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डेटागेन की प्रभावशाली टीम एआई नवाचार की अग्रणी
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डेटागेन, तेल अवीव स्थित एक कंपनी जो मानव और वस्तुओं की धारणा के लिए डोमेन-विशिष्ट सिंथेटिक डेटा के पioneering के लिए जानी जाती है, ने राज्य-ऑफ-द-आर्ट कंप्यूटर विजन सिस्टम को शक्ति प्रदान करने के लिए गति बनाते हुए महत्वपूर्ण विकास की घोषणा की है। डेटागेन इज़राइल को कंप्यूटर विजन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रणी केंद्र के रूप में अगले प्रमुख केंद्र के रूप में स्थापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।
यह नई घोषणा कंपनी के मार्च 2021 के सार्वजनिक लॉन्च के बाद आती है, जिसमें टीवीएल पार्टनर्स और वायोला वेंचर्स से 18 मिलियन डॉलर से अधिक का वित्तपोषण शामिल था। कंपनी अब ऑगमेंटेड और वर्चुअल रियलिटी, रोबोटिक्स और ऑटोमोटिव जैसे क्षेत्रों में विभिन्न फॉर्च्यून 100 कंपनियों के साथ काम करती है, और इन कंपनियों में अधिकांश शीर्ष अमेरिकी प्रौद्योगिकी संगठन शामिल हैं।
कंपनी लगातार इज़राइल में शीर्ष कंप्यूटर विजन, एआई और क्लाउड नवाचारों को आकर्षित कर रही है, जो इसे एक प्रभावशाली कार्यकारी नेतृत्व टीम और सलाहकार बोर्ड स्थापित करने में मदद कर रहा है।
कंपनी की टीम
पूर्व गूगल एआई नेता डॉ. जोनाथन लासेरसन डेटागेन में एआई अनुसंधान के प्रमुख के रूप में शामिल हुए हैं, और वे एआई द्वारा 3डी सिमुलेशन के संश्लेषण द्वारा फोटोरियलिस्टिक छवियों और वीडियो के लिए एआई प्रदर्शन के अनुसंधान के लिए जिम्मेदार हैं।
ताल दरोम कार्यकारी पदों पर वीपी ऑफ आरएंडडी के रूप में शामिल हुए हैं, जिन्होंने पहले अमेज़न में मानव-केंद्रित कंप्यूटर विजन अनुसंधान समूह का नेतृत्व किया था। अमेज़न में, दरोम ने मशीन लर्निंग प्रशिक्षण और मॉडल मूल्यांकन बुनियादी ढांचे के विकास का प्रबंधन किया, और उन्होंने उत्पादन में गहरे शिक्षण एल्गोरिदम लाने के लिए जिम्मेदार थे।
हदास शेनफील्ड पहले गूगल में काम करती थीं, और अब वे डेटागेन में वीपी ऑफ प्रोडक्ट के रूप में शामिल हुई हैं। उन्होंने गूगल में बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के लिए जिम्मेदार थीं, जहां उन्होंने कंपनी को 100 से अधिक उत्पादों और संबंधित इंजीनियरिंग टीमों की सेवा करने में मदद की।
(GOOGL )करीन रेगेव डेटागेन में वीपी ऑफ मार्केटिंग के रूप में शामिल हुई हैं, जहां वे कंपनी को नए बाजारों में विस्तार करने में मदद करेंगी जबकि मौजूदा लोगों में इसकी नवाचार स्थापित करेंगी। उन्होंने अल्साइड और एक्वा सिक्योरिटी जैसी शीर्ष कंपनियों के लिए ब्रांड और बाजार हिस्सेदारी बढ़ाने में मदद की है।
(AMZN )“मैं हाल के ग्राफिक्स और गहरे शिक्षण के बीच के स्थान में हुए विकास से आकर्षित हूं,” डॉ. लासेरसन ने कहा। “नई विधियां क्लासिक ग्राफिक्स टूल्स की तुलना में एक радिकally अलग दृष्टिकोण का उपयोग करती हैं और फोटोरियलिस्टिक के नए उच्च स्तर तक पहुंचती हैं। डेटागेन सिंथेटिक छवियों को दुनिया के इतना अधिक से अधिक कैप्चर करने और वास्तविक दिखने के लिए व्यवसाय में है, इसलिए स्वाभाविक रूप से डेटागेन इस नए क्रांति के अग्रणी होने के लिए अच्छी स्थिति में है और मैं इसका हिस्सा बनना चाहूंगा।”
यह नई कार्यकारी नेतृत्व टीम कंपनी के सलाहकार बोर्ड के साथ काम करेगी, और डेटागेन अकादमिक संस्थानों के साथ सहयोग करेगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नवाचारी अनुसंधान तक पहुंच हो।
डेटागेन के निवेशकों में ब्राउन यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर माइकल जे. ब्लैक शामिल हैं, जो मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम के संस्थापक निदेशक हैं, साथ ही यूसी बर्कले के प्रोफेसर ट्रेवर डारेल, जो बर्कले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (बेयर) के संस्थापक सह-nिदेशक हैं।
डेटागेन में शामिल होने वाले कुछ सलाहकारों में लीही ज़ेलनिक, अलीबाबा डैमो अकादमी मशीन लर्निंग इज़राइल लैब के प्रमुख, और गैल चेकिक, एनवीडिया में एआई के निदेशक शामिल हैं। एंथोनी गोल्डब्लूम, कैगल के सह-संस्थापक और सीईओ, कंपनी को उद्योग प्रतिभा तक निरंतर पहुंच प्रदान करने में मदद करेंगे।
कंप्यूटर विजन नवाचार
डेटागेन इज़राइल को कंप्यूटर विजन नवाचार को बाजार में लाने में एक प्रमुख भूमिका निभा रहा है। पिछले कुछ वर्षों में, देश में एआई कंपनियों में एक बड़ा विस्फोट हुआ है, जो मुख्य रूप से इंजीनियरों और विश्व प्रसिद्ध विश्वविद्यालयों की उच्च सांद्रता के कारण है। डेटागेन ने पिछले दो महीनों में 20 से अधिक कर्मचारियों को नियुक्त किया है और बिक्री, विपणन, सॉफ्टवेयर और डेवओप्स, और उत्पाद विभागों में नए सदस्यों को लाना जारी रखेगा।
ओफिर चाकोन डेटागेन के सह-संस्थापक और सीईओ हैं।
“जबकि डेटागेन सिंथेटिक डेटा के इस उभरते क्षेत्र को आकार दे रहा है, मैं इतने प्रतिष्ठित दिमागों को हमारी नेतृत्व टीम और सलाहकार बोर्ड में शामिल होने के लिए गर्व महसूस कर रहा हूं,” चाकोन ने कहा। “इज़राइल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर विजन नवाचार के लिए एक गर्म बिस्तर है, लेकिन मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित, परीक्षण और मान्य करने के लिए विविध और व्यापक डेटासेट की आवश्यकता है। ये शक्तिशाली कार्यकारी और सलाहकार डेटागेन के बाजार के अवसरों को तेज करने में मदद करेंगे क्योंकि सिंथेटिक डेटा कंप्यूटर विजन सिस्टम में मुख्य परत बनता जा रहा है।”
