ञान हस्तांतरण को सुविधाजनक बना सकते हैं और देखभाल की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।
एआई-संचालित स्वास्थ्य समाधानों तक समान पहुंच सुनिश्चित करने में बुनियादी ढांचे की सीमाओं से संबंधित कुछ प्रमुख चुनौतियां शामिल हैं। यह एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में बाधा उत्पन्न कर सकता है, क्योंकि कई क्षेत्र आवश्यक डिजिटल ढांचे की कमी के कारण उन्नत समाधानों का समर्थन करने में असमर्थ हो सकते हैं।
डेटा गोपनीयता चिंताएं भी महत्वपूर्ण बनी हुई हैं – व्यक्तिगत जानकारी की रक्षा करने के लिए मजबूत शासन संरचनाएं आवश्यक हैं ताकि गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके। इसके अलावा, एआई प्रणालियों को स्थानीय भाषाओं और सांस्कृतिक संदर्भों के अनुसार तैयार किया जाना चाहिए ताकि वे वास्तव में प्रभावी हो सकें और सुलभता बाधाओं को दूर किया जा सके।
नियामक बाधाएं भी परिदृश्य को जटिल बनाती हैं, क्योंकि नवाचार को बढ़ावा देने और गोपनीयता और सुरक्षा को सुनिश्चित करने के बीच सही संतुलन बनाने के लिए सावधानीपूर्वक नीति विकास की आवश्यकता होती है। इन चुनौतियों का सक्रिय रूप से सामना करने से, एआई वैश्विक स्वास्थ्य समानता में सुधार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन सकता है।
स्वास्थ्य में जिम्मेदार एआई विकास और तैनाती सुनिश्चित करने के लिए सरकारों, प्रौद्योगिकी कंपनियों और स्वास्थ्य प्रदाताओं के बीच सहयोग कितना महत्वपूर्ण है?
सरकारों, प्रौद्योगिकी फर्मों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच सहयोग स्वास्थ्य में एआई के जिम्मेदार विकास और तैनाती के लिए न केवल लाभदायक है, बल्कि आवश्यक है। यह साझेदारी नैतिक मान्यताओं, डेटा गोपनीयता की रक्षा और संचालन मानकों को संबोधित करने वाले व्यापक ढांचे के निर्माण को सक्षम बनाती है जो यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई प्रभावी और विश्वसनीय दोनों है।
एक साथ काम करके, हितधारक विभिन्न, एक-आकार-फिट-सभी समाधानों से परे एआई-संचालित दृष्टिकोण विकसित कर सकते हैं जो वास्तविक दुनिया की स्वास्थ्य आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। इसका अर्थ है एआई का लाभ उठाना निदान में सुधार, नैदानिक कार्य प्रवाहों को सुव्यवस्थित करना और गुणवत्तापूर्ण देखभाल तक पहुंच बढ़ाना – विशेष रूप से कम सेवा वाले क्षेत्रों में। इसके अलावा, सहयोग पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है, यह सुनिश्चित करता है कि एआई सशक्तिकरण के बजाय बहिष्कार का एक उपकरण बना रहे।
जब नवाचार साझा जिम्मेदारी द्वारा चलाया जाता है और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्राथमिकताओं के साथ संरेखित किया जाता है, तो एआई स्वास्थ्य के दृष्टिकोण को एक ऐसे तरीके से बदलने की क्षमता रखता है जो न केवल परिवर्तनकारी है, बल्कि न्यायसंगत भी है।
एआई-संचालित स्वास्थ्य समाधानों में कौन से नैतिक विचार सबसे आगे होने चाहिए?
जब हम एआई-संचालित स्वास्थ्य समाधानों में नैतिक विचारों के बारे में सोचते हैं, तो कुछ प्रमुख क्षेत्र हैं जिन पर हमें ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, हमें पूर्वाग्रह मितIGATION को संबोधित करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई मॉडल मौजूदा स्वास्थ्य असमानताओं को अनजाने में मजबूत न करें। पारदर्शिता भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई के निर्णय लेने की प्रक्रिया को सभी पक्षों के लिए स्पष्ट और समझने योग्य होना चाहिए। जवाबदेही इसके बाद आती है, एआई प्रणालियों द्वारा किए गए निर्णयों के लिए स्पष्ट जवाबदेही के साथ, ताकि यदि चीजें गलत हो जाती हैं तो किसी को जवाबदेह ठहराया जा सके।
स्वास्थ्य में एआई के मूल में स्वायत्तता है, जिसका अर्थ है कि यह आवश्यक है कि हम न केवल लोगों के अधिकारों का सम्मान करें, बल्कि उनके देखभाल के बारे में सूचित निर्णय लेने में भी सक्रिय रूप से समर्थन करें। इसका अर्थ है कि यह केवल जानकारी प्रदान करने से परे है – यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि लोग अपने विकल्पों, संभावित जोखिमों और लाभों और एआई की भूमिका को पूरी तरह से समझते हैं जहां यह नियोजित है।
हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई का लाभ उठाने वाले या लाभान्वित होने वाले लोग अपने स्वास्थ्य और कल्याण को प्रभावित करने वाली प्रौद्योगिकियों में अपनी पसंद के बारे में सशक्त और आत्मविश्वास महसूस करते हैं।
स्वास्थ्य में एआई मॉडल में कभी-कभी पूर्वाग्रह प्रदर्शित किया गया है। नियामक और एआई डेवलपर इस जोखिम को कैसे कम कर सकते हैं?
एआई मॉडल में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, यह आवश्यक है कि नियामक और डेवलपर विविध जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने वाली प्रणालियों का निर्माण पर ध्यान केंद्रित करें। यह विभिन्न जनसांख्यिकी समूहों से डेटा एकत्र करके शुरू होता है, ताकि एआई वास्तविक दुनिया की रोगी विविधता को प्रतिबिंबित करने वाली जानकारी पर प्रशिक्षित हो। लेकिन डेटा ही पर्याप्त नहीं है – निरंतर निगरानी भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई प्रणालियों को नियमित रूप से मूल्यांकन किया जाना चाहिए ताकि किसी भी पूर्वाग्रह पैटर्न की पहचान की जा सके और समय के साथ उन्हें सही किया जा सके।
विकास प्रक्रिया में नैतिकविदों, रोगी प्रतिनिधियों, चिकित्सकों, चिकित्सा विशेषज्ञों आदि जैसे विभिन्न हितधारकों को शामिल करना मूल्यवान दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है जो यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि एआई मॉडल सभी की सेवा करते हैं और न्यायसंगत रूप से।
सरकारें और संगठन एआई-संचालित स्वास्थ्य समाधानों द्वारा रोगी डेटा के जिम्मेदार उपयोग को कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं?
एआई-संचालित स्वास्थ्य समाधानों द्वारा रोगी डेटा के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए, सरकारों और संगठनों को मजबूत डेटा शासन नीतियों को लागू करने की आवश्यकता है जो यह स्पष्ट करती हैं कि रोगी जानकारी कैसे एकत्र की जाती है, संग्रहीत की जाती है और साझा की जाती है।
गुमनामीकरण तकनीकें भी व्यक्तियों की पहचान की रक्षा करने में एक मूलभूत भूमिका निभाती हैं, यह सुनिश्चित करती हैं कि डेटा का उपयोग बिना गोपनीयता के समझौते के किया जा सकता है। इसके अलावा, अंतर्राष्ट्रीय और स्थानीय डेटा संरक्षण कानूनों का पालन करना न केवल विश्वास बनाए रखने के लिए आवश्यक है, बल्कि यह सुनिश्चित करने के लिए भी है कि एआई प्रणालियां कानूनी सीमाओं के भीतर संचालित होती हैं। यह दृष्टिकोण सुरक्षा और पारदर्शिता का आधार बनाता है जो लोगों और स्वास्थ्य क्षेत्र दोनों के लिए लाभकारी है।
स्वास्थ्य के लिए एआई को विनियमित करने में सबसे बड़ी बाधाएं क्या हैं, और देश उन्हें कैसे दूर कर सकते हैं?
प्रौद्योगिकी की तेजी से प्रगति सबसे पहले दिमाग में आती है। नियम अक्सर एआई नवाचारों के उद्भव की गति के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे पर्यवेक्षण में अंतराल बन जाते हैं। इसके अलावा, नीति निर्माताओं को एआई प्रौद्योगिकियों और स्वास्थ्य की विशिष्ट जटिलताओं की गहरी समझ की आवश्यकता है ताकि प्रभावी और सूचित नियम बनाए जा सकें।
एक और बाधा वैश्विक मानकीकरण की कमी है – देशों में नियमों की सुसंगतता के बिना, यह अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देना और सुनिश्चित करना मुश्किल हो जाता है कि एआई समाधान विश्व स्तर पर सुरक्षित और नैतिक रूप से तैनात किए जा सकते हैं।
इन बाधाओं को दूर करने के लिए, देशों को नीति निर्माताओं के लिए निरंतर शिक्षा में निवेश करने की आवश्यकता है, अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर नियमों को समान बनाने का प्रयास करना चाहिए और नई प्रौद्योगिकी विकास के प्रति लचीला रहना चाहिए। देश निरंतर संवाद को बढ़ावा देकर और शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करके इन बाधाओं का सामना कर सकते हैं जो ज्ञान अंतराल को पुल करते हैं। हेल्थएआई, उदाहरण के लिए, अपने वैश्विक नियामक नेटवर्क (जीआरएन) के माध्यम से इसे संबोधित कर रहा है, जो स्वास्थ्य में एआई नियमन में स्थानीय क्षमता और क्षमताओं को मजबूत करता है, यह सुनिश्चित करता है कि दुनिया भर में नियामक एआई स्वास्थ्य में विकसित हो रहे परिदृश्य का प्रबंधन करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं।
हेल्थएआई देशों को जिम्मेदार एआई सत्यापन तंत्र का निर्माण और प्रमाणीकरण करने में कैसे मदद करता है?
एक कार्यान्वयन भागीदार के रूप में, हेल्थएआई सरकारों, स्वास्थ्य मंत्रालयों और अन्य स्वास्थ्य संगठनों के साथ मिलकर एआई-संचालित स्वास्थ्य उपकरणों की सुरक्षा और प्रभावशीलता के साथ-साथ उनकी नैतिक अनुपालना का मार्गदर्शन करने के लिए काम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रौद्योगिकी न केवल नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप है, बल्कि सामाजिक मूल्यों के साथ भी।
हेल्थएआई देशों को विश्वसनीयता और जवाबदेही में सुधार करने में मदद करने के लिए कठोर प्रमाणीकरण प्रक्रियाओं के विकास का समर्थन करता है। ऐसा करके, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई प्रणाली उच्चतम मानकों को पूरा करती हैं और तैनाती से पहले नैतिक मान्यताओं के अनुरूप हैं, जो कल्याण की रक्षा, लाभकारी परिणामों में वृद्धि और वैश्विक स्तर पर एआई के जिम्मेदार उपयोग में विश्वास को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है।
एआई का उपयोग भविष्य के स्वास्थ्य संकटों की भविष्यवाणी, ट्रैकिंग और प्रबंधन के लिए कैसे किया जा सकता है?
एआई स्वास्थ्य संकटों का प्रबंधन करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है और उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से रोकने, ट्रैक करने और प्रबंधित करने के लिए उपकरण प्रदान कर सकता है। भविष्यसूचक विश्लेषण के माध्यम से, एआई महामारी विज्ञान डेटा का विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न और रुझानों की पहचान कर सकता है जो एक प्रकोप की संभावना का संकेत दे सकते हैं इससे पहले कि यह हो, अधिकारियों को तैयार करने और प्रतिक्रिया देने के लिए समय देता है। इसके अलावा, एआई द्वारा संचालित वास्तविक समय की निगरानी अस्पतालों, क्लीनिकों और अन्य स्रोतों से स्वास्थ्य डेटा की निरंतर निगरानी की अनुमति देती है, जिससे उभरते खतरों का तेजी से पता लगाया जा सकता है और उन्हें नियंत्रित करने के लिए तेजी से प्रतिक्रिया दी जा सकती है।
एआई संकट के दौरान संसाधनों के अनुकूलन में भी सहायता कर सकता है, अधिकारियों को चिकित्सा आपूर्ति, कर्मियों और अन्य महत्वपूर्ण संसाधनों को अधिक कुशलता से आवंटित करने में मदद करता है, यह सुनिश्चित करता है कि वे सबसे अधिक आवश्यक हों। सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों में एआई को एकीकृत करके, देश भविष्य के स्वास्थ्य आपातकालीन स्थितियों का सामना करने और प्रतिक्रिया देने की अपनी क्षमता में सुधार कर सकते हैं, जिससे जीवन बचता है और स्वास्थ्य संकटों के समाज और अर्थव्यवस्था पर समग्र प्रभाव को कम किया जा सकता है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें हेल्थएआई पर जाना चाहिए。












