एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
गहरे शिक्षण स्वायत्त अनुसंधान पोत ‘मेफ्लावर’ सितंबर 2020 में यात्रा शुरू करेगा

अगले वर्ष मूल ‘मेफ्लावर’ जहाज के उत्तरी अटलांटिक महासागर में यात्रा करने की 400वीं वर्षगांठ है। ऐसा माना जाता है कि उस जहाज को सुरक्षित रूप से महासागर पार करने के लिए 30 चालक दल के सदस्यों की आवश्यकता थी, लेकिन जैसा कि टेकक्रंच, सीबीआरऑनलाइन, और अन्य स्रोतों की रिपोर्ट है, यह ‘मेफ्लावर’ का संस्करण स्वायत्त होगा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित होगा, और व्यापक अनुसंधान करेगा।
यह जहाज वैश्विक संयुक्त कार्य का परिणाम है जिसमें प्लीमाउथ विश्वविद्यालय, समुद्री अनुसंधान फर्म प्रोमारे, और प्रौद्योगिकी दिग्गज आईबीएम शामिल हैं, जो तकनीकी सहायता के साथ-साथ अपनी पावरएआई विजन प्रौद्योगिकी की आपूर्ति करेगा, जो अपने पावर सिस्टम सर्वर द्वारा समर्थित है।
नया, स्वायत्त मेफ्लावर, जैसा कि रिपोर्ट किया गया है, सौर पैनल, डीजल और पवन टरबाइन से लैस होगा, जो इसे अपनी प्रणोदन शक्ति प्रदान करेगा, क्योंकि यह 3,220-मील की यात्रा करने का प्रयास करेगा प्लीमाउथ, इंग्लैंड से प्लीमाउथ, मैसाचुसेट्स, संयुक्त राज्य अमेरिका में। प्रोमारे की ओर से, आशा है कि एक सफल पार करने और मिशन, जो “पहला पूर्ण आकार के समुद्री जहाजों के लिए होगा जो अटलांटिक महासागर में अपने आप नेविगेट करेंगे,” अन्य अनुसंधान-केंद्रित अनुप्रयोगों के लिए स्वायत्त समुद्री जहाजों का उपयोग संभव बना देगा।
प्लीमाउथ विश्वविद्यालय के शोधकर्ता और अकादमिक अनुसंधान पॉड विकसित करेंगे जो ” समुद्री साइबर सुरक्षा, समुद्री स्तनधारी निगरानी और यहां तक कि महासागर-जनित माइक्रोप्लास्टिक्स की चुनौतियों को संबोधित करने जैसे क्षेत्रों में विभिन्न प्रयोगों को संबोधित करने वाले हैं।
आईबीएम प्रौद्योगिकी, जो प्रोमारे के साथ विकसित गहरे शिक्षण मॉडल पर आधारित है, रेडार, लिडार सेंसर, स्वचालित पहचान प्रणाली, और ऑप्टिकल कैमरे का उपयोग करके ” समुद्र में बाधाओं और खतरों से बचने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है। जहाज पर सर्वर तब डेटा को संसाधित करने वाले हैं ताकि जहाज “आदर्श गति पर आगे बढ़ने के लिए सबसे अच्छा मार्ग निर्धारित कर सके।”
सीबीआर जोड़ता है कि ” एआई मॉडल प्लीमाउथ साउंड, इंग्लिश चैनल पर एक खाड़ी में, जहां यह वास्तविक दुनिया के डेटा और छवियों को खिलाने के लिए है ताकि यह जोखिमों और सबसे अच्छी बचाव उपायों का निर्धारण कर सके।
यह कल्पना की जाती है कि प्रणाली ” स्थानीय और दूरस्थ प्रसंस्करण दोनों का उपयोग करेगी, जिसका अर्थ है कि जहाज पर उपकरणों को कनेक्शन के बिना किनारे पर संचालित करने में सक्षम होंगे, और फिर अवधि-अवधि में मुख्यालय के साथ जांच करेंगे जब स्थितियां प्रसंस्करण की अनुमति देती हैं।
अपनी यात्रा के दौरान, ” आईओटी और एज डिवाइस लगातार डेटा एकत्र करेंगे और इसे जहाज पर संग्रहीत करेंगे जब तक कि यह तट पर स्थित एज नोड्स से मिलने वाले नहीं होंगे। एक बार सीमा में, जहाज डेटा को इन नोड्स पर प्रसारित करेगा, जो तब आईबीएम क्लाउड पर डेटा अपलोड करेंगे।
ब्रेट फेनेफ, प्रोमारे के संस्थापक बोर्ड सदस्य, ने एक ब्लॉग में लिखा है कि: “एक अनुसंधान पोत को समुद्र में उतारने की लागत दसियों हज़ार डॉलर या पाउंड प्रति दिन हो सकती है और यह सीमित है कि लोग कितना समय जहाज पर बिता सकते हैं – एक प्रतिबंधक कारक जो आज के कई समुद्री वैज्ञानिक मिशनों के लिए है। इस परियोजना के साथ, हम एक लागत प्रभावी और लचीला मंच की पIONEERING कर रहे हैं जो डेटा एकत्र करने में मदद करेगा जो महासागर के स्वास्थ्य और इसका समर्थन करने वाले उद्योगों की रक्षा करने में मदद करेगा।”












