डेरेक स्ट्रीट, डेक्सकेयर के सीईओ और संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

डेरेक स्ट्रीट, डेक्सकेयर के सीईओ और संस्थापक, एक अनुभवी उद्यमी हैं जिनके पास छह वेंचर-बैक्ड कंपनियों की स्थापना और नेतृत्व करने का रिकॉर्ड है, जिनमें से चार ने सफल अधिग्रहण हासिल किए हैं। उनके उद्यमों में व्यवसायों को $100 मिलियन से अधिक के राजस्व तक बढ़ाना और गुर्दा प्रत्यारोपण वाले आधे से अधिक बच्चों के लिए लाभकारी संस्थाओं की स्थापना शामिल है। स्ट्रीट बड़े पैमाने पर, प्रभावी समस्याओं का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं bằng नवाचारी डेटा समाधानों का लाभ उठाकर बाजारों में पारदर्शिता और दक्षता लाने, लागत को कम करने और सामाजिक लाभ प्रदान करने के लिए।

डेक्सकेयर एक देखभाल समन्वय मंच है जो स्वास्थ्य सेवा वितरण और कार्यबल क्षमता को अनुकूलित करते हुए रोगी सुविधा को बढ़ाता है। यह मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत होकर डेटा को एकजुट करता है, मांग की भविष्यवाणी करता है, संसाधनों को आवंटित करता है, और रोगियों को सबसे उपयुक्त देखभाल की ओर मार्गदर्शन करता है, क्रियाशील अंतर्दृष्टि और सुव्यवस्थित संचालन प्रदान करता है।

डेक्सकेयर आपके व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा के अनुभव से पैदा हुआ था, विशेष रूप से आपके बच्चे को महत्वपूर्ण देखभाल तक पहुंच प्रदान करने में। इस अनुभव ने डेक्सकेयर के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया, और यह कंपनी के मिशन को आज कैसे प्रभावित करता है?

पंद्रह वर्ष पूर्व, मेरे तीन वर्षीय बच्चे को जीवन रक्षक गुर्दा प्रत्यारोपण की आवश्यकता थी। यह एक कठिन यात्रा थी जिसमें नींद की कमी के साथ मेरी पत्नी और मैं स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को नेविगेट करने के लिए संघर्ष कर रहे थे। हमने देखा कि हमारा छोटा सा विशेषज्ञों, सर्जरी, और गहन देखभाल के बीच घूमता रहा, अंततः प्रत्यारोपण प्राप्त किया। इस पूरे अनुभव के माध्यम से, मुझे एहसास हुआ कि मैं कितना भाग्यशाली था कि मुझे देखभाल तक असीमित पहुंच थी। कई अमेरिकियों के लिए, यह मामला नहीं है।

37% से अधिक अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा रेगिस्तान में रहते हैं। मेरा अनुभव, स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों के साथ काम करने के वर्षों के साथ मिलकर, एक स्पष्ट आवश्यकता को प्रकट किया कि हर किसी के लिए पहुंच की खाई को पाटने के लिए। वास्तव में, हर मरीज को एक चिकित्सक को देखने की आवश्यकता नहीं है – उन्हें सही देखभाल, सही स्थान पर, सही समय पर चाहिए। और यह अंतर्दृष्टि मुझे डेक्सकेयर की स्थापना करने के लिए प्रेरित की, एक मंच जो देखभाल को समन्वयित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रदाता जलन को कम करके, क्षमता बनाकर, और पहुंच बढ़ाकर, हम अधिक रोगियों की प्रभावी सेवा करने का लक्ष्य रखते हैं। प्रोविडेंस में इनक्यूबेटेड, डेक्सकेयर 2021 में स्पिन आउट हुआ और अब देश भर में प्रमुख स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ गर्व से भागीदारी करता है, जिनमें टेक्सास हेल्थ रिसोर्सेज, टैम्पा जनरल, और पिडमोंट हेल्थकेयर शामिल हैं।

आपने सफलतापूर्वक कई स्वास्थ्य सेवा-केंद्रित कंपनियों की स्थापना की है। डेक्सकेयर की स्थापना में आप किन विशिष्ट चुनौतियों का सामना करते थे, और आपके पिछले उद्यमों ने इस देखभाल समन्वय मंच को लॉन्च करने के लिए आपको कैसे तैयार किया?

विचार से लेकर प्रोटोटाइप तक, पूंजी जुटाने और स्केलिंग तक, हर स्टार्टअप को परिचित बाधाओं का सामना करना पड़ता है। स्वास्थ्य सेवा में, ये चुनौतियां प्रतिभा युद्धों, लंबे बिक्री चक्रों, सावधानी से पूंजी बाजारों और एक निरंतर बदलते नियामक परिदृश्य द्वारा बढ़ा दी जाती हैं। सफलता एक सावधानीपूर्वक संतुलन अभ्यास की मांग करती है। कई कंपनियों की स्थापना और निकास करने के बाद, मुझे खुद को खाई में डालकर देखा है और यह जानने के लिए पहले से ही अंतर्दृष्टि प्राप्त की है कि दबाव के तहत लचीले टीमों और उत्पादों का निर्माण करने के लिए क्या लगता है। ये सबक डेक्सकेयर को लॉन्च करने और स्वास्थ्य सेवा की जटिलताओं के बीच सफल होने के लिए रणनीति तैयार करने में आवश्यक थे।

मेरी स्वास्थ्य सेवा यात्रा मेडिफाई के साथ शुरू हुई, एक बुद्धिमत्ता कंपनी जिसने एनएलपी प्रौद्योगिकी का उपयोग करके वैश्विक चिकित्सा साहित्य के विशाल भंडार से संरचित डेटा बनाने के लिए किया। इस मंच ने दुर्लभ बीमारियों वाले रोगियों के लिए वास्तविक अंतर बनाया, छोटे, बिखरे हुए आबादी को बड़े समूहों में एकजुट किया जो महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। अपने शिखर पर, अमेरिका भर के दस में से एक डॉक्टर ने हमारे ज्ञान आधार का उपयोग रोगियों के लिए उपचार और चिकित्सा खोजने के लिए किया जो उनके लिए अंतर बना सकते थे। अंततः, मेडिफाई एलायंस हेल्थ, एक प्रमुख स्वास्थ्य नेटवर्क का हिस्सा बन गया।

मेडिफाई के बाद, मैं एक अलग सेट की चुनौतियों का सामना करने के लिए आगे बढ़ा, जिसमें सी-सैट्स पर ध्यान केंद्रित किया गया था।

एक एआई-संचालित मंच, सी-सैट्स ने रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग का लाभ उठाया सर्जिकल प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए, सर्जनों को उनके कौशल में सुधार और रोगी परिणामों के लिए क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए। यह एआई के साथ काम – आज के हYPE से बहुत पहले – ने मुझे स्वास्थ्य सेवा जैसे उच्च जोखिम वाले वातावरण में उन्नत प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने की अनजान जटिलताओं को खोला। जबकि मंच ने गुमनाम सर्जिकल फुटेज का उपयोग करके गोपनीयता चिंताओं से परहेज किया, यह गहरी समस्याओं को उजागर किया, क्योंकि सर्जनों को तकनीक के आधार पर प्रमाणित होने के बारे में संदेह था, जो उनके करियर और जीवन के लिए直接 प्रभाव डालता था। इस अनुभव ने मुझे सिखाया कि स्वास्थ्य सेवा में नवाचार पेश करने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता से अधिक की आवश्यकता है – यह हितधारकों के साथ विश्वास बनाने और उन अनपेक्षित परिणामों को संबोधित करने की मांग करता है जो तब उत्पन्न हो सकते हैं जब तकनीक मानव जीवन के साथ परस्पर क्रिया करती है।

मेरे पूरे करियर में, मैंने व्यावहारिकता में निहित प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर प्रणालीगत बाधाओं को तोड़ने पर ध्यान केंद्रित किया है – दुर्लभ संसाधन, डेटा की असंगति, और असमान पहुंच। डेक्सकेयर बनाते समय, मैंने डेटा बुद्धिमत्ता को हमारे एआई अनुप्रयोगों के आधार के रूप में प्राथमिकता दी। और यह फोकस सुनिश्चित करता है कि स्वच्छ, विश्वसनीय और एकजुट डेटा है जो देखभाल को कैसे समन्वयित किया जाता है, मार्गदर्शन किया जाता है और वितरित किया जाता है। क्षमता असंतुलन को उजागर करके – अधिक भारित प्रदाताओं और कम उपयोग किए गए संसाधनों की पहचान करना – हम स्वास्थ्य सेवा को पुनः कल्पना कर रहे हैं ताकि संचालन को अनुकूलित किया जा सके और रोगियों के लिए बेहतर परिणाम प्रदान किए जा सकें।

डेक्सकेयर प्रोविडेंस हेल्थ सिस्टम के भीतर इनक्यूबेटेड था। एक बड़े स्वास्थ्य सेवा संगठन के भीतर एक स्टार्टअप विकसित करने के लाभों के बारे में बताएं, और यह डेक्सकेयर के विकास को कैसे आकार दिया?

डेक्सकेयर प्रोविडेंस में स्वास्थ्य सेवा में एक प्रमुख चुनौती का समाधान करने के लिए पैदा हुआ था – मौजूदा विपणन, आईटी और संचालन बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर आपूर्ति और मांग को संतुलित करना। एक स्वास्थ्य प्रणाली के भीतर निर्मित होने से हमें आज स्वास्थ्य सेवा का सामना करने वाली दोहरी चुनौतियों की गहरी समझ मिली। संगठनों के लिए, यह सीमित संसाधनों के साथ बढ़ती देखभाल की मांग को पूरा करने के लिए निरंतर संघर्ष है। और रोगियों के लिए, यह आवश्यक देखभाल को खोजने की निराशा है जब और जहां यह आवश्यक है। यह दृष्टिकोण हमें स्वास्थ्य प्रणालियों को प्रभावी डिजिटल खोज और पहुंच के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे से सशक्त बनाने के लिए अनोखे तरीके से स्थिति प्रदान करता है, साथ ही साथ प्रणाली क्षमता को भी अनुकूलित करता है। और प्रोविडेंस में हमारा इनक्यूबेशन हमें राष्ट्रव्यापी स्वास्थ्य प्रणालियों को स्केल करने से पहले मंच को परिष्कृत करने की अनुमति दी।

स्वास्थ्य सेवा में एआई को क्रांतिकारी के रूप में घोषित किया गया है, लेकिन इसने महत्वपूर्ण बाधाओं का भी सामना किया है। आपने स्वास्थ्य सेवा में एआई के विकास को कैसे देखा है, और आपको लगता है कि यह अपनी क्षमता से कहां कम रह गया है?

स्वास्थ्य सेवा में एआई का उदय उत्साह और सावधानी दोनों को उत्तेजित करता है। जबकि एआई अधिक मुख्यधारा बन रहा है, परिवर्तनकारी होने से पहले महत्वपूर्ण बाधाएं बनी हुई हैं। एक हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि 96% स्वास्थ्य सेवा सीआईओ एआई अपनाया को प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में देखते हैं, फिर भी एकीकरण चुनौतियां – जैसे कि सिस्टम इंटरऑपरेबिलिटी और वर्कफ्लो संरेखण – अक्सर रास्ते में आती हैं। और बिना दैनिक प्रक्रिया में सहज एकीकरण के, चिकित्सक, चिकित्सक और प्रशासक इन उपकरणों को अपनाने के लिए अनLIKELY हैं।

14,000 से अधिक एआई-केंद्रित कंपनियों का भीड़भाड़ वाला परिदृश्य जटिलता को बढ़ाता है, जिससे स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए वास्तविक मूल्य प्रदान करने वाले समाधानों से हYPE को अलग करना मुश्किल हो जाता है। सही प्रौद्योगिकी भागीदार का चयन करने के लिए विशेषताओं का मूल्यांकन करने से अधिक की आवश्यकता है – यह समाधानों की मांग करता है जो चिकित्सा को बढ़ाते हैं और मौजूदा कार्यप्रवाह को बढ़ाते हैं, और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करते हैं।

लेकिन मूल समस्या बस अगले उपकरण को खोजना नहीं है – यह स्वास्थ्य सेवा के मौजूदा डेटा के भीतर क्षमता को अनलॉक करना है। स्थायी प्रणालियां डेटा को देखभाल रिकॉर्ड, कार्यप्रवाह और तृतीय-पक्ष मंचों के पार सुसंगत करने पर निर्भर करती हैं। केवल तभी हम वास्तविक प्राथमिकताओं का सामना कर सकते हैं, जैसे कि चिकित्सकों को कागजी कार्रवाई पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय लोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करना और महत्वपूर्ण देखभाल की खाई को बंद करना। और यह ठीक वहीं है जहां डेक्सकेयर फिट बैठता है।

डेक्सकेयर देखभाल संसाधनों की भविष्यवाणी और वितरण करके स्वास्थ्य सेवा वितरण को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करता है। मंच के एआई के काम करने के तरीके के माध्यम से हमें ले जाएं और यह देखभाल वितरण पर इसका क्या प्रभाव पड़ा है?

डेक्सकेयर का देखभाल समन्वय मंच उन्नत डेटा बुद्धिमत्ता का लाभ उठाता है मुख्य इनपुट – अनुसूची, मोडलिटी, उपयोग, स्थान और लागत – को एकजुट करके यह निर्धारित करने के लिए कि देखभाल कब, कहां और कैसे सुलभ होनी चाहिए। हमारा एआई न केवल विशाल डेटा सेट को निगलता और व्यवस्थित करता है, बल्कि देखभाल वितरण को रोगी की जरूरतों के साथ गतिशील रूप से संरेखित करता है। उदाहरण के लिए, मंच सामग्री को वर्गीकृत करता है – चाहे वह मौसमी फ्लू पर एक लेख हो, रोकथाम देखभाल हो या विशेषज्ञ सेवाएं हों – और इसे देखभाल के सबसे उपयुक्त मार्गों से मेल खाता है, जटिल टैक्सोनॉमी और पर्यायवाची को समझते हुए। परिणाम? संबंधित सामग्री को देखभाल के सबसे उपयुक्त स्थानों से जोड़कर, मंच सुनिश्चित करता है कि रोगी सेवाओं की ओर निर्बाध रूप से निर्देशित हों जिनकी उन्हें आवश्यकता है।

परिणाम बोलते हैं। डेक्सकेयर 40% अधिक रोगियों को उसी नैदानिक संसाधनों का उपयोग करके देखभाल प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, 24% नए रोगी अधिग्रहण में वृद्धि करता है, और 34,000 से अधिक घंटे के चिकित्सक समय की बचत करता है। अनावश्यक कदमों को समाप्त करके और शुरू से ही स्पष्ट, क्रियाशील विकल्प प्रस्तुत करके, हम रोगी पहुंच और संचालन दक्षता को बड़े पैमाने पर परिवर्तित कर रहे हैं – रोगियों और प्रदाताओं दोनों के लिए मापने योग्य सुधार प्रदान करते हैं।

एआई के पास कार्यों को स्वचालित करने और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने की शक्ति है, लेकिन यह स्वास्थ्य सेवा में नौकरी विस्थापन के डर को भी पैदा कर सकता है। आप स्वास्थ्य सेवा कार्यबल पर एआई के प्रभाव को कैसे देखते हैं, और इन चिंताओं को शांत करने के लिए क्या रणनीतियां हो सकती हैं?

स्वास्थ्य सेवा में नौकरी विस्थापन के डर को संबोधित करना स्पष्टता से शुरू होता है। एआई देखभाल वितरण में मानव स्पर्श को प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं है – यह इसे पूरक बनाने के लिए है। प्रौद्योगिकी, एआई सहित, स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों की क्षमताओं को बढ़ाती है, लेकिन यह बढ़ती रोगी जरूरतों और घटती चिकित्सक कार्यबल के बीच की खाई को संबोधित करने के लिए एक रजत गोली नहीं है।

डेक्सकेयर जैसे मंच यह प्रदर्शित करते हैं कि एआई सीमित स्वास्थ्य सेवा संसाधनों की क्षमता का विस्तार करने में एक महत्वपूर्ण उपकरण कैसे हो सकता है। कार्यबल की मांग को संतुलित करके, लागत को नियंत्रित करके और क्षमता को अनुकूलित करके, एआई स्वास्थ्य प्रणालियों को अधिक कुशलता से संचालित करने में मदद करता है। यह न केवल सुनिश्चित करता है कि रोगी आवश्यक देखभाल प्राप्त करते हैं, बल्कि प्रदाताओं पर बोझ को भी कम करता है, जलन को कम करता है और एक अधिक स्थायी स्वास्थ्य सेवा वातावरण बनाता है। यह बुद्धिमान, अधिक लचीली प्रणालियों का निर्माण करने के बारे में है।

आप स्वास्थ्य सेवा में एआई के कार्यान्वयन में क्या अप्रत्याशित परिणाम देखे हैं, विशेष रूप से एआई-संचालित त्रुटियों के लिए जिम्मेदारी के संदर्भ में? डेक्सकेयर इन नैतिक चुनौतियों का सामना कैसे करता है?

जब मैं सी-सैट्स में था, तो हमने रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग का लाभ उठाया सर्जनों को प्रशिक्षित करने और रोगी परिणामों में सुधार करने के लिए। जबकि यह दृष्टिकोण नवीन था, यह गोपनीयता, सहमति, सर्जन स्वायत्तता और डेटा के नैतिक उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। इन चुनौतियों ने एक महत्वपूर्ण सच्चाई को उजागर किया: स्वास्थ्य सेवा में एआई को लागू करने के लिए सुरक्षित और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करने के लिए कठोर, मानकीकृत नीतियों की आवश्यकता है।

स्वास्थ्य सेवा में, कोई गलती का मार्जिन नहीं है – जीवन दांव पर है। यह आवश्यक बनाता है कि स्पष्ट दिशानिर्देश और ढांचे स्थापित किए जाएं जो एआई के नैतिक उपयोग के लिए एक ‘नॉर्थ स्टार’ के रूप में कार्य कर सकते हैं। और जिम्मेदारी और पारदर्शिता को स्वास्थ्य सेवा में एआई अनुप्रयोगों के दिल में होना चाहिए। डेटा अखंडता पर ध्यान केंद्रित करके और प्रणालियों को डिजाइन करके जो मानव निर्णय लेने को बढ़ाते हैं, न कि उस पर हावी होते हैं, हम जिम्मेदारी से नवाचार को आगे बढ़ा सकते हैं जबकि उद्योग की जरूरतों को संबोधित करते हैं।

जबकि एआई देखभाल तक पहुंच में सुधार के लिए बड़ी क्षमता प्रदान करता है, स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को वंचित आबादी के लिए एआई के समान रूप से अपनाने के लिए क्या कदम उठाने चाहिए, विशेष रूप से?

स्वास्थ्य सेवा में, विशेष रूप से वंचित आबादी के लिए, एआई के अपनाने के लिए डेटा विश्वसनीयता, विविधता और एकत्रीकरण पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। एक उद्योग जो खंडित डेटा सिलोस से ग्रस्त है, जानकारी को एकजुट करने और विश्लेषण करने की क्षमता महत्वपूर्ण है। जनरेटिव एआई जीवन रक्षक कनेक्शन बनाने में सक्षम है रोगी रिकॉर्ड, जनसंख्या स्वास्थ्य असमानताओं और प्रवृत्ति मॉडल को एकीकृत करके निदान, उपचार और देखभाल परिणामों में सुधार करने के लिए। हालांकि, ये प्रगति पूर्वाग्रह-मुक्त डेटासेट का उपयोग करने पर निर्भर करती है ताकि असमानताओं को बढ़ावा न दिया जा सके।

जिम्मेदारी केवल स्वास्थ्य प्रणालियों पर नहीं है। एक एकजुट दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जो एआई के व्यापक स्तर पर तैनाती को मानकीकृत करने से शुरू होता है। राष्ट्रीय स्तर पर संवेदनशील नियमन एआई को सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि यह हमारी सामूहिक स्वास्थ्य सेवा में सुधार करता है, साथ ही साथ नवाचार को दबाने से बचने के लिए। अत्यधिक प्रतिबंधक उपाय प्रगति को बाधित करने का जोखिम उठाते हैं, लेकिन बुनियादी ढांचे, उपयोग और डेटा शासन पर स्पष्ट दिशानिर्देश आवश्यक हैं। ये मानक बiais को संबोधित करने, जोखिमों को कम करने और एक प्रणाली को बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं जहां एआई सभी रोगियों के लिए, न कि केवल विशेषाधिकार प्राप्त कुछ के लिए, देखभाल की गुणवत्ता को बढ़ाता है।

एक संस्थापक के दृष्टिकोण से, स्वास्थ्य सेवा में एआई लाने के लिए उद्यमियों को क्या सलाह देंगे, विशेष रूप से उद्योग की विशिष्ट नियामक और नैतिक चुनौतियों को देखते हुए?

स्वास्थ्य सेवा में सफल उद्यमी, विशेष रूप से, को न केवल स्थिति को चुनौती देना चाहिए, बल्कि यह भी अस्वीकार करना चाहिए कि प्रणाली परिवर्तन से परे है। स्वास्थ्य सेवा में सुधार के अवसर विशाल हैं, लेकिन एक बार जब आप उद्योग की जटिलताओं और यह प्रस्तुत करता है तो सामना करने वाली बाधाओं की सीमा का सामना करते हैं, तो समस्याओं का पैमाना अभिभूत करने वाला लगता है। सच्चा नवाचार लचीलेपन की मांग करता है – सीधे इन चुनौतियों का सामना करने और अपने मिशन को आगे बढ़ाने की क्षमता। आपको देखभाल और परिणामों में सुधार करने के लिए अपने दृष्टिकोण को हमेशा बाधाओं को पार करना चाहिए।

स्वास्थ्य सेवा में सफलता केवल प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है – यह रोगियों, प्रदाताओं और प्रणालियों की जरूरतों के साथ संरेखित करने और चुनौतियों के माध्यम से आगे बढ़ने की दृढ़ संकल्प के बारे में है। मेरी सलाह: लचीले रहें, सेटबैक को अपनाएं, और तात्कालिक, वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने वाले समाधानों पर ध्यान केंद्रित करें।

आगे देखते हुए, स्वास्थ्य सेवा में अगले 5-10 वर्षों में आपको एआई की सबसे रोमांचक प्रगति क्या दिखाई देती है, और किन क्षेत्रों में आप सोचते हैं कि एआई को प्रवेश करने में संघर्ष होगा?

भविष्य की भविष्यवाणी करना मुश्किल है – यह अनिश्चित और बदलता रहता है। हजारों कंपनियों के साथ एआई की खोज करने वाली हर दिशा में, संभावना अविश्वसनीय है, लेकिन चुनौतियां भी ऐसी ही हैं। हालांकि, हम जो जानते हैं वह यह है कि एआई स्वास्थ्य सेवा में कैसे पहुंच, वितरण और अनुभव को मूल रूप से पुनः परिभाषित करने के लिए तैयार है। मैं जो सबसे रोमांचक प्रगति देखता हूं वह वास्तव में व्यक्तिगत चिकित्सा है – विशिष्ट उपचार योजनाएं और अनोखे चिकित्सीय “कॉकटेल” जो प्रत्येक रोगी को ठीक होने और समृद्धि करने के लिए ठीक वैसा ही प्रदान करते हैं जैसा उन्हें चाहिए।

स्वास्थ्य सेवा – खंडित डेटा और पुरानी प्रणालियों से लंबे समय से बंधी हुई – वास्तव में मुक्त होने के कगार पर है। और रोगी रिकॉर्ड, जनसंख्या असमानताओं और पूर्वानुमान मॉडल को जोड़कर, एआई जीवन रक्षक समाधान बनाने और स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित करने की शक्ति रखता है उपभोक्ता-केंद्रित देखभाल की ओर।

हम अभी भी इस यात्रा के शुरुआती चरण में हैं और अनजाने का सामना कर रहे हैं। जबकि हम आगे के सटीक सफलता का अनुमान नहीं लगा सकते हैं, हम जानते हैं कि एआई स्वास्थ्य सेवा वितरण में स्थिर रूप से सुधार कर रहा है – रोगियों के लिए बेहतर परिणाम और प्रदाताओं को सशक्त बनाना। पहले से ही की जा रही प्रगति प्रेरणादायक है, और मैं इस परिवर्तन में योगदान देने पर गर्व महसूस करता हूं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डेक्सकेयर पर जाना चाहिए।