डेव बॉटम्स, उपवर्क के वीपी ऑफ प्रोडक्ट – साक्षात्कार श्रृंखला

डेव बॉटम्स उपवर्क के मार्केटप्लेस संगठन का नेतृत्व करते हैं, जो एक वैश्विक टीम है जो कोर टैलेंट मार्केटप्लेस, खोज और खोज, विज्ञापन और मुद्रीकरण, कोर मोबाइल अनुभव, साथ ही साथ नए उत्पाद नवाचार और विश्लेषण के लिए जिम्मेदार है।

डेव उपवर्क में 20 से अधिक वर्षों के सिलिकॉन वैली के अनुभव को लाते हैं। उन्होंने 2022 में मेटा से कंपनी में शामिल हुए, जहां उन्होंने विज्ञापन प्रबंधक प्लेटफ़ॉर्म और अनुभवों की टीम का नेतृत्व किया, जो लाखों छोटे व्यवसायों और वैश्विक विज्ञापनदाताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रमुख उद्यम उत्पाद के लिए जिम्मेदार था, जो फ़ेसबुक और इंस्टाग्राम पर मूल्यवान व्यवसाय परिणामों को चलाने के लिए उपयोग किया जाता था। मेटा से पहले, डेव ने ड्रॉपबॉक्स में स्व-सेवा ग्राहक विकास टीम का नेतृत्व किया और याहू! में कई उत्पाद टीमों का नेतृत्व किया, जिनमें होमपेज, समाचार, खेल और अन्य मुख्य मीडिया अनुभव शामिल थे।

(META ) (DBX )

उपवर्क ने दो दशक से अधिक समय पहले एक बेहतर काम करने के तरीके की पionering करके शुरुआत की, जो व्यवसायों को अधिक लचीलापन खोजने में मदद करता है और प्रतिभा को अधिक अवसरों से जोड़ता है।

उपवर्क, 20 वर्ष पुराना प्लेटफ़ॉर्म, आपके नेतृत्व में महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है। ऐसे एक स्थापित कंपनी में नवाचार को चलाने में चुनौतियाँ और अवसर क्या हैं?

यह उपवर्क में रहने का एक रोमांचक समय है क्योंकि हम उत्पादों और प्लेटफ़ॉर्म में परिवर्तन को चला रहे हैं, साथ ही साथ हम काम करने और नए क्षमताओं और कार्य प्रवाहों को बनाने के लिए एआई टूल्स का लाभ उठा रहे हैं। कई तरह से, हम एक परिपक्व, सार्वजनिक कंपनी हैं जो विभिन्न अवतारों और अपनाने के चक्रों के माध्यम से संचालित होती है, लेकिन उन्नत मशीन लर्निंग और उत्पन्न एआई का नया युग नवाचार और उत्पाद समाधानों को वितरित करने के लिए एक बड़ा अवसर प्रदान करता है जो हम अपने ग्राहकों को प्रदान कर सकते हैं।

जैसा कि किसी भी बड़े प्रौद्योगिकी परिवर्तन और विशेष रूप से इस एआई विस्तार के दौरान, चुनौतियाँ और अवसर उत्पन्न होते हैं क्योंकि नई क्षमताएँ उत्पन्न होती हैं। उपवर्क में, हम एआई को हमारे प्लेटफ़ॉर्म और प्रतिभाशाली पेशेवरों के लिए एक शक्ति-गुणक के रूप में देखते हैं जो इसका उपयोग करते हैं न केवल ग्राहकों के लिए काम को बढ़ाने के लिए – चाहे वह कोडिंग, विपणन, अनुसंधान या डिज़ाइन हो – बल्कि अपने काम में तेजी से शुरू करने के लिए भी। यह हमारे बाज़ार में व्यवसायों के लिए एक त्वरक भी है जो प्रतिभा को ढूंढ रहे हैं जो अपने व्यवसाय के परिणामों को अधिक तेजी से चला सकते हैं।

एक चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि हमारे उत्पादों में एआई का एकीकरण वास्तविक और महत्वपूर्ण ग्राहक समस्याओं को हल करता है। हम केवल नई सुविधाएँ बनाने या जोड़ने के लिए नहीं बना रहे हैं क्योंकि यह कुछ “नया” प्रदान करता है, बल्कि विभिन्न एआई मॉडल की शक्ति का लाभ उठाकर ग्राहकों के लिए बढ़ी हुई दक्षता और समाधानों को चलाने के लिए वास्तव में उपयोग कर रहे हैं। सौभाग्य से, हम एआई टूल्स के साथ इन परिणामों को चलाने के लिए एक अनुकूल स्थिति में हैं क्योंकि हमने विभिन्न कार्य वितरण से वास्तविक समय के व्यवहार डेटा से लेकर समृद्ध, ऐतिहासिक डेटा तक की एक बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों को एकत्र किया है। हम इन डेटा बिंदुओं का उपयोग अपने कस्टम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए कर रहे हैं, हमारे कई नवीनतम उत्पाद अनुभवों को शक्ति प्रदान करने के लिए और हमारे ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम कार्य परिणाम प्रदान करने के लिए।

मेटा, ड्रॉपबॉक्स और याहू में आपके व्यापक अनुभव के साथ, आपका उत्पाद प्रबंधन दृष्टिकोण कैसे विकसित हुआ है? उपवर्क में अपनी वर्तमान भूमिका में आपके द्वारा कौन से सबक लाए गए हैं?

मेरा उत्पाद प्रबंधन दृष्टिकोण उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन और स्केलेबल नवाचार के बीच संतुलन पर जोर देने के लिए विकसित हुआ है। मेटा जैसी जगहें उत्पादों को बड़े पैमाने पर और विविध उपयोगकर्ताओं के लिए बनाने के लिए सीखने के लिए नहीं हैं – फ़ेसबुक और इंस्टाग्राम में अरबों सक्रिय दैनिक उपयोगकर्ता हैं! मेरी भूमिका में विज्ञापन प्रबंधक प्लेटफ़ॉर्म और अनुभवों की टीम के लिए उत्पाद का नेतृत्व करने में, मैंने वैश्विक, क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों का प्रबंधन करना सीखा जो छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के साथ-साथ बड़े वैश्विक एजेंसियों के लिए उत्पाद बनाती हैं जो फ़ोर्च्यून 100 उद्यमों का समर्थन करती हैं।

इसके अलावा, मेरे ड्रॉपबॉक्स और याहू में अनुभव मेरे लिए सास समाधानों के लिए उत्पाद-नेतृत्व वाले विकास यांत्रिकी और सामग्री व्यक्तिगतीकरण को समझने में मददगार थे, साथ ही साथ उपभोक्ता मीडिया उत्पादों के पोर्टफोलियो में “बड़े दांव” को संतुलित करने के लिए। दोनों भूमिकाओं में उत्पाद रणनीति और विकास की गहरी समझ की आवश्यकता थी – नए उत्पाद अवधारणा प्रोटोटाइप से लेकर लॉन्च और उपभोक्ता अपनाने को चलाने तक। मैंने उत्पादों को शिप करना और उन उत्पादों को बनाने वाली टीमों का प्रबंधन करना सीखा।

अब उपवर्क में, मुझे पिछले 15 वर्षों के उत्पाद प्रबंधन के अनुभव का लाभ मिला है ताकि एक कंपनी में नवाचार का मार्गदर्शन और निर्देशन किया जा सके जो काम के भविष्य को फिर से परिभाषित कर रही है। निस्संदेह, सबसे बड़ी चुनौती यह है कि फ्रीलांस प्रतिभा और छोटे से मध्यम आकार की कंपनियां एआई प्रौद्योगिकी लहर को अपनाने और अपनाने के साथ कैसे जूझती हैं।

मेरे पिछले अनुभवों में, मैंने एआई के साथ जो हम देख रहे हैं उसकी तरह बड़े प्रौद्योगिकी परिवर्तन देखे हैं – सोशल मीडिया के उदय से लेकर स्मार्टफ़ोन में परिवर्तन और उत्पादों को मोबाइल-फ़र्स्ट होने की आवश्यकता तक। जबकि बड़े प्रौद्योगिकी परिवर्तन बड़े परिवर्तन का कारण बन सकते हैं, उत्पाद विकास का केंद्र अभी भी ग्राहक समस्याओं को हल करने के बारे में है। एआई के उदय के साथ, प्रौद्योगिकी उन्नति उपवर्क उत्पादों को फिर से आविष्कार करने का एक बड़ा अवसर प्रदान करती है ताकि व्यवसाय और प्रतिभा बेहतर ढंग से एक साथ काम करें और मजबूत परिणाम उत्पन्न करें। हम अपने हालिया रिलीज़ के साथ कुछ शुरुआती जीत हासिल करना शुरू कर रहे हैं उमा, उपवर्क का माइंडफुल एआई।

आप एआई उत्पाद विकास में छोटे, मध्यम और बड़े दांव बनाने को कैसे संतुलित करते हैं, विशेष रूप से एआई प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास को देखते हुए? उपवर्क में इस रणनीति को लागू करने का एक उदाहरण साझा कर सकते हैं?

एआई उत्पाद विकास में प्रयोग, स्केलेबिलिटी और दीर्घकालिक दृष्टि के बीच एक रणनीतिक मिश्रण की आवश्यकता होती है। उत्पाद योजना में एक मुख्य ढांचा जो मुझे उपवर्क में एआई उत्पादों को विकसित करने में मददगार रहा है, वह है एक वीसी-दृष्टिकोण से उत्पाद विकास, जहां मैं एक विस्तृत श्रृंखला के पोर्टफोलियो उत्पादों को संतुलित कर रहा हूं। मेरी टीम द्वारा काम किए जा रहे लगभग 40% बड़े पत्थर या बड़े दांव हैं जो व्यवसाय पर बहुत बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं, लेकिन जोखिम के बड़े आइटम भी हैं और इसमें काफी समय लगता है। शेष 60% लगभग आधे निकट अवधि के आइटम पर विभाजित हैं जिन पर मुझे उच्च आत्मविश्वास है कि टीम योजना के अनुसार निष्पादित करेगी, लेकिन शायद व्यवसाय के लिए प्रमुख आरओआई नहीं होगा, और अन्य 30% उत्पाद कार्य है जो रोशनी को बनाए रखने में मदद करता है जैसे कि बग्स को ठीक करना। उपवर्क में एआई एक बड़ा दांव है। यह विकास के दृष्टिकोण से कठिन है, जिसमें उच्च स्तर की विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, लेकिन लाभ बड़े हो सकते हैं और इसलिए हमने पिछले वर्ष में इस कार्य क्षेत्र में अपने उत्पाद फोकस का एक स्वस्थ हिस्सा आवंटित किया है।

हमने पिछले वर्ष के अंत में एक नौकरी पोस्ट जनरेटर लॉन्च किया, जो अब उमा द्वारा संचालित है, उपवर्क का माइंडफुल एआई, एक “बड़े दांव” उत्पाद के रूप में जो हमारी इन-हाउस उत्पाद इंक्यूबेशन टीम, उपवर्क लैब्स से प्रयोग की प्रक्रिया के माध्यम से और एक व्यवहार्य समाधान में स्केल किया गया था। पिछले वर्ष में जनरेटिव एआई के उदय के साथ, टीम ने नए प्रौद्योगिकी के अवसर का लाभ उठाने में मदद करने के लिए विभिन्न तरीकों का अन्वेषण किया। हमें पता था कि ग्राहक अक्सर अपनी काम की जरूरतों का वर्णन करते समय एक खाली पृष्ठ के साथ शुरू होने की बाधा का सामना करते हैं। इसलिए, हमने यह पता लगाने का फैसला किया कि हम जनरेटिव एआई का उपयोग इस चुनौती को पार करने के लिए कैसे कर सकते हैं। पिछले वर्ष, हमने अपने एआई ऑफ़र के एक बड़े विस्तार की घोषणा की, जिसमें नौकरी पोस्ट जनरेटर का लॉन्च शामिल था, जो एक एआई-संचालित जनरेटर है जो ग्राहकों को सेकंड में एक नौकरी पोस्ट तैयार करने में मदद करता है।

उमा, उपवर्क का माइंडफुल एआई, बाजार में अन्य एआई समाधानों से खुद को कैसे अलग करता है, विशेष रूप से व्यवसायों और फ्रीलांसरों के लिए भर्ती और मिलान प्रक्रिया को बढ़ाने के संदर्भ में?

एआई मॉडल उतने ही शक्तिशाली होते हैं जितना डेटा जिस पर वे प्रशिक्षित होते हैं। उमा उद्योग-अग्रणी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर बनाया गया है और उपवर्क प्लेटफ़ॉर्म डेटा के साथ अनुकूलित किया गया है, और यह अनुकूलन ही इसे हमारे उद्योग में अन्य एआई समाधानों से अलग करता है। आज, उमा हमारे ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण काम क्रियाओं में कई प्रमुख अनुभवों को संचालित करता है जो ग्राहकों और फ्रीलांसरों के लिए एक दूसरे को खोजने, शुरू करने और उच्च गुणवत्ता वाला काम पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। हम इन कार्य क्रियाओं को बढ़ाने में सक्षम हैं क्योंकि हमारे पास 20+ वर्षों का डेटा है, विशिष्ट और अत्यधिक प्रासंगिक डेटा के ट्रिलियन टोकन जो हमारे दो-पक्षीय बाज़ार से आते हैं जो विभिन्न कार्य परिचालन को शामिल करते हैं जो कई वर्षों से हैं। हम इस डेटा का उपयोग अपने कस्टम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए कर रहे हैं, हमारे कई नवीनतम उत्पाद अनुभवों को शक्ति प्रदान करने के लिए और हमारे ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम कार्य परिणाम प्रदान करने के लिए। उमा इन डेटा बिंदुओं से सीखता है ताकि यह हमारे ग्राहकों के लिए एक निरंतर, बुद्धिमान साथी के रूप में कार्य कर सके, जो व्यवसायों और फ्रीलांसरों को पूरे उपवर्क अनुभव में हर कदम पर मदद करता है।

बेस्ट मैच अंतर्दृष्टि और उपवर्क चैट प्रो जैसी सुविधाओं के साथ, उमा विशेष रूप से फ्रीलांसरों को खड़ा करने और अधिक परियोजनाओं को सुरक्षित करने में मदद करने के लिए कैसे तैयार किया गया है? बीटा चरण के दौरान फ्रीलांसरों से आपको क्या प्रतिक्रिया मिली है?

उमा द्वारा संचालित, बेस्ट मैच अंतर्दृष्टि व्यवसायों को अपनी नौकरी के लिए सबसे अच्छे संभावित व्यक्ति को जल्दी से खोजने में मदद करती है bằng पहचानने योग्य अंतर्दृष्टि जैसे शीर्ष प्रस्ताव, ग्राहक समीक्षा और कौशल संरेखण के साथ एक नौकरी पोस्ट। फ्रीलांसर के दृष्टिकोण से, यह विशेष रूप से परियोजनाओं को हाइलाइट करता है जो एक फ्रीलांसर के कौशल और प्राथमिकताओं के साथ密切 संरेखित होते हैं, जिससे उनके द्वारा संभावित ग्राहकों द्वारा ध्यान देने और अपने विशेषज्ञता के अनुरूप काम खोजने की संभावना बढ़ जाती है। उपवर्क चैट प्रो के साथ, उपवर्क का काम साथी, उमा द्वारा संचालित, फ्रीलांसरों के पास एक समर्पित चैट ऐप है जो उन्हें चुनौतीपूर्ण कार्यों को हल करने, उत्पादकता बढ़ाने और अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने में मदद करता है।

हम इन प्रमुख अनुभवों की प्रगति के बारे में उत्साहित हैं और पाया कि शुरुआती रिलीज़ के दौरान फ्रीलांसरों ने लक्षित परियोजना मिलान और अधिक दृश्यता की सूचना दी, जिससे हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर उच्च जुड़ाव और सफलता हुई। बस पिछले तिमाही में, दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता उपवर्क चैट प्रो में 68% तिमाही में वृद्धि हुई, और हम देख रहे हैं कि फ्रीलांस पेशेवर अधिक काम प्राप्त कर रहे हैं और परिणामस्वरूप अधिक कमाई कर रहे हैं।

आप अगले दशक में काम के भविष्य को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से एआई और उभरती प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ?

यह मुश्किल है कि निकट भविष्य में एक भविष्य की कल्पना न की जाए जहां एआई हमारे दैनिक जीवन और काम में अधिक से अधिक निहित हो। व्यवसाय और पेशेवर अपने कार्य प्रवाह में एआई को शामिल करना जारी रखेंगे, जिससे उत्पादकता में वृद्धि होगी। यह महत्वपूर्ण है कि मानव एक महत्वपूर्ण घटक बने हुए हैं। जैसा कि एआई दिनचर्या कार्यों को संभालता है और मांग पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, पेशेवर तेज़, अधिक कुशल और अधिक करने में सक्षम होंगे। नौकरियां और कौशल स्वाभाविक रूप से विकसित होंगे, जैसा कि अधिकांश प्रौद्योगिकी परिवर्तनों में होता है। जबकि कुछ नौकरियां बदल सकती हैं या फीकी पड़ सकती हैं, कई अन्य उत्पन्न होंगी, मानवों को अनुकूलन करने के लिए प्रेरित करेंगे। हम पहले से ही देख रहे हैं कि स्वचालन द्वारा कई पारंपरिक भूमिकाएं कैसे बदल रही हैं, जो कौशल में सुधार या पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता को जन्म देती हैं, जबकि डेटा एनोटेशन, क्यूरेशन और एआई सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में नए अवसर उत्पन्न हो रहे हैं। मानव ध्यान, रचनात्मकता, महत्वपूर्ण सोच और जटिल समस्या समाधान – क्षेत्रों में मानव प्रतिभा उत्कृष्टता पर ध्यान केंद्रित करेगी। एआई द्वारा दिनचर्या कार्यों को संभालने के साथ, हमारे पास अपने संगठनों के भीतर अधिक जटिल, रणनीतिक और दबाव वाली चुनौतियों से निपटने की स्वतंत्रता होगी। यह एक रोमांचक भविष्य है और मुझे गर्व है कि मैं एक कंपनी में हूं जो एआई के मामले में अपने उद्योग में आगे बढ़ रही है और बढ़ रही है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें उपवर्क पर जाना चाहिए।