डेटासाइट की द न्यू डील टीम रिपोर्ट में पाया गया है कि एआई मॉडर्न एमएंडए के लिए आवश्यक हो रहा है

डेटासाइट की द न्यू डील टीम रिपोर्ट के अनुसार, जो 1,000 वरिष्ठ डीलमेकर्स के सर्वेक्षण पर आधारित है, जिसे एफटी लॉन्गिट्यूड के साथ साझेदारी में आयोजित किया गया था, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने एक प्रयोगात्मक प्रौद्योगिकी से एक मुख्य घटक में तेजी से विकास किया है। उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया-प्रशांत में कॉर्पोरेट विकास नेताओं, निजी इक्विटी पेशेवरों, निवेश बैंकरों, वकीलों और सलाहकारों से प्रतिक्रियाओं का उपयोग करते हुए, रिपोर्ट में पाया गया है कि एआई सौदों को सोर्स करने, मूल्यांकन करने, दिलIGENCE करने और निष्पादित करने के तरीके पर बढ़ती तरह से प्रभाव डाल रहा है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह सुझाव देता है कि एआई को अपनाने में विफल रहने वाले संगठन प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह जाने का जोखिम उठाते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी एमएंडए लाइफसाइकल में निहित हो जाती है।

एआई अब एक प्रतिस्पर्धी लाभ नहीं है, यह एक आवश्यकता बन रहा है

शायद शोध से सबसे हड़ताली निष्कर्ष यह है कि डीलमेकर अब एआई को वैकल्पिक प्रौद्योगिकी के बजाय आवश्यक बुनियादी ढांचे के रूप में देखते हैं। लगभग दो-तिहाई उत्तरदाताओं का मानना है कि जटिल सौदों में मानव निर्णय लेने पर विशेष रूप से निर्भर रहना अब बचाव योग्य नहीं है। इससे भी अधिक उल्लेखनीय बात यह है कि सात में से दस से अधिक लोग मानते हैं कि एआई को अपनाने में विफल रहने वाले संगठन पांच वर्षों के भीतर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए संघर्ष करेंगे।

सर्वेक्षण से पता चलता है कि एआई की भूमिका उत्पादकता में सुधार के लिए एक सरल प्रवर्तनक से एक निर्णय लेने के लिए एक बल गुणक में विकसित हुई है। जबकि पारंपरिक एमएंडए प्रक्रियाओं में अक्सर टीमों को दस्तावेजों की समीक्षा, मॉडल बनाने, लक्ष्यों का शोध करने और दिलIGENCE करने में सप्ताह बिताने की आवश्यकता होती है, एआई उन समयसीमाओं को दिन या घंटों में संकुचित कर रहा है।

डीलमेकर पहले से ही मापने योग्य व्यवसायिक परिणाम देख रहे हैं। लगभग एक चौथाई ने बताया कि एआई ने उन्हें उन सौदों की पहचान करने और पूरा करने में मदद की जो अन्यथा याद आ गए होंगे, जबकि दो-तिहाई मानते हैं कि एआई लेनदेन जोखिम को कम करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चालीस प्रतिशत से अधिक उत्तरदाताओं ने यहां तक कहा कि एआई पहले से ही कुछ स्थितियों में मानवों की तुलना में बेहतर निर्णय ले रहा है।

दिलIGENCE एआई के सबसे बड़े अवसर के रूप में उभरा है

जबकि एआई को सौदे के जीवन चक्र के लगभग हर चरण में तैनात किया जा रहा है, इसका सबसे मजबूत प्रभाव आज दिलIGENCE के दौरान हो रहा है।

उत्तरदाताओं के आधे से अधिक ने बताया कि वे नियमित रूप से दिलIGENCE के दौरान एआई का उपयोग करते हैं, जो लेन-देन प्रक्रिया के सबसे अधिक अपनाई गई चरण बन गया है। केवल एक छोटा सा अल्पसंख्यक कहा कि वे दिलIGENCE गतिविधियों के दौरान बिल्कुल एआई का उपयोग नहीं करते हैं।

यह एकाग्रता स्वाभाविक रूप से समझ में आती है। दिलIGENCE अक्सर दस्तावेजों, अनुबंधों, वित्तीय रिकॉर्ड, अनुपालन रिपोर्ट और संचालन सामग्री की समीक्षा शामिल है। एआई बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने, असंगतताओं की पहचान करने, डेटा बिंदुओं को निकालने और संभावित जोखिमों को उजागर करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है जो व्यापक दस्तावेज़ीकरण के भीतर अन्यथा दफन हो सकते हैं।

सर्वेक्षण के अनुसार, दिलIGENCE भी एमएंडए चरणों में से सबसे अधिक रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट देता है। उत्तरदाताओं ने इसे सोर्सिंग, स्क्रीनिंग, डील तैयारी, विपणन और शासन कार्यों की तुलना में सबसे अधिक मूल्य बनाने वाले स्थान के रूप में रैंक किया।

2030 की ओर देखते हुए, डीलमेकर दिलIGENCE में एआई के सबसे बड़े लाभ को जोखिम पहचान और शमन में सुधार के रूप में देखते हैं, जो इस दृष्टिकोण को मजबूत करता है कि प्रौद्योगिकी का दीर्घकालिक मूल्य केवल दक्षता लाभ से परे है।

एआई डील लाइफसाइकल के हर चरण को फिर से आकार दे रहा है

रिपोर्ट बताती है कि एआई को अपनाना दिलIGENCE से परे है।

लगभग हर उत्तरदाता पहले से ही सोर्सिंग और स्क्रीनिंग अधिग्रहण लक्ष्यों के लिए एआई का उपयोग कर रहा है या इसकी खोज कर रहा है। रणनीति विकास, अवसर पहचान और सौदा तैयारी गतिविधियों के लिए समान अपनाने की दरें बताई गईं।

सोर्सिंग और स्क्रीनिंग में, एआई संगठनों को बड़ी मात्रा में अवसरों का मूल्यांकन करने और प्रक्रिया के शुरुआती चरणों में जोखिमों की पहचान करने में मदद कर रहा है। उत्तरदाताओं ने बताया कि प्रौद्योगिकी सौदों को अधिक संसाधन-गहन चरणों में आगे बढ़ने से पहले संभावित मुद्दों में दृश्यता में सुधार करती है।

डील मार्केटिंग के लिए, एआई फर्मों को खरीदार और विक्रेता के प्रश्नों का अधिक कुशलता से और बड़े पैमाने पर जवाब देने में मदद कर रहा है। डील तैयारी के दौरान, कई उत्तरदाताओं ने निर्णय की गुणवत्ता में सुधार की सूचना दी, जो सुझाव देता है कि एआई न केवल गति को प्रभावित कर रहा है, बल्कि रणनीतिक परिणामों को भी प्रभावित कर रहा है।

हालांकि, गोद लेने की दरें सौदों के समापन के करीब पहुंचने पर काफी कम हो जाती हैं। लगभग एक तिहाई उत्तरदाताओं ने बताया कि वे समापन गतिविधियों के दौरान एआई का उपयोग नहीं करते हैं, जबकि एक चौथाई से अधिक ने बोर्ड रिपोर्टिंग और शासन में इसका उपयोग करने से परहेज किया। ये निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि जबकि एआई विश्लेषण और तैयारी के लिए बढ़ती तरह से विश्वसनीय है, मानव निर्णय और संबंध-निर्देशित बातचीत पर नियंत्रण बनाए रखते हैं।

एशिया-प्रशांत अपनाने में अग्रणी है

क्षेत्रीय मतभेद अध्ययन में उभरे।

एशिया-प्रशांत में डीलमेकर्स ने सोर्सिंग, स्क्रीनिंग और दिलIGENCE जैसे अधिग्रहण के अधिकांश चरणों में एआई को अपनाने की उच्चतम दरों की सूचना दी। क्षेत्र ने लक्ष्यों की पहचान करने और संभावित दिलIGENCE चिंताओं को उजागर करने में एआई को एक प्रमुख भूमिका निभाने की भी अधिक इच्छा दिखाई।

दूसरी ओर, अमेरिका के उत्तरदाताओं ने सबसे मजबूत विश्वास व्यक्त किया कि एआई को अनदेखा करने वाले संगठन अगले पांच वर्षों में प्रतिस्पर्धात्मक रूप से संघर्ष करेंगे। यूरोपीय डीलमेकर्स ने कुछ क्षेत्रों में एक अधिक सावधानीपूर्वक दृष्टिकोण अपनाया, जो क्षेत्र के नियामक वातावरण और शासन आवश्यकताओं को दर्शा सकता है।

इन मतभेदों के बावजूद, समग्र दिशा आश्चर्यजनक रूप से सुसंगत रहती है। क्षेत्रों में, डीलमेकर्स बढ़ती तरह से एआई को आधुनिक लेन-देन निष्पादन का एक आवश्यक घटक मानते हैं।

सलाहकार निगमों की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रहे हैं

सर्वेक्षण ने सलाहकारों और ग्राहकों के बीच महत्वपूर्ण मतभेदों की पहचान की।

निवेश बैंक, कानूनी फर्म, लेखा फर्म और परामर्श संगठनों ने निगमों की तुलना में एआई को अपनाने की उच्च दरों की सूचना दी, जो दिलIGENCE में सबसे बड़ा अंतर दिखाया गया।

यह प्रवृत्ति सलाहकार कार्य की प्रकृति को दर्शाती है। सलाहकार अक्सर एक ही समय में कई लेन-देन का प्रबंधन करते हैं और इसलिए प्रक्रिया की दक्षता, दस्तावेज़ समीक्षा और पैटर्न पहचान में सुधार करने वाली प्रौद्योगिकियों से असमान रूप से लाभान्वित होते हैं।

सलाहकारों ने दिलIGENCE जोखिमों की पहचान करने और संभावित अधिग्रहण लक्ष्यों का मूल्यांकन करने में एआई को प्रभावित करने की अनुमति देने के लिए भी अधिक इच्छुक दिखाई दिए।

मानव भूमिका गायब होने के बजाय बदल रही है

एआई को अपनाने के बावजूद, रिपोर्ट बार-बार जोर देती है कि मानव डीलमेकर लेन-देन प्रक्रिया में केंद्रीय रहते हैं।

लगभग आधे उत्तरदाताओं का मानना है कि सौदे पर हस्ताक्षर करने का अंतिम निर्णय पूरी तरह से मानव होना चाहिए। केवल एक छोटा सा अल्पसंख्यक पूरी तरह से स्वायत्त एआई निर्णय लेने का समर्थन करता है जिसमें मानव पर्यवेक्षण नहीं है।

अध्ययन में पाया गया कि डीलमेकर एआई द्वारा प्रतिकृति करने में कठिन होने वाली विशिष्ट मानव क्षमताओं को मूल्य देते हैं। उत्तरदाताओं ने वार्ता और संबंध प्रबंधन को एआई द्वारा सबसे कठिन कौशल के रूप में पहचाना जो प्रतिकृति करने में कठिन है, उसके बाद रणनीतिक निर्णय, अनिश्चितता के तहत निर्णय, विश्वास और विश्वसनीयता का मूल्यांकन और सूक्ष्म संदर्भ जोखिमों की व्याख्या करना शामिल है।

साक्षात्कार प्रतिभागियों ने कई उदाहरणों पर प्रकाश डाला जहां मानव अंतर्ज्ञान महत्वपूर्ण बना हुआ है। एक संस्थापक की प्रेरणाओं को समझना, सूक्ष्म अंतरव्यक्तिगत गतिविधियों को पहचानना, नेतृत्व की गुणवत्ता का मूल्यांकन करना और आंशिक रूप से पूर्ण डेटा पर निर्णय लेना सभी ऐसे क्षेत्र हैं जहां अनुभवी पेशेवरों का मानना है कि मानव एक महत्वपूर्ण लाभ बनाए रखते हैं।

एआई डीलमेकर को बदलने के बजाय यह बदल रहा है कि डीलमेकर अपना समय कैसे बिताते हैं। नियमित विश्लेषण, दस्तावेज़ समीक्षा और जानकारी संग्रह बढ़ती तरह से स्वचालित हो रहे हैं, जिससे पेशेवरों को वार्ता, संबंध निर्माण, रणनीतिक सोच और उच्च परिणामी निर्णय पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

सटीकता और विश्वास रणनीतिक प्राथमिकताएं बन गई हैं

जैसे ही एआई बढ़ती तरह से परिणामी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में निहित हो जाता है, विश्वास एक महत्वपूर्ण चुनौती के रूप में उभर रहा है।

जब उनसे पूछा गया कि एआई का उपयोग करते समय कौन से गुण सबसे ज्यादा मायने रखते हैं, तो डीलमेकर्स ने सटीकता को पहले स्थान पर रखा, जो सुरक्षा से थोड़ा आगे है। विश्वसनीयता, गति और अनुपालन उसके तुरंत बाद आया।

संगठन सुरक्षा उपायों को लागू करके प्रतिक्रिया दे रहे हैं। एआई-जनित आउटपुट की मानव समीक्षा और सत्यापन सबसे आम विश्वास-निर्माण उपाय के रूप में उभरा। अन्य दृष्टिकोणों में विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एआई सिस्टम का उपयोग करना, एआई को सुरक्षित वातावरण में प्रतिबंधित करना, ज्ञात परिणामों के खिलाफ आउटपुट को मान्य करना, जवाबदेही ढांचे स्थापित करना और औपचारिक शासन प्रक्रियाओं को लागू करना शामिल है।

नोटबंदी के बावजूद, लगभग एक चौथाई उत्तरदाताओं ने चेतावनी दी कि एआई का खराब उपयोग अगले पांच वर्षों में कई उच्च-मूल्य वाले सौदों को बर्बाद कर सकता है। चिंता अब यह नहीं है कि क्या संगठन एआई को अपनाना चाहिए, बल्कि क्या वे इसे जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से तैनात कर सकते हैं।

मानव निर्णय अंतिम मील के रूप में रहता है

रिपोर्ट में सबसे मजबूत विषयों में से एक यह है कि एआई का सबसे बड़ा योगदान डीलमेकर्स को उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करना हो सकता है जिन्हें मशीनें पूरी तरह से प्रतिकृति नहीं कर सकती हैं।

अध्ययन के लिए साक्षात्कार किए गए उद्योग के नेताओं ने बार-बार भावनात्मक बुद्धिमत्ता, विश्वास निर्माण, संदर्भ समझ और संबंध प्रबंधन को ऐसे क्षेत्रों के रूप में बताया जहां मानव एक निर्णायक लाभ बनाए रखते हैं। एआई जानकारी को सारांशित करने और पैटर्न की पहचान करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से समझ नहीं सकता कि एक संस्थापक एक व्यवसाय से भावनात्मक रूप से जुड़ा हुआ है, एक प्रबंधन टीम दबाव में कैसे प्रतिक्रिया करती है, या क्या दो संगठनों के बीच सांस्कृतिक संरेखण मौजूद है।

इन कारकों का अक्सर यह निर्धारण करने में महत्वपूर्ण योगदान होता है कि सौदा हस्ताक्षर करने के बाद सफल होता है या नहीं। नतीजतन, कई डीलमेकर्स मानते हैं कि एमएंडए पेशेवरों की भविष्य की भूमिका निर्णय, वार्ता, नेतृत्व मूल्यांकन और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने पर केंद्रित होने के साथ-साथ निर्णय लेने के केंद्र में होगी।

हाइब्रिड डील टीम का उदय

डेटासाइट की द न्यू डील टीम रिपोर्ट का केंद्रीय निष्कर्ष यह है कि एमएंडए का भविष्य न तो एआई और न ही मानवों का होगा, बल्कि उन संगठनों का होगा जो दोनों को सफलतापूर्वक जोड़ते हैं। जब एआई लेन-देन के विश्लेषणात्मक और प्रक्रिया-भारी पहलुओं को अवशोषित करता रहता है, तो मानव विशेषज्ञता विश्वास, वार्ता, निर्णय, नेतृत्व मूल्यांकन और जवाबदेही के आसपास केंद्रित होती जा रही है। रिपोर्ट सुझाव देती है कि एआई को अपनाना जल्द ही उद्योग भर में एक बेसलाइन अपेक्षा बन रहा है, लेकिन दीर्घकालिक सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि संगठन कितनी प्रभावी ढंग से एआई को अपने कार्यप्रवाह में एकीकृत करते हैं और उन विशिष्ट मानव क्षमताओं को संरक्षित करते हैं जो यह निर्धारित करने में जारी हैं कि सौदे अंततः सफल या विफल होते हैं या नहीं।