डेनिज़ कलासलिओग्लु, सोअर रोबोटिक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

डेनिज़ कलासलिओग्लु सोअर रोबोटिक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ हैं, जो एक क्लाउड-संयुक्त रोबोटिक इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो ड्रोन के लिए है।

आपके पास एआई-संचालित स्वायत्त ड्रोन संचालित करने का 7 साल से अधिक का अनुभव है। क्या आप हमारे साथ अपने करियर के कुछ मुख्य बिंदुओं को साझा कर सकते हैं?

2012 में, ड्रोन अधिकांश लोगों द्वारा सैन्य उपकरण के रूप में देखे जाते थे। दूसरी ओर, मोबाइल प्रोसेसर, सेंसर और बैटरी प्रौद्योगिकी में सुधार पहले से ही उपभोक्ता ड्रोन को मुख्यधारा बनाने के अवसर पैदा कर रहे थे। कुछ कंपनियां इसे हासिल करने की कोशिश कर रही थीं, और मुझे यह स्पष्ट हो गया कि यदि सही अनुसंधान और विकास कदम उठाए जाते हैं, तो ये खिलौने जल्द ही ऐसे उपकरण बन सकते हैं जो कई उद्योगों को समृद्ध बनाने में मदद कर सकते हैं।

मैंने अपने करियर में विशेष रूप से अनुसंधान और विकास टीमों में भाग लिया, जो ऑटोमोटिव और आरएफ डिज़ाइन में थीं। मैंने 2013 में एक ड्रोन सेवा प्रदाता स्टार्टअप की स्थापना की, जहां मुझे मानव-संचालित ड्रोन की कई कमियों के साथ-साथ उनके उद्योगों के लिए लाभों का अवलोकन करने का अवसर मिला। मैंने 1.5 साल की अवधि में दो अनुसंधान प्रयासों का नेतृत्व किया, जहां हमने स्वायत्त आउटडोर और इनडोर उड़ान की समस्या का समाधान किया।

सटीक लैंडिंग और स्वायत्त चार्जिंग एक और समस्या थी जिसे मैंने बाद में संबोधित किया। इन समस्याओं का समाधान करने का अर्थ था न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ पूरी तरह से स्वायत्त संचालन। उस समय, पूरी तरह से स्वायत्त संचालन की समस्या का समाधान करना बहुत बड़ा था और इससे हमें ऐसे बुद्धिमान प्रणाली बनाने में मदद मिली जिन्हें उड़ानों को निष्पादित करने के लिए किसी मानव ऑपरेटर की आवश्यकता नहीं थी; जिसके परिणामस्वरूप सुरक्षित, लागत प्रभावी और कुशल उड़ानें हुईं। “एआई” भाग 2015 में आया जब गहरे शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग पहले क्लासिकल कंप्यूटर विजन और/या शिक्षण विधियों के माध्यम से हल की गई समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता था। हमने पूरी तरह से स्वायत्त उड़ानों को सक्षम करने के लिए रोबोटिक्स का लाभ उठाया और कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदलने के लिए गहरे शिक्षण का उपयोग किया।

सोअर रोबोटिक्स लॉन्च करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

ड्रोन मानवों के लिए अगले क्रांतिकारी उपकरण बनने के लिए पर्याप्त स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता सुविधाओं की कमी है। वे मानव ऑपरेटर के हाथों में असमर्थ और प्राचीन उपकरण बन जाते हैं, दोनों उड़ान और पोस्ट-ऑपरेशन डेटा हैंडलिंग के मामले में। इसके अलावा, इन रोबोटों के पास वास्तविक समय और दीर्घकालिक रोबोटिक बुद्धिमत्ता तक बहुत कम पहुंच है जिसे वे उपभोग कर सकते हैं और अधिक बुद्धिमान बन सकते हैं।

इस क्षेत्र में मेरे अनुभव के परिणामस्वरूप, मुझे यह समझ में आया है कि वर्तमान व्यावसायिक रोबोटिक्स परिदृश्य अक्षम है जो कई उद्योगों की वृद्धि को सीमित कर रहा है। मैंने सोअर रोबोटिक्स को कुछ बहुत ही कठिन इंजीनियरिंग चुनौतियों का सामना करने के लिए सह-स्थापित किया ताकि बुद्धिमान वायु संचालन को वास्तविकता बनाया जा सके, जो बदले में कई उद्योगों के लिए उच्च गुणवत्ता और लागत प्रभावी समाधान प्रदान करेगा।

सोअर रोबोटिक्स एक पूरी तरह से स्वायत्त क्लाउड-संयुक्त रोबोटिक्स बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो ड्रोन के लिए है। यह प्लेटफ़ॉर्म किस प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए सबसे अच्छा सेवा प्रदान करता है?

हमारा क्लाउड-संयुक्त रोबोटिक्स बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म एक मॉड्यूलर प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो क्लाउड में लागू किए गए विशिष्ट कार्यों का उपयोग करके लगभग किसी भी अनुप्रयोग की सेवा कर सकता है। सुरक्षा, सौर ऊर्जा, निर्माण और कृषि जैसे कुछ उद्योग इस प्रौद्योगिकी की तत्काल आवश्यकता है।

• सुरक्षा के लिए परिधि की निगरानी,
• सौर ऊर्जा में दृश्यमान और थर्मल दोषों का निरीक्षण और विश्लेषण,
• निर्माण और कृषि में प्रगति की निगरानी और प्रबंधन

यह मुख्य अनुप्रयोग हैं जिनमें हम सबसे अधिक लाभकारी प्रभाव डालते हैं।

एक किसान जो इस प्रौद्योगिकी का उपयोग करना चाहता है, उसे पारंपरिक मानव-संचालित ड्रोन की तुलना में कुछ उपयोग मामले क्या होंगे?

जैसा कि हमारे सभी अनुप्रयोगों में, हम सटीक कृषि के लिए अंत-से-अंत सेवा प्रदान करते हैं। वर्तमान में, अधिकांश उद्योगों में ड्रोन कार्य प्रवाह लगभग इस प्रकार है:

• ऑपरेटर ड्रोन और इसके सहायक उपकरण को क्षेत्र में ले जाता है,
• ऑपरेटर एक उड़ान योजना बनाता है,
• ऑपरेटर ड्रोन को चालू करता है और विशिष्ट कार्य के लिए उड़ान योजना अपलोड करता है,
• ड्रोन आर्म और योजनाबद्ध मिशन को निष्पादित करता है और अपने टेकऑफ़ निर्देशांक पर वापस आता है, ड्रोन उतरता है,
• ऑपरेटर ड्रोन को बंद करता है,
• ऑपरेटर डेटा को ग्राहक (या संबंधित विभाग, यदि घर में नियुक्त किया जाता है) के साथ साझा करता है,
• डेटा को सटीक रूप से संसाधित किया जाता है ताकि यह विशिष्ट उद्योग के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बन सके।

यह महत्वपूर्ण है कि यह कार्य प्रवाह सौर ऊर्जा, कृषि और निर्माण जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से अक्षम साबित हुआ है जहां विशाल भूमि के लिए आवधिक और विषयगत हवाई डेटा संग्रह आवश्यक है। हमारी प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाला एक किसान बिना किसी परेशानी के पौधों की स्वास्थ्य और ताकत, मिट्टी की नाइट्रोजन सामग्री, सिंचाई विधियों की अनुकूलन और प्रभावशीलता, और रोग और कीटों का शुरुआती पता लगाने पर मापदंड, सटीक और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है। मुझे विश्वास है कि ड्रोन को स्वायत्त विशेषताओं और क्लाउड बुद्धिमत्ता से सशक्त बनाने से समय, श्रम और पैसे की काफी बचत होगी।

सौर फार्म ऑपरेटरों के लिए ड्रोन का उपयोग कैसे किया जाएगा?

हम सौर परियोजना के सभी चरणों में लगभग सभी गणना और माप को संभालते हैं। निर्माण और योजना अवधि के दौरान, हम उच्च भौगोलिक सटीकता और सटीकता के साथ टोपोग्राफिक मॉडल, हाइड्रोलॉजिक विश्लेषण और बाधा विश्लेषण उत्पन्न करते हैं। निर्माण अवधि के दौरान, हम साइट के दैनिक मानचित्र और वीडियो उत्पन्न करते हैं। एकत्र किए गए मीडिया को संसाधित करने के बाद, हम पाइलिंग संरचनाओं, माउंटिंग रैक और फोटोवोल्टिक पैनलों की स्थापना की प्रगति को मापते हैं, साथ ही साथ खाई और इनवर्टर फाउंडेशन के आयतन और क्षेत्र को मापते हैं, साथ ही साथ साइट पर निर्माण मशीनरी/वाहन और कर्मचारियों की गणना करते हैं।

जब निर्माण पूरा हो जाता है और सौर साइट पूरी तरह से परिचालन में होती है, तो सोअर की स्वायत्त प्रणाली अपनी दैनिक उड़ानें जारी रखती है, लेकिन इस बार थर्मल मानचित्र और वीडियो के साथ-साथ दृश्यमान स्पेक्ट्रम मानचित्र और वीडियो भी उत्पन्न करती है। थर्मल डेटा से, सोअर के एल्गोरिदम सेल, मल्टी-सेल, डायोड, स्ट्रिंग, कॉम्बिनर और इनवर्टर स्तर के दोषों का पता लगाते हैं। दृश्यमान स्पेक्ट्रम डेटा से, सोअर के एल्गोरिदम शैटरिंग, सोइलिंग, शैडोइंग, वनस्पति और गायब पैनलों का पता लगाते हैं। परिणामस्वरूप, सोअर का सॉफ़्टवेयर साइट के निर्मित और आरजीबी मानचित्र पर सेल स्तर तक दोषों की एक विस्तृत रिपोर्ट और उनके भौगोलिक स्थान के साथ-साथ स्ट्रिंग, पंक्ति और मॉड्यूल संख्या के साथ तालिका पर दिखाता है; साथ ही साथ प्रत्येक दोष के महत्व और तात्कालिकता के अनुसार प्राथमिकता देता है।

जुलाई 2019 में सोअर रोबोटिक्स ने एनवीडिया के इन्सेप्शन प्रोग्राम में शामिल हो गया, जो एआई स्टार्टअप के लिए एक विशेष कार्यक्रम है। यह अनुभव आपको व्यक्तिगत रूप से और सोअर रोबोटिक्स के प्रबंधन को कैसे प्रभावित करता है?

इन महीनों में, यह हमारे लिए एक अत्यंत लाभकारी कार्यक्रम साबित हुआ है। हम पहले से ही एनवीडिया उत्पादों का उपयोग करके जहाज पर और क्लाउड पक्ष दोनों पर गणना के लिए कर रहे थे। इस कार्यक्रम में कई लाभ हैं जिन्होंने हमारे अनुसंधान, विकास और परीक्षण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया है।

सोअर रोबोटिक्स रोबोटिक्स-ए-ए-सर्विस (आरएएएस) मॉडल के साथ आवर्ती राजस्व उत्पन्न करेगा। यह मॉडल क्या है और यह सास से कैसे भिन्न है?

यह सास के साथ कई समानताएं रखता है, विशेष रूप से इसके अनुप्रयोग और हमारे व्यवसाय मॉडल पर इसके प्रभाव के मामले में। आरएएस मॉडल विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि इसमें हार्डवेयर शामिल है; हमारे अधिकांश ग्राहक हार्डवेयर का मालिक नहीं बनना चाहते हैं और केवल परिणामों में रुचि रखते हैं। क्लाउड सॉफ़्टवेयर और रोबोटिक्स हार्डवेयर की नई पीढ़ियां एक दूसरे के साथ मिलकर अधिक से अधिक एकत्रित हो रही हैं।

इसके परिणामस्वरूप औद्योगिक रोबोटिक्स में कुछ मूलभूत परिवर्तन होते हैं जो पहले स्टेशनरी रोबोट के बारे में थे जिन्हें बहुत बुद्धिमत्ता की आवश्यकता नहीं थी। हमारे ग्राहकों को रोबोट कनेक्टिविटी और क्लाउड रोबोटिक्स सेवाएं प्रदान करके हम उनके हार्डवेयर की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए काम करते हैं।

इस प्रकार, रोबोटिक्स-ए-ए-सर्विस हमारे द्वारा अपने ग्राहकों के उद्देश्यों के लिए ड्रोन, संचार हार्डवेयर और क्लाउड बुद्धिमत्ता के रूप में विशिष्ट डोमेन-विशिष्ट रोबोट बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सभी हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर उपकरणों को शामिल करता है।

आगामी दशक में ड्रोन प्रौद्योगिकी के लिए आपकी क्या भविष्यवाणी है?

ड्रोन ने उद्यमों के लिए अपनी उपयोगिता साबित कर दी है, और उनका उपयोग केवल बढ़ता रहेगा। हमने कई व्यवसायों को अपने कार्य प्रवाह में ड्रोन को एकीकृत करने की कोशिश करते हुए देखा है, जिनमें से कुछ ही महान रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) प्राप्त कर रहे हैं और अधिकांश असफल हो रहे हैं क्योंकि वर्तमान व्यावसायिक ड्रोन अनुप्रयोगों की अक्षमता के कारण। ड्रोन उद्योग के हYPE के बाद, हमने बाजार में तेजी से समेकन देखा है, विशेष रूप से पिछले कुछ वर्षों में। मुझे लगता है कि यह उद्योग के लिए एक आवश्यक कदम था, जिसने वास्तविक उत्पादकता और उद्यमों के लिए वास्तव में लाभकारी उत्पादों और सेवाओं के लिए बेहतर अवसर खोले। 2025 तक व्यावसायिक ड्रोन द्वारा बनाया जाने वाला संबोधन योग्य बाजार $100B से अधिक होने की उम्मीद है, जो मेरे विचार में एक बहुत ही विनम्र अनुमान है।

• हम “बियॉन्ड विज़ुअल लाइन ऑफ साइट” उड़ानों में एक असीमित वृद्धि देखेंगे, जो कई व्यावसायिक यूएवी अनुप्रयोगों के लिए एक सक्षम कारक होगा।
• बैटरी प्रौद्योगिकी में प्रगति, जैसे कि हाइड्रोजन ईंधन सेल, उड़ान समय को कम से कम एक क्रम द्वारा बढ़ाएगी, जो कई नए अनुप्रयोगों के लिए एक ड्राइविंग कारक होगा।
• ड्रोन-इन-ए-बॉक्स सिस्टम अभी भी कुछ हद तक प्रयोगात्मक माने जाते हैं, लेकिन हम निश्चित रूप से अगले दशक में इस प्रौद्योगिकी को सर्वव्यापी होते हुए देखेंगे।
• विभिन्न आकार की कंपनियों द्वारा शहरी वायु गतिशीलता बाजार में चल रहे परीक्षण हैं, जिसे मोटे तौर पर तीन खंडों में विभाजित किया जा सकता है, अर्थात् अंतिम-मील वितरण, वायु सार्वजनिक परिवहन और वायु व्यक्तिगत परिवहन। इन खंडों का व्यावसायीकरण निश्चित रूप से आगामी दशक में होगा।

क्या सोअर रोबोटिक्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हम मानते हैं कि स्वायत्त वायु संचालन की व्यवहार्यता और व्यावसायीकरण मुख्य रूप से हवाई वाहन कनेक्टिविटी की समस्या का समाधान करने पर निर्भर करता है। बियॉन्ड विज़ुअल लाइन ऑफ साइट (बीवीएलओएस) का संचालन करने के लिए ड्रोन को निर्बाध कवरेज, वास्तविक समय उच्च थ्रूपुट डेटा प्रसारण, कमांड और नियंत्रण, पहचान और विनियमन की आवश्यकता होती है। हालांकि मोबाइल नेटवर्क को एक संचार विधि के रूप में उपयोग करने के लिए कुछ सफल प्रयास किए गए हैं, ये नेटवर्क कई कमियों से ग्रस्त हैं और हवाई वाहनों के लिए एक मानक समाधान बनने से बहुत दूर हैं।

हम एक कनेक्टिविटी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टैक विकसित कर रहे हैं जो एड-हॉक ड्रोन नेटवर्क बनाने में सक्षम है। हम उम्मीद करते हैं कि ये नेटवर्किंग क्षमताएं किसी भी स्वायत्त वायु वाहन के लिए निर्बाध, सुरक्षित और बुद्धिमान संचालन को सक्षम करेंगी। हम अपने उत्पादों को विभिन्न उपयोग स्थितियों में बड़े उपयोगकर्ता आधार के साथ परीक्षण करने और कई उद्योगों की सेवा के लिए इन एड-हॉक नेटवर्क को बनाने के लिए आगामी महीनों में हार्डवेयर के अल्फा और बीटा रिलीज़ को रोल आउट कर रहे हैं।

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