नैतिकता
डेटालूप की नई एआई-संचालित तकनीक ऑनलाइन वातावरण को सुरक्षित बनाती है
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
डेटालूप, एआई डेटा प्रबंधन और एनोटेशन के लिए एक अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म, ने अपने ऑडियो स्टूडियो के लिए नई तकनीक लॉन्च की है, जिससे परियोजना प्रबंधकों को ऑडियो एआई समाधानों को विकसित करने में मदद मिलती है। इसके केंद्रीकृत स्थान के साथ, व्यवसाय पूरे डेटा जीवन चक्र को प्रबंधित कर सकते हैं, डेटा प्रबंधन से लेकर कुशल कार्य प्रवाह तक। यह तकनीक अनुचित या असुरक्षित शब्दों की पहचान करने और उन्हें प्लेटफ़ॉर्म से हटाने के लिए एआई को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाती है।
ऑडियो स्टूडियो तकनीक विशेषताएं
गेमिंग उद्योग में, खिलाड़ी एक हेडसेट के माध्यम से एक दूसरे से जुड़ते और बातचीत करते हैं, जो ऑनलाइन उत्पीड़न के लिए दरवाजा खोलता है, विशेष रूप से महिलाओं के लिए। खिलाड़ियों के बीच अनुचित व्यवहार से निपटने के लिए, कई गेमिंग स्टूडियो ऑडियो एआई समाधान विकसित करने की ओर मुड़े हैं। डेटालूप के उन्नत ऑडियो एनोटेशन और डेटा प्रबंधन टूल तेज़, सटीक और लागत-प्रभावी डेटासेट बनाने में मदद करते हैं।
डेटालूप की नई ऑडियो स्टूडियो तकनीक इसके प्लेटफ़ॉर्म में निर्मित है और डेवलपर्स को एक आसानी से उपयोग करने वाला वातावरण प्रदान करती है जिसे उनके विशिष्ट एआई परियोजना की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। यह ऑडियो एआई सीखने को तेज़ करता है और डेटा सटीकता में सुधार करता है जबकि विकास लागत को कम करता है।
इस तकनीक में कई विशेषताएं शामिल हैं जैसे कि:
- मल्टी-स्पीकर ट्रांसक्रिप्शन: यह सुविधा अन्नोटेटर्स को ऑडियो में वक्ताओं को पहचानने में सक्षम बनाती है।
- ऑडियो बाइंडिंग: ऑडियो बाइंडिंग के साथ, सेगमेंट को आवश्यकतानुसार पुनः चलाया जा सकता है बिना पूरे फ़ाइल को फिर से चलाए।
- मल्टीलिंगुअल सपोर्ट: यह तकनीक आरटीएल और एलटीआर दोनों भाषाओं को सपोर्ट करती है।
- प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल्स: आप स्वचालित रूप से कार्य वितरित कर सकते हैं और परियोजना प्रबंधक को टीम की प्रगति का आसानी से अनुसरण और मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं।
- वर्ड-लेवल-टाइमिंग: इसे “कराओके” कहा जाता है, यह ट्रांसक्रिप्शन पाठ को हाइलाइट करता है क्योंकि ऑडियो चलाया जा रहा है, जिससे फ़ाइल और एनोटेशन के बीच नेविगेशन आसान हो जाता है।
डेटा लूप बंद करना और बाजार में समय को छोटा करना
डेटालूप के डेटा पाइपलाइन, बड़े पैमाने पर असंरचित डेटा/मेटा-डेटा प्रबंधन, और डेटा अनुप्रयोगों का उपयोग करके, व्यवसाय अपने डेटा लूप को तेज़ी से बंद कर सकते हैं और उच्च गुणवत्ता वाले एआई अनुप्रयोगों के लिए बाजार में समय को कम कर सकते हैं।
एरन श्लोमो डेटालूप के सह-संस्थापक और सीईओ हैं।
“हम विकासकर्ताओं के सामने आने वाली सीमाओं को तोड़ने की उम्मीद करते हैं और उन्हें आसानी से उपयोग करने वाले डेटा प्रबंधन, कार्य प्रवाह, और एनोटेशन टूल प्रदान करके,” श्लोमो कहते हैं। “सही टूल ढूंढने से हम सुरक्षित ऑनलाइन स्थान बनाने और विभिन्न उद्योगों से पूर्वाग्रह को दूर करने में सक्षम होंगे।”
डेटालूप की स्थापना 2017 में हुई थी। यह एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो एआई संगठनों के लिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और एक सास डेटा ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित करती है। क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग विभिन्न आकार और प्रकार की कंपनियों द्वारा एआई को उत्पादन में तेज़ी से विकसित करने और तैनात करने के लिए किया जाता है।
