साक्षात्कार
डैरेन किमुरा, एआई स्क्वायर्ड के सीईओ और अध्यक्ष – साक्षात्कार श्रृंखला
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डैरेन किमुरा एक अनुभवी उद्यमी, आविष्कारक और निवेशक हैं, जो वर्तमान में एआई स्क्वायर्ड के अध्यक्ष और सीईओ के रूप में कार्यरत हैं। प्रौद्योगिकी और स्वच्छ ऊर्जा क्षेत्रों में 25 वर्षों से अधिक के नेतृत्व के साथ, उन्होंने ऊर्जा उद्योग निगम, सोपोगी और लाइवएक्शन जैसी कंपनियों का नेतृत्व किया है और वेंचर फर्म एनर्डिग्म वेंचर्स की सह-स्थापना की है। माइक्रोซीएसपी सौर प्रौद्योगिकी के आविष्कारक के रूप में, किमुरा ने एज कंप्यूटिंग, एआई और सास-आधारित समाधानों पर केंद्रित कंपनियों को स्केल करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
एआई स्क्वायर्ड एक लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यमों को अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में सीधे एआई अंतर्दृष्टि एकीकृत करने में मदद करता है – जैसे कि सेल्सफोर्स, स्लैक, गूगल शीट्स और सर्विसनाउ। एआई तैनाती को सरल बनाकर और वास्तविक समय के निर्णय लेने को सक्षम करके, प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग, बिक्री और संचालन के पार्टियों को मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य अनलॉक करने में सक्षम बनाता है। वित्त, आपूर्ति श्रृंखला और सरकार में ग्राहकों की सेवा करते हुए, एआई स्क्वायर्ड उद्यम एआई अपनाया को तेज करने के लिए इसे सीमलेस, संदर्भिक और क्रियाशील बना रहा है।
आपको कई क्षेत्रों में कई कंपनियों का नेतृत्व करने का अनुभव है – आपको एआई स्क्वायर्ड में शामिल होने और अंततः इसका नेतृत्व करने के लिए क्या प्रेरित किया?
मैं हमेशा कठिन, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने की ओर आकर्षित हुआ हूं जिन्हें गहरी तकनीकी समझ और निर्दोष निष्पादन की आवश्यकता होती है। मैंने अपना करियर ऊर्जा दक्षता और नवीकरणीय ऊर्जा में शुरू किया और मशीन डेटा को बड़े पैमाने पर कब्जा करने और लोगों को इसके बारे में समझने और कार्रवाई करने में मदद की। समय के साथ, यह एज पर डेटा प्रोसेसिंग को करीब लाने में विकसित हुआ, जहां काम होता है, सुरक्षित प्रणालियों में या उद्यम कार्यप्रवाह के भीतर।
जब मैं पहली बार एआई स्क्वायर्ड से मिला, तो मुझे तुरंत पता चला कि वे एक बहुत ही वास्तविक और बहुत ही जरूरी चुनौती का सामना कर रहे थे: एआई को प्रयोगशाला से दैनिक उपयोग में कैसे लाया जाए। अधिकांश कंपनियां अभी भी मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। एआई स्क्वायर्ड तैनाती पर केंद्रित था।
मुझे और भी आश्वस्त किया गया जब मैंने उनकी नींव देखी। कंपनी एनएसए के भीतर शुरू हुई और पिछले छह वर्षों में रक्षा विभाग, खुफिया समुदाय, अंतरिक्ष समुदाय और फॉर्च्यून 500 सूची में शामिल कुछ सबसे बड़े उद्यमों के साथ वास्तविक परियोजनाओं और परिणामों के माध्यम से विश्वास अर्जित किया है जो हर साल बढ़ रहे हैं। मुझे यह बताने के लिए कि वे दो चीजों के बारे में गंभीर थे: पहला, वे सुरक्षा, अनुपालन और प्रभाव के बारे में गंभीर थे। और दूसरा, वे एक ऐसी टीम थी जिस पर मैं भरोसा कर सकता था।
ज़ेडेडा को स्केल करने और वेंचर कैपिटल में काम करने का आपका अनुभव एआई स्क्वायर्ड में एआई तैनाती के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार देता है?
ज़ेडेडा में, हमने खुले स्रोत समुदाय के भीतर एक ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में दूर किनारे पर काम किया। इससे मुझे वास्तविक दुनिया की चुनौतियों को गहराई से समझने में मदद मिली जिनका सामना हमारे ग्राहक डिजिटल परिवर्तन के साथ कर रहे थे। वहां हमारे पास एक विश्व स्तरीय इंजीनियरिंग टीम थी जो सिस्को, सन माइक्रोसिस्टम्स, जुनिपर, आरिस्टा से थी, लेकिन मुझे यह भी सिखाया कि तकनीकी उत्कृष्टता को एक मजबूत उद्यम जाने की ओर ले जाने के लिए कितना महत्वपूर्ण है।
वेंचर पक्ष से, मुझे एक अलग तरह का अंतर्दृष्टि मिला। मैंने देखा कि गहरी तकनीक की कंपनियां कैसे स्केल करती हैं, पहले धीमी, लेकिन एक मजबूत नींव पर बनी होती हैं। मुझे सिखाया कि प्रणालियों में सोचने के लिए: बाजार समय, उत्पाद तैयारी, ग्राहक परिपक्वता और पूंजी रणनीति सभी को संरेखित करने की आवश्यकता है। यह वह लेंस है जिसे मैंने एआई स्क्वायर्ड में एआई तैनाती में लाया है। यह मॉडल शिपिंग के बारे में नहीं है, यह परिणामों को वितरित करने के बारे में है जिन पर उद्यमों को भरोसा किया जा सकता है, मापा जा सकता है और स्केल किया जा सकता है।
एआई स्क्वायर्ड एआई को प्रणालियों में एम्बेड करने पर जोर देता है जो लोग पहले से ही उपयोग करते हैं। एआई के “अंतिम मील” का समाधान वास्तविक अभ्यास में कैसा दिखता है?
87% एआई परियोजनाएं उत्पादन तक नहीं पहुंचती हैं क्योंकि एकीकरण धीमा है, जटिल है और अंतिम उपयोगकर्ताओं से जुड़ा हुआ है। एआई स्क्वायर्ड इसे हल करता है bằng एक राष्ट्रीय सुरक्षा-ग्रेड डेटा एकीकरण पाइपलाइन बनाकर जो एआई/एमएल मॉडल को डेटाब्रिक्स या स्नोफ्लेक जैसे डेटा स्रोतों और सीआरएम, ईआरपी और कस्टम ऐप जैसे सिस्टम से जोड़ती है जिनका उपयोग कंपनियां पहले से ही कर रही हैं।
आपका प्लेटफ़ॉर्म डेटा विज्ञान टीमों और व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के बीच की खाई को पाटने में कैसे मदद करता है?
एआई स्क्वायर्ड मॉडल विकास से उत्पादन तक हस्तांतरण को सरल बनाता है। डेटा विज्ञान टीमें हमारे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से मॉडल सुरक्षित रूप से तैनात कर सकती हैं, जबकि व्यवसाय उपयोगकर्ता सेल्सफोर्स, टीम, स्लैक या किसी अन्य सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड एप्लिकेशन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं।
आप एनएसए, यूएस नेवी और अन्य संघीय एजेंसियों के साथ काम कर रहे हैं। अनुपालन, पारदर्शिता और नैतिक उपयोग जैसी प्राथमिकताएं एआई स्क्वायर्ड के उत्पाद रोडमैप को कैसे आकार देती हैं?
नैतिकता, अनुपालन और पारदर्शिता हमारे रोडमैप पर शीर्ष प्राथमिकताएं हैं। हम जानते हैं कि संघीय एजेंसियों के साथ काम करने से हमें ट्रेसबिलिटी, ऑडिटबिलिटी और व्याख्या करने योग्यता को प्राथमिकता देनी चाहिए। हम शून्य-विश्वास सिद्धांतों के साथ बनाते हैं, सुरक्षित तैनाती वातावरणों के लिए समर्थन, और स्पष्ट शासन मॉडल।
आपको लगता है कि विभेदक एआई संघीय एजेंसियों के लिए निर्णय लेने में सुधार करने में क्या भूमिका निभाता है?
विभेदक एआई सटीक, व्याख्या योग्य और कुशल है। यह उच्च-जोखिम वाले वातावरण के लिए आदर्श है जहां आपको स्पष्ट उत्तरों की आवश्यकता होती है, हां या ना, खतरा या नहीं। संघीय एजेंसियों में, यह तेजी से ट्राइएज, जोखिम का पता लगाने और प्राथमिकता निर्धारण को सक्षम बनाता है। यह उत्पन्न मॉडल के पूरक के रूप में कार्य करता है, जो महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए संरचित, मान्य आउटपुट प्रदान करता है।
राष्ट्रीय सुरक्षा के संदर्भ में, आप एआई अपनाने के लिए सबसे बड़ा जोखिम और अवसर कहां देखते हैं?
सबसे बड़ा जोखिम अनियंत्रित स्वायत्तता है, एआई प्रणालियों को पारदर्शिता, पर्यवेक्षण या विफल-सुरक्षा तंत्र के बिना तैनात करना। अवसर स्थितिजन्य जागरूकता और निर्णय वेग को तेज करने में निहित है। एआई वास्तविक समय में विशाल डेटा को छानने के लिए सurface पैटर्न को सतह पर ला सकता है जो मानव मिस कर सकते हैं। लेकिन उस मूल्य को महसूस करने के लिए, यह विश्वसनीय, ट्रेसबिल और मानव-इन-द-लूप प्रणालियों के साथ एकीकृत होना चाहिए।
कंपनियां जेनएआई को तैनात करते समय सबसे आम गलतियां क्या हैं?
सबसे बड़ी गलती आवश्यकता के बजाय नवाचार पर ध्यान केंद्रित करना है। बहुत सी कंपनियां जेनएआई को तैनात करती हैं बिना एक स्पष्ट उपयोग के मामले, शासन योजना या सफलता मीट्रिक के। इससे पायलट थकान, अस्केलेबल प्रोटोटाइप और विश्वास समस्याएं होती हैं। जेनएआई शक्तिशाली है, लेकिन किसी भी प्रौद्योगिकी की तरह, इसका उपयोग समस्या, उपयोगकर्ता और कार्यप्रवाह के साथ संरेखित करने की आवश्यकता है।
क्या आप एक उदाहरण साझा कर सकते हैं जहां एआई स्क्वायर्ड ने एक उद्यम को “चमकदार वस्तु सिंड्रोम” से बचने और इसके बजाय मापने योग्य प्रभाव वितरित करने में मदद की?
एक उद्यम हमारे पास एक कस्टम एलएलएम बनाने के लिए आया था जो ग्राहक सेवा टिकटों को वर्गीकृत कर सके। हमने उन्हें दिखाया कि हमारे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से तैनात एक सरल, एम्बेडेड क्लासिफायर उनके सीआरएम में कम से कम दो सप्ताह में 90% सटीकता प्राप्त कर सकता है। कोई नई इंटरफ़ेस नहीं, कोई कस्टम प्रशिक्षण नहीं। यही सही समस्या को हल करने की शक्ति है सही उपकरण के साथ।
एआई स्क्वायर्ड के सीईओ के रूप में आपको अगले 3-5 वर्षों में उद्यम एआई में कौन से उभरते रुझान सबसे ज्यादा उत्साहित करते हैं?
तीन खड़े हैं:
- वास्तव में बहु-मोड़ और विशिष्ट कार्यों पर केंद्रित एलएलएम
- कार्रवाई करने वाले एआई प्रणाली, न कि केवल सामग्री उत्पन्न करने वाली
- नियंत्रित उद्योगों में एआई अपनाने को सक्षम करने के लिए मानकीकृत शासन
इन रुझानों को एआई को अधिक उपयोगी, विश्वसनीय और दैनिक कार्यों में निहित बनाने की ओर ले जा रहे हैं।
एआई स्क्वायर्ड अपने प्लेटफ़ॉर्म को तेजी से आगे बढ़ रहे एलएलएम और मॉडल इकोसिस्टम के साथ कैसे तालमेल बिठा रहा है?
हम मॉडल-एज़नोस्टिक हैं जो डिज़ाइन द्वारा हैं। चाहे यह एक ओपन-सोर्स मॉडल हो, एक व्यावसायिक एलएलएम हो या एक प्रोप्राइटरी विभेदक मॉडल हो, हमारा प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को इसे अपने मौजूदा कार्यप्रवाह के भीतर सुरक्षित रूप से तैनात और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। हम ऑर्केस्ट्रेशन, संस्करण नियंत्रण और शासन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, ताकि मॉडल स्टैक उपयोगकर्ता अनुभव को बाधित किए बिना विकसित हो सके।
एआई स्क्वायर्ड के लिए अगले अध्याय में आपके नेतृत्व में सफलता क्या दिखती है?
सफलता का अर्थ है उद्यमों और सरकारी एजेंसियों के लिए एआई को परिचालन बनाने का डिफ़ॉल्ट तरीका बनना। इसका अर्थ है मूल्य के समय को महीनों से दिनों तक कम करना और एआई तैनाती को एक नए फीचर की तरह सुरक्षित और निर्बाध बनाना। मेरे नेतृत्व में, हम स्केल, विश्वास और वास्तविक दुनिया के परिणामों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, न कि सिर्फ नवाचार के लिए, बल्कि जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है वहां प्रभाव।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआई स्क्वायर्ड पर जाना चाहिए。
