वैज्ञानिक उपकरणों में AI को शामिल करने के लिए Danaher और NVIDIA की साझेदारी

Danaher Corporation ने 14 अक्टूबर 2026 को स्वायत्त विज्ञान को आगे बढ़ाने और NVIDIA के साथ सहयोग की घोषणा की, ताकि वैज्ञानिक खोज की गति तेज़ करने में मदद मिले।

इस सहयोग के तहत Danaher के वैज्ञानिक उपकरणों, स्वचालन तकनीकों, प्रयोगशाला कार्यप्रवाह सॉफ़्टवेयर और क्षेत्र-विशेषज्ञता को NVIDIA की त्वरित कंप्यूटिंग और AI तकनीकों के साथ जोड़ा जा रहा है। Danaher ने इस काम को AI-सक्षम विज्ञान के भविष्य को आकार देने के अपने व्यापक प्रयास का हिस्सा बताया। कंपनी ने कहा कि इसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को भविष्यवाणी से प्रयोगात्मक साक्ष्य तक तेज़ी से पहुँचने में मदद करना है, जिससे सीखने का एक सतत चक्र बने—प्रयोगों के नतीजे मॉडलों को बेहतर बनाएँ और मॉडल अगले दौर के प्रयोगों की दिशा तय करने में मदद करें।

वैज्ञानिक उपकरणों और प्रयोगशाला कार्यप्रवाहों में AI का एकीकरण

Danaher और NVIDIA वैज्ञानिक उपकरणों में AI को शामिल करने पर काम कर रहे हैं। इस काम में NVIDIA DGX Spark के ज़रिए एज कंप्यूटिंग, RAPIDS के ज़रिए तेज़ विश्लेषण और डेटा प्रसंस्करण, तथा रीयल-टाइम अनुमान, वैज्ञानिक तर्क और BioNeMo Open Models सहित फ़ाउंडेशन मॉडल तकनीकें शामिल हैं। शुरुआती प्रयास कुछ चुनिंदा प्राथमिकता वाले उपकरणों पर केंद्रित हैं; समय के साथ इस पहल को उत्पादों के अधिक व्यापक पोर्टफ़ोलियो तक विस्तार देने की संभावना है।

कंपनियाँ यह भी तलाश रही हैं कि NVIDIA Cosmos वर्ल्ड मॉडल और Omniverse Digital Twins सहित वैज्ञानिक AI और भौतिक AI, अधिक बुद्धिमान उपकरणों और प्रयोगशाला कार्यप्रवाहों को किस तरह सहयोग दे सकते हैं। Danaher ने कहा कि इस काम का उद्देश्य वैज्ञानिक निर्णय लेने की प्रक्रिया में प्रयोगात्मक साक्ष्य को केंद्र में बनाए रखना है।

Danaher ने कहा कि इस सहयोग का उद्देश्य AI, त्वरित कंप्यूटिंग, उपकरणों, कार्यप्रवाहों और प्रयोगात्मक डेटा को साथ लाकर प्रयोगात्मक साक्ष्य तैयार करना है, जिससे विज्ञान को आपस में जोड़ने की उसकी प्रतिबद्धता आगे बढ़ेगी। कंपनी ने कहा कि उसका लक्ष्य AI से बनी भविष्यवाणी से उस पर कार्रवाई करने के लिए ज़रूरी प्रयोगात्मक साक्ष्य तक पहुँचने की प्रक्रिया को शोधकर्ताओं के लिए छोटा और सरल बनाना है। साथ ही, ग्राहक अपने मॉडल, मानक और प्रौद्योगिकी प्रदाता चुनने के लिए स्वतंत्र रहेंगे।

कंपनी के वरिष्ठ अधिकारियों के वक्तव्य

Danaher की अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Julie Sawyer Montgomery ने कहा, “AI विज्ञान के संचालन के तरीके को बदल रहा है और Danaher इस बदलाव में सबसे आगे है।” उन्होंने कहा कि यह सहयोग अधिक परस्पर जुड़े, अनुकूलनशील और सुलभ नवाचार की साझा परिकल्पना पर आधारित है। उनके अनुसार, इसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को महत्वपूर्ण चुनौतियों से निपटने और वैज्ञानिक खोज को मानवता के लिए ठोस लाभ में बदलने में मदद करना है।

NVIDIA में स्वास्थ्य सेवा की उपाध्यक्ष Kimberly Powell ने कहा, “वैज्ञानिक खोज का अगला दौर AI और प्रयोगों के बीच एक सतत चक्र से संचालित होगा।” उन्होंने कहा कि कंपनियाँ त्वरित कंप्यूटिंग और भौतिक AI को प्रयोगशाला तक ला रही हैं और मॉडलों को उपकरणों तथा वास्तविक प्रयोगात्मक डेटा से जोड़ रही हैं। इससे प्रयोग मॉडल को बेहतर बनाएँगे और मॉडल बेहतर प्रयोगों की रूपरेखा तैयार करने में मदद करेंगे। इसका लक्ष्य शोधकर्ताओं को खोज की समय-सीमा वर्षों से घटाकर महीनों तक लाने में मदद करना है।

Danaher की नियोजित AI-संचालित स्वायत्त प्रयोगशाला

7 अक्टूबर 2026 को Danaher ने अपनी पहली AI-संचालित स्वायत्त प्रयोगशाला शुरू करने की योजना की घोषणा की। इसे शोधकर्ताओं को अपनी ज़रूरत के अनुसार एंटीबॉडी और अन्य आणविक उपकरण विकसित करने में मदद के लिए तैयार किया गया है। Danaher की कंपनी Abcam में स्थित यह प्रयोगशाला, एक ही परस्पर जुड़े कार्यप्रवाह में Danaher की परिचालन कंपनियों Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies और Molecular Devices की तकनीकों को जोड़ती है। इसमें Automata के साथ सहयोग से विकसित उपकरण-संचालन और रोबोटिक स्वचालन भी शामिल हैं। 7 अक्टूबर की विज्ञप्ति में यह भी बताया गया कि Automata को जनवरी 2026 में Danaher से निवेश मिला था।

उस घोषणा में Danaher ने कहा कि यह प्रयोगशाला AI का इस्तेमाल एंटीबॉडी सहित नए बंधुता अभिकर्मक बनाने के लिए करती है। इसके बाद हर संभावित अभिकर्मक को तैयार करके परखा जाता है और हर नतीजा मॉडल को वापस दिया जाता है, ताकि अगली रूपरेखा बेहतर बनाई जा सके। कंपनी ने कहा कि इस प्रयोगशाला को बंधुता अभिकर्मकों की खोज 8 गुना तक तेज़ करने और सालाना अभिकर्मक उत्पादन को दस गुना तक बढ़ाने के लिए तैयार किया गया है। प्रयोगशाला का विस्तार होने के साथ, उत्पादन प्रति वर्ष कुछ दर्जन से बढ़कर सैकड़ों अभिकर्मकों तक पहुँच सकता है।

Danaher ने यह भी कहा कि प्रयोगशाला में तैयार की गई हर रूपरेखा का सत्यापन और परीक्षण किया जाता है और अगले डिज़ाइन को बेहतर बनाने के लिए उसके नतीजे वापस दिए जाते हैं। गति के साथ-साथ वैज्ञानिक कठोरता भी बनाए रखी जाती है। कंपनी के अनुसार, समय के साथ यह तरीका एंटीबॉडी और अन्य अनुसंधान उपकरणों की खोज के लिए इस्तेमाल की जाने वाली पारंपरिक प्रतिरक्षण-आधारित विधियों का पूरक बनने की उम्मीद है।

Danaher ने स्वायत्त प्रयोगशाला को स्मार्ट उपकरण, एकीकृत कार्यप्रवाह और स्वायत्त प्रयोगशालाएँ बनाने की व्यापक पहल का पहला कदम बताया। कंपनी ने कहा कि इस कार्यक्रम के तहत उपकरणों को इस तरह डिज़ाइन किया जा रहा है कि उन्हें एकीकृत करना और प्रोग्राम के ज़रिए नियंत्रित करना आसान हो, वे AI के लिए तैयार डेटा तैयार करें और उनमें विशेषज्ञ स्तर की एजेंट-आधारित प्रणालियाँ शामिल हों। इन प्रणालियों का उद्देश्य संचालन को सरल बनाना, डेटा की गुणवत्ता सुधारना और अधिक गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है।

कंपनी ने कहा कि इसके बाद इन उपकरणों को आपस में जोड़कर एकीकृत कार्यप्रवाह और स्वायत्त प्रयोगशालाएँ बनाई जा सकती हैं, जो डिज़ाइन-बनाओ-परीक्षण-सीखो चक्रों को पूरा करेंगी। इससे शोध कार्यप्रवाह अधिक पूर्वानुमान-आधारित और मानकीकृत हो सकेंगे: मॉडल निर्माण से पहले सबसे आशाजनक डिज़ाइनों को प्राथमिकता देंगे और रोबोटिक्स प्रयोगों को अधिक एकरूपता से करने में मदद करेगा। उम्मीद है कि स्वायत्त प्रयोगशाला 2027 की शुरुआत में बड़े पैमाने पर काम करने लगेगी।