कोरी स्पेंसर, यूकेजी में एआई के जीएम और जीवीपी – साक्षात्कार श्रृंखला

कोरी स्पेंसर यूकेजी में उत्पाद प्रबंधन के लिए समूह उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक हैं। वह यूकेजी के एआई, प्लेटफ़ॉर्म और कार्यबल बुद्धिमत्ता पहलों में उत्पाद रणनीति और नवाचार का नेतृत्व करते हैं, जो संगठनों को कार्यबल डेटा को सकारात्मक व्यावसायिक परिणामों को आकार देने वाले कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने में मदद करते हैं। 20 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, स्पेंसर कार्यबल बुद्धिमत्ता और एआई के भविष्य पर एक सम्मानित विचार नेता हैं।

यूकेजी मानव पूंजी प्रबंधन, पेरोल और कार्यबल प्रबंधन सॉफ़्टवेयर का एक वैश्विक प्रदाता है, जो संगठनों को अपने कर्मचारियों का अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधन और समर्थन करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका प्लेटफ़ॉर्म मानव संसाधन, पेरोल, अनुसूची, समय और उपस्थिति, अनुपालन, विश्लेषण और एआई-संचालित कार्यबल अंतर्दृष्टि को जोड़ती है, जो छोटी कंपनियों से लेकर बड़े वैश्विक उद्यमों तक के व्यवसायों की सेवा करती है। 50 वर्षों के उद्योग अनुभव के साथ, यूकेजी 150 देशों में 80,000 से अधिक संगठनों का समर्थन करता है, जिसमें लाखों लोग प्रतिदिन इसके समाधानों का उपयोग करते हैं।

आपने दो दशक से अधिक समय तक उद्यमों को ग्राहक, विश्लेषण और कार्यबल डेटा को समझने में मदद की है, जैसे कि एडोबी, अल्टेरिक्स और यूकेजी जैसी कंपनियों में। आपको यह क्या समझ में आया कि फ्रंटलाइन कर्मचारी, ज्ञान कर्मचारियों के बजाय, आज एआई के लिए सबसे महत्वपूर्ण और उपेक्षित अवसरों में से एक हैं?

मुझे जो समझ में आया है वह सरल है: फ्रंटलाइन वह जगह है जहां अर्थव्यवस्था वास्तव में चलती है।

हमने ज्ञान कार्य में एआई को लागू करने में बहुत प्रगति देखी है। लेकिन सबसे बड़ा और सबसे गतिशील कार्यबल का हिस्सा अक्सर उपेक्षित रहा है। फ्रंटलाइन कर्मचारी वैश्विक स्तर पर श्रमिकों का बहुमत हैं – कुछ अनुमानों के अनुसार 80% – और वे उन उद्योगों को शक्ति प्रदान करते हैं जिन पर हम सभी प्रतिदिन निर्भर हैं: स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, हॉस्पिटैलिटी और सार्वजनिक सेवाएं।

कई कंपनियों के लिए, फ्रंटलाइन व्यय और ग्राहक अनुभव, अनुपालन, सुरक्षा, सेवा गुणवत्ता और कर्मचारी जुड़ाव के साथ-साथ पीแल का एक बड़ा हिस्सा है। और फिर भी, यह उद्यम के सबसे कम अनुकूलित हिस्सों में से एक है।

क्योंकि काम सरल नहीं है। क्योंकि यह अविश्वसनीय रूप से जटिल है।

फ्रंटलाइन कार्य सप्ताह या महीने से योजना बनाई जा सकती है, लेकिन यह प्रत्येक पाली के प्रत्येक मिनट में बदलती रहती है। कोई बाहर बुलाता है। मांग बढ़ जाती है। एक रोगी भार बदलता है। एक शिपमेंट देरी हो जाती है। एक अनुपालन नियम भूमिका, स्थान, प्रमाणीकरण या काम के घंटों के आधार पर अलग तरह से लागू होता है।

पारंपरिक उद्यम प्रणालियों का निर्माण केवल यह रिकॉर्ड करने के लिए किया गया था कि क्या हुआ। फ्रंटलाइन को ऐसी प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है जो संगठनों को निर्णय लेने में मदद कर सके जबकि निर्णय अभी भी महत्वपूर्ण है।

यही कारण है कि एआई इतना महत्वपूर्ण है। एआई संदर्भ, इरादा, और प्रतिबंधों को समझ सकता है, और फिर अनुसूची, समय, वेतन, एचआर, और संचालन में कार्रवाई को समन्वयित करने में मदद कर सकता है – लोगों के नियंत्रण में।

मेरे लिए, अवसर कार्यबल योजना और कार्यबल क्रियान्वयन के बीच की खाई को बंद करना है। जब हम ऐसा करते हैं, तो कर्मचारियों को बेहतर अनुभव मिलते हैं, प्रबंधकों को बड़े पैमाने पर समर्थन मिलता है जो किसी व्यक्ति द्वारा अकेले संभाला नहीं जा सकता है, और व्यवसाय अधिक गति, सटीकता, और विश्वास के साथ संचालित हो सकते हैं।

यह केवल उत्पादकता की कहानी नहीं है। यह एक क्रियान्वयन की कहानी है।

फ्रंटलाइन कर्मचारी वैश्विक श्रमिकों का बहुमत बनाते हैं, फिर भी एआई के अधिकांश उछाल ने कार्यालय उत्पादकता उपकरणों पर ध्यान केंद्रित किया है। आपको लगता है कि उद्योग ने फ्रंटलाइन वातावरणों की जटिलता और महत्व को इतने लंबे समय तक क्यों कम आंका?

मुझे लगता है कि उद्योग ने फ्रंटलाइन को कम आंका क्योंकि यह पहले से ही डिजिटल काम के लिए एआई बनाना आसान था।

कार्यालय का काम दस्तावेजों, ईमेल, बैठकों, कैलेंडर और सहयोग उपकरणों में होता है। यह एआई के लिए एक प्राकृतिक पहली लहर बनाता है। लेकिन फ्रंटलाइन अलग है। यह भौतिक, वितरित, उच्च नियंत्रित, समय-संवेदनशील और लगातार बदलता रहता है। और फिर भी, यह वैश्विक श्रमिकों का 80% हिस्सा है – जो आमतौर पर डेस्क पर नहीं बैठते हैं, लेकिन जो व्यवसाय, समुदायों और अर्थव्यवस्थाओं को प्रतिदिन चलाने में मदद करते हैं।

जटिलता केवल काम के बारे में नहीं है। यह काम के आसपास के डेटा के बारे में है। हम भाग्यशाली हैं क्योंकि यूकेजी ने हमेशा फ्रंटलाइन पर ध्यान केंद्रित किया है, इसलिए हमें इस क्षेत्र में एक दशक की शुरुआत मिली है।

फ्रंटलाइन कार्यबल डेटा अविश्वसनीय रूप से उच्च-मात्रा और शोर है। यह अनुसूची, समय घड़ी, पंच, वेतन नियम, प्रमाणीकरण, श्रम अनुमान, अनुपस्थिति, मांग संकेत, अनुपालन आवश्यकताओं, प्रबंधक निर्णय, कर्मचारी वरीयताओं और संचालन में परिवर्तन से आता है जो हजारों स्थानों और पालियों में होता है। ये संकेत लगातार चलते रहते हैं और वे संदर्भ पर गहराई से निर्भर होते हैं – भूमिका, स्थान, कौशल, नीति, विनियम, मांग, और समय।

यह फ्रंटलाइन वातावरणों को व्यावहारिक रूप से विश्लेषण करने में बहुत मुश्किल बना देता है। अधिकांश संगठनों द्वारा क्या हुआ यह समझने से पहले ही परिणाम को प्रभावित करने का समय बीत जाता है। एक स्टाफिंग गैप, ओवरटाइम जोखिम, अनुपालन मुद्दे, वेतन अपवाद, या मिस्ड कवरेज संकेत एक सप्ताह बाद मायने नहीं रखता। यह तब मायने रखता है जब अभी भी कार्रवाई करने का समय है।

यही कारण है कि फ्रंटलाइन एआई को कार्यालय उत्पादकता एआई से मौलिक रूप से अलग होना चाहिए। यह केवल जानकारी को सारांशित या सामग्री उत्पन्न नहीं कर सकता है। यह संचालन संदर्भ, शोर कार्यबल संकेतों की व्याख्या और वास्तविक समय में लोगों को कार्रवाई करने में मदद करना होगा।

यूकेजी के लिए, यह हमारे व्यवसाय और समाधानों का मुख्य अवसर है, जैसे कि यूकेजी कार्यबल बुद्धिमत्ता हब। फ्रंटलाइन को एक और सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड की आवश्यकता नहीं है। यह एक सिस्टम ऑफ एक्शन की आवश्यकता है – जो संगठनों को कार्यबल डेटा को बेहतर निर्णय, तेजी से क्रियान्वयन और कर्मचारियों, प्रबंधकों और व्यवसाय के लिए अधिक विश्वसनीय परिणामों में बदलने में मदद करता है।

वर्षों से, उद्यम सॉफ़्टवेयर कार्यालय के काम के आसपास बनाया गया था जो आसानी से डिजिटल किया जा सकता था: डेस्क, दस्तावेज़, बैठकें, कार्य प्रवाह और ज्ञान कार्य। लेकिन फ्रंटलाइन कार्य अलग है। यह भौतिक, वितरित, नियंत्रित, समय-संवेदनशील और उच्च उद्योग-विशिष्ट है।

एक खुदरा सहयोगी, एक नर्स, एक विनिर्माण तकनीशियन, एक गोदाम कार्यकर्ता और एक होटल प्रबंधक सभी फ्रंटलाइन कर्मचारी हैं, लेकिन प्रत्येक के आसपास का संचालन वातावरण पूरी तरह से अलग है। खुदरा टीमों को यातायात, प्रचार, मौसम या स्थानीय घटनाओं के आधार पर श्रम को समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है। स्वास्थ्य सेवा टीमों को दिन भर रोगी की जरूरतों के बदलने के साथ सही व्यक्ति को सही इकाई में रखने की आवश्यकता होती है। विनिर्माण टीमें कौशल, सुरक्षा, ओवरटाइम, उत्पादन अनुसूची और श्रम नियमों के बीच संतुलन बनाती हैं।

यही वास्तविक जटिलता है। काम सप्ताह या महीने से योजना बनाई जा सकती है, लेकिन यह प्रत्येक पाली के प्रत्येक मिनट में बदलती रहती है। सोमवार को सही दिखने वाली अनुसूची बुधवार तक गलत हो सकती है। 8 बजे काम करने वाली स्टाफिंग योजना दोपहर 12 बजे तक टूट सकती है।

ऐतिहासिक रूप से, अधिकांश प्रणालियों को केवल यह रिकॉर्ड करने में सक्षम थीं कि क्या हुआ। फ्रंटलाइन को रिपोर्टिंग से अधिक की आवश्यकता है। यह कार्रवाई की आवश्यकता है।

यही कारण है कि एआई इतना महत्वपूर्ण है। एआई संदर्भ, इरादा, प्रतिबंधों और व्यावसायिक नियमों को समझ सकता है, और फिर प्रबंधकों और कर्मचारियों को अनुसूची, समय, वेतन, एचआर और संचालन में कार्रवाई करने में मदद कर सकता है।

हमने दशकों से इन फ्रंटलाइन चुनौतियों पर काम किया है। अब जो अलग है वह यह है कि एआई हमें उन्हें एक नए स्तर पर बदलने का एक तरीका देता है – गति, सटीकता और उद्योग प्रासंगिकता में।

अवसर फ्रंटलाइन कार्य को कार्यालय कार्य की तरह बनाने के लिए नहीं है। यह फ्रंटलाइन कार्य को वास्तव में कैसे होता है और लोगों और व्यवसायों को वास्तविक समय में बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी बनाने के लिए है।

एक खुदरा सहयोगी, एक नर्स, एक गोदाम कार्यकर्ता या एक हॉस्पिटैलिटी कर्मचारी के लिए एआई बनाना डेस्क कर्मचारियों के लिए एआई कोपिलॉट बनाने से बहुत अलग है। इन वातावरणों के बीच सबसे बड़ा तकनीकी और संचालन अंतर क्या हैं?

सबसे बड़ा अंतर यह है कि फ्रंटलाइन एआई को केवल एक दस्तावेज़, इनबॉक्स या चैट विंडो में नहीं रह सकता है। यह कार्य प्रवाह में रहना होगा।

डेस्क कर्मचारियों के लिए, एआई अक्सर जानकारी बनाने, सारांशित करने, खोजने या विश्लेषण करने में मदद करता है। फ्रंटलाइन कर्मचारियों के लिए, एआई को यह समझने की आवश्यकता है कि संचालन में क्या हो रहा है – कौन काम कर रहा है, कौन योग्य है, कौन उपलब्ध है, मांग कैसी दिखती है, कौन से नियम लागू होते हैं और अगली कार्रवाई क्या होनी चाहिए। यह एक बहुत ही अलग तकनीकी समस्या है।

इसलिए एआई को संदर्भिक, उद्योग-जागरूक और कार्रवाई-उन्मुख होना चाहिए। यह भूमिकाओं, नीतियों, श्रम नियमों, वेतन परिणामों, अनुसूचियों, प्रमाणीकरण और व्यावसायिक प्राथमिकताओं को समझना चाहिए – और यह विश्वास, व्याख्या और मानव पर्यवेक्षण के साथ ऐसा करना चाहिए।

संचालन में अंतर उतना ही महत्वपूर्ण है। फ्रंटलाइन प्रबंधकों के पास डैशबोर्ड की व्याख्या करने का समय नहीं है जब पाली चलती है। कर्मचारियों को एक और प्रणाली को नेविगेट करने की आवश्यकता नहीं है। एआई को एम्बेडेड, तेज, सहज और कार्रवाई में उपयोगी होना चाहिए।

यही कारण है कि फ्रंटलाइन एआई केवल कार्य के लिए एक कोपिलॉट नहीं है। यह बुद्धिमत्ता है जो संगठनों को वास्तविक समय में महसूस करने, निर्णय लेने और कार्रवाई करने में मदद करती है।

आपने वास्तविक समय कार्यबल डेटा के महत्व पर बात की है, जिसमें पालियां, अनुसूची, वेतन और स्टाफिंग संकेत शामिल हैं। फ्रंटलाइन एआई प्रणालियों के लिए वास्तविक समय निष्पादन विशेष रूप से महत्वपूर्ण क्यों है?

चुनौती यह नहीं है कि क्या एक संगठन के पास डेटा है। अधिकांश उद्यम अब पहले से अधिक कार्यबल डेटा बना रहे हैं। चुनौती यह है कि इन संकेतों को समय पर सिफारिशों, मार्गदर्शन और कार्रवाई में अनुवाद करना – जबकि निर्णय अभी भी महत्वपूर्ण है।

यही कारण है कि फ्रंटलाइन एआई के लिए वास्तविक समय निष्पादन इतना महत्वपूर्ण है। एआई को यह समझने की आवश्यकता है कि क्या हो रहा है, कौन से प्रतिबंध लागू होते हैं और अगली सर्वोत्तम कार्रवाई क्या होनी चाहिए। क्या हम अनुसूची को समायोजित करते हैं? खुली पाली भरते हैं? प्रबंधक को सूचित करते हैं? अनुपालन मुद्दे को रोकते हैं? वेतन अपवाद को पहले ही हल कर देते हैं कि यह एक कर्मचारी अनुभव समस्या बन जाए?

वे छोटी निर्णय लग सकते हैं, लेकिन हजारों कर्मचारियों, पालियों और स्थानों में, छोटे सुधार तेजी से जुड़ जाते हैं। बेहतर कवरेज, कम अपवाद, स्मार्ट श्रम निर्णय और तेजी से प्रबंधक की कार्रवाई कर्मचारियों और व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पैदा कर सकती है।

यह यूकेजी कार्यबल बुद्धिमत्ता हब का उद्देश्य है: संगठनों को कार्यबल डेटा को बेहतर निर्णय और तेजी से कार्रवाई में बदलने में मदद करना, विशेष रूप से फ्रंटलाइन के लिए।

हमारे पास एचआर, पे, और कार्यबल प्रबंधन – क्षेत्रों में एक अनोखा दृष्टिकोण है जहां कार्यबल रणनीति वास्तविक परिणाम बन जाती है। जब यह डेटा उद्योग और पियर बेंचमार्क, श्रम लागत अंतर्दृष्टि, और एआई के साथ जोड़ा जाता है जो सबसे प्रासंगिक निष्कर्षों और अनुशंसित कार्रवाइयों को सामने ला सकता है, तो नेताओं को यह समझने में मदद मिलती है कि क्या हो रहा है, क्यों यह मायने रखता है और कहां कार्रवाई करनी है।

कार्यकारी के लिए, यही वास्तविक मूल्य है। यह एक और डैशबोर्ड की समीक्षा नहीं है। यह श्रम को अधिक सटीक रूप से प्रबंधित करने, जोखिमों की पहचान करने, प्रदर्शन को अधिक प्रभावी ढंग से बेंचमार्क करने और महत्वपूर्ण क्षणों में अधिक आत्मविश्वास के साथ निर्णय लेने में मदद करने का एक उपकरण है।

कई संगठन एजेंटिक एआई का अन्वेषण कर रहे हैं, लेकिन स्वायत्तता, शासन और विश्वास के बारे में चिंता है। कार्यबल प्रबंधन प्रणालियों में एआई एजेंटों को कार्रवाई करने की अनुमति देने से पहले कौन से गार्डरेल आवश्यक हैं?

कार्यबल संचालन में, एआई एजेंटों को स्पष्ट सीमाएं होनी चाहिए क्योंकि निर्णय गहराई से मानव हैं। वे अनुसूची, वेतन, अनुपालन, कवरेज, थकान, न्याय और कर्मचारी विश्वास को प्रभावित करते हैं। इसका मतलब है कि एजेंटों को केवल गति या दक्षता के लिए अनुकूलित नहीं किया जा सकता है। उन्हें नीति, अनुमतियों और उद्देश्य के भीतर काम करना चाहिए।

सबसे महत्वपूर्ण गार्डरेल संदर्भ, नियंत्रण और जवाबदेही हैं।

संदर्भ का अर्थ है कि एआई कर्मचारी, भूमिका, स्थान, श्रम नियम, व्यावसायिक आवश्यकता और डाउनस्ट्रीम प्रभाव को समझता है। नियंत्रण का अर्थ है कि एजेंट केवल परिभाषित अनुमतियों के भीतर कार्य करता है, जोखिम के आधार पर मानव अनुमोदन के साथ। जवाबदेही का अर्थ है कि प्रत्येक सिफारिश या कार्रवाई व्याख्या योग्य, ऑडिट योग्य और पलटाव योग्य है।

कुछ कार्रवाइयां स्वचालित रूप से एजेंट द्वारा निष्पादित की जा सकती हैं, जैसे कि योग्य कर्मचारियों को खुली पाली का सामना करना या प्रबंधक को ओवरटाइम जोखिम के बारे में सूचित करना। उच्च-प्रभाव वाली कार्रवाइयां, विशेष रूप से वे जो वेतन, अनुपालन, अनुशासन या महत्वपूर्ण अनुसूची परिवर्तन से संबंधित हैं, मानव समीक्षा की आवश्यकता होनी चाहिए।

लक्ष्य प्रबंधकों या एचआर टीमों को प्रक्रिया से हटाना नहीं है। यह उन्हें बड़े पैमाने पर बुद्धिमान समर्थन देना है जो किसी व्यक्ति द्वारा अकेले प्रबंधित नहीं किया जा सकता है।

विश्वसनीय एजेंटिक एआई को इरादे को कार्रवाई में बदलना चाहिए – लेकिन हमेशा पारदर्शिता, शासन और लोगों के साथ।

प्रत्येक क्षमता को उत्पादन तक पहुंचने से पहले कठोर मॉडल मान्यकरण, सुरक्षा समीक्षा, गोपनीयता मूल्यांकन और निरंतर निगरानी से गुजरना चाहिए।

यूकेजी ने एआई अनुप्रयोगों पर चर्चा की है जो अनुसूची को पुनः संतुलित कर सकते हैं, वेतन असामान्यताओं का पता लगा सकते हैं और भर्ती में तेजी ला सकते हैं। इनमें से कौन से उपयोग मामले आज मापने योग्य परिचालन मूल्य दे रहे हैं और कौन से अभी भी प्रारंभिक चरण में हैं?

जो उपयोग मामले सबसे तेजी से मूल्य दे रहे हैं वे वे हैं जो प्रबंधकों और टीमों को पहले से ही जो निर्णय लेने होते हैं उन्हें करने से घर्षण को दूर करते हैं।

वेतन असामान्यता का पता लगाना एक उदाहरण है जिसका हर कोई संबंध रख सकता है। वेतन किसी भी व्यवसाय में सबसे उच्च विश्वास प्रक्रिया है, और यह फ्रंटलाइन और घंटे के कर्मचारियों के लिए विशेष रूप से जटिल है। एक मिस्ड पंच, ओवरटाइम मुद्दे, वेतन नियम अपवाद, या अनुपालन समस्या मैनुअल कार्य के घंटे और सीधे कर्मचारी विश्वास प्रभावित कर सकती है। एआई मदद कर सकता है समस्याओं की पहचान करने में पहले, समझाने के लिए क्या गलत लगता है, और टीमों को समाधान की ओर मार्गदर्शन करने में मदद करने से पहले वेतन बंद हो जाता है।

हमें बहुत अधिक उन्नत उदाहरण हैं जिनके बारे में हम बहुत उत्साहित हैं। एक वास्तविक समय श्रम और अनुसूची अनुकूलन है। यह वह जगह है जहां यूकेजी डायनामिक कार्यबल संचालन इतना महत्वपूर्ण है। मूल्य केवल यह देखने में नहीं है कि एक स्टोर, इकाई, गोदाम या होटल कम कर्मचारी है। मूल्य यह समझने में है कि क्या बदला, कौन से प्रतिबंध लागू होते हैं और प्रबंधक पाली में क्या कार्रवाई कर सकते हैं – चाहे वह खुली पाली भरना, ओवरटाइम जोखिम से बचना या कवरेज की रक्षा करना हो। ये निर्णय आज गुत के द्वारा किए जाते हैं, अक्सर घंटों बाद। अब, प्रबंधकों को मानव को पता होने से पहले ही एक सिफारिश मिल सकती है जो डेटा द्वारा समर्थित है।

तीसरा फ्रंटलाइन कर्मचारियों को कार्य प्रवाह में समर्थन है। यूकेजी फ्रंटलाइन कार्यकर्ता नेटवर्क के माध्यम से, कार्यबल डेटा कर्मचारियों को धन, स्वास्थ्य और दैनिक आवश्यकताओं के आसपास समर्थन से जोड़ सकता है जब उनकी सबसे अधिक प्रासंगिक हो। यह अभी भी एक उभरता हुआ श्रेणी है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है क्योंकि कर्मचारी अनुभव एक अलग पोर्टल में नहीं रह सकता है जिसका उपयोग कोई नहीं करता है।

भर्ती में तेजी लाना भी व्यावहारिक हो रहा है, विशेष रूप से उच्च-मात्रा फ्रंटलाइन वातावरण में जहां गति महत्वपूर्ण है। हमारे एआई-मूल यूकेजी रैपिड हायर ने उम्मीदवार हित से निर्धारित साक्षात्कार तक के समय को हफ्तों और दिनों से घंटों और कुछ मामलों में मिनटों में कम कर दिया है। हमने स्रोत, स्क्रीनिंग, अनुसूची, ऑनबोर्डिंग और पहले दिन की तैयारी में पुनरावृत्ति कार्य को कम किया है फ्रंटलाइन भर्ती के लिए।

वास्तविक अवसर अलग-अलग स्वचालन नहीं है। यह एक कार्यबल संचालन मंच है जो क्या बदल रहा है की भावना पैदा कर सकता है, अगली सर्वोत्तम कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है और संगठनों को इरादे से कार्रवाई में मदद कर सकता है – सही शासन और मानव पर्यवेक्षण के साथ।

स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में, छोटे कार्यबल व्यवधान तुरंत डाउनस्ट्रीम परिणाम हो सकते हैं। आप कैसे एआई प्रणालियों को डिज़ाइन करते हैं जो जल्दी प्रतिक्रिया दे सकते हैं बिना अतिरिक्त संचालन जोखिम पैदा किए?

गति महत्वपूर्ण है, लेकिन फ्रंटलाइन वातावरण में, गति बिना नियंत्रण के जोखिम है।

स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स और अन्य जटिल क्षेत्रों में, एक छोटा सा कार्यबल व्यवधान तेजी से फैल सकता है। एक अनुपस्थिति रोगी कवरेज प्रभावित कर सकती है। एक कौशल अंतर उत्पादन लाइन को धीमा कर सकता है। एक मिस्ड स्टाफिंग संकेत वितरण में देरी या ओवरटाइम जोखिम पैदा कर सकता है।

इसलिए, लक्ष्य एआई बनाना नहीं है जो बस तेजी से चलता है। लक्ष्य एआई बनाना है जो सही प्रतिबंधों के भीतर तेजी से चलता है।

इसका मतलब है कि संदर्भ की आवश्यकता है। एआई को यह समझने की आवश्यकता है कि कौन योग्य है, कौन से नियम लागू होते हैं, क्या कवरेज की आवश्यकता है, क्या अनुपालन जोखिम मौजूद हैं और प्रत्येक कार्रवाई का डाउनस्ट्रीम प्रभाव क्या हो सकता है।

जोखिम-आधारित स्वायत्तता की भी आवश्यकता है। कुछ कार्रवाइयां स्वचालित रूप से एजेंट द्वारा निष्पादित की जा सकती हैं, जैसे कि प्रबंधक को सूचित करना, योग्य प्रतिस्थापन की पहचान करना या खुली पाली का सामना करना। अन्य कार्रवाइयां, विशेष रूप से वे जो वेतन, अनुपालन, सुरक्षा या महत्वपूर्ण अनुसूची परिवर्तन को प्रभावित करती हैं, मानव समीक्षा की आवश्यकता होनी चाहिए।

सबसे अच्छा फ्रंटलाइन एआई प्रणालियों को व्याख्या योग्य, ऑडिट योग्य और पलटाव योग्य होने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। प्रबंधकों को यह जानने की आवश्यकता है कि सिफारिश क्यों की गई। कर्मचारियों को प्रक्रिया पर विश्वास करने की आवश्यकता है। और व्यवसाय को विश्वास होना चाहिए कि एआई कार्रवाई को बेहतर बना रहा है बिना नए जोखिम पेश किए।

हमारे लिए, डिज़ाइन सिद्धांत सरल है: एआई को संगठनों को वास्तविक समय में महसूस करने, निर्णय लेने और कार्रवाई करने में मदद करना चाहिए – लोगों, नीति और शासन के साथ।

क्या आप सोचते हैं कि आगामी वर्षों में एआई के साथ कार्यबल प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म कैसे विकसित होंगे क्योंकि एआई दैनिक संचालन में अधिक एम्बेडेड हो जाता है?

मैं उस प्रश्न को थोड़ा पुनर्फ्रेज़ करूंगा। प्रश्न यह नहीं है कि आगामी पांच वर्षों में कार्यबल प्लेटफ़ॉर्म कैसे दिखेंगे। प्रश्न यह है कि कौन से संगठन आज नेताओं के लिए नींव बना रहे हैं जो पांच वर्षों में होंगे।

एआई में परिवर्तन की गति इतनी तेज है कि इसे एक दूर के परिवर्तन के रूप में मानने के लिए नहीं है। लाभ उन संगठनों को मिलेगा जो अब से ही विचलित प्रणालियों, जंक सूट और बिंदु समाधानों से दूर जा रहे हैं और एक सच्चे कार्यबल संचालन मंच की ओर बढ़ रहे हैं – जो एचआर, पे, समय, अनुसूची, कार्यबल बुद्धिमत्ता और क्रियान्वयन को जोड़ती है।

यह एक और उदाहरण है जहां यूकेजी कार्यबल बुद्धिमत्ता हब महत्वपूर्ण हो जाता है। जैसे-जैसे एआई दैनिक कार्यबल संचालन में अधिक एम्बेडेड हो जाता है, बुद्धिमत्ता को साइड में स्थिर रिपोर्टिंग के रूप में नहीं रह सकती है। यह कार्य को समझने, प्राथमिकता देने और कार्रवाई करने का हिस्सा बनना होगा। संगठनों को फ्रंटलाइन कार्यबल संचालन के लिए एक बुद्धिमत्ता परत की आवश्यकता है जो सही सामग्री को सही क्षण में ला सके।

यह मायने रखता है क्योंकि कार्यबल संचालन मार्जिनल लाभ और मार्जिनल नुकसान से भरा है। एक मिस्ड स्टाफिंग संकेत, एक वेतन अपवाद, एक अनुपालन मुद्दा, एक खुली पाली या एक देर से प्रबंधक निर्णय एक अलगाव में छोटा लग सकता है। लेकिन हजारों कर्मचारियों, स्थानों और पालियों में, वे क्षण तेजी से जुड़ जाते हैं।

एजेंटिक एआई संगठनों को उस अंतर को बंद करने का एक तरीका देता है। यह समझ सकता है कि क्या बदल रहा है, व्यावसायिक संदर्भ की व्याख्या कर सकता है, अगली सर्वोत्तम कार्रवाई की सिफारिश कर सकता है और लोगों को वास्तविक समय में कार्रवाई करने में मदद कर सकता है – सही शासन और मानव पर्यवेक्षण के साथ।

आगामी पांच वर्षों में, नेता वे संगठन होंगे जो मौजूदा कार्य प्रवाह में एआई सुविधाओं को जोड़ने के बजाय कार्यबल प्रबंधन को एक बुद्धिमान कार्रवाई प्रणाली के रूप में पुनः सोचते हैं।

कार्यकारी अधिकारियों के लिए, यही तत्कालिकता है: फ्रंटलाइन पहले से ही वास्तविक समय में चलती है। आपकo अपनी प्रौद्योगिकी को इसके साथ चलने की आवश्यकता है। जो संगठन अब यह क्षमता बना रहे हैं वे एक महत्वपूर्ण शुरुआती बढ़त हासिल करेंगे।

आगे देखते हुए, क्या आप मानते हैं कि उद्यम एआई में जीतने वाली कंपनियां वे होंगी जिनके पास सर्वोत्तम मॉडल हैं या जिनके पास वास्तविक दुनिया के कार्य प्रवाह से जुड़े गहरे परिचालन और कार्यबल डेटा हैं?

सर्वोत्तम मॉडल मायने रखेंगे, लेकिन मुझे लगता है कि मॉडल अकेले उद्यम एआई में विजेताओं को परिभाषित नहीं करेंगे।

उद्यम में, बुद्धिमत्ता केवल तभी मूल्यवान होती है जब यह कार्य के संदर्भ को समझती है और लोगों को सही कार्रवाई करने में मदद कर सकती है। यह विशेष रूप से कार्यबल संचालन में सच है, जहां एक सिफारिश कार्यक्रम, योग्यता, लागू नियमों, मांग, वेतन परिणामों और नीचे के जोखिम या अनुपालन मुद्दे पर निर्भर कर सकती है।

एक मॉडल बिना परिचालन संदर्भ के एक उत्तर उत्पन्न कर सकता है। एक मंच जो कार्यबल डेटा, व्यावसायिक नियम, कार्य प्रवाह संदर्भ और शासन के साथ सही है, परिणाम चला सकता है।

यही कारण है कि एक बुद्धिमत्ता परत, जो हमने अपने कार्यबल बुद्धिमत्ता हब के साथ बनाई है, इतनी महत्वपूर्ण है। एआई एक प्रणाली पर बैठे हुए सीमित मूल्य है। बुद्धिमत्ता को कार्य प्रवाह में एम्बेडेड होना चाहिए, संकेतों की व्याख्या करना, संचालन प्रतिबंधों को समझना और सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों को सामने लाना चाहिए।

यही कारण है कि बाजार की ओर बढ़ रहा है। जैसे-जैसे मॉडल अधिक शक्तिशाली और अधिक सुलभ हो जाते हैं, विभिन्नता यह होगी कि एआई वास्तविक दुनिया के कार्य प्रवाह में कितनी अच्छी तरह से निहित है और यह कितनी सुरक्षित रूप से अंतर्दृष्टि से कार्रवाई में जा सकता है।

फ्रंटलाइन के लिए, यह अंतर महत्वपूर्ण है। काम不断 बदलता रहता है, और निर्णय तुरंत परिणाम होते हैं कर्मचारियों, प्रबंधकों, ग्राहकों, रोगियों, और व्यवसाय के लिए।

उद्यम एआई में जीतने वाली कंपनियां वे नहीं होंगी जिनके पास केवल बुद्धिमान एआई है। वे एआई होंगे जो वास्तव में समझते हैं कि कार्य कैसे होता है – और संगठनों को अधिक गति, सटीकता, विश्वास और मानवता के साथ संचालित करने में मदद कर सकते हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें यूकेजी पर जाना चाहिए।