डेमेड एल’हेर, डिजिटलराउट के सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

डेमेड एल’हेर डिजिटलराउट में सीटीओ के रूप में कार्य करते हैं और उन्होंने एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर रणनीति में एक प्रमाणित ट्रैक रिकॉर्ड के साथ एक सॉफ्टवेयर कार्यकारी के रूप में काम किया है। वह एक मजबूत अकादमिक पृष्ठभूमि को एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ नेतृत्व और प्रौद्योगिकी में जोड़ते हैं।

डिजिटलराउट एक पोर्टफोलियो प्रदान करता है जो विशेष रूप से कच्चे उपयोग डेटा को बिल करने योग्य आइटम में परिवर्तित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डिजिटलराउट उपयोग इंजन ™ कंपनियों को उपयोग-आधारित व्यवसाय मॉडल अपनाने में सक्षम बनाता है। 400 से अधिक कंपनियां उपयोग-आधारित मुद्रीकरण, उद्धरण-से-नकद स्वचालन, वित्त प्रणाली समेकन, और दूरसंचार मध्यस्थता के लिए प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए उपयोग डेटा से मूल्य निकालने में मदद करता है।

डिजिटलराउट सब्सक्रिप्शन उपयोग डेटा से प्राप्त मूल्य को बढ़ाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का लाभ कैसे उठाता है?

उपयोग डेटा का विश्लेषण एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक प्रमुख अवसर है, क्योंकि उपयोग डेटा सेट बड़े होते हैं और छोटे अपरिवर्तनीय डेटा बिंदुओं से बने होते हैं जो केवल तब समझ में आते हैं जब उन्हें एकत्रित किया जाता है। हमारे व्यवसाय का मुख्य हिस्सा यह सुनिश्चित करना है कि उपयोग डेटा विश्लेषण के लिए अच्छी तरह से तैयार किया गया है, जो इसे उच्च गुणवत्ता और विविध बनाता है। ईमानदारी से, उपयोग डेटा के लिए पारंपरिक डेटा विश्लेषण का उपयोग करना एक सुई को एक तिनके के ढेर में खोजने जैसा है।

अंततः, उपयोग डेटा बहुत मूल्यवान है। उपयोग डेटा और राजस्व के बीच एक स्पष्ट संबंध है, क्योंकि कोई भी उपयोग एक बिलिंग घटना में अनुवाद कर सकता है। लेकिन इसका मतलब यह भी है कि जो उपयोग संसाधित नहीं होता है वह राजस्व रिसाव का कारण बनता है, जहां एक कंपनी एक सेवा प्रदान करती है जिसके लिए ग्राहकों को बिल नहीं किया जाता है। इस चुनौती के कारण, हम उपयोग पैटर्न में असामान्यताओं की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं ताकि राजस्व रिसाव की पहचान की जा सके। हम तब भविष्यवाणी कर सकते हैं कि महीने के अंत में बिलिंग चक्र, दिन बिक्री बकाया (DSO), और उपयोग की भविष्यवाणी करने में समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं ताकि कंपनियां भविष्य के आधार पर बिल कर सकें।

विभिन्न कंपनियों में आपके विविध अनुभव, जिनमें ओरेकल और एसएपी में भूमिकाएं शामिल हैं, ने डिजिटलराउट में आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया है?

जब मैं TIBCO, एक पायनियर मैसेजिंग और एकीकरण से ओरेकल में शामिल हुआ, तो व्यवसाय एक डेटाबेस कंपनी से एक एप्लिकेशन विक्रेता में बदल रहा था जो महत्वपूर्ण M&A चालों के माध्यम से हो रहा था। यह मेरे लिए एक बहुत ही रोशन करने वाला अनुभव था। मुझे एहसास हुआ कि प्रौद्योगिकी खरीद निर्णय प्रक्रिया में कितनी कम महत्वपूर्ण है। व्यवसाय लाभ और अनुप्रयोग प्रौद्योगिकी चुनावों को चला रहे थे, न कि इसके विपरीत।

यह अनुभव कुछ ऐसा है जिसे मैंने तब से अपने साथ रखा है, और यह डिजिटलराउट में मेरी यात्रा में महत्वपूर्ण रहा है। हम बाजार में उपयोग डेटा को संसाधित करने के लिए सर्वोत्तम प्रौद्योगिकी होने का प्रयास करते हैं, लेकिन हम जानते हैं कि प्रौद्योगिकी वह नहीं है जो लोग खरीदते हैं। व्यवसायिक नेता व्यवसायिक मूल्य खरीदते हैं। वे आसानी से उपयोग करने की क्षमता खरीदते हैं; वे शांति खरीदते हैं। कटिंग-एज प्रौद्योगिकी को इन लाभों में बदलना हमें डिजिटलराउट में चलाने के लिए प्रेरित करता है। हम व्यवसायिक समस्याओं का समाधान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

आपने कई देशों में काम किया है। क्या यह आपके वर्तमान कार्य में डिजिटलराउट में किसी भी तरह से उपयोगी है?

बिल्कुल। डिजिटलराउट के नौ कार्यालय दुनिया भर में हैं, और हमारे पास वैश्विक ग्राहक हैं। पिछले कुछ वर्षों में, हमने अपने ग्राहकों और आवश्यक प्रतिभा की वैश्विक प्रकृति को प्रतिबिंबित करने के लिए हमारे कार्यबल को बहुत बढ़ाया है। आज हमारी इंजीनियरिंग टीम तीन महाद्वीपों में फैली हुई है और इसमें दर्जनों राष्ट्रीयताएं शामिल हैं। हालांकि, मैंने सीखा है कि आप इन सभी पात्रों और उनकी प्रतिभाओं को एक कमरे में नहीं ला सकते हैं और उम्मीद कर सकते हैं कि चीजें सुचारू रूप से काम करेंगी। व्यवसायों को कौशल, अपेक्षाओं और काम करने के तरीकों को मिलाना होगा। मैंने पाया है कि एशिया, यूरोप और सिलिकॉन वैली में काम करने से मुझे इसमें मदद मिली है।

आपने डिजिटलराउट को एक टेल्को-विशेषज्ञ से एक बहु-उल्लिखित सास कंपनी में परिवर्तित करने के लिए कौन सी मुख्य रणनीतियाँ लागू की हैं?

पivot को सक्षम करने के लिए उत्पाद प्रबंधन टीम में परिवर्तन सबसे महत्वपूर्ण था। टेल्को कंपनियां बहुत बड़ी होती हैं – और बहुत मांग वाली होती हैं। टेल्कम्युनिकेशन कंपनियों को बेचने वाले विक्रेता अपने ग्राहकों की जरूरतों के प्रति बहुत लचीले और प्रतिक्रियाशील हो गए हैं, और उत्पादों के रोडमैप को चल रहे परियोजनाओं की जरूरतों को हल करने के लिए बहुत कसकर तैयार किया जाता है। इसके विपरीत, कई ऊर्ध्वाधरों में स्केल करने की कुंजी बाजार की प्रवृत्तियों और सामान्य दर्द बिंदुओं पर आधारित एक उत्पाद दृष्टि विकसित करने के लिए है। यह शायद सेमांटिक्स की तरह लगता है, लेकिन व्यवहार में यह एक बहुत ही कठिन संतुलन अभ्यास है और इसके लिए बहुत अनुशासन की आवश्यकता है। आपको “सामान्य जरूरतों” पर वितरित करने के लिए संसाधनों को काटना होगा। और जब तक कि ये कार्यक्षमताएं वितरित नहीं हो जाती हैं, तब तक घर्षण और प्रश्न होंगे कि हम सामरिक जरूरतों के लिए संसाधनों क्यों खर्च कर रहे हैं। और फिर आप वितरित करते हैं और आप महसूस करते हैं कि आपके प्रयास बहुत बड़े लाभ और लाभ पैदा कर रहे हैं – सभी के लिए!

सब्सक्रिप्शन अर्थव्यवस्था में, विशेष रूप से डेटा उपयोग और मुद्रीकरण के संदर्भ में, आप कौन से प्रमुख रुझान देखते हैं?

फ्लैट-शुल्क ‘सभी के लिए’ सब्सक्रिप्शन विकास के लिए एक महान इंजन रहा है। लेकिन यह अपनी सीमाओं को भी प्राप्त कर रहा है, क्योंकि यह साबित हो रहा है कि यह एक बहुत ही भोंदू उपकरण है। उपभोक्ता और व्यवसाय दोनों ही ‘सब्सक्रिप्शन थकान’ से पीड़ित हैं। यह इसलिए है क्योंकि कई सेवाएं एक सब्सक्रिप्शन के रूप में पेश की जाती हैं, चाहे इसका उपयोग कितना भी कम या अक्सर किया जाता हो। परिणाम यह है कि प्रत्येक वित्त टीम के पास इन सब्सक्रिप्शन को कम करने या समेकित करने का एजेंडा है।

मूल्य निर्धारण में एक उपयोग घटक को शामिल करना, या तो उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण के माध्यम से या हाइब्रिड मूल्य निर्धारण के माध्यम से, जिसमें एक फ्लैट-शुल्क सब्सक्रिप्शन और एक परिवर्तनशील हिस्सा शामिल होता है जो उपयोग पर आधारित होता है, यह कुछ ऐसा है जो ग्राहकों और सेवा प्रदाताओं दोनों के साथ बहुत अच्छा लगता है। यह इसलिए है क्योंकि वे उन चीजों के लिए अत्यधिक मासिक सब्सक्रिप्शन का भुगतान नहीं करना चाहते हैं जिनका वे शायद ही उपयोग करते हैं।

सब्सक्रिप्शन से उपयोग मुद्रीकरण में स्थानांतरण व्यवसाय के दृष्टिकोण से स्पष्ट लगता है, लेकिन एक बड़ा तकनीकी बाधा है। उपयोग को मुद्रीकृत करने के लिए, आपको उपयोग को सटीक रूप से मापने में सक्षम होना चाहिए। दुर्भाग्य से, यह कुछ ऐसा है जिसके लिए अधिकांश कंपनियां तैयार नहीं हैं।

सब्सक्रिप्शन-आधारित सेवाओं के भविष्य को आकार देने में आपको लगता है कि एआई कैसे मदद करेगा?

यह लगता है कि एआई हमें डिजिटलराउट में जिस परिवर्तन को प्रोत्साहित करना चाहते हैं उसे तेज करेगा। एआई के साथ, सब्सक्रिप्शन कंपनियां अपने उपयोग डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकती हैं। उपयोग डेटा का विश्लेषण करके तेजी से और अधिक सटीक रूप से, सब्सक्रिप्शन व्यवसाय अधिक सूचित बिलिंग निर्णय ले सकते हैं। मुझे लगता है कि यह अधिक व्यवसायों को उपयोग-आधारित या हाइब्रिड बिलिंग मॉडल में स्थानांतरित करने में सक्षम बनाएगा, जो अधिक पारदर्शी और व्यवसाय विकास के लिए अनुकूल हैं।

अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है, एआई और विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा के माध्यम से उत्पादों के साथ बातचीत करने की क्षमता हमें अपनी क्षमताओं को वित्त टीमों के हाथों में रखने में मदद कर रही है। वित्त टीमें अब प्रश्नों का सूत्र बना सकती हैं जैसे “इस वित्त वर्ष के शेष के लिए ईएमईए क्षेत्र में हमारी सेवा के उपयोग में अनुमानित वृद्धि क्या है?” बिना मध्यस्थों से गुजरे।

प्रतिस्पर्धी बाजार में आगे रहने के लिए आप डिजिटलराउट के प्लेटफ़ॉर्म में कौन सी नवीन तकनीकों को एकीकृत कर रहे हैं?

एक सामान्य अभिशाप इंजीनियरिंग टीमों के बीच है जिसे हम ‘नॉट इनवेंटेड हियर सिंड्रोम’ कहते हैं। यह इंजीनियरों की प्रवृत्ति है जो सोचते हैं कि वे कुछ मार्जिनल रूप से बेहतर बना सकते हैं जो पहले से मौजूद है। अंततः, यह हमेशा संभव नहीं है और यहां तक कि अगर यह था, तो यह इसे बनाने और बनाए रखने के लिए समय के लायक नहीं हो सकता है। यही कारण है कि मेरी टीम का नारा है कि हम पहिये को फिर से नहीं बनाते हैं, लेकिन अगर यह मौजूद है, तो हम इसका उपयोग करते हैं। हमारा तकनीकी ढांचा निरंतर विकसित हो रहा है, हम उपलब्ध सभी पूर्व-निर्मित क्लाउड सेवाओं का लाभ उठाते हैं और हम नियमित रूप से उन्हें बेहतर लोगों के साथ बदल देते हैं। यह हमारे तकनीकी ढांचे को ताज़ा रखता है।

लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह हमें अपने विकास चक्रों को वहीं बिताने देता है जहां यह मायने रखता है, हमारे लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए उपयोग डेटा को संसाधित करने में अलग करने वाली सुविधाओं पर, अनोखे हैं। हमने जोड़ा गया नवीनतम प्रौद्योगिकी एआई है, जिसमें सरल सांख्यिकीय मॉडल और मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण और भाषा प्रसंस्करण के लिए अधिक उन्नत बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं।

क्या आप एक सफलता की कहानी साझा कर सकते हैं जहां एक ग्राहक ने डिजिटलराउट के समाधानों का उपयोग करके अपने व्यवसायिक परिणामों में काफी सुधार किया है?

डिजिटलराउट ने स्पेक्ट्रम रीच के व्यवसायिक परिणामों में काफी सुधार करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी डिजिटलराउट द्वारा एसएपी कन्वर्जेंट मेडिएशन को लागू करके। एसएपी के एक व्यापक समाधान के हिस्से के रूप में, हमारा सॉफ्टवेयर उनके कई क्षेत्रीय लेखा प्राप्ति प्रणालियों में मैनुअल बिलिंग की चुनौतियों का समाधान किया।

हमारे संयुक्त समाधान का लाभ उठाकर, हमारे भागीदारों के साथ, वे अपनी बिलिंग प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और लचीले, अनुकूलन योग्य बिलिंग विकल्प प्रदान करने में सक्षम थे। यह परिवर्तन एक एकीकृत लेखा प्राप्ति प्लेटफ़ॉर्म के परिणामस्वरूप हुआ, जिसने कर्मचारियों और ग्राहकों दोनों के लिए कार्यक्षमता में सुधार किया। डिजिटलराउट द्वारा एसएपी कन्वर्जेंट मेडिएशन को लागू करने से उन्हें उच्च मात्रा में मीडिया उपयोग और लेन-देन डेटा को संसाधित और ट्रैक करने में मदद मिली, जो लचीले ग्राहक बिलिंग संचालन का समर्थन करता है।

मुख्य परिणामों में बिलिंग प्रक्रिया की कार्यक्षमता में 10% की वृद्धि शामिल थी, भुगतान अनुप्रयोग समय में 25% की कमी, और प्रति ग्राहक एक ही बिल प्रदान करने की क्षमता, चाहे वह खर्च का प्रकार हो या स्थान।

अंततः, परिणाम यह था कि डिजिटलराउट द्वारा एसएपी कन्वर्जेंट मेडिएशन का उपयोग करके, उन्होंने न केवल अपनी परिचालन क्षमताओं को बढ़ाया, बल्कि अपने ग्राहक अनुभव में भी काफी सुधार किया, जो प्रतिस्पर्धी विज्ञापन परिदृश्य में विकास के लिए मंच तैयार करता है।

लिंक्डइन पर, आपने उल्लेख किया था कि टीमों का निर्माण आपके जुनून में से एक है। आप अपनी इंजीनियरिंग टीमों में नवाचार को कैसे बढ़ावा देते हैं और बाजार की मांगों के साथ संरेखण सुनिश्चित करते हैं?

बुनियादी नुस्खा हमेशा एक ही होता है: एक – सही प्रतिभा खोजें। दो – उन्हें सशक्त बनाएं और स्वायत्तता प्रदान करें। अब, यह कहना आसान है, लेकिन जब लोगों और “सही” प्रतिभा की बात आती है, तो हमेशा एक chút काला जादू शामिल होता है। एक बात जो अक्सर अनदेखी हो जाती है वह यह है कि “सही प्रतिभा” एक विकसित概念 है जो आपकी कंपनी, आपकी संस्कृति और आपकी टीम की परिपक्वता चरण पर निर्भर करता है। कल के “सही व्यक्ति” की परिभाषा आज के “सही व्यक्ति” की परिभाषा से अलग नहीं है। क्या आप उस परिभाषा में विकसित होने में सक्षम किसी को खोजना चाहते हैं या अल्पकालिक मिशन पर विचार करते हैं?

“एआई के बारे में सोचें, उदाहरण के लिए। एक उत्कृष्ट और अधीर डेटा वैज्ञानिक को एक स्थापित उत्पाद टीम के बीच में गिराना जो 5 साल से एक साथ है, वास्तव में सफलता की नुस्खा नहीं है। आपको लगातार व्यक्तिगत उद्देश्यों को कंपनी के उद्देश्यों के साथ संरेखित करना होगा। कभी-कभी आपको सब कुछ बाधित करना होगा और कहीं से भी एक टीम को बूटस्ट्रैप करना होगा – जो वास्तव में हमने डिजिटलराउट में एआई के साथ कैसे शुरू किया था।

सब्सक्रिप्शन अर्थव्यवस्था और उपयोग-आधारित राजस्व प्रबंधन में अगले 5-10 वर्षों में डिजिटलराउट की भूमिका को आप कैसे देखते हैं?

यह लगता है कि एक सब्सक्रिप्शन मॉडल लागू करना व्यवसायों के लिए अपेक्षाकृत आसान रहा है। यह मुख्य रूप से एक मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग अभ्यास था। लेकिन सब्सक्रिप्शन-आधारित व्यवसाय उपयोग डेटा की आवश्यकता के बारे में बढ़ते जागरूकता को महसूस कर रहे हैं। हालांकि, उपयोग डेटा के अवसरों पर विचार करने से पहले, कंपनियों को अपने ग्राहकों के उपयोग को सटीक रूप से मापने और रिपोर्ट करने में सक्षम होना चाहिए। बाजार में बहुत सारे सरल और समर्पित समाधान नहीं हैं। हालांकि, डिजिटलराउट ने उपयोग डेटा प्रबंधन में एक नेता के रूप में उभरा है, जो सब्सक्रिप्शन अर्थव्यवस्था की अगली लहर को सफलतापूर्वक सवार करने के लिए एक महत्वपूर्ण और आवश्यक सामग्री है: उपयोग अर्थव्यवस्था।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डिजिटलराउट पर जाना चाहिए।