कर्सर ने 2.3 अरब डॉलर का निवेश हासिल किया है, जो इसके मूल्यांकन को 29.3 अरब डॉलर तक ले जाता है, पिछले दौर से पांच महीने बाद

कर्सर ने घोषणा की है कि उन्होंने 2.3 अरब डॉलर के सीरीज डी फंडिंग राउंड को हासिल किया है, जो कि एआई-पावर्ड कोड एडिटर को 29.3 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर ले जाता है – जो कि पांच महीने पहले के 9.9 अरब डॉलर के मूल्यांकन से लगभग तीन गुना अधिक है। इस राउंड का नेतृत्व एक्सेल और कोट्यू ने किया था, जिसमें एनवीडिया और गूगल की रणनीतिक भागीदारी थी, साथ ही थ्राइव कैपिटल भी था।

निवेश का उपयोग मुख्य रूप से कंपोज़र के विकास के लिए किया जाएगा, जो कि कर्सर का प्रोप्राइटरी एआई मॉडल है जो अक्टूबर 2025 में लॉन्च हुआ था। सह-संस्थापक और सीईओ माइकल ट्रुएल ने कहा कि पूंजी कंपोज़र की क्षमताओं को तेज करेगी और ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक से बाहरी एआई प्रदाताओं पर कंपनी की निर्भरता को कम करेगी। कर्सर वर्तमान में लाखों सक्रिय उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है और वार्षिक राजस्व में 1 अरब डॉलर से अधिक का उल्लंघन कर चुका है, जिसमें ग्राहकों में एनवीडिया, ओपनएआई, स्ट्राइप और फॉर्च्यून 500 के आधे से अधिक शामिल हैं।

मूल्यांकन में तेजी से वृद्धि कर्सर की गति को दर्शाती है एआई कोडिंग टूल्स बाजार में। कंपनी ने जून 2025 में अपने सीरीज सी राउंड में 900 मिलियन डॉलर जुटाए थे, जो थ्राइव कैपिटल द्वारा नेतृत्व किया गया था, जो 9.9 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर था। नवीनतम राउंड में पांच महीने की अवधि में मूल्य में 196% की वृद्धि हुई है, जो कर्सर को एआई स्टार्टअप्स में से सबसे अच्छी तरह से वित्तपोषित में से एक बनाता है।

कंपोज़र तीसरे पक्ष के मॉडल से स्वतंत्रता की ओर बढ़ रहा है

कंपोज़र एक रणनीतिक बदलाव है जो तकनीकी स्वतंत्रता की ओर बढ़ रहा है। मॉडल, जो कर्सर 2.0 के हिस्से के रूप में जारी किया गया था, विशेष रूप से कम विलंबता कोडिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया था, न कि सामान्य-उद्देश्य भाषा मॉडल से अनुकूलित किया गया था। यह समान रूप से बुद्धिमान मॉडल की तुलना में 4 गुना तेजी से पीढ़ी की गति प्रदान करता है, जो अधिकांश कोडिंग कार्यों को 30 सेकंड से कम समय में पूरा करता है।

मॉडल एक मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जो पुनरावृत्ति सीखने से बढ़ाया गया है, जो वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग चुनौतियों पर प्रशिक्षित किया गया है। यह पर्यावरण-जागरूक प्रशिक्षण कंपोज़र को कोडबेस-व्यापी सेमांटिक खोज, प्रतीकों को हल करने और लंबे समय तक संदर्भ प्रदान करने में सक्षम बनाता है। बीटा परीक्षकों ने कंपोज़र को सबसे विश्वसनीय एआई पेयर प्रोग्रामिंग पार्टनर बताया जो उन्होंने उपयोग किया है।

कर्सर 2.0 में एक मल्टी-एजेंट इंटरफ़ेस पेश किया गया है जो एक ही समय में आठ एआई एजेंटों को अलग-अलग कार्यों पर काम करने की अनुमति देता है, जिसमें कंपोज़र विशेषज्ञ एजेंटों को समन्वयित करता है जो कोड समीक्षा, परीक्षण और दस्तावेज़ीकरण से निपटते हैं। सिस्टम अलग गिट वर्कट्रीज़ का उपयोग करता है ताकि समांतर प्रक्रियाओं को प्रबंधित किया जा सके, जिससे विकासकर्ता परिणामों की तुलना कर सकते हैं और सबसे प्रभावी समाधान चुन सकते हैं।

कंपनी ने अपनी टीम का विस्तार 2023 में चार एमआईटी स्नातकों द्वारा लॉन्च किए जाने के बाद से 300 से अधिक इंजीनियरों, शोधकर्ताओं, डिजाइनरों और ऑपरेटरों तक बढ़ा दिया है। नए पूंजी का उपयोग कर्सर के उद्यम ग्राहक आधार और वैश्विक पहुंच के विस्तार, मंच क्षमताओं और एकीकरण सुविधाओं के सुधार, और प्रतिस्पर्धी स्थिति को मजबूत करने के लिए किया जाएगा। एआई कोडिंग सहायक बाजार में ओपनएआई और एंथ्रोपिक के खिलाफ।

निवेशक संरचना बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों से कर्सर की निरंतर वृद्धि में गहरे हित को दर्शाती है। एनवीडिया की भागीदारी एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनियों में निवेश के उनके पैटर्न का अनुसरण करती है, जबकि गूगल की भागीदारी उनके एआई विकास प्रयासों के बावजूद कर्सर की संभावना को मान्यता देती है। चिप और क्लाउड प्रदाताओं से रणनीतिक समर्थन कंपोज़र की तैनाती को स्केल करने और अपने उद्यम प्रसाद का विस्तार करने के लिए कर्सर को स्थिति में लाता है।

निवेश एआई-संचालित विकास उपकरणों में प्रतिस्पर्धा के तेज होने के बीच आता है। ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य प्रदाता कोडिंग कार्यों के लिए अनुकूलित मॉडल जारी करना जारी रखते हैं, जबकि स्थापित विकास उपकरण कंपनियां मौजूदा प्लेटफार्मों में एआई क्षमताओं को एकीकृत करती हैं। कर्सर का एक प्रोप्राइटरी मॉडल और तightly एकीकृत विकास पर्यावरण पर ध्यान केंद्रित करने से यह अपने प्रसाद को चैट-आधारित कोडिंग सहायकों और सामान्य-उद्देश्य एआई टूल्स से अलग करने का लक्ष्य रखता है जो प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए अनुकूलित हैं। कर्सर का ध्यान एक प्रोप्राइटरी मॉडल और ताइटली एकीकृत विकास पर्यावरण पर केंद्रित है, जो कि चैट-आधारित कोडिंग सहायकों और सामान्य-उद्देश्य एआई टूल्स से अलग है जो प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए अनुकूलित हैं।