डीन गुइडा, इन्फ्रागिस्टिक्स के सीईओ और स्लिंगशॉट के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

डीन गुइडा ने अपने संगठन को दशकों के तकनीकी परिवर्तन के माध्यम से निर्देशित किया है, जिसमें इन्फ्रागिस्टिक्स को 1989 में एक छोटे से स्टार्टअप से एक वैश्विक उद्यम सॉफ्टवेयर नेता में विकसित किया है। डीन इन्फ्रागिस्टिक्स के सभी व्यावसायिक संचालन और कॉर्पोरेट दिशा की देखरेख करते हैं, ग्राहकों को प्रसन्न करने, बाजार में मूल्य प्रदान करने और स्टेम छात्रों को प्रेरित करने पर स्थिर ध्यान केंद्रित करते हैं। दो मिलियन से अधिक डेवलपर और यूएक्स पेशेवर समुदाय के साथ,

डीन ने डिजाइन, विकास और सहयोग को तेज करने वाले सॉफ्टवेयर समाधान विकसित किए हैं, जिनमें स्लिंगशॉट शामिल है। स्लिंगशॉट एक ही प्लेटफ़ॉर्म में डेटा, एआई और कार्य प्रबंधन को एकीकृत करता है, जिससे आप तेज़, स्मार्ट निर्णय ले सकते हैं और व्यावसायिक विकास और सहयोग को बढ़ावा दे सकते हैं।

डीन एक पुस्तक के लेखक भी हैं जिसे मैं किसी भी सास एंटरप्रेन्योर के लिए अत्यधिक अनुशंसा करता हूं, जिसका शीर्षक है जब ग्रिट पर्याप्त नहीं है: एक एंटरप्रेन्योर के लिए व्यवसाय को अगले स्तर पर ले जाने के लिए एक प्लेबुक,

आपने 35 साल से अधिक समय पहले इन्फ्रागिस्टिक्स की स्थापना की, जब इंटरनेट पूरी तरह से परिपक्व नहीं हुआ था। इन्फ्रागिस्टिक्स बनाने के पीछे मूल प्रेरणा क्या थी, और आपने उस समय इसके भविष्य की कल्पना कैसे की थी?

जब अन्य 16 वर्षीय अपनी कार खरीद रहे थे, तो मैंने खुद को कोड सिखाने के लिए एक आईबीएम पीसी खरीदने का फैसला किया। यहीं से मेरी प्रोग्रामिंग और प्रौद्योगिकी के प्रति मेरा जुनून – और अंततः इन्फ्रागिस्टिक्स के लिए प्रेरणा – शुरू हुई।

कॉलेज के बाद, मैंने वॉल स्ट्रीट पर दो साल के लिए एक कोडर के रूप में काम किया और अपने उत्पाद बनाने के लिए कूदना चाहता था। यह तब था जब इन्फ्रागिस्टिक्स की स्थापना हुई। जब हम पहली बार शुरू कर रहे थे, तो मैं दिन में अपनी परामर्श नौकरी कर रहा था और रात में कंपनी पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। यह तब तक नहीं था जब तक हम माइक्रोसॉफ्ट के खिलाफ एक सौदे के लिए सिर से सिर तक नहीं गए – और जीत हासिल की – कि इन्फ्रागिस्टिक्स इंटरनेट सॉफ्टवेयर उद्योग के अभी भी नवजात चरण में आगे बढ़ गए।

कंपनी की स्थापना के बाद से, हमारा लक्ष्य हमेशा डेवलपर्स को सरल और सुंदर अनुप्रयोग बनाने के लिए सशक्त बनाना रहा है। पैंतीस साल बाद, हम अभी भी ऐसा करते हैं और बहुत कुछ – और एक बड़े पैमाने पर। जबकि हम उन सभी परिवर्तनों की भविष्यवाणी नहीं कर सकते थे जो प्रौद्योगिकी उद्योग में 35 वर्षों में होंगे, कंपनी के लिए हमारी दृष्टि ठीक वैसी ही है जैसी हमने कल्पना की थी, अगर नहीं तो अधिक।

हम छह देशों में फैल गए हैं और दो मिलियन से अधिक डेवलपर्स हमारे सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, जिसमें हमारे ग्राहक रोस्टर में 100% एसएंडपी 500 शामिल है, जिसमें फिडेलिटी, मॉर्गन स्टैनली, एक्सॉन, इंट्यूट और बैंक ऑफ अमेरिका शामिल हैं। और 2022 में, हमने इन्फ्रागिस्टिक्स का पहला गैर-उद्यम प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म – स्लिंगशॉट – लॉन्च किया ताकि टीमें निर्णय ले सकें जो विकास की ओर ले जाती हैं।

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एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी को बूटस्ट्रैप करने वाले किसी व्यक्ति के रूप में, इन्फ्रागिस्टिक्स के शुरुआती वर्षों में आपको किन सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ा और आपने उन्हें कैसे पार किया?

जब हमने माइक्रोसॉफ्ट के साथ सौदा जीता, तो मुझे रातोंरात एक शुरुआती इंटरनेट कोडर से व्यवसायिक ऑपरेटर में बदलना पड़ा। उस समय हमारे पास केवल 10 कर्मचारी थे, इसलिए मैं कंपनी को स्केल करने, टीमों को किराए पर लेने और बढ़ाने और एक नेता, प्रबंधक और मेंटर बनने की बारीकियों का नेविगेशन करने के लिए जिम्मेदार था। मैं अब केवल उत्पाद नहीं बनाता था – मुझे उन्हें बाजार में लाना और बेचना भी था। यह एक चुनौती थी, लेकिन इसने मुझे व्यवसाय के कुछ सबसे बड़े सबक सिखाए।

उदाहरण के लिए, जब हमने अपने पहले कार्यालय के दरवाजे खोले, तो यह बस एक ऐसी जगह थी जहां लोग काम करने आ सकते थे। यह जल्द ही एहसास हुआ कि मैं न केवल एक कंपनी बना रहा था – बल्कि एक संस्कृति भी। इन्फ्रागिस्टिक्स के लिए, इसका मतलब विकास, नवाचार और सहयोग के इर्द-गिर्द एक संस्कृति बनाना था।

नेतृत्व एक और बड़ी चुनौती थी। जब मैंने अधिक बार किराए पर लेना शुरू किया, तो मैंने लोगों को काम पर रखा जो मेरे जैसे काम करते थे और मेरे जैसे सोचते थे। मैं जल्द ही सीखा कि एक सफल व्यवसाय को विचारों की विविधता की आवश्यकता होती है।

मैं संरचना और लक्ष्यों को जल्दी से पेश करने के लिए तैयार था, जो कर्मचारियों के विकास में मेरा एक व्यक्तिगत निवेश था। लेकिन, एक नेतृत्व कार्यक्रम में भाग लेने के बाद जहां मेरे कर्मचारियों और सहयोगियों से पूछा गया कि वे मुझे कितना परवाह करते हैं – और मुझे दो दिया – मुझे एहसास हुआ कि हर कोई जो नेताओं को करते हैं उसे अलग तरह से अनुभव करता है। मुझे लगता था कि मैं संरचना और लक्ष्यों के माध्यम से कर्मचारियों की परवाह करता हूं, लेकिन मेरे कर्मचारियों ने इसे मेरे लिए अधिक संरचना बनाने और उनसे संबंध बनाने के बजाय देखा। मैंने सीखा कि कर्मचारियों का प्रबंधन करने के लिए एक से अधिक तरीके हैं और मैंने प्रबंधन के दृष्टिकोण को विविध बनाना शुरू किया, भले ही वे मेरे लिए प्राकृतिक न हों।

2022 में, आपने स्लिंगशॉट लॉन्च किया, जो व्यवसायिक निर्णयों के लिए डेटा को केंद्रीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मंच है। स्लिंगशॉट के पीछे आपकी प्रेरणा क्या थी?

मैंने पिछले 35 वर्षों में इंटरनेट के निरंतर विकास में कई उथल-पुथल भरे क्षणों के माध्यम से इन्फ्रागिस्टिक्स का नेतृत्व किया है (सोचें: late 90 के दशक के डॉट-कॉम टेक बबल, इंटरनेट का विस्फोट, और 2008 का मंदी)। हमारी दीर्घायु और सफलता का रहस्य हमारी अनोखी कार्यस्थल दर्शन है जो विश्वास बनाने, टीम के परिणामों को अधिकतम करने और सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने पर केंद्रित है।

यह दर्शन स्लिंगशॉट की रीढ़ बन गया है।

स्लिंगशॉट एक कार्य प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके साथ काम करने वाले हर किसी और उन्हें काम पूरा करने के लिए जो कुछ भी चाहिए – सभी एक ही स्थान पर जोड़ता है। स्लिंगशॉट के साथ, टीमों को कार्यों को पूरा करने के लिए लगातार ऐप्स के माध्यम से स्विच करने में समय बिताने की आवश्यकता नहीं है और वे विभिन्न स्रोतों, चैनलों और प्रणालियों में फैली डेटा को एक साथ ला सकते हैं ताकि वे जल्दी से प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकें और रुझानों की पहचान कर सकें। हम टीमों को स्मार्टर काम करने, बेहतर निर्णय लेने और ऑप्टिमल परिणाम प्राप्त करने को सक्षम बना रहे हैं।

स्लिंगशॉट एआई प्लेटफ़ॉर्म में एक महत्वपूर्ण कदम है। व्यवसायों को तेज़, डेटा-संचालित निर्णय लेने में एआई का एकीकरण कैसे बढ़ाता है?

स्लिंगशॉट ने अपनी शुरुआत से ही कंपनियों के लिए एआई की नींव रखी है जो विभिन्न डेटा स्रोतों, चैनलों और प्रणालियों में डेटा को केंद्रीकृत करता है। स्लिंगशॉट एआई के साथ, हम इस केंद्रीकृत डेटा को बातचीत एआई के साथ जोड़ रहे हैं, ताकि टीमें अपने दैनिक कार्य प्रवाह और निर्णयों में डेटा का जल्दी से एक्सेस और विश्लेषण कर सकें।

कंपनियों के पास आमतौर पर डेटा के खजाने होते हैं जिन तक टीमें आमतौर पर नहीं पहुंच सकती हैं क्योंकि वे नहीं जानते कि डेटा कहां रहता है, या अक्सर, क्या डेटा उनके संगठन में मौजूद है। स्लिंगशॉट एआई के साथ, टीमें अपनी कंपनी के बड़े डेटा संग्रह से आवश्यक डेटा खोज सकती हैं और इसका क्या अर्थ है – सेकंड में। और यह सब एक सरल प्रश्न से शुरू होता है जो कर्मचारी पूछते हैं।

उदाहरण के लिए, टीमें स्लिंगशॉट में पूछ सकती हैं, “विपणन व्यय कैसे वितरित किया जाता है?” स्लिंगशॉट एआई गूगल एनालिटिक्स, एक्सेल, सेल्सफोर्स मार्केटिंग क्लाउड और हबस्पॉट जैसे कई कंपनी स्रोतों से डेटा खींचेगा और विश्लेषण करेगा, और टीमों को तुरंत कार्रवाई में डाल सकता है और निर्णय ले सकता है। हम टीमों को यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा को एकीकृत करना आसान बना रहे हैं कि वे जो कुछ भी करते हैं।

गूगल एनालिटिक्स, हबस्पॉट और सेल्सफोर्स जैसे प्लेटफ़ॉर्म से डेटा का विश्लेषण करने की स्लिंगशॉट की क्षमता प्रभावशाली है। आपने सुनिश्चित किया कि एआई विभिन्न डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में इतनी आसानी से कैसे काम कर सकता है?

स्लिंगशॉट ने टीमों को सेल्सफोर्स, हबस्पॉट, गूगल एड्स, गूगल एनालिटिक्स, क्विकबुक्स जैसे 30 से अधिक डेटा स्रोतों से直接 जुड़ना आसान बना दिया है। स्लिंगशॉट एआई विभिन्न डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में इतनी आसानी से काम कर सकता है क्योंकि इन प्रणालियों और स्रोतों से डेटा स्लिंगशॉट प्लेटफ़ॉर्म के भीतर सुलभ है। और एक बार टीमें अपने डेटा स्रोतों को जोड़ती हैं, तो डेटा वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है, इसलिए स्लिंगशॉट एआई हमेशा सबसे अद्यतन प्रदर्शन और रुझान प्रदान करेगा।

एआई के बढ़ते अपनाने के साथ, आप अगले कुछ वर्षों में स्लिंगशॉट जैसे प्लेटफ़ॉर्म को कैसे बदलते हुए देखते हैं कि टीमें कैसे काम करती हैं और सहयोग करती हैं?

अगले कुछ वर्षों में, हम देखेंगे कि अधिक कंपनियां अपने दशकों के डेटा का उपयोग एआई की मदद से करेंगी। टीमें अब महत्वपूर्ण व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए गुत्थी या वरिष्ठ नेताओं की राय पर नहीं बल्कि डेटा पर भरोसा करेंगी। और वे ऐसा इसलिए कर पाएंगे क्योंकि स्लिंगशॉट जैसे कार्य प्रबंधन प्रौद्योगिकी के कारण जो कंपनियों को डेटा-संचालित संगठन बनाने और हर कर्मचारी को एक डेटा विश्लेषक बनाने में आसान बनाता है – भले ही उनके पास कोई डेटा अनुभव न हो।

डेटा के साथ हर संगठन के केंद्र में और सभी के लिए सुलभ होने के साथ, कंपनियां अधिक सूचित निर्णय लेने, कुशलता में सुधार और अंततः व्यावसायिक विकास को बढ़ावा देने में सक्षम होंगी।

हम देखेंगे कि टीमें एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म जैसे स्लिंगशॉट की ओर रुख करती हैं ताकि उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए निम्न-स्तरीय, पुनरावृत्ति वाले कार्यों को स्वचालित किया जा सके ताकि वे उच्च-स्तरीय रणनीतिक कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकें। इसमें आंतरिक बैठकों से चर्चा को सारांशित करने और क्रिया आइटम बनाने के लिए एआई की ओर मुड़ना शामिल है। इन प्रशासनिक कार्यों पर समय बिताने के बिना, टीमें व्यवसाय के लिए वास्तविक परिणाम लाने वाली परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

कई कंपनियां अपने डेटा का पूरा मूल्य अनलॉक करने के लिए संघर्ष करती हैं। स्लिंगशॉट व्यवसायों को डेटा संग्रह से क्रियाशील अंतर्दृष्टि में कैसे मदद करता है, और इस स्थान में क्या चुनौतियां बनी हुई हैं?

स्लिंगशॉट टीमों को डेटा को एक्सेस करने और विभिन्न प्रणालियों, चैनलों और प्रणालियों में विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है – डेटा को एकत्र करने से परे। इसके बजाय, वे विभिन्न स्रोतों, चैनलों और प्रणालियों से डेटा को एक साथ लाकर बहु-स्रोत दृश्यों को बनाने के लिए विज़ुअल डैशबोर्ड बना सकते हैं। इसके बजाय कच्चे डेटा की स्प्रेडशीट पर घूरने के, टीमें रुझानों की पहचान करने, प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और अगले चरणों का अनुमान लगाने के लिए चार्ट, ग्राफ और अन्य प्रकार के दृश्यों का उपयोग कर सकती हैं। यह दृष्टिकोण डेटा के लिए महत्वपूर्ण है और निर्णय लेने और परियोजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए।

स्लिंगशॉट एआई टीमों के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए दृश्यों को स्वचालित रूप से बनाता है, जैसे कि “विपणन व्यय कैसे वितरित किया जाता है?” और इन दृश्यों को स्लिंगशॉट के भीतर एक स्थायी डैशबोर्ड में जोड़ सकता है, ताकि टीमें उन्हें नियमित रूप से समीक्षा कर सकें और वास्तविक समय में प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकें।

स्लिंगशॉट की reason यह है कि यह कंपनियों के डेटा में एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है क्योंकि टीमें स्लिंगशॉट प्लेटफ़ॉर्म के भीतर अपने डेटा को स्रोतों, प्रणालियों और चैनलों में एक साथ लाती हैं। कंपनियों के लिए अपने डेटा को केंद्रीकृत करना अभी भी एक चुनौती है और यह न केवल उन्हें डेटा-संचालित निर्णय लेने से रोकता है, बल्कि एआई का समर्थन करने में भी असमर्थ है। स्लिंगशॉट की स्लिंगशॉट की 2024 डिजिटल वर्क ट्रेंड रिपोर्ट के अनुसार, 31% कर्मचारी और कंपनी के नेता कहते हैं कि उनके संगठन का डेटा एआई का समर्थन करेगा यदि उनका डेटा एक ही स्थान पर सुलभ हो।

कंपनियों को इन डेटा चुनौतियों का समाधान जल्द से जल्द करने की आवश्यकता है यदि वे एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करना चाहते हैं।

आप स्लिंगशॉट एआई को भविष्य में कैसे विकसित होते हुए देखते हैं? क्या कोई नई सुविधाएं या क्षमताएं हैं जिन्हें आप पेश करने के लिए उत्साहित हैं?

अगले कुछ वर्षों में, स्लिंगशॉट एआई कर्मचारियों के दैनिक कार्य प्रवाह का एक और अधिक स्वाभाविक और एकीकृत हिस्सा बन जाएगा।

वर्तमान में, टीमें कैंपेन प्रदर्शन से लेकर व्यावसायिक व्यय तक कुछ भी पूछ सकती हैं और तुरंत उत्तर प्राप्त कर सकती हैं। जैसा कि स्लिंगशॉट एआई कंपनी के डेटा और उपयोगकर्ताओं से सीखता है, प्रौद्योगिकी न केवल टीमों के प्रश्नों का उत्तर देगी जो वर्तमान डेटा के बारे में हैं, बल्कि भविष्य के प्रदर्शन और रुझानों की भविष्यवाणी करेगी और उन्हें यह जानने में मदद करेगी कि वे आगे क्या करना चाहिए।

हम अभी भी उत्पादकता में सुधार और बेहतर व्यावसायिक निर्णयों और परिणामों को बढ़ावा देने की शुरुआत कर रहे हैं। हम इसे और बढ़ाने की उम्मीद करते हैं और हर कंपनी को एक डेटा-संचालित संगठन बनाने जा रहे हैं।

आपने उद्यमिता में ग्रिट और दृढ़ता के बारे में लिखा है. आप दशकों के तकनीकी परिवर्तन के माध्यम से एक कंपनी का नेतृत्व करते समय इन सिद्धांतों को कैसे लागू करते हैं?

लोगों का बहुत से लोग सोचते हैं कि एक सफल व्यवसाय बनाने का उत्तर ग्रिट है – अपनी बाहों को ऊपर उठाना और दूसरों की तुलना में अधिक काम करना। जबकि यह निश्चित रूप से व्यवसाय बनाने और बढ़ाने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है – ग्रिट के साथ ही जो कुछ भी बनाया जा सकता है उसकी एक सीमा है।

मैंने लगभग चार दशकों के तकनीकी परिवर्तन के माध्यम से इन्फ्रागिस्टिक्स का नेतृत्व किया है क्योंकि मैंने अपनी यात्रा के प्रत्येक महत्वपूर्ण क्षण पर जो कुछ भी सीखा है – सामान्य बढ़ते दर्द से लेकर पूरी तरह से अप्रत्याशित चुनौतियों तक – और इसे एक कठिन से निर्मित दर्शन में बदल दिया है। मैं इस दर्शन का उपयोग व्यवसाय को आगे बढ़ाने में करता हूं, लेकिन अपने व्यक्तिगत जीवन में भी।

विशेष रूप से तकनीकी परिवर्तन के साथ, लचीलेपन को एक सफल प्रौद्योगिकी कंपनी होने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा माना जाता है। यहां तक कि सबसे अच्छी योजनाएं और रणनीतियां तकनीकी उद्योग में तेजी से बदलाव या अप्रत्याशित व्यवधानों के साथ जल्दी से पुरानी हो सकती हैं – कुंजी यह सुनिश्चित करना है कि आप ऐसे समायोजन कर रहे हैं जो आपके व्यवसाय के दृष्टिकोण और मिशन के साथ समझौता नहीं करते हैं।

यह जरूरी नहीं है कि हर नई प्रवृत्ति पर कूदना है, लेकिन यह जरूरी है कि बदलाव के लिए खुले रहें और लगातार मूल्यांकन करें कि ग्राहकों की जरूरतों के साथ कैसे तालमेल बिठाया जाए।

व्यवसायिक नेताओं को क्या सलाह देंगे जो अपने संचालन में एआई एकीकृत करने पर विचार कर रहे हैं लेकिन जटिलता या डेटा तैयारी की आवश्यकता से अभिभूत महसूस करते हैं?

एक कंपनी के पास अपने संगठन या डेटा को एआई के लिए तैयार करने में रातोंरात समय नहीं लगेगा। इसमें कुछ समय लगेगा। इसे ध्यान में रखते हुए, मैं इसे टुकड़ों में लेने पर ध्यान केंद्रित करूंगा – शायद विभाग द्वारा या व्यक्तिगत कदमों जैसे डेटा को साफ करना, फिर इसे केंद्रीकृत करना – कंपनियों को यह तय करने की जरूरत है कि उनके लिए क्या सही है।

एआई लागू करने से पहले, कंपनियों को अपना डेटा तैयार करना चाहिए इसलिए मैं पहले उस पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह दूंगा। यह भी मददगार है कि आप ऐसे प्रौद्योगिकी और/या विशेषज्ञों को शामिल करें जिनके पास इसका अनुभव है ताकि वे आपको चरणों से गुजरने में मदद कर सकें।

लेकिन सबसे बड़ी बात याद रखना है कि जबकि यह अल्पकालिक में समय और संसाधन लेगा, डेटा-संचालित संगठन को एआई का समर्थन करने के लिए आगे बढ़ना दीर्घकालिक में सबसे अच्छा निर्णय होगा।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्लिंगशॉट पर जाना चाहिए या जब ग्रिट पर्याप्त नहीं है: एक एंटरप्रेन्योर के लिए व्यवसाय को अगले स्तर पर ले जाने के लिए एक प्लेबुक पढ़नी चाहिए,