डेटाबैन ने एंटरप्राइज़ डेटा के लिए एक एजेंटिक कंट्रोल लेयर बनाने के लिए $40M जुटाए

डेटाबैन ने अपने प्लेटफ़ॉर्म को विस्तारित करने के लिए $40 मिलियन की श्रृंखला बी फंडिंग जुटाई है, जो कि एंटरप्राइज़ डेटा को तैयार करने, शासन करने और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को वितरित करने के लिए बुनियादी ढांचे का उपयोग करता है।

इनसाइट पार्टनर्स ने इस दौर का नेतृत्व किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों फोर्जपॉइंट कैपिटल, जीटीएम कैपिटल और एस3 वेंचर्स ने भी भाग लिया। यह निवेश डलास स्थित कंपनी के कुल फंडिंग को $59 मिलियन तक ले जाता है, जो जून 2025 में घोषित $17 मिलियन की श्रृंखला ए के बाद है।

डेटाबैन इस नए पूंजी को अनुसंधान और विकास, अतिरिक्त उत्पाद क्षमताओं और अपने साथी नेतृत्व वाले बिक्री मॉडल के विस्तार की ओर निर्देशित करेगा। कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म को एक “एजेंटिक डेटा कंट्रोल प्लेन” के रूप में स्थिति दे रही है, जो एक बुनियादी ढांचे की परत है जो एंटरप्राइज़ डेटा को ऑपरेशनल सिस्टम, सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म, स्टोरेज वातावरण और एआई मॉडल के बीच कैसे चलता है, इसे प्रबंधित करने के लिए है।

पारंपरिक डेटा पाइपलाइनों से परे

पारंपरिक एंटरप्राइज़ डेटा पाइपलाइन आमतौर पर एक स्रोत से जानकारी इकट्ठा करती है और इसे एक गंतव्य तक पहुंचाती है, जैसे कि सुरक्षा जानकारी और इवेंट प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म, डेटा वेयरहाउस या क्लाउड स्टोरेज सिस्टम।

यह मॉडल कम प्रभावी हो जाता है क्योंकि डेटा स्रोतों, गंतव्यों और उपभोक्ताओं की संख्या बढ़ जाती है। एक एंटरप्राइज़ को क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, पहचान प्रणाली, एंडपॉइंट, अनुप्रयोगों, औद्योगिक उपकरणों और सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस प्लेटफ़ॉर्म से लॉग एकत्र करने की आवश्यकता हो सकती है, जबकि उसी समय विभिन्न जानकारी के हिस्सों को सुरक्षा उपकरणों, विश्लेषण प्रणाली, डेटा झीलों और एआई अनुप्रयोगों में भेजने की आवश्यकता हो सकती है।

प्रत्येक उपलब्ध घटना को प्रत्येक डाउनस्ट्रीम सिस्टम में ले जाने से महत्वपूर्ण भंडारण, प्रसंस्करण और क्लाउड डेटा-स्थानांतरण लागतें उत्पन्न हो सकती हैं। इससे विश्लेषकों और एआई मॉडल के लिए वास्तव में प्रासंगिक जानकारी का पता लगाना अधिक कठिन हो सकता है।

डेटाबैन स्रोतों और गंतव्यों के बीच एक प्रबंधन परत डालता है। इसका प्लेटफ़ॉर्म जानकारी एकत्र कर सकता है, फ़िल्टर कर सकता है, सामान्य बना सकता है, समृद्ध कर सकता है और इसे रूट कर सकता है, जबकि यह अभी भी चलती है, न कि प्रत्येक डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोग को स्वतंत्र रूप से कच्चे डेटा को संसाधित करने की आवश्यकता है।

कंपनी का कहना है कि इसकी प्रौद्योगिकी वर्तमान में 600 से अधिक डेटा स्रोतों का समर्थन करती है और किसी विशिष्ट स्टोरेज प्लेटफ़ॉर्म, सुरक्षा विक्रेता या एआई मॉडल से स्वतंत्र रहने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह ग्राहकों को गंतव्य बदलने या कई प्रणालियों का उपयोग करने की अनुमति देता है, बिना प्रत्येक विक्रेता की वास्तुकला के चारों ओर संग्रह परत का पुनर्निर्माण किए।

डेटाबैन ने शुरू में साइबर सुरक्षा टेलीमेट्री पर बहुत ध्यान केंद्रित किया था, लेकिन बाद में अपने प्लेटफ़ॉर्म को अनुप्रयोग, दृश्यता और इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स और ऑपरेशनल टेक्नोलॉजी डेटा को कवर करने के लिए विस्तारित किया है।

एआई एजेंटों के लिए एंटरप्राइज़ डेटा की तैयारी

डेटाबैन की रणनीति का एआई घटक केवल एक मौजूदा डेटा प्लेटफ़ॉर्म में एक संवादात्मक इंटरफ़ेस जोड़ने तक सीमित नहीं है।

इसकी क्रूज़ एआई प्रणाली एक एजेंटिक डेटा इंजीनियर के रूप में कार्य करती है जो मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए गए एकीकरण और पार्सिंग नियमों के माध्यम से पारंपरिक रूप से संभाले जाने वाले कार्य में सहायता करती है। सॉफ़्टवेयर आगामी डेटा स्कीमा की निगरानी करता है, परिवर्तनों की पहचान करता है और स्रोत के प्रारूप में परिवर्तन होने पर अद्यतन पार्सर और मैपिंग उत्पन्न कर सकता है।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एंटरप्राइज़ डेटा स्रोत शायद ही कभी स्थिर रहते हैं। सॉफ़्टवेयर विक्रेता नए क्षेत्रों को पेश करते हैं, घटना प्रारूपों को बदल देते हैं और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस को अपडेट करते हैं। जब ये परिवर्तन एक पाइपलाइन को तोड़ते हैं, तो सुरक्षा और डेटा इंजीनियरिंग टीमें तब तक दृश्यता खो सकती हैं जब तक कि एकीकरण की मरम्मत नहीं हो जाती।

डेटाबैन क्रूज़ को एक अनुमोदन-आधारित कार्य प्रवाह में इस प्रक्रिया को बदलने के तरीके के रूप में वर्णित करता है। इंजीनियरों को प्रत्येक कनेक्टर या पार्सर से शुरू करने के बजाय, प्रणाली परिवर्तित स्रोत का विश्लेषण कर सकती है और समीक्षा के लिए एक अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन तैयार कर सकती है।

प्लेटफ़ॉर्म जानकारी को सुसंगत स्कीमा में सामान्य बनाता है, जिसमें ओपन साइबर सुरक्षा स्कीमा फ्रेमवर्क शामिल है। मानकीकरण डेटा को सुरक्षा उपकरणों और एआई सिस्टम के लिए व्याख्या करना आसान बना सकता है क्योंकि एक ही प्रकार की घटना किसी भी उत्पाद द्वारा उत्पन्न की जाती है, उसे लगातार प्रतिनिधित्व किया जाता है।

एआई एजेंटों के लिए, व्यापक उद्देश्य एक निर्णय का समर्थन करने के लिए पर्याप्त संदर्भ प्रदान करना है बिना एक संगठन की पूरी डेटा संपत्ति को एक और प्लेटफ़ॉर्म में कॉपी किए। डेटाबैन जानकारी को निरंतर रूप से संसाधित कर सकता है और जब भी एक अनुप्रयोग या एजेंट को इसकी आवश्यकता होती है, तो अतिरिक्त संदर्भ प्राप्त कर सकता है।

यह दृष्टिकोण अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि एंटरप्राइज़ जनरेटिव एआई सिस्टम से आगे बढ़ते हैं जो मुख्य रूप से प्रश्नों का उत्तर देते हैं और एजेंटों की ओर बढ़ते हैं जो कार्य प्रवाह शुरू करते हैं, कॉन्फ़िगरेशन बदलते हैं या संचालन की घटनाओं पर प्रतिक्रिया करते हैं। इन एजेंटों की विश्वसनीयता आंशिक रूप से इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या अंतर्निहित डेटा वर्तमान, सही ढंग से संरचित और शासित है।

डेटा स्ट्रीम के अंदर बुद्धिमत्ता

डेटाबैन ने जिसे वह स्वायत्त इन-स्ट्रीम डेटा इंटेलिजेंस कहता है, उसे विकसित करने के लिए भी काम किया है, जो एक वास्तुकला है जो जानकारी अभी भी पाइपलाइन के माध्यम से चलती है जबकि विश्लेषण और निर्णय लेने को लागू करती है।

प्रणाली का उद्देश्य केवल डेटा को विश्लेषण के लिए गंतव्य तक पहुंचाने के बाद तैयार करने से अधिक है। यह डेटा गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकता है,缺失 जानकारी की पहचान कर सकता है और वास्तविक समय में यह निर्धारित कर सकता है कि व्यक्तिगत घटनाओं को कैसे संभाला जाना चाहिए।

एक सुरक्षा वातावरण में, उदाहरण के लिए, एक पाइपलाइन आगामी घटना को खतरे की खुफिया जानकारी से समृद्ध कर सकती है, उच्च-मूल्य वाली टेलीमेट्री को एक विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म में मार्गदर्शन कर सकती है और कम-प्राथमिकता वाली जानकारी को कम लागत वाले भंडारण में ले जा सकती है। डेटा सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंचने से पहले इन निर्णयों को लागू करने से बिना जांच के लिए बाद में आवश्यक हो सकती है कि संगठन को जानकारी को त्यागने के लिए मजबूर किए बिना सेवा लागत को कम किया जा सकता है।

कंपनी का तर्क है कि बुद्धिमत्ता को पाइपलाइन के अंदर बैठना चाहिए, न कि केवल डेटा एकत्र किए जाने और संग्रहीत किए जाने के बाद ही।

यह वास्तुकला एंटरप्राइज़ डेटा प्रबंधन में एक बड़े बदलाव को भी दर्शाती है। पाइपलाइन निष्क्रिय प्लंबिंग से अधिक एक सक्रिय नीति और ऑर्केस्ट्रेशन परत बन रही है जो दो प्रणालियों को जोड़ती है।

श्रृंखला बी को बढ़ावा देने वाली एंटरप्राइज़ अपनाया

डेटाबैन की रिपोर्ट है कि इसका राजस्व वर्ष-दर-वर्ष 400% से अधिक बढ़ गया है, जिसमें शुद्ध राजस्व प्रतिधारण 180% तक पहुंच गया है। यह दावा करता है कि ग्राहक छूट का स्तर शून्य है और प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट तैनाती में 97% की सफलता दर है।

कंपनी स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और परिवहन में संगठनों को सेवा प्रदान करती है, जिसमें कई फोर्ट्यून 100 कंपनियां शामिल हैं। इसके घोषित ग्राहकों में एमवीबी बैंक और कनाडा पेंशन प्लान निवेश बोर्ड शामिल हैं।

एमवीबी बैंक के मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी पैरिश गनेल्स ने कहा कि प्लेटफ़ॉर्म ने बैंक को अपने एआई एजेंटों का समर्थन करने वाले एक सामान्य वातावरण में कई डेटा प्रारूप, नियामक आवश्यकताओं और ऑडिट नियंत्रण लाने में मदद की।

कनाडा पेंशन प्लान निवेश बोर्ड में, प्रौद्योगिकी का उपयोग सुरक्षा टेलीमेट्री के ऑनबोर्डिंग को मानकीकृत करने के लिए किया जा रहा है। संगठन ने कहा कि इससे नए लॉग स्रोतों को जोड़ने के लिए पहले आवश्यक कस्टम इंजीनियरिंग को कम किया गया और यह निर्धारित करना आसान हो गया कि कौन से सिस्टम अपेक्षित डेटा भेज नहीं रहे थे।

डेटाबैन ने इन ग्राहकों को मुख्य रूप से चैनल और प्रौद्योगिकी भागीदारों के माध्यम से आगे बढ़ाया है, सीधी बिक्री पर विशेष रूप से निर्भर नहीं है। हाल की पहल में माइक्रोसॉफ्ट के सुरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एक गहरा एकीकरण और साइबर सुरक्षा वितरक एम.टेक के साथ एक एशिया-प्रशांत वितरण समझौता शामिल है।

वित्तपोषण एक बढ़ते हुए बुनियादी ढांचे की बोतलेंक को लक्षित करता है

श्रृंखला बी डेटाबahn को एक उत्पाद का विस्तार करने की अनुमति देगा जो कई बढ़ते एंटरप्राइज़ समस्याओं के बीच है।

सुरक्षा टीमें हमलों का पता लगाने और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अधिक टेलीमेट्री एकत्र कर रही हैं। डेटा और दृश्यता टीमें अनुप्रयोग और बुनियादी ढांचे की जानकारी की बड़ी मात्रा को संसाधित कर रही हैं। एआई टीमों को अब ऑपरेशनल डेटा और व्यवसाय संदर्भ दोनों तक पहुंच की आवश्यकता है।

प्रत्येक समूह अतिरिक्त भंडारण और प्रसंस्करण क्षमता खरीद सकता है, लेकिन इससे अंतर्निहित दोहराव और खंडित नहीं होता है। डेटा अभी भी कई बार एकत्र किया जा सकता है, प्रत्येक मंच द्वारा अलग तरह से परिवर्तित किया जा सकता है और ऐसी प्रणालियों में बंद हो सकता है जो इसे अन्य地方ों पर पुन: उपयोग करना महंगा बना देती हैं।

डेटाबैन दांव लगा रहा है कि एंटरप्राइज़ सिस्टम के बीच एक स्वतंत्र नियंत्रण परत रखेंगे।

यह अवसर केवल स्टोरेज बिलों को कम करने से अधिक है। एक प्रभावी नियंत्रण विमान यह निर्धारित कर सकता है कि एआई एजेंट को किस जानकारी तक पहुंच की अनुमति है, उस जानकारी को आवश्यक संदर्भ के साथ समृद्ध कर सकता है और यह रिकॉर्ड रख सकता है कि डेटा कैसे परिवर्तित और मार्गदर्शन किया गया था।

यह पाइपलाइन को एआई शासन में एक केंद्रीय भूमिका देगा, विशेष रूप से नियंत्रित उद्योगों में जहां संगठनों को स्वचालित प्रणालियों द्वारा उपयोग की जाने वाली जानकारी की व्याख्या करनी होगी।

एजेंटिक एआई के लिए डेटा फाउंडेशन का निर्माण

डेटाबैन के लिए चुनौती यह साबित करना होगी कि उभरती हुई “एजेंटिक डेटा कंट्रोल प्लेन” श्रेणी मौजूदा डेटा पाइपलाइन, सुरक्षा डेटा फैब्रिक और दृश्यता प्लेटफ़ॉर्म से पर्याप्त रूप से अलग है ताकि एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकी स्टैक में एक और परत को सही ठहराया जा सके।

बड़े क्लाउड और सुरक्षा विक्रेता अपनी डेटा मार्गदर्शन, भंडारण और एआई क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं। डेटाबैन का तर्क है कि एक तटस्थ प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों को यह तय करने के लिए अधिक नियंत्रण दे सकता है कि जानकारी कहां संग्रहीत की जाती है और कौन से अनुप्रयोग या मॉडल इसे उपभोग करते हैं।

इसकी तटस्थता को बनाए रखने की इसकी क्षमता जबकि बढ़ती संख्या में एंटरप्राइज़ प्रणालियों के साथ एकीकरण महत्वपूर्ण होगी क्योंकि कंपनी का विस्तार होता है।

श्रृंखला बी डेटाबahn को अतिरिक्त संसाधन प्रदान करती है ताकि वह उस वास्तुकला को विकसित कर सके क्योंकि एआई एजेंट एंटरप्राइज़ संचालन में गहराई से जुड़ जाते हैं। केंद्रीय प्रस्ताव सीधा है: संगठनों को आवश्यक रूप से अधिक डेटा एकत्र और प्रतिलिपि बनाने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें जानकारी की पहचान करने, शासन करने और सक्रिय करने के लिए एक बेहतर तरीके की आवश्यकता है जो कि समय पर मायने रखती है।

डेटाबैन अपनी अगली एजेंटिक डेटा कंट्रोल प्लेन क्षमताओं का पूर्वावलोकन करने की योजना बना रहा है ब्लैक हैट यूएसए 2026 में।