डेविड डीसैंटो, अनाकोंडा के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

डेविड डीसैंटो अनाकोंडा में मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जहां वह कंपनी के मिशन का नेतृत्व करते हैं जो खुले स्रोत नवाचार और सुरक्षित उद्यम समाधानों के माध्यम से दुनिया के डेटा विज्ञान और एआई समुदायों को सशक्त बनाने के लिए है। एक अनुभवी उत्पाद और प्रौद्योगिकी कार्यकारी, डेविड साइबर सुरक्षा, डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म और उद्यम सॉफ़्टवेयर में दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ आते हैं।

हाल ही में, डेविड ने गिटलैब में मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने वैश्विक उत्पाद संगठन का नेतृत्व किया और 50 मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के साथ वैश्विक स्तर पर एक व्यापक, एआई-मूल डेवसेकओपीएस प्लेटफ़ॉर्म वितरित किया। कंपनी के साथ अपने छह वर्षों के दौरान, उन्होंने गिटलैब को एक उच्च-विकास स्टार्टअप से एक सार्वजनिक रूप से कारोबार किए जाने वाले उद्योग-परिभाषित नेता में बदलने में मदद की, जो डेवओप्स प्लेटफ़ॉर्म श्रेणी में है।

अनाकोंडा एक अग्रणी खुले स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए है, जो पाइथन प्रोग्रामिंग भाषा के आसपास बनाया गया है और व्यक्तिगत डेवलपर्स और बड़े उद्यमों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। मूल रूप से 2012 में लॉन्च किया गया, यह एक व्यापक वातावरण प्रदान करता है जिसमें कोडिंग के लिए टूल, कोंडा के माध्यम से पैकेज प्रबंधन और न्यूम्पी, पांडास और टेंसोरफ्लो जैसे हजारों पूर्व-निर्मित लाइब्रेरी तक पहुंच शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं को कुशलता से एआई मॉडल विकसित, परीक्षण और तैनात करने में सक्षम बनाता है।

समय के साथ, अनाकोंडा एक पूर्ण उद्यम एआई प्लेटफ़ॉर्म में विकसित हुआ है जो संगठनों को पूरे एआई जीवन चक्र का प्रबंधन करने में मदद करता है – खुले स्रोत पैकेजों को स्रोत और सुरक्षित करने से लेकर बिल्डिंग, गवर्निंग और क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में अनुप्रयोगों को तैनात करने तक। दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं और फॉर्च्यून 500 कंपनियों के एक बड़े प्रतिशत में अपनाया जा रहा है, यह आधुनिक एआई विकास के लिए एक आधारभूत परत बन गया है, जो खुले स्रोत नवाचार, स्केलेबिलिटी और सुरक्षित, पुनरुत्पादक कार्य प्रवाह पर जोर देता है।

आपने गिटलैब में लगभग छह साल बिताए, जिसमें से तीन साल से अधिक के लिए मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में कार्य किया, जिसमें दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक एआई-मूल डेवसेकओपीएस प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने में मदद की। अनाकोंडा के सीईओ के रूप में आपके प्राथमिकताओं को यह अनुभव कैसे आकार देता है, और कंपनी का नेतृत्व करने के बजाय उत्पाद का नेतृत्व करना मूल रूप से क्या लगता है?

गिटलैब में मेरा समय वास्तव में कुछ सिद्धांतों को मजबूत करता है जो अब अनाकोंडा के साथ मेरे दृष्टिकोण के केंद्र में हैं। पहला जिम्मेदार विकास है – टीमों, उत्पादों और राजस्व को एक ऐसे तरीके से स्केल करना जो टिकाऊ हो। गिटलैब में, हमने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं की सेवा करने के लिए विकसित किया, और गिटलैब अल्टीमेट को कंपनी के राजस्व का अधिकांश हिस्सा देखकर यह साबित हुआ कि उत्पाद मूल्य को लंबी अवधि के व्यवसाय प्रभाव के साथ संरेखित करना कितना महत्वपूर्ण है।

दूसरा परिणाम और दक्षता पर प्रक्रिया और संरचना की तुलना में मानसिकता है। यह ठीक है कि कुछ ऐसा जहाज है जो अच्छा enough है और दिशा दिखाता है ताकि ग्राहक प्रतिक्रिया के फ्लाइव्हील को शुरू किया जा सके। जल्दी से वास्तविक मूल्य वितरित करना महत्वपूर्ण है, लेकिन आपको यह भी विचार करना होगा कि आप कैसे स्केल करते हैं। यह तीसरे स्तंभ से जुड़ा हुआ है: ग्राहक जुनून और वास्तव में उपयोगकर्ताओं को वहां मिलना। मैंने अपना करियर डेवलपर और सुरक्षा उपकरण बनाने में बिताया है, और एक पूर्व डेवलपर के रूप में, मुझे पता है कि अच्छा (या बुरा) टूलिंग कितना उत्पादकता और संतुष्टि को प्रभावित कर सकता है।

और अंत में, उद्देश्य के साथ पारदर्शिता। अनाकोंडा के इस मूल मूल्य ने सभी पक्षों को भाग लेने और सहयोग करने की अनुमति दी है ताकि कंपनी और इसकी पेशकशों को बेहतर बनाने में मदद मिल सके। मैं इस मूल्य को आगे बढ़ाने के लिए आगे देखने की उम्मीद करता हूं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम अपने समुदाय को सफल होने के लिए जो चाहिए वह दे रहे हैं।

सीईओ के रूप में, आप पूरे सिस्टम के लिए जिम्मेदार हैं – रणनीति, संस्कृति, संचालन और परिणाम। मैं अभी भी गहराई से उत्पाद से जुड़ा हुआ हूं, लेकिन मैं व्यापक और लंबी अवधि के बारे में सोच रहा हूं। मुझे यह सुनिश्चित करना होगा कि कंपनी जिम्मेदारी से बढ़ रही है, अपने लोगों का समर्थन कर रही है, और अपने ग्राहकों को व्यवसाय के हर आयाम में मूल्य प्रदान कर रही है। ये सिद्धांत हैं जिन पर मैं यहां बनाने का लक्ष्य रखता हूं।

व्यक्तिगत रूप से अनाकोंडा में सीईओ की भूमिका में कदम रखने के लिए आपको क्या प्रेरित किया, और आपको यह क्या विश्वास दिलाता है कि यह उद्यम एआई के अगले अध्याय का निर्माण करने के लिए सही मंच है?

मैं सभी को बताता हूं कि मुझे अनाकोंडा में सीईओ के रूप में शामिल होने के लिए चार कारण थे। पहला, प्रौद्योगिकी। एक डेवलपर के रूप में, मैं अनाकोंडा से परिचित हूं और इसका उपयोग करता हूं। मुझे पता है कि यह कितना शक्तिशाली है और हो सकता है। प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही इतना कुछ सक्षम बनाता है, और टीम द्वारा निर्मित नींव हमें आगे क्या होगा यह आकार देने का अवसर देगी!

दूसरा, समुदाय। मैं खुले स्रोत समुदाय की शक्ति में गहराई से विश्वास करता हूं। कुछ कंपनियों के पास अनाकोंडा जैसा व्यापक और जुड़ाव वाला समुदाय नहीं है।

तीसरा, लोग। यह दुर्लभ है कि एक ही स्थान पर इतनी उत्कृष्ट नेतृत्व मिले। कार्यकारी टीम असाधारण है, और उनका जुनून वास्तविक है। हम खुले स्रोत और एआई के साथ भविष्य का निर्माण कर रहे हैं, और कुछ इतना अर्थपूर्ण और प्रभावशाली हिस्सा होने से हम सभी को वास्तव में उत्साहित किया जाता है।

और अंत में, अवसर। यह अंततः मेरे लिए निर्णय लेने वाला था। अनाकोंडा एआई को अधिक सुलभ बनाने में मदद करने के केंद्र में बैठता है, एआई को सुरक्षित रूप से निर्माण, सुरक्षित, तैनात और निगरानी करने में उद्यमों की मदद करता है। जब आप विश्व स्तरीय प्रौद्योगिकी, एक जीवंत समुदाय और एक ऐसी टीम को जोड़ते हैं, तो आपको एआई और डेटा विज्ञान का निर्माण और उपयोग कैसे किया जाता है, यह आकार देने का एक दुर्लभ अवसर मिलता है। यही मुझे आकर्षित करता है।

आधुनिक एआई विकास में खुले स्रोत की अधिकांश शक्ति को संचालित करते हुए, कई उद्यम अभी भी इसके पैमाने पर विश्वास करने के लिए संघर्ष करते हैं। आप क्यों मानते हैं कि खुले स्रोत एआई के लिए सबसे शक्तिशाली आधार बना हुआ है, और यह सबसे ज्यादा गलत समझा जाता है कहां?

एक सामान्य गलतफहमी है कि सबसे सुरक्षित कोड वह है जो छुपा हुआ है क्योंकि केवल कुछ लोग ही इसे देख सकते हैं। यह एक ऊंट की तरह है जो अपना सिर रेत में डाल देता है ताकि वह खुद को छुपा सके। खुले स्रोत सॉफ़्टवेयर इसके विपरीत है। खुले स्रोत पारदर्शी है, सभी को योगदान देने के लिए आमंत्रित करता है, और दुनिया भर के संगठनों को एक उच्च स्तर की आंखें प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि कोड सुरक्षित है और अपेक्षित रूप से काम करता है।

हमने एक प्रौद्योगिकी को इतनी तेजी से परिपक्व होते हुए नहीं देखा है जैसे एआई परिपक्व हो रहा है। एआई को अपनी त्वरण जारी रखने के लिए, आपको आधुनिक कोड की आवश्यकता है जो यथासंभव तेजी से चलता है। खुले स्रोत ऐसा करता है जो आधुनिक एआई विकास के लिए आधार बनता है।

अनाकोंडा में, हम इसमें झुकते हैं। हमारी मूल क्षमताएं और पाइथन पारिस्थितिकी तंत्र खुले स्रोत हैं क्योंकि यह टीमों को शुरू करने और जल्दी से नवाचार करने के लिए सबसे अच्छा तरीका है। इसके ऊपर, हम उद्यम-ग्रेड क्षमताएं परत करते हैं, जो संगठनों को बड़े पैमाने पर खुले स्रोत का उपयोग करने के लिए आवश्यक शासन, सुरक्षा और विश्वसनीयता प्रदान करते हैं।

उद्यम में एआई विफलता दर अभी भी उच्च है, विशेष रूप से जनरेटिव एआई पायलट के साथ। आपके दृष्टिकोण से, इन पहलों को रोकने के मूल कारण क्या हैं, और बुनियादी ढांचे के निर्णय लंबी अवधि में सफलता को बना या तोड़ सकते हैं?

कई संगठनों ने पायलट चलाए हैं। कुछ के पास ठोस प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट परियोजनाएं हैं, और अन्य के पास कुछ आंतरिक रूप से निर्मित टूल हैं जो वास्तव में टीमों को समय बचाते हैं। लेकिन कुछ ही वास्तव में एआई को वास्तविक उत्पादन में ले जाने में सफल रहे हैं जो पूरे व्यवसाय में चलता है। “हम प्रयोग कर रहे हैं” और “यह हमारे काम का तरीका है” के बीच एक बड़ा अंतर है। यह अंतर है जहां अधिकांश कंपनियां फंसी हुई हैं – और यह इसलिए नहीं है क्योंकि प्रौद्योगिकी काम नहीं करती है।

डेमो लगभग luôn अच्छा दिखता है, लेकिन समस्या तब दिखाई देती है जब आप डेमो को पूरे उद्यम स्तर पर दोहराने की कोशिश करते हैं। अचानक, आप डेटा शासन के प्रश्नों, सुरक्षा चिंताओं, विश्वसनीयता मुद्दों और एक मूलभूत विश्वास समस्या से निपट रहे हैं: क्या यह अनुप्रयोग विश्वसनीय रूप से काम करेगा और हमारे डेटा को सुरक्षित रखेगा? ये मुद्दे डेमो में नहीं दिखते हैं और इसलिए कंपनियों के लिए एक बाद की बात बन जाते हैं।

एआई सफलता की बाधा क्षमता नहीं है, बल्कि बुनियादी ढांचे और प्रक्रिया परिपक्वता है। जो संगठन आगे निकल रहे हैं वे उन लोगों द्वारा नेतृत्व किए जा रहे हैं जो आधुनिक नींव में निवेश करने का विकल्प चुन रहे हैं जहां विश्वास और वेग सह-अस्तित्व में हैं और जहां निर्मित-सुरक्षा और शासन त्वरण को रोकते नहीं हैं। खंडित टूलचेन और वातावरण आपको दोनों के बीच चुनने के लिए मजबूर करते हैं, लेकिन आधुनिक, एकीकृत बुनियादी ढांचे और आधुनिक एआई प्रक्रियाएं आपको दोनों को देने देती हैं। आज, बोतलनेक को हटाना आपका प्रतिस्पर्धी किनारा बना रहा है। यह न केवल एक तकनीकी महत्वाकांक्षा है; यह एक व्यवसाय आवश्यकता है जो आज के बाजार में प्रतिस्पर्धा करने और जीवित रहने के लिए है। सफलता उन लोगों द्वारा बढ़ाई जाएगी जो सुरक्षा और शासन में निवेश करते हैं।

साइबर सुरक्षा, उत्पाद और डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म में टीमों का नेतृत्व करने के बाद, आप अनाकोंडा की रणनीति में निर्भरता प्रबंधन, वातावरण पुनरुत्पादकता और आपूर्ति श्रृंखला जोखिम के आसपास एक सुरक्षा-पहले के दृष्टिकोण को कैसे ला रहे हैं?

मेरा सुरक्षा में मार्ग स्वास्थ्य सेवा में शुरू हुआ, जहां मैंने देखा कि उस समय ‘सुरक्षित’ के लिए क्या गुजरता था। मैं पूरी तरह से सुरक्षा में डूब गया और यह एक जुनून बन गया। जैसे-जैसे एआई कार्यभार, मॉडल, एजेंट और एकीकरण अधिक जटिल होते जाते हैं, सुरक्षा जोखिम तेजी से बढ़ जाते हैं जितनी तेजी से शासन उन्हें पकड़ सकता है। और जब सुरक्षा जोखिम प्रबंधित हो जाता है, तो स्वयं वातावरण एक बाधा बन जाता है।

सुरक्षा और अनुपालन एआई के साथ चुनौतीपूर्ण है, विशेष रूप से विकास और उत्पादन में जोखिम में वास्तविक दृश्यता प्राप्त करने के लिए। यही हमारा ध्यान केंद्रित है। हम पर्यावरण प्रबंधन के भीतर गहरी सुरक्षा क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं, पाइथन पारिस्थितिकी तंत्र के बाहर एआई पैकेजों के आसपास अतिरिक्त शासन, और सुरक्षा स्कैनिंग के माध्यम से एआई मॉडल के मुद्रा के साथ जोखिम को कम करने में मदद कर रहे हैं। लक्ष्य सरल है: संगठनों को एआई के साथ तेजी से आगे बढ़ने में मदद करना जबकि उन्हें आवश्यक दृश्यता, गोपनीयता और लचीलापन प्रदान करना जो उन्हें बड़े पैमाने पर विश्वास करने की आवश्यकता है।

एआई आरओआई के बारे में बढ़ती संदेह के साथ, प्रयोग और वाइब कोडिंग में वृद्धि हो रही है। आप उत्पादक प्रयोग और वास्तव में मापने योग्य मूल्य प्रदान करने वाले उद्यम-तैयार एआई सिस्टम के बीच कैसे अंतर करते हैं?

यह वर्ष वास्तव में एआई के आरओआई को अच्छी तरह से मापा जाने वाला पहला वर्ष हो सकता है। उद्योग में हर कोई “दक्षता” को समय के रूप में मापता है, हालांकि यह सबसे अच्छा टॉपलाइन केपीआई नहीं है। जो संगठन अपने लिए सबसे महत्वपूर्ण बात से जुड़े विशेष केपीआई बनाने का समय लेते हैं, वे बेहतर परिणाम देंगे। यह कोड समीक्षा में कम समय हो सकता है या अपने बाजार में जाने वाली टीम के लिए लीड जेनरेशन की गुणवत्ता हो सकती है। समय खुद और टोकन की खपत सीधे तौर पर दक्षता का संकेत नहीं देते हैं।

अनाकोंडा पाइथन-आधारित एआई विकास के केंद्र में बैठता है। आप पाइथन वातावरण की भूमिका को कैसे देखते हैं क्योंकि संगठन प्रयोग से पूरी तरह से शासित, उत्पादन-स्तर के एआई सिस्टम में जा रहे हैं?

पाइथन एआई के लिए प्रीमियर भाषा है, और जबकि मैं नहीं सोचता कि यह जल्द ही बदलेगा, भाषाएं हमेशा लोकप्रियता में उतार-चढ़ाव करती हैं। संगठनों को उन उपकरणों की आवश्यकता है जो अंतर्निहित प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी मुद्दों को संबोधित करते हैं, जो एआई एजेंटों को उद्यम-ग्रेड अनुप्रयोगों और सेवाओं को सफलतापूर्वक बनाने में सक्षम बनाते हैं। मुझे लगता है कि संगठन एआई मूल्य और अपनायी को तेज करने वाले सार्वभौमिक निर्माण खंडों में निवेश करना शुरू करेंगे। यह उन्हें एआई के बुनियादी ढांचे की लगातार विकसित होती शब्दावली को नेविगेट करने के लिए सबसे अच्छा स्थिति में रखेगा।

आप नियंत्रित उद्योगों और सुरक्षा-सचेत उद्यमों के साथ काम करने में करीबी से शामिल रहे हैं। वास्तविक अभ्यास में, उद्यम-ग्रेड एआई शासन वास्तव में कैसा दिखता है, नीति दस्तावेजों और अनुपालन चेकलिस्ट से परे?

उद्यम एआई और एआई-मूल अनुप्रयोग पारंपरिक सॉफ़्टवेयर विकास से कुछ अलग हैं। जब आप एआई को पारंपरिक विकास के रूप में मानते हैं, तो आपको टूटी हुई सुरक्षा और शासन मिलता है जो नवाचार को रोक देगा। उद्यम एआई को एआई-मूल विकास सर्वोत्तम प्रथाओं की आवश्यकता होती है जहां एआई मॉडल प्राथमिक घटक है जो संस्करणनामा चलाता है और सब कुछ द्वितीयक है।

एआई शासन सफलता को स्केल करने और रुकने के बीच का अंतर है। उद्यम-ग्रेड एआई शासन तब होता है जब जिम्मेदार एआई-मूल सिद्धांतों को लागू करने योग्य प्लेटफ़ॉर्म नियंत्रण, स्पष्ट जवाबदेही और एआई घटकों की निरंतर ट्रेसबिलिटी और वंशावली में अनुवादित किया जाता है। यह नीतियों और चेकलिस्ट से परे है जो डेवओप्स प्रथाओं में काम करते हैं।

अनाकोंडा के हालिया फंडिंग और उद्यम पुश के साथ, आपकी निकट अवधि की विकास प्राथमिकताएं क्या हैं, और आप अगले 12 से 18 महीनों में सबसे अधिक आक्रामक रूप से कहां निवेश कर रहे हैं?

हमारा लक्ष्य स्पष्ट है: अनाकोंडा उद्यम एआई-मूल विकास मंच होगा जो एआई-मूल अनुप्रयोगों और सेवाओं का निर्माण, सुरक्षा और तैनाती के लिए है। हमारे ग्राहक लगातार अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए बदलते रहते हैं और हम उनके साथ बदलते हैं। यही कारण है कि हम केवल एक डेटा विज्ञान टूलकिट नहीं हैं; हम एक व्यापक मंच हैं जो उद्यम एआई के लिए है। हर निवेश, चाहे वह उत्पाद, साझेदारी या एमएंडए में हो, एक ही प्रश्न के खिलाफ मूल्यांकन किया जाएगा: “क्या यह हमें उस मंच के रूप में बनाने के लिए हमें आगे ले जाता है जिसे उद्यमों को एआई-मूल दुनिया में सफल होने की आवश्यकता है?” हम एक ग्राहक-व्यस्त कंपनी हैं और हम जो कुछ भी करते हैं वह हमारे ग्राहकों के लिए है।

एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाले डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने में मदद करने वाले किसी व्यक्ति के रूप में, आप व्यवसायिक स्तर पर सीईओ, सीआईओ और मुख्य एआई अधिकारियों के साथ-साथ व्यवसायिक स्तर पर प्रैक्टिशनर्स के लिए निर्माण के बारे में क्या सीखा हैं?

सफलता हमेशा ग्राहक की वापसी आती है। यह सरल लगता है, लेकिन टीमें अक्सर आंतरिक मेट्रिक्स (किसी परियोजना में कितने घंटे लगे, क्या लॉन्च पूर्व-निर्धारित लक्ष्यों को हिट करता है) में फंस जाती हैं और एक अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने की उपेक्षा करती हैं: क्या यह वास्तव में हमारे ग्राहकों को अधिक सफल बनाता है? नेता एक नई उत्पाद की आवश्यकता के बारे में बात कर सकते हैं जब वास्तव में यह बस कुछ ऐसा हो सकता है जिसे आप पहले से ही रखते हैं (इसे अधिक उपयोगकर्ता-मित्र बनाना, उदाहरण के लिए), और फिर आप जिस परिणाम की तलाश कर रहे थे उसे प्राप्त करते हैं। यदि ग्राहक खुश और सफल हैं, तो हम सभी खुश और सफल हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अनाकोंडा पर जाना चाहिए।