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डेनिस लेडेनकोफ रोबोस्कल्प्टर के सीईओ और संस्थापक हैं, जो एक स्वायत्त मंच है जो स्वास्थ्य उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा विकसित किया गया है और एआई द्वारा संचालित है। यह दीर्घायु की अवधारणा के लिए उपयुक्त है और सुरक्षित, आरामदायक और स्पर्श-मुक्त उपचार प्रदान करता है।
क्या आप हमें बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर बनाने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?
मैं 2019 में अमेरिका की यात्रा के दौरान रोबोटिक बॉडी थेरेपी सिस्टम बनाने के विचार से आया था। मैं एक एस्थेटिक्स डिवाइस के लिए एक वितरक की तलाश में था। जबकि संभावित भागीदार ने परिणामों को पसंद किया, प्रक्रिया बहुत समय लेने वाली थी और उच्च कौशल वाले श्रम की आवश्यकता थी, जिससे इकाई अर्थशास्त्र अस्पष्ट हो गया। प्रक्रिया में एक घंटा लगा और यह शारीरिक रूप से मांग वाला था, जिसमें ऐसे विशेषज्ञों को ढूंढना मुश्किल था। उस यात्रा के दौरान, मुझे वितरक नहीं मिला, लेकिन मुझे मूल्यवान सलाह मिली। कुछ ऐसा बनाने के लिए जो मानव शक्ति की आवश्यकता नहीं है।
मेरी टीम को एक डेमो बनाने में नौ महीने लगे जिसने रोबोटिक मालिश की अवधारणा को प्रदर्शित किया। पहले, हम एक उत्पाद विकसित करना चाहते थे जो क्लासिक आकार के एक बॉडी कंटूरिंग डिवाइस के साथ एक कोबोट को जोड़ता था। आप जानते हैं, बस इसके ऊपर। यह एक आसान-से-लागू विचार की तरह लगता था।


हालांकि, जब हम परियोजना में गहराई से गए, तो हमने महसूस किया कि हमारी प्रारंभिक दृष्टि प्रणाली की जटिल मांगों के साथ संरेखित नहीं थी। हमने उद्यम की जटिलता को कम आंका।
सिस्टम का अगला संस्करण एक सुरंग जैसे आकार में आया।

यह कुछ ट्रेड शो में एक अवधारणा के रूप में प्रदर्शित किया गया था। प्रतिक्रिया यह थी कि मशीन बहुत बड़ी और कुछ लोगों के लिए भी डराने वाली लग रही थी। अतिरिक्त रोबोट आंदोलन परीक्षणों के दौरान, हमारे इंजीनियरों ने पाया कि सिस्टम उच्च गति पर मालिश आंदोलनों को करने के लिए पर्याप्त रigid नहीं था। इस जानकारी को इकट्ठा करने के बाद, इंजीनियरों ने एक नए ढांचे पर काम करना शुरू किया। यह एक चुनौतीपूर्ण काम था, लेकिन इसके परिणामस्वरूप एक अधिक खुला और मित्रवत डिजाइन हुआ।


क्या आप हमें बता सकते हैं कि आपके पिछले उद्यमों का अनुभव रोबोस्कल्प्टर के विकास पर कैसे प्रभाव डाला?
एस्थेटिक्स बाजार में एक दशक से अधिक समय तक काम करने से आपको यह समझने में मदद मिलती है कि रुझान कहां बदलने की संभावना है, आप कंपनियों और उनके द्वारा बनाए गए उत्पादों के बारे में अधिक जानना शुरू कर देते हैं। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, आप बाजार की जरूरतों और अन्य खिलाड़ियों के बीच के अंतर को देखना सीखते हैं।
बॉडी कंटूरिंग डिवाइसों को लागू करने के अनुभव के साथ, हमारी कंपनी ने लिम्फेटिक ड्रेनेज पर आधारित एक पूर्ण शरीर चिकित्सीय मालिश प्रदान करने में सक्षम एक रोबोटिक सिस्टम विकसित करने का लक्ष्य रखा। विब्रोकंप्रेशन द्वारा गोलाकार विधि केवल आराम से परे है – यह शरीर की मात्रा को कम करने और त्वचा के ऑक्सीजनीकरण में सुधार करने के लिए एक वैज्ञानिक रूप से सिद्ध तकनीक है, जो केवल यांत्रिक अनुप्रयोग के माध्यम से प्राप्त की जाती है। कोई लेजर या विद्युत चुम्बकीय उत्सर्जन नहीं। बहुत प्राकृतिक और स्वस्थ, हालांकि बहुत कुशल उपचार। हम केवल दशकों के अनुभव और शोध को वर्तमान में उपलब्ध प्रौद्योगिकी और रोबोटिक उपकरणों के साथ जोड़ते हैं।
क्या आप हमें बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर मालिश तकनीकों को व्यक्तिगत बनाने के लिए एआई और रोबोटिक्स का उपयोग कैसे करता है?
हमारे इंजीनियरों ने पाया कि एक रोबोटिक मशीन को शरीर के उपचार के लिए बनाने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता होती है जो शारीरिक शरीर की स्थिति को संकेतों में अनुवाद कर सकती है जो मशीन समझ सकती है। सरल शब्दों में, हमें एक डिजिटल मानचित्र बनाने की आवश्यकता थी जो रोबोटिक मैनिपुलेटर को मार्गदर्शन करे। यह एक महत्वपूर्ण चुनौती है, लेकिन एक और बड़ी चुनौती यह है कि रोगी की स्थिति को लगातार ट्रैक करने की आवश्यकता है – जिसे डायनामिक पोज़ डिटेक्शन के रूप में जाना जाता है – क्योंकि मनुष्य अप्रत्याशित रूप से चले जा सकते हैं। और अधिकांश लोगों को एक मालिश नहीं चाहिए जहां उनका पैर कुछ सेकंड पहले था।
इसे हल करने के लिए, हमने एक प्रणाली विकसित की जो चार लिडार का उपयोग करती है जो एक बिंदु बादल बनाते हैं, जो मानव शरीर के 3डी मॉडल के साथ जोड़ा जाता है और लगातार अपडेट किया जाता है। यह मानचित्र तब रोबोट को शरीर की सतह पर मार्गदर्शन करता है। इस मानचित्र को सही ढंग से बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। डायनामिक पोज़ डिटेक्शन का पता लगाने के लिए, हमने एक एआई/एमएल मॉडल बनाया है जो पोज़ डिटेक्शन को अनुकूलित करता है। हमारी प्रणाली अब शरीर को 5-10 फ्रेम प्रति सेकंड की गति से मैप कर सकती है और मालिश प्रोटोकॉल को निष्पादित करने के लिए रोबोट को उचित कमांड प्रदान कर सकती है।
क्या आप हमें बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर उपयोगकर्ताओं और चिकित्सकों से प्रतिक्रिया को कैसे एकीकृत करता है ताकि इसके अल्गोरिदम को परिष्कृत किया जा सके?
मालिश चिकित्सा के संदर्भ में, हमेशा एक निश्चित स्तर की विषयवस्ता रही है कि क्या प्रभावी है। उदाहरण के लिए, क्या दबाव स्तर एक कुशल प्रक्रिया को करने के लिए आवश्यक है? एक रोबोटिक मालिश प्रणाली हमें एक सटीक उपकरण प्रदान करती है जो ग्राम में दबाव को माप सकती है और टूल मूवमेंट स्पीड को नियंत्रित कर सकती है। हमने प्रणाली को इस तरह से डिज़ाइन किया है कि मैनिपुलेटर की गति को सटीक गतिविधियों और दबाव स्तर के साथ रिकॉर्ड किया जाता है। आंदोलन का इतिहास बाद में अल्गोरिदम द्वारा पुनः प्रस्तुत और विश्लेषण किया जा सकता है। रोगी की पसंद की तुलना आंदोलन के इतिहास के विशिष्ट भागों से, हम प्रत्येक व्यक्ति के लिए सबसे प्रभावी तकनीकों को निर्धारित कर सकते हैं, जैसे कि एक लोकप्रिय वीडियो प्लेटफ़ॉर्म द्वारा दर्शकों की पसंद को निर्धारित करने के लिए लाइक का उपयोग किया जाता है। उपचारों की प्रभावशीलता पर अधिक डेटा इकट्ठा करने से अंततः देखभाल की गुणवत्ता में सुधार होगा जो बड़े डेटा विश्लेषण पर आधारित है।
क्या आप 3डी कैमरा प्रणाली की भूमिका को बढ़ाने के लिए उपचारों की प्रभावशीलता में बता सकते हैं?
एक रोबोट एक स्वचालित प्रणाली है जो वास्तविक वस्तुओं के साथ बातचीत कर सकती है जो इसके लिए प्रोग्राम की गई है। सरल शब्दों में, यह एक मशीन है जो देख सकती है, निर्णय ले सकती है और अपने असाइन किए गए कार्यों के अनुसार कार्य कर सकती है। मानव शरीर की स्थिति का पता लगाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक 3डी गहराई सेंसर का उपयोग करना है, जिसे अक्सर ‘3डी कैमरे’ के रूप में जाना जाता है। वे रोगी के शरीर का एक विस्तृत 3डी मानचित्र बनाने में मदद करते हैं। आप मालिश लाइनों को ट्रैक के रूप में सोच सकते हैं जो रोगी के शरीर पर मैप किए जाते हैं। लिडार एक बिंदु बादल उत्पन्न करते हैं, जिसका उपयोग यह सटीक मानचित्र बनाने के लिए किया जाता है।

क्या आप बता सकते हैं कि प्रणाली मालिश सत्र को उपयोगकर्ता की जैवमेट्रिक प्रतिक्रिया के आधार पर कैसे अनुकूलित करती है?
प्रक्रिया के दौरान, रोगी दबाव स्तर को भी समायोजित कर सकते हैं। प्रणाली एक ऐप के साथ जोड़ी गई है जो उपयोगकर्ताओं को ‘नो-गो ज़ोन’ – संवेदनशील क्षेत्रों को परिभाषित करने की अनुमति देती है जिन्हें मशीन को उपचार के दौरान टाला जाना चाहिए।
यह वास्तव में जैवमेट्रिक प्रतिक्रिया नहीं है जिसे हम वर्तमान संस्करण में लागू करते हैं, हालांकि हमने विभिन्न विश्लेषण प्रणालियों जैसे बीएमआई, त्वचा की गुणवत्ता आदि का मूल्यांकन किया है। जबकि वे प्रणाली को अधिक व्यक्तिगत बना सकते हैं, वे इसके संचालन को भी जटिल बना देंगे। बाद के चरणों में, हम इन विषयों पर वापस आएंगे। रोबोस्कल्प्टर का वर्तमान संस्करण रोगियों को अपने लक्ष्यों के आधार पर विभिन्न उपचार कार्यक्रमों का चयन करने की अनुमति देता है, जिसमें चयन एक सेटिंग के रूप में कार्य करता है। प्रक्रिया के दौरान, रोगी दबाव स्तर को भी समायोजित कर सकते हैं। प्रणाली एक ऐप के साथ जोड़ी गई है जो उपयोगकर्ताओं को ‘नो-गो ज़ोन’ – संवेदनशील क्षेत्रों को परिभाषित करने की अनुमति देती है जिन्हें मशीन को उपचार के दौरान टाला जाना चाहिए।

क्या आप हमें बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर विकसित करते समय आपको किन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा और आपने उन्हें कैसे पार किया?
सबसे पहले, सुरक्षा आती है। ग्राहकों के लिए भाग्यशाली, आप बाजार में एक उत्पाद या प्रौद्योगिकी नहीं डाल सकते हैं जिसने सभी आवश्यक परीक्षणों को पारित नहीं किया है। लेकिन उन्हें पारित करने में समय लगता है, व्यवसाय के लिए कभी-कभी अपेक्षा से अधिक। इसके अलावा, नवाचार और नियमन के बीच जटिल संबंध नवाचारी प्रौद्योगिकियों को पारंपरिक ढांचे से प्रतिरोध का सामना करने की स्थिति में ला सकता है, जिससे एक विरोधाभासी स्थिति उत्पन्न होती है जहां अग्रणी समाधान पारंपरिक ढांचे से प्रतिरोध का सामना करते हैं।
आर्थिक अनिश्चितता जोड़ती है एक और परत जटिलता। बाजार की मांग में उतार-चढ़ाव, नियामक परिवर्तन और अप्रत्याशित भू-राजनीतिक घटनाएं सभी एक पेंच फेंक सकती हैं। शुरुआत में, वे उत्पाद विकास की व्यवहार्यता और लाभकारीता को प्रभावित कर सकते हैं और संभावित निवेशकों को रोबोटिक्स में निवेश करने से रोक सकते हैं। और रोबोटिक्स के लिए धन जुटाना पहले से ही कठिन है। ऐतिहासिक रूप से, निवेशक रोबोटिक्स उद्यमों को वापस करने से हिचकिचाते हैं क्योंकि शोध, विकास, प्रोटोटाइप, निर्माण और लंबे विकास चक्र की उच्च लागत के कारण। हम इसे ARTAS जैसी कंपनियों से देख सकते हैं, जो बाल प्रत्यारोपण के लिए एक रोबोट विकसित करती है, जो अभी तक लाभ नहीं कमा पाई है।
इसके अलावा, कुछ समाधानों को जल्दी से दोहराना मुश्किल है क्योंकि उनकी उच्च लागत के कारण। इसलिए, कंपनियां उस गति से नहीं बढ़ सकती हैं जिसकी आप उम्मीद करेंगे। और यह निवेशकों को अपने निवेश से रिटर्न प्राप्त करने में वर्षों लग सकते हैं।
क्या आप बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर के चिकित्सीय परिणामों को निरंतर रूप से बेहतर बनाने के लिए कौन से मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है?
शरीर का पता लगाने में बड़ी मात्रा में डेटा का प्रसंस्करण शामिल है। वास्तविक समय में पोज़ डिटेक्शन की विधि को अनुकूलित करने के लिए, हम एक न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। मशीन लर्निंग के माध्यम से, हमने एक मॉडल विकसित किया है जो वास्तविक समय में रोगियों की शरीर की स्थिति की निगरानी करता है। यह डेटा एक शरीर मानचित्र को अपडेट करने के लिए उपयोग किया जाता है जो रोबोट को एक अनुकूलित मालिश प्रदान करने में मदद करता है। यह मानचित्र रोबोट को शरीर की सतह पर मार्गदर्शन करता है और प्रभावी उपचार प्रदान करता है।
क्या आप बता सकते हैं कि स्वास्थ्य और कल्याण क्षेत्रों में अगले दशक में एआई और रोबोटिक्स की भूमिका कैसे विकसित होगी?
अंतर्राष्ट्रीय स्पा संघ (आईएसपीए) के अनुसार, 2022 में अमेरिका में 29,000 मालिश चिकित्सकों की कमी थी। और कमी अभी भी मौजूद है। रोबोटिक समाधान इस अंतर को भर सकते हैं। एक और लाभ यह है कि वे उन लोगों को मालिश प्रदान कर सकते हैं जो विभिन्न कारणों से पारंपरिक मालिश चिकित्सकों का उपयोग नहीं कर सकते हैं (मानव स्पर्श के साथ असहज होने से लेकर सांस्कृतिक बारीकियों तक)।
इसके अलावा, रोबोटिक और एआई-आधारित समाधान स्पा प्रदाताओं के राजस्व को काफी बढ़ा सकते हैं। शुरुआत के लिए, रोबोट मानव चिकित्सकों की तुलना में अधिक कुशलता से और सटीकता से कार्य कर सकते हैं। हमारे शोध से पता चलता है कि वे मानव चिकित्सक की तुलना में दोगुने प्रक्रियाएं कर सकते हैं, जिससे वेलनेस सुविधाओं के लिए 2.4 गुना अधिक राजस्व उत्पन्न होता है। इसके अलावा, परिचालन लागत 40% तक कम हो सकती है, और प्रति डिवाइस प्रति वर्ष 54% का निवेश रिटर्न मिल सकता है।
इसके अलावा, स्वास्थ्य सेवा में रोबोटिक्स और एआई को एकीकृत करने से दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों को रोगी देखभाल और जटिल निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। ये प्रौद्योगिकियां त्रुटियों को कम कर सकती हैं, कार्यक्षमता में सुधार कर सकती हैं और रोगी सेवा में सुधार कर सकती हैं।
क्या आप बता सकते हैं कि रोबोस्कल्प्टर कल्याण उद्योग को कैसे बदल देगा?
होटलों के स्पा/वेलनेस सेंटर में एक समस्या यह है कि कुशल चिकित्सकों की कमी है। महामारी के दौरान, कुछ चिकित्सक जिन्होंने अपनी नौकरी खो दी थी, उन्होंने बस पेशा बदल दिया। दूसरे लोग अब पूर्णकालिक काम करना नहीं चाहते हैं और पहले की तुलना में अपने काम और जीवन के बीच अधिक संतुलन चाहते हैं। दूसरी बात यह है कि चिकित्सकों के कार्यक्रम श्रम कानूनों और उनकी शारीरिक क्षमताओं द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। लगातार बढ़ती खपत के युग में, मांग को कवर करने की आवश्यकता है। और श्रम बाजार में पर्याप्त विशेषज्ञ नहीं हैं जो प्रदान कर सकते हैं।
जैसा कि आईएसपीए 2023 शोध पत्र में उद्धृत किया गया है, ‘स्टाफ की कमी सबसे अधिक बार उन स्पा द्वारा उद्धृत किया जाने वाला प्राथमिक कारण था जो अपने साप्ताहिक संचालन के घंटों में कमी और उन लोगों द्वारा जो कहा कि उन्होंने प्रति दिन सेवा प्रदाता के शिफ्ट की संख्या कम कर दी है।
सीमित स्पा ज़ोन के कार्य घंटे स्पा और वेलनेस सेंटर के निवेश पर रिटर्न को कम कर सकते हैं। निकट स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, फिजियोथेरेपिस्ट की जरूरतें उपलब्ध विशेषज्ञों द्वारा पूरी तरह से कवर नहीं की जाती हैं।
श्रम एक सीमा है जो कई उद्योगों और अर्थव्यवस्थाओं में सामान्य है। मुझे लगता है कि स्वचालन लागू करने से न केवल उपचार को अधिक लचीले और सुविधाजनक समय पर उपभोक्ताओं के लिए प्रदान किया जा सकता है, बल्कि यह कल्याण उद्योग पर भी महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। रोबोटिक्स जोड़कर, हम महत्वपूर्ण सेवाओं तक पहुंच को विस्तारित कर सकते हैं और दुनिया भर के लोगों के लिए सेवा की गुणवत्ता सुनिश्चित कर सकते हैं।
धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें रोबोस्कल्प्टर पर जाना चाहिए।












