CuspAI ने $450M सीरीज बी जुटाया है AI सामग्री गठबंधन शुरू करने के लिए

CuspAI, एक दो साल पुरानी ब्रिटिश स्टार्टअप जो नए सामग्री को डिजाइन करने के लिए उत्पन्न करने वाले AI का उपयोग करता है, ने लगभग $450 मिलियन जुटाए हैं और एक उद्योग गठबंधन शुरू किया है जो उसी प्रौद्योगिकी पर आधारित है, एक बड़े दौर को बंद कर दिया है और एक ही दिन में एक गठबंधन खड़ा किया है।

श्रृंखला बी क्लीनर पर्किन्स और एनईए द्वाराนำ की गई थी, जेफ बेजोस के निवेश फर्म, बेजोस एक्सपेडिशन के समर्थन के साथ, ब्लूमबर्ग के अनुसार। यह बढ़ावा कंपनी द्वारा पहले खुलासा किए गए लगभग $130 मिलियन से अधिक है और कैम्ब्रिज कंपनी को एक बाजार में सबसे अच्छी तरह से वित्तपोषित स्टार्टअप्स में से एक बनाता है जहां AI मूल्यांकन लगातार बढ़ रहे हैं इस बात पर दांव लगा रहे हैं कि प्रौद्योगिकी का अगला मोर्चा भौतिक दुनिया है।

CuspAI की स्थापना 2024 में रसायनज्ञ चाड एडवर्ड्स द्वारा की गई थी, जो इसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, और मैक्स वेलिंग, एक मशीन-लर्निंग प्रोफेसर जिन्होंने पहले माइक्रोसॉफ्ट (MSFT ) और क्वालकॉम में अनुसंधान नेतृत्व भूमिकाएं निभाई थीं। बेजोस की भागीदारी एक व्यापक पुश में फिट बैठती है जिसे निवेशक “भौतिक AI” कहते हैं, जो प्रणालियां हैं जो सामग्री दुनिया पर कार्य करती हैं, न कि केवल पाठ उत्पन्न करती हैं; सामग्री खोज, जो उत्पन्न मॉडल और विनिर्माण के बीच बैठती है, उस थीसिस के केंद्र के करीब है।

ग्राहक सूची से गठबंधन तक

20 जुलाई, 2026 को, CuspAI ने AI सामग्री फाउंड्री भी लॉन्च की, जिसे ब्लूमबर्ग ने बताया कि 45 से अधिक प्रौद्योगिकी कंपनियों, औद्योगिक फर्मों और अनुसंधान सुविधाओं का एक गठबंधन है। सदस्यों में चिपमेकर एनवीडिया (NVDA ) शामिल हैं, मेटा और हुंडई मोटर ग्रुप, बाद वाले दो पहले से ही CuspAI ग्राहक हैं। समूह का घोषित उद्देश्य कंप्यूटिंग शक्ति और वैज्ञानिक संसाधनों को पूल करना है ताकि शोधकर्ताओं को प्रयोगशाला-आधारित परीक्षण और त्रुटि की तुलना में नए सामग्री को तेजी से और सस्ता बनाने में मदद करने वाले सॉफ्टवेयर का निर्माण किया जा सके।

गठबंधन CuspAI को बेचने वाली चीज को फिर से परिभाषित करता है। इसकी व्यावसायिक कहानी अब तक द्विपक्षीय सौदों पर आधारित है: मेटा के साथ कार्बन-कैप्चर का काम, केमिरा के साथ पीएफएएस-फिल्टरिंग सामग्री और हुंडई के साथ स्थायी ऊर्जा का काम। एक गठबंधन उस ग्राहक सूची को साझा बुनियादी ढांचे में परिवर्तित करता है – पूल कंप्यूट, जब आपका प्रमुख सदस्य जीपीयू बेचने वाली कंपनी है, साथ ही पूल डेटासेट और एक सामान्य सॉफ्टवेयर परत जिस पर सदस्य बना सकते हैं। एक स्टार्टअप के लिए जिसका किनारा प्रोप्राइटरी डेटा और सिंथेसिस-जागरूक मॉडल पर आधारित है, ग्राहकों को उस प्लेटफ़ॉर्म में सह-निवेशकों में परिवर्तित करना एक प्रतिस्पर्धी कदम है जितना कि यह एक तकनीकी है।

चिपमेकिंग क्यों पिच है

ब्लूमबर्ग ने सेमीकंडक्टर्स के चारों ओर अपनी कवरेज बनाई, जिन्हें विनिर्माण के लिए बड़ी मात्रा में ऊर्जा और दुर्लभ खनिजों की आवश्यकता होती है। यह फ्रेमिंग जानबूझकर किया गया है। अपने वर्ष के अंत की समीक्षा में, CuspAI ने कहा कि उन्होंने सेमीकंडक्टर और उन्नत कंप्यूटिंग – तर्क, मेमोरी, इंटरकनेक्ट्स, पैकेजिंग, पावर डिलीवरी और थर्मल प्रबंधन में काम का विस्तार किया है – तर्क दिया कि जैसे ही पारंपरिक चिप स्केलिंग धीमा हो जाता है, प्रगति बढ़ती है सामग्री चुनाव पर निर्भर करती है। कंपनी चिप-उपकरण निर्माता एएसएमएल को अपने ग्राहकों में से एक के रूप में गिनती है, और एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी जेन्सन हुआंग ने सार्वजनिक रूप से CuspAI को एक कंपनी के रूप में नामित किया है जिसे वह देख रहे हैं, यूके के प्रधान मंत्री कीर स्टार्मर के साथ बोलते हुए।

CuspAI का उत्पाद एक व्युत्क्रम-डिज़ाइन “सामग्री के लिए खोज इंजन” है: एक ग्राहक विशेषताओं को निर्दिष्ट करता है जिन्हें उन्हें चाहिए, और मॉडल में उम्मीदवार संरचनाएं प्रस्तावित की जाती हैं जो निर्माण योग्य होने का इरादा है, न कि केवल सिमुलेशन में संभव है, फिर उन्हें भौतिकी आधारित सिमुलेशन में परीक्षण किया जाता है। कंपनी का कहना है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक तरीकों की तुलना में लगभग दस गुना तेजी से संश्लेषण योग्य उम्मीदवार प्रदान करता है। वे CuspAI के अपने आंकड़े हैं, निर्दिष्ट परिणाम नहीं हैं, एक निजी फर्म द्वारा एक क्षमता बेचने के लिए मानक अनुबंध जो बाहरी लोग आसानी से बेंचमार्क नहीं कर सकते हैं।

एक भीड़भाड़ वाली, अच्छी तरह से वित्त पोषित दौड़

CuspAI अकेले नहीं है जो दांव लगा रहा है कि AI सामग्री खोज को वर्षों से महीनों तक संपीड़ित कर सकता है। पीरियोडिक लैब्स, जिसकी स्थापना पूर्व ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड के कर्मचारियों ने की थी, ने एंड्रीसेन होरोविट्ज़ के नेतृत्व में $300 मिलियन का बीज निवेश किया है, जो $1 बिलियन के मूल्यांकन पर है; फ्लैगशिप पायनियरिंग ने लिला साइंसेज को $200 मिलियन के बीज के साथ स्पिन किया; और प्रतिद्वंद्वी ऑर्बिटल मैटेरियल्स और एक्सटलपी से लेकर स्थापित खिलाड़ियों श्रोडिंगर (SDGR ) और डासॉल्ट सिस्टम्स तक, साथ ही साथ मैटलैंटिस जैसे आणविक-मॉडलिंग प्लेटफ़ॉर्म का पीछा कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट और मेटा ने अपने स्वयं के सामग्री मॉडल जारी किए हैं, जो अंततः उन स्टार्टअप्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं जिन्हें वे अब आपूर्ति करते हैं।

CuspAI की चढ़ाई तेजी से हुई है: 2024 में $30 मिलियन का बीज, सितंबर 2025 में $100 मिलियन से अधिक का श्रृंखला ए, जो $520 मिलियन के मूल्यांकन पर रिपोर्ट किया गया था, और अब एक दौर जो कंपनी कहती है कि इसे $2.6 बिलियन में मूल्यांकन किया गया है, दस महीनों में लगभग पांच गुना मार्कअप। बातचीत जून 2026 में लगभग उसी कीमत पर हुई थी; बंद दौर ने इसे पुष्टि की। जो संख्या पर आधारित है वह इसके आकार की तुलना में पतली है: एक निजी कंपनी को विस्तार से वाणिज्यिक अनुबंध नहीं देना है, साथ ही एक मार्की रोस्टर बैकERS और सलाहकारों के साथ, जिनमें नोबेल पुरस्कार विजेता जेफ्री हिंटन और ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता यान लेकुन शामिल हैं। यह उस प्रकार का निजी मूल्यांकन है जो अब नियमित रूप से प्रतिष्ठित AI स्टार्टअप्स के साथ जुड़ा हुआ है, जो लेखांतकारी राजस्व के बजाय निवेशक के उत्साह से मूल्यांकन किया जाता है, और केवल तभी परीक्षण किया जाता है जब ग्राहक अनुबंध को नवीनीकृत करते हैं।

कठिन सवाल यह है कि क्या गठबंधन टिकेगा। सदस्य या तो AI सामग्री फाउंड्री को साझा बुनियादी ढांचे के रूप में मानेंगे जिसके लिए वित्त पोषण किया जाना चाहिए, या उन सौदों पर एक विपणन परत के रूप में जो वे वैसे भी हस्ताक्षर करेंगे। $450 मिलियन CuspAI को एक संकीर्ण प्रश्न का उत्तर देने के लिए समय देता है: क्या इसके छह महीने के खोज चक्र विनिर्माण के साथ संपर्क करने पर जीवित रहते हैं और दोहराए जाने वाले, विस्तारित अनुबंधों में परिवर्तित हो जाते हैं।