साक्षात्कार
डेविड डेसांटो, अनाकोंडा के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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डेविड डेसांटो अनाकोंडा में मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जहां वह कंपनी के मिशन का नेतृत्व करते हैं – डेटा विज्ञान और एआई समुदायों को खुले स्रोत नवाचार और सुरक्षित उद्यम समाधानों के माध्यम से सशक्त बनाना। एक अनुभवी उत्पाद और प्रौद्योगिकी कार्यकारी, डेविड दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ आते हैं, जिसमें साइबर सुरक्षा, डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म और उद्यम सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
हाल ही में, डेविड ने गिटलैब में मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने वैश्विक उत्पाद संगठन का नेतृत्व किया और 50 मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के साथ एक व्यापक, एआई-मूल डेवसेकॉप्स प्लेटफ़ॉर्म वितरित किया। कंपनी के साथ अपने छह वर्षों के दौरान, उन्होंने गिटलैब को एक उच्च-विकास वाले स्टार्टअप से एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाले उद्योग-परिभाषित नेता में बदल दिया।
(GTLB )अनाकोंडा एक अग्रणी खुला स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बनाया गया है, जो पाइथन प्रोग्रामिंग भाषा के आसपास बनाया गया है और व्यक्तिगत विकासकर्ताओं और बड़े उद्यमों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। मूल रूप से 2012 में लॉन्च किया गया, यह एक व्यापक वातावरण प्रदान करता है जिसमें कोडिंग के लिए टूल, कोंडा के माध्यम से पैकेज प्रबंधन और न्यूम्पी, पांडास और टेंसोरफ़्लो जैसे हज़ारों पूर्व-निर्मित लाइब्रेरी तक पहुंच शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं को कुशलता से एआई मॉडल विकसित, परीक्षण और तैनात करने में सक्षम बनाता है।
समय के साथ, अनाकोंडा एक पूर्ण उद्यम एआई प्लेटफ़ॉर्म में विकसित हुआ है जो संगठनों को पूरे एआई जीवन चक्र का प्रबंधन करने में मदद करता है – खुले स्रोत पैकेजों को सोर्सिंग और सुरक्षित करने से लेकर अनुप्रयोगों को बिल्डिंग, गवर्निंग और क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में तैनात करने तक। दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं और फॉर्च्यून 500 कंपनियों के एक बड़े प्रतिशत में अपनाया जाने के साथ, यह आधुनिक एआई विकास के लिए एक आधारभूत परत बन गया है, जो खुले स्रोत नवाचार, स्केलेबिलिटी और सुरक्षित, पुनरुत्पादक कार्य प्रवाह पर जोर देता है।
आपने गिटलैब में लगभग छह वर्ष बिताए, जिसमें से तीन वर्ष से अधिक के लिए मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में कार्य किया, जिसमें एआई-मूल डेवसेकॉप्स प्लेटफ़ॉर्म को दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं तक बढ़ाया। यह अनुभव आपको अनाकोंडा के सीईओ के रूप में आपकी प्राथमिकताओं को कैसे आकार देता है, और कंपनी का नेतृत्व करने के बजाय उत्पाद का नेतृत्व करना आपके लिए क्या मूल रूप से अलग लगता है?
मेरा समय गिटलैब में वास्तव में कुछ सिद्धांतों को पुनः पुष्टि किया जो अब अनाकोंडा के प्रति मेरे दृष्टिकोण में केंद्रीय हैं। पहला जिम्मेदार विकास है – टीमों, उत्पादों और राजस्व को एक तरीके से बढ़ाना जो टिकाऊ हो। गिटलैब में, हमने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं की सेवा करने के लिए विकसित किया, और गिटलैब अल्टीमेट लेखा कंपनी के राजस्व का अधिकांश हिस्सा होने से पता चलता है कि उत्पाद मूल्य को दीर्घकालिक व्यावसायिक प्रभाव के साथ कैसे संरेखित किया जाए।
दूसरा परिणाम और दक्षता पर प्रक्रिया और संरचना से अधिक ध्यान केंद्रित करने का दृष्टिकोण है। यह ठीक है कि कुछ ऐसा जहाज में है जो पर्याप्त है और दिशा दिखाता है ताकि ग्राहक प्रतिक्रिया की प्रक्रिया शुरू हो सके। वास्तविक मूल्य जल्दी से वितरित करना महत्वपूर्ण है, लेकिन आपको यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानी से विचार करना होगा कि आप कैसे बढ़ते हैं। यह तीसरे स्तंभ से जुड़ा हुआ है: ग्राहक जुनून और वास्तव में उपयोगकर्ताओं को जहां वे हैं वहां मिलना। मैंने अपना करियर डेवलपर और सुरक्षा उपकरण बनाने में बिताया है, और एक पूर्व डेवलपर के रूप में, मुझे पता है कि अच्छा (या बुरा) टूलिंग कितना उत्पादकता और संतुष्टि को प्रभावित कर सकता है।
और अंत में, उद्देश्य के साथ पारदर्शिता। अनाकोंडा का यह मूल मूल्य सभी पक्षों को भाग लेने और सहयोग करने में सक्षम बनाता है ताकि कंपनी और इसके प्रस्ताव बेहतर हो सकें। मैं इस मूल्य पर और अधिक निर्माण करने की आशा करता हूं ताकि हम अपने समुदाय को सफल होने के लिए जो चाहिए वह दे सकें।
सीईओ के रूप में, आप पूरे प्रणाली के लिए जिम्मेदार हैं – रणनीति, संस्कृति, संचालन और परिणाम। मैं अभी भी गहराई से उत्पाद से जुड़ा हुआ हूं, लेकिन मैं व्यापक और लंबी अवधि के बारे में सोच रहा हूं। मुझे यह सुनिश्चित करना होगा कि कंपनी जिम्मेदारी से बढ़ रही है, अपने लोगों का समर्थन कर रही है, और अपने ग्राहकों को व्यवसाय के हर आयाम में मूल्य प्रदान कर रही है। ये सिद्धांत हैं जिन पर मैं यहां निर्माण करने का लक्ष्य रखता हूं।
व्यक्तिगत रूप से आपको अनाकोंडा में सीईओ की भूमिका में कदम रखने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपको यह क्या लगता है कि यह मंच उद्यम एआई के अगले अध्याय का निर्माण करने के लिए सही है?
मैं सभी को बताता हूं कि मुझे अनाकोंडा में सीईओ के रूप में शामिल होने के लिए चार कारण थे। पहला, प्रौद्योगिकी। एक डेवलपर के रूप में, मैं लंबे समय से अनाकोंडा से परिचित हूं और इसका उपयोग किया है। मुझे पता है कि यह कितना शक्तिशाली हो सकता है। प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही इतना कुछ सक्षम बनाता है, और टीम द्वारा निर्मित नींव हमें आगे क्या लाने जा रहा है इसका अवसर देगी।
दूसरा, समुदाय। मैं खुले स्रोत समुदाय की शक्ति में गहराई से विश्वास करता हूं। बहुत कम कंपनियों के पास अनाकोंडा जैसा व्यापक और जुड़ाव वाला समुदाय है।
तीसरा, लोग। यह दुर्लभ है कि आप एक ही स्थान पर इतने उच्च स्तर के नेतृत्व को पाएं। कार्यकारी टीम असाधारण है, और उनका जुनून वास्तविक है। हम खुले स्रोत और एआई के साथ भविष्य का निर्माण कर रहे हैं, और कुछ इतना अर्थपूर्ण और प्रभावशाली होने का हिस्सा होना हम सभी को वास्तव में उत्साहित करता है।
और अंत में, अवसर। यह अंततः मेरे लिए निर्णय लेने वाला कारक था। अनाकोंडा एआई को अधिक सुलभ बनाने में मदद करने के केंद्र में बैठता है, उद्यमों को एआई का निर्माण, सुरक्षित करने, तैनात करने और पैमाने पर निगरानी करने में मदद करता है। जब आप विश्व स्तरीय प्रौद्योगिकी, एक जीवंत समुदाय और ऐसी टीम को मिलाते हैं, तो आपको एआई और डेटा विज्ञान का निर्माण और उपयोग कैसे किया जाए, इसे आकार देने का एक दुर्लभ अवसर मिलता है। यह मुझे आकर्षित करता है।
आधुनिक एआई विकास में अधिकांश खुले स्रोत शक्ति प्रदान करता है, फिर भी कई उद्यम अभी भी इसे बड़े पैमाने पर विश्वास करने के लिए संघर्ष करते हैं। आप क्यों मानते हैं कि खुले स्रोत एआई के लिए सबसे शक्तिशाली आधार बना हुआ है, और यह सबसे अधिक गलत समझा जाता है कहां है?
एक सामान्य गलत धारणा है कि सबसे सुरक्षित कोड वह है जो छुपा हुआ है क्योंकि केवल कुछ लोग ही इसे देख सकते हैं। यह एक ऊंट की तरह है जो अपने सिर को रेत में डाल देता है ताकि खुद को छुपा सके। खुले स्रोत सॉफ़्टवेयर इसके विपरीत है। खुले स्रोत पारदर्शी है, सभी को योगदान करने के लिए आमंत्रित करता है, और दुनिया भर के संगठनों को एक उच्च स्तर की आंखें देता है जो सुनिश्चित करता है कि कोड सुरक्षित है और अपेक्षित रूप से काम करता है।
हमने देखा है कि एआई जितनी तेजी से तेजी से परिपक्व हो रहा है, उतनी ही तेजी से कोई प्रौद्योगिकी नहीं है। एआई को अपनी त्वरण जारी रखने के लिए, आपको सबसे तेजी से आगे बढ़ने वाले आधुनिक कोड की आवश्यकता है। खुले स्रोत ऐसा करता है, जो आधुनिक एआई विकास के लिए इसका आधार बनाता है।
अनाकोंडा में, हम इसमें झुकते हैं। हमारी मूल क्षमताएं और पाइथन पारिस्थितिकी खुले स्रोत हैं क्योंकि यह टीमों को जल्दी से शुरू करने और जल्दी से नवाचार करने का सबसे अच्छा तरीका है। इसके ऊपर, हम उद्यम-ग्रेड क्षमताएं परतें जो संगठनों को आवश्यक शासन, सुरक्षा और विश्वसनीयता प्रदान करती हैं ताकि वे खुले स्रोत को बड़े पैमाने पर उपयोग कर सकें।
उद्यम में एआई विफलता दर अभी भी उच्च है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई पायलट के साथ। आपके दृष्टिकोण से, इन पहलों को रोकने के मूल कारण क्या हैं, और बुनियादी ढांचे के निर्णय लंबी अवधि में सफलता को कैसे तोड़ सकते हैं या बना सकते हैं?
बहुत सारे संगठनों ने पायलट चलाए हैं। कुछ के पास ठोस प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट परियोजनाएं हैं, और अन्य के पास वास्तव में समय बचाने वाले आंतरिक रूप से निर्मित उपकरण हैं। लेकिन बहुत कम ने एआई को वास्तविक उत्पादन में स्थानांतरित किया है जो पूरे व्यवसाय में चलता है। “हम प्रयोग कर रहे हैं” और “यह अब हमारे काम का तरीका है” के बीच एक बड़ा अंतर है। यह अंतर है जहां अधिकांश कंपनियां फंसी हुई हैं – और यह इसलिए नहीं है क्योंकि प्रौद्योगिकी काम नहीं करती है।
डेमो लगभग हमेशा अच्छा दिखता है, लेकिन समस्या तब दिखाई देती है जब आप डेमो को उद्यम स्तर पर पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करते हैं। अचानक, आप डेटा शासन के प्रश्नों, सुरक्षा चिंताओं, विश्वसनीयता मुद्दों और एक मूलभूत विश्वास समस्या से निपट रहे हैं: क्या यह अनुप्रयोग विश्वसनीय रूप से काम करेगा और हमारे डेटा को सुरक्षित रखेगा? ये मुद्दे डेमो में दिखाई नहीं देते हैं और इसलिए कंपनियों के लिए एक बाद की बात बन जाते हैं।
एआई सफलता की बाधा क्षमता नहीं है, लेकिन बुनियादी ढांचे और प्रक्रिया परिपक्वता है। आगे बढ़ने वाले संगठन वे हैं जो आधुनिक नींव में निवेश करने का नेतृत्व करते हैं जहां विश्वास और वेग सह-अस्तित्व में हैं और जहां निर्मित-सुरक्षा और शासन त्वरण को बढ़ावा देते हैं और बाधित नहीं करते हैं। खंडित टूलचेन और वातावरण आपको दोनों के बीच चुनने के लिए मजबूर करते हैं, लेकिन आधुनिक, एकीकृत बुनियादी ढांचे और आधुनिक एआई प्रक्रियाएं आपको दोनों को देती हैं। आज, बोतलनेक को हटाना आपके प्रतिस्पर्धी लाभ का निर्माण कर रहा है। यह केवल एक तकनीकी महत्वाकांक्षा नहीं है; यह एक व्यावसायिक आवश्यकता है जो वर्तमान बाजार में प्रतिस्पर्धा करने और जीवित रहने के लिए है। सफलता उन लोगों द्वारा बढ़ाई जाएगी जो सुरक्षा और शासन में निवेश करते हैं।
आपने साइबर सुरक्षा, उत्पाद और डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म में टीमों का नेतृत्व किया है। आप अनाकोंडा की रणनीति में सुरक्षा-पहले के दृष्टिकोण को कैसे ला रहे हैं – निर्भरता प्रबंधन, वातावरण पुनरुत्पादन और आपूर्ति श्रृंखला जोखिम?
मेरी सुरक्षा में प्रवेश स्वास्थ्य सेवा में शुरू हुआ, जहां मैंने देखा कि उस समय ‘सुरक्षित’ के लिए क्या गुजरता था। मैं पूरी तरह से सुरक्षा में डूब गया और यह एक जुनून बन गया। जैसे-जैसे एआई कार्यभार, मॉडल, एजेंट और एकीकरण जटिल होते जाते हैं, सुरक्षा जोखिम तेजी से बढ़ते हैं और शासन इसे पकड़ने के लिए तेजी से बढ़ रहा है। और जब सुरक्षा जोखिम प्रबंधित हो जाता है, तो वातावरण स्वयं एक बाधा बन जाता है।
सुरक्षा और अनुपालन एआई के साथ चुनौतीपूर्ण है, विशेष रूप से विकास और उत्पादन में जोखिम में वास्तविक दृश्यता प्राप्त करने के लिए। यही हमारा ध्यान केंद्रित है। हम पर्यावरण प्रबंधन में गहरी सुरक्षा क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं, पाइथन पारिस्थितिकी के बाहर एआई पैकेजों के आसपास अतिरिक्त शासन, और एआई मॉडल के माध्यम से सुरक्षा स्कैनिंग के साथ जोखिम को कम करने में मदद कर रहे हैं। लक्ष्य सरल है: संगठनों को एआई के साथ तेजी से आगे बढ़ने में मदद करें जबकि उन्हें आवश्यक दृश्यता, गोपनीयता और लचीलापन प्रदान करें।
एआई आरओआई के बारे में बढ़ती संदेह के साथ, वाइब कोडिंग में एक उछाल है। आप उत्पादक प्रयोग और उद्यम-तैयार एआई प्रणाली के बीच क्या अंतर करते हैं जो वास्तव में मापने योग्य मूल्य प्रदान करती हैं?
यह वर्ष वास्तव में एआई के आरओआई को अच्छी तरह से मापा जा सकता है। उद्योग में हर कोई “दक्षता” को समय के रूप में मापता है, हालांकि यह सबसे अच्छा टोपलाइन केपीआई नहीं है। संगठन जो अपने लिए सबसे महत्वपूर्ण होने के लिए अनुकूलित केपीआई बनाते हैं, उन्हें बेहतर परिणाम मिलेंगे। यह आपकी विकास टीम के लिए कोड समीक्षा में समय को कम करने के लिए हो सकता है या आपकी जाओ-टू-मार्केट टीम के लिए लीड जेनरेशन की गुणवत्ता हो सकती है। समय खुद में और टोकन की खपत को मापने से दक्षता का संकेत नहीं मिलता है।
अनाकोंडा पाइथन-आधारित एआई विकास के केंद्र में बैठता है। आप पाइथन वातावरण की भूमिका को कैसे देखते हैं क्योंकि संगठन प्रयोग से पूरी तरह से शासित, उत्पादन-स्तर की एआई प्रणाली में जाते हैं?
पाइथन एआई के लिए प्रमुख भाषा है, और मुझे नहीं लगता कि यह जल्द ही बदलेगा। भाषाएं हमेशा लोकप्रियता में उतार-चढ़ाव होती हैं। संगठनों को ऐसे टूल्स की आवश्यकता होगी जो अंतर्निहित प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी मुद्दों को संबोधित करते हैं, जो एआई एजेंटों को उद्यम-ग्रेड अनुप्रयोगों और सेवाओं का निर्माण करने में सक्षम बनाता है। मुझे लगता है कि संगठन यूनिवर्सल बिल्डिंग ब्लॉक्स में निवेश करना शुरू करेंगे जो एआई मूल्य और अपनाने को तेजी से बढ़ाते हैं। यह उन्हें कोडिंग भाषाओं के एआई के बुनियादी ढांचे को शक्ति देने वाले हमेशा बदलते शब्दकोश को नेविगेट करने के लिए सबसे अच्छा स्थिति में रखेगा।
आपने नियंत्रित उद्योगों और सुरक्षा-सचेत उद्यमों के साथ घनिष्ठ रूप से काम किया है। वास्तविक अभ्यास में उद्यम-ग्रेड एआई शासन क्या दिखता है, नीति दस्तावेजों और अनुपालन चेकलिस्ट से परे?
उद्यम एआई और एआई-मूल अनुप्रयोग पारंपरिक सॉफ़्टवेयर विकास से कुछ अलग हैं। जब आप एआई को पारंपरिक विकास के रूप में मानते हैं, तो आपको टूटी हुई सुरक्षा और शासन मिलता है जो नवाचार को रोकता है। एआई शासन में एआई-मूल विकास के सर्वोत्तम अभ्यासों को लागू करना शामिल है, जहां एआई मॉडल प्राथमिक घटक है जो संस्करण नियंत्रण को चलाता है और सब कुछ द्वितीयक है।
एआई शासन सफलता को स्केल करने और रुकने के बीच का अंतर है। उद्यम-ग्रेड एआई शासन तब होता है जब जिम्मेदार एआई-मूल सिद्धांतों को लागू करने योग्य प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण, स्पष्ट जवाबदेही और सभी एआई घटकों की निरंतर ट्रेसबिलिटी और वंशावली में अनुवादित किया जाता है। यह देवोप्स प्रथाओं में नीतियों और चेकलिस्ट से परे है।
अनाकोंडा के हालिया फंडिंग और उद्यम धक्का के साथ, आपके निकट अवधि के विकास प्राथमिकताएं क्या हैं, और आप अगले 12 से 18 महीनों में सबसे आक्रामक रूप से कहां निवेश कर रहे हैं?
हमारा लक्ष्य स्पष्ट है: अनाकोंडा एआई-मूल विकास के लिए पसंदीदा उद्यम प्लेटफ़ॉर्म होगा जो एआई-मूल अनुप्रयोगों और सेवाओं का निर्माण, सुरक्षित और तैनात करने में मदद करेगा। हमारे ग्राहक हमेशा अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए बदलते रहते हैं और हम उनके साथ बदलते हैं। यही कारण है कि हम केवल एक डेटा विज्ञान टूलकिट नहीं हैं, बल्कि एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म हैं जो उद्यम एआई के लिए है। प्रत्येक निवेश, चाहे उत्पाद में हो, साझेदारी में या एमएंडए में, एक ही प्रश्न के खिलाफ मूल्यांकन किया जाएगा: “क्या यह हमें उद्यमों को एआई-मूल दुनिया में सफल होने के लिए आवश्यक प्लेटफ़ॉर्म बनाने के करीब ले जाता है?” हम एक ग्राहक-जुनून वाली कंपनी हैं और हम जो कुछ भी करते हैं वह हमारे ग्राहकों के लिए है।
एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाले डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने में मदद करने वाले किसी व्यक्ति के रूप में, आप कार्यकारी स्तर पर सीटीओ, सीआईओ और मुख्य एआई अधिकारियों की सेवा करते हुए अभ्यासियों के लिए निर्माण के बारे में क्या सीखा हैं?
सफलता हमेशा ग्राहक और उनके द्वारा प्राप्त किए जा रहे परिणामों पर वापस आती है। यह सरल लगता है, लेकिन टीमें आंतरिक मेट्रिक्स (कितने घंटे परियोजना में गए, क्या लॉन्च पूर्व-निर्धारित लक्ष्यों को हिट करता है) के बजाय एक अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने में फंस सकती हैं: क्या यह वास्तव में हमारे ग्राहकों को अधिक सफल बनाता है? नेता एक नए उत्पाद की आवश्यकता के बारे में बात कर सकते हैं जब वास्तव में यह केवल उत्पाद को अधिक उपयोगकर्ता-मित्री (उदाहरण के लिए) बनाने की प्रक्रिया हो सकती है, और फिर आप परिणाम प्राप्त करते हैं जो आप चाहते थे। यदि ग्राहक खुश और सफल हैं, तो हम सभी खुश और सफल हैं।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अनाकोंडा पर जाना चाहिए अनाकोंडा।
