ज़ेस्केलर में मुख्य एआई अधिकारी क्लॉडियोनोर कोहेनो – साक्षात्कार श्रृंखला

क्लॉडियोनोर कोहेनो ज़ेस्केलर में मुख्य एआई अधिकारी हैं, जो अपनी टीम का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार हैं ताकि डेटा, डिवाइस और उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए राज्य-कला मशीन लर्निंग (एमएल), डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग किया जा सके। ज़ेस्केलर में शामिल होने से पहले, उन्होंने एडवांटेस्ट में मुख्य एआई अधिकारी और इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया। इससे पहले, कोहेनो पालो अल्टो नेटवर्क्स में एआई लैब्स के उपाध्यक्ष और प्रमुख थे। उन्होंने गूगल में एमएल और डीप लर्निंग भूमिकाएं भी निभाईं।

ज़ेस्केलर डिजिटल परिवर्तन को तेज करने पर केंद्रित है, जो संगठनों को अधिक लचीलापन, कुशलता, लचीलापन और सुरक्षा प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। कंपनी का क्लाउड-मूल ब्रो ट्रस्ट एक्सचेंज प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं, डिवाइसों और अनुप्रयोगों को सुरक्षित रूप से कनेक्ट करके साइबर हमलों और डेटा हानि से उपयोगकर्ताओं की रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ज़ेस्केलर दुनिया भर में हज़ारों ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है, जो मजबूत सुरक्षा और निर्बाध कनेक्टिविटी पर जोर देता है।

ज़ेस्केलर के पहले मुख्य एआई अधिकारी के रूप में, आपने कंपनी की एआई रणनीति को कैसे आकार दिया है, विशेष रूप से साइबर सुरक्षा के साथ एआई के एकीकरण में?

ज़ेस्केलर ने साइबर सुरक्षा के लिए एआई में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जो इसे प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है। ज़ेस्केलर का ज़ीरो ट्रस्ट प्लेटफ़ॉर्म एआई का उपयोग करके फ़िशिंग पेज़ से क्रेडेंशियल चोरी और ब्राउज़र शोषण का पता लगाने और रोकने के लिए करता है। 400 अरब से अधिक दैनिक लेनदेन से प्राप्त खतरे की खुफिया जानकारी वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान करती है जो जटिल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को बढ़ाती है। इसके अलावा, हम एनवीडिया के साथ सहयोग करते हैं ताकि जेनरेटिव एआई-संचालित सुरक्षा और आईटी नवाचारों जैसे ज़ेस्केलर जेडएक्स कोपिलॉट को वितरित किया जा सके, जो आईटी और नेटवर्क संचालन को सरल बनाता है, जबकि ज़ीरो ट्रस्ट एक्सचेंज™ प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को संसाधित करके उद्यमों को खतरों के खिलाफ सुरक्षित रूप से रक्षा करता है। अंत में, एवालोर अधिग्रहण के साथ, हमने ज़ीरो ट्रस्ट एक्सचेंज™ क्षमताओं को डेटा फैब्रिक फॉर सिक्योरिटी का उपयोग करके विस्तारित किया है। 150 से अधिक पूर्व-निर्मित एकीकरण के साथ, यह महत्वपूर्ण कमजोरियों की पहचान करता है और उनका अनुमान लगाता है, साथ ही साथ संचालन कुशलता में सुधार करता है।

आपने कई कंपनियों की स्थापना की है, जिनमें कुनुमी शामिल है, और शीर्ष कंपनियों में नेतृत्व भूमिकाएं निभाई हैं। आपके उद्यमी पृष्ठभूमि ने ज़ेस्केलर में एक कॉर्पोरेट एआई नेता के रूप में आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया है?

जब मैं जैस्पर डिज़ाइन ऑटोमेशन में इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष था, एक स्टार्टअप पर इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन, हमने बहु-अरब डॉलर की कंपनियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा की, लेकिन नवाचार, व्यवसाय प्रक्रियाओं और लचीलापन के कारण 70-80% बाजार हिस्सेदारी हासिल की। एक पुस्तक जिसे मैं हमेशा अपनी रणनीति बैठकों के दौरान संदर्भित करता था वह “प्रतिस्पर्धा पर किनारे: रणनीति के रूप में संरचित अराजकता” प्रोफेसर कैथलीन एम। आइजेनहार्ड्ट द्वारा थी। हालांकि यह पुस्तक 1998 से है, यह अभी भी जेनरेटिव एआई के साथ आज हमें जो देख रहे हैं उसके लिए लागू होता है।

इससे पहले कि दुनिया में एक विश्व-परिवर्तन करने वाली प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से आगे बढ़ी है। मोटोरोला इंजीनियर मार्टिन कूपर ने 1973 में पहला सेल्युलर फोन कॉल किया, लेकिन यह दुनिया को पहला व्यावसायिक नेटवर्क खोलने और 24 अधिक वर्षों तक आईफोन जारी करने तक ले गया, जिसने हमारे द्वारा कंप्यूटिंग मशीनों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल दिया।

चैटजीपीटी को नवंबर 2022 में जारी किया गया था। अगले वर्ष, हमने एक डब्ल्यूईएफ-प्रायोजित सेमिनार में चर्चा की कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) जल्द ही आने वाला था। उस समय, केवल कुछ लोगों ने माना कि हम एजेंटों का उपयोग करके बहुत सारे बुद्धिमान प्रणालियों को बना सकते हैं – यहां तक कि एजीआई से पहले भी टूल्स के साथ एलएलएम के अंतराल को भरने के लिए। 2024 में, चर्चा एआई एजेंटों पर स्थानांतरित हो गई, और वर्ष के अंत में, हम कई बुद्धिमान एआई एजेंटों (जैसे जेडएक्स कोपिलॉट या ब्लॉगिंग प्लेटफ़ॉर्म किरोकु) को देखना शुरू कर रहे हैं।

यह गति केवल एक स्टार्टअप वातावरण में ही देखी जा सकती है, इसलिए यह बड़े संगठनों में बहुत तनाव पैदा कर रहा है, जो इस प्रकार की प्रौद्योगिकी के लिए पर्याप्त लचीला बनने के लिए संघर्ष कर रहे हैं जिसकी गति अभूतपूर्व है।

ब्राजील और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों में कंपनियों का नेतृत्व करने के अपने अनुभव के मद्देनजर, एआई और साइबर सुरक्षा अपनाने के संदर्भ में दो बाजारों के बीच कुछ प्रमुख अंतर क्या हैं?

स्टार्टअप्स पर चर्चा करना बाजारों के बीच समानताओं और अंतरों को दर्शाने का एक अच्छा तरीका है, क्योंकि वे अक्सर बड़े निगमों में आने से पहले कट्टर नवाचारों को देखते हैं। ब्राजील में स्टार्टअप्स के लिए एक सामान्य रणनीति है सफल प्रारंभिक चरण के अमेरिकी स्टार्टअप्स की प्रतिलिपि बनाना, क्योंकि अमेरिकी स्टार्टअप्स आमतौर पर पहले आंतरिक बाजार पर ध्यान केंद्रित करते हैं (हालांकि यह बदल रहा है)। हालांकि, अमेरिका में आमतौर पर एक अधिक स्थिर पूंजी प्रणाली है जो कंपनी शुरू करना आसान बनाती है।

मैंने 2014 में कुनुमी की स्थापना ब्राजील में पहली डीप लर्निंग कंपनी के रूप में की थी। इसे इस साल ब्रेडेस्को बैंक ने खरीदा था।一般 ब्राजील में निगम जेनरेटिव एआई को कैसे अपनाने जा रहे हैं, इसके बारे में नहीं जानते हैं, और आप बहुत सारी गलतियां देखेंगे – यह यूएस में भी सच है। मैंने अपने जीवन में चार कोपिलॉट बनाए हैं – पहला 2016 में था, जब मैं सिनोप्सिस में था। यह एक एजेंट था जो बड़े एमुलेशन मशीनों के संकलन और निष्पादन लॉग्स को स्कैन कर सकता था, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों से संबंधित जानकारी की तलाश में था, जिसमें मल्टी-लैंग्वेज समर्थन था। उस समय, कोई ट्रांसफॉर्मर नहीं थे, कोई एलएलएम नहीं थे, और यहां तक कि अनुवाद भी आज जैसा नहीं था।

2020 में, मैं गूगल में एक शोधकर्ता था, जो डीप लर्निंग मॉडल संपीड़न और क्वांटीकरण पर काम कर रहा था, जिसमें सब-परमाणु कणों की खोज के लिए सीईआरएन के साथ जो मैंने बनाया था उसे उपयोग किया जा रहा था। जब मुझे लगा कि हम डेटा पर युद्ध में हैं, तो यह स्पष्ट हो गया कि साइबर सुरक्षा एक वैश्विक समस्या है जो किसी एक देश या क्षेत्र तक सीमित नहीं है। तब मैंने इस क्षेत्र में जाने का फैसला किया।

कुछ महीने पहले, मैं एक विदेशी सरकारी अधिकारी से बात कर रहा था जो कह रहा था कि साइबर सुरक्षा अमेरिका की समस्या है और उनकी एजेंसी को चिंता करने की कोई बात नहीं है – केवल उनके संगठन में कुछ हफ्ते बाद साइबर हमला हुआ।

अंत में, ब्राजील और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच रैंसमवेयर के आरोपों की तुलना करते समय, वास्तविकता यह है कि अनुमानित रैंसमवेयर शुल्क लगभग समान हैं।

एआई और साइबर सुरक्षा के लिए नियामक वातावरण ब्राजील और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच कैसे भिन्न है, और यह इन क्षेत्रों में नवाचार को कैसे प्रभावित करता है?

चूंकि जेनरेटिव एआई इतनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, सरकारें यह पहचान रही हैं कि उन्हें कुछ की रक्षा करने की आवश्यकता है, लेकिन अक्सर यह स्पष्ट नहीं है कि वे क्या रक्षा करने की कोशिश कर रहे हैं। यदि हम 2023 में एलएलएम के लिए कानून बनाते हैं, और 2024 में हम एआई एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं, तो हमें नियामक वातावरण का एक भावनाहीन विश्लेषण करने की आवश्यकता है ताकि यह देखा जा सके कि हम स्थानीय नागरिकों की बेहतर रक्षा कैसे कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि एक एआई एल्गोरिथ्म एक व्यक्ति को एक ऋण देने का निर्णय लेता है जो केवल संख्यात्मक इनपुट पर आधारित होता है जो कारणों या विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है, तो विश्लेषण अक्सर अधूरा होता है और एक दोषपूर्ण वास्तविक जीवन परिणाम प्रदान करता है। यदि एक एआई एल्गोरिथ्म एक व्यक्ति को एक ऋण देने का निर्णय लेता है जो एक अस्पष्ट मानदंड जैसे “संभावना” पर आधारित होता है और एक कारक जैसे वेतन या जाति शामिल होता है, तो आप आसानी से एक ऐसी स्थिति देख सकते हैं जहां एक व्यक्ति को एक ऋण देने से इनकार कर दिया जाता है जो इनमें से एक कारक के शुद्ध प्रभाव के कारण होता है। जेनरेटिव एआई के साथ, समस्या और भी खराब हो जाती है, क्योंकि एलएलएम की बाहरी डेटा को तर्कसंगत धारणा बनाने के लिए लाने में असमर्थता के कारण। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि हम ऐसे नियमों को लागू करते हैं जो दोषपूर्ण प्रणालियों को निर्णय लेने की अनुमति नहीं देते हैं (विशेष रूप से गहरी निगरानी के बिना), क्योंकि वे गलतियां करने के लिए बाध्य हैं।

दूसरी ओर, मैं टेस्ला कारों की पूर्ण स्व-ड्राइविंग क्षमता से बहुत प्रभावित हुआ हूं, जो मानवों की तुलना में दुर्घटनाओं में शामिल होने से पहले अधिक मील चलने में सक्षम हैं। हां, वे गलतियां करते हैं, लेकिन यहां तक कि विमानों में कोपिलॉट के साथ, पायलटों को आपात स्थिति में नियंत्रण लेने की आवश्यकता होती है।

साइबर सुरक्षा के संबंध में, कई अमेरिकी संगठनों (जैसे जेसीडीसी .एआई, एनआईएसटी, सीआईएसए, आदि) ने एआई और साइबर सुरक्षा को संबोधित करने की आवश्यकता पर चर्चा की है। तेजी से बदलते बाजारों या प्रौद्योगिकियों में, आपको निरंतर परिवर्तनों के अनुकूल होने की आवश्यकता है, और जब वे बहुत तेजी से आगे बढ़ते हैं, तो आपको अराजकता के किनारे पर काम करने की आवश्यकता है।

ज़ेस्केलर का ज़ीरो ट्रस्ट एक्सचेंज इसके सुरक्षा मॉडल का एक प्रमुख हिस्सा है। एआई इस प्लेटफ़ॉर्म को कैसे बढ़ाता है, और इस क्षेत्र में कुछ सबसे रोमांचक विकास क्या हैं?

ज़ेस्केलर का ज़ीरो ट्रस्ट आर्किटेक्ट्चर संगठनों को एआई तैनाती के लिए एक अधिक सुरक्षित वातावरण बनाने में मदद करता है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म में एआई का उपयोग कई अन्य तरीकों से भी किया जाता है, जिसमें जेडएक्स कोपिलॉट शुरू होता है, जो जेनरेटिव एआई-संचालित सुरक्षा नवाचार प्रदान करता है। एनवीडिया के साथ विकसित, एजेंट जेनरेटिव एआई का उपयोग करके उद्यमों को खतरों के खिलाफ सुरक्षित रूप से रक्षा करने और आईटी और नेटवर्क संचालन को सरल बनाने के लिए करता है। ज़ेस्केलर ने अपनी भविष्यवाणी करने वाली कमजोरियों की पहचान को भी एवालोर के डेटा फैब्रिक फॉर सिक्योरिटी को ज़ीरो ट्रस्ट एक्सचेंज में जोड़कर बढ़ाया है। अंत में, एआई ज़ेस्केलर के ज़ीरो ट्रस्ट प्लेटफ़ॉर्म के मूल में रहता है, फ़िशिंग पेज़ से क्रेडेंशियल चोरी और ब्राउज़र शोषण का पता लगाने और रोकने के लिए। 400 अरब से अधिक दैनिक लेनदेन से प्राप्त खतरे की खुफिया जानकारी वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान करती है जो जटिल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को बढ़ाती है।

एआई साइबर खतरों के खिलाफ लड़ाई में बढ़ती महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। आप साइबर सुरक्षा जोखिमों की बढ़ती जटिलता को संबोधित करने के लिए एआई को कैसे विकसित होते देखते हैं, विशेष रूप से आईओटी और ओटी डिवाइसों के क्षेत्र में?

खतरे का परिदृश्य एआई-आधारित साइबर हमलों के आगमन के साथ निर्विवाद रूप से विकसित हुआ है, इसलिए संगठन एआई के साथ एआई से लड़ सकते हैं। प्रमुख विकास एआई समाधानों को अतिरिक्त डेटा स्रोतों के साथ बढ़ाना होगा।

साइबर हमलों की संख्या बढ़ने के साथ, हमें साइबर जोखिमों का पता लगाने और संबोधित करने के लिए एआई के साथ अधिक स्वचालन का उपयोग करने की आवश्यकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि एआई और जेनरेटिव एआई का वर्तमान में नए हमले मोर्चे बनाने के लिए उपयोग किया जा रहा है, और इसके कारण, हमें पहले की तुलना में अधिक संकेतों को सहसंबंधित करने की आवश्यकता है।

आईओटी और ओटी डिवाइसों के मामले में, वे संगठनों के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करते हैं, क्योंकि कई आईओटी डिवाइस सबसे अद्यतन सॉफ्टवेयर स्टैक का उपयोग नहीं करते हैं – हालांकि आप आसानी से वाई-फाई स्विच, इंटरनेट से जुड़े टीवी, डिशवॉशर, ओवन आदि खरीद सकते हैं। वर्षों से, हमने कई लेख देखे हैं जो आईओटी / ओटी में हमें जोखिमों के बारे में बताते हैं।

हमें निरंतर जागरूकता की आवश्यकता है और साइबर सुरक्षा रक्षा को बढ़ाने के लिए सभी प्रकार के डेटा और संकेतों का विश्लेषण करके असामान्यताओं और संभावित खतरों का पता लगाने की आवश्यकता है। इस खेल को जीतने के लिए, हमें वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा के साथ प्रशिक्षित राज्य-कला एआई मॉडल की आवश्यकता है। जेनरेटिव एआई उपयोगकर्ताओं और सुरक्षा ऑपरेटरों को परिणामों का विश्लेषण और सारांश प्रदान करके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

विश्व आर्थिक मंच में एआई और साइबर सुरक्षा कार्य समूहों के एक सदस्य के रूप में, एआई नैतिकता और साइबर सुरक्षा के बारे में वैश्विक चर्चाएं आपके ज़ेस्केलर में भूमिका के दृष्टिकोण को कैसे आकार देती हैं?

चूंकि प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से आगे बढ़ रही है, सरकारों और संगठनों को आधार जानकारी की आवश्यकता है, और मैं इसे विश्व आर्थिक मंच की भूमिका के रूप में देखता हूं। एआई और साइबर सुरक्षा दोनों को अलग-अलग समूहों की आवश्यकता है, लेकिन जब आप दोनों को मिलाते हैं, तो यह लगभग एक नया क्षेत्र है। उदाहरण के लिए, गार्टनर ने इस साल दिखाया कि जेनरेटिव एआई हमले की सतह को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से लेकर आउटपुट तक, एप्लिकेशन कोड हमलों तक, मॉडल हमलों तक, और यहां तक कि प्लग-इन हमलों तक।

इनमें से कुछ हमले एलएलएम जैसे चैटजीपीटी के लिए विशिष्ट हैं, लेकिन यदि आप एलएलएम से एआई एजेंटों और मल्टी-एजेंट सिस्टम तक जा रहे हैं, तो आपको अधिक जानकारी पर विचार करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एलएलएम में आप प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, स्लीपर सेल व्यवहार (विशेष कीवर्ड के आधार पर एलएलएम को अलग तरह से प्रतिक्रिया करने के लिए ट्रिगर करना), या प्रोप्राइटरी जानकारी रिसाव के बारे में परवाह कर सकते हैं। जब एआई एजेंटों पर चर्चा की जा रही है, तो हमें टूल और डेटा स्रोतों पर हमलों पर भी विचार करने की आवश्यकता है – यह मानते हुए कि एसक्यूएल इंजेक्शन और ओएस कमांड इंजेक्शन फिर से संभव हो सकते हैं।

इसके अलावा, यदि हम मल्टी-एजेंट सिस्टम जोड़ते हैं, जहां एजेंट विभिन्न स्थानों में निवास कर सकते हैं, तो हमें एक पूरी तरह से अलग नेटवर्क की कल्पना करने की आवश्यकता है जो प्रोटोकॉल के साथ संवाद करता है। लोगों ने हजारों एजेंटों के साथ प्रयोग किया है – बस एक कंप्यूटर नेटवर्क की तरह।

अंत में, हमें अपने कर्मचारियों को जेनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए तैयार करने की आवश्यकता है, उन्हें ऐसे उपकरण और वातावरण प्रदान करने की आवश्यकता है जहां वे इस नए दुनिया में काम कर सकें।

आप ज़ेस्केलर के लैटिनो और हिस्पैनिक ईआरजी साबोर के लिए एक कार्यकारी प्रायोजक के रूप में विविधता और समावेश के लिए एक मजबूत समर्थक रहे हैं। आपकी सांस्कृतिक पृष्ठभूमि ने आपके नेतृत्व शैली और एआई विकास के दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया है?

ब्राजील में जन्मे और पले-बढ़े एक गर्वित लैटिनो के रूप में, मैं ज़ेस्केलर में लैटिनो और हिस्पैनिक समुदायों का समर्थन और सशक्तिकरण करने के लिए उत्साहित हूं। मैं एक बेहतर दुनिया में योगदान देने में एक महान उपलब्धि महसूस करता हूं, जहां हम एक जटिल दुनिया में समाज की रक्षा में मदद करते हैं। मेरे मूल्यों ने मुझे आज जहां पहुंचाया है, और मैं जहां से आया हूं, उसके लिए मैं बहुत गर्वित हूं।

मेरी सलाह यह होगी कि आप कभी भी अपनी जड़ों को नहीं भूलना चाहिए और आपने क्या हासिल किया है। अपने आप से कभी नहीं शर्माएं और हमेशा अपनी अनोखापन पर गर्व करें। लेकिन साथ ही, यह पहचानें कि विविधता राजा है। मैं अपने आप के साथ 24 घंटे रहता हूं। यदि मैं केवल उन लोगों को नियुक्त करता हूं जो मेरे जैसे हैं और मेरी बात से सहमत हैं, तो मैं अपने ज्ञान को बढ़ाने नहीं जा रहा हूं। विभिन्न स्थानों और पृष्ठभूमि से लोगों को नियुक्त करने से हमें अपने वैश्विक ग्राहक आधार की विशिष्ट आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

अंत में, एआई के साइबर सुरक्षा में भविष्य के बारे में आप क्या सबसे ज्यादा उत्साहित हैं, और इस भविष्य में ज़ेस्केलर की क्या भूमिका होगी?

एआई प्रभावी साइबर रक्षा के मूलभूत सिद्धांतों को नहीं बदलता है – यह उनके महत्व पर प्रकाश डालता है। हम पारदर्शिता, मजबूत सुरक्षा प्रथाओं और निरंतर निगरानी को उद्योग भर में फैलते हुए देखते हैं। संगठनों को सुरक्षा के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है, जिसमें खतरों का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए उन्नत उपायों को लागू करना शामिल है। इसमें सुरक्षा जागरूकता की संस्कृति को बढ़ावा देना, नियमित सुरक्षा लेखा परीक्षा करना और प्रभावी सुरक्षा रणनीतियों को विकसित करने के लिए हितधारकों के साथ सहयोग करना शामिल है। ऐसा करके, संगठन उल्लंघनों के जोखिम को कम कर सकते हैं और अपनी संवेदनशील जानकारी की रक्षा कर सकते हैं।

ज़ेस्केलर उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा के लिए प्रतिबद्ध है, और हम सबसे उन्नत तकनीकों का उपयोग करके डेटा को नामांकित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम इसे अपने एलएलएम से बाहर रखते हैं, जिससे व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं या संगठनों की पहचान नहीं की जा सकती है। जबकि हम भविष्य में एलएलएम को फाइन-ट्यून करने की खोज कर सकते हैं, हमारे सख्त डेटा गोपनीयता उपाय जो यह सुनिश्चित करते हैं कि किसी भी उपयोगकर्ता डेटा का समझौता नहीं किया जाता है, सर्वोपरि बने रहेंगे। हमारा लक्ष्य सुरक्षा में सुधार के लिए एआई की शक्ति का दोहन करना है बिना ग्राहक गोपनीयता का उल्लंघन किए।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ज़ेस्केलर पर जाना चाहिए।