क्रिस महल, प्रायोन में अध्यक्ष और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

क्रिस महल प्रायोन में अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं। दुनिया की सबसे प्रसिद्ध उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों में से कुछ में दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ, क्रिस तकनीक कंपनियों के लिए जाने के बाजार और संचालन रणनीतियों को बढ़ाने में माहिर हैं, चाहे वे विकास के किसी भी चरण में हों।

प्रायोन उद्यमों में जनरेटिव एआई को लागू करने के लिए एक विश्वसनीय, सुरक्षित और परीक्षण किया गया मार्ग प्रदान करता है। प्रायोन के सर्वश्रेष्ठ इन्जेशन और रिट्रीवल इंजन जनरेटिव एलएलएम के साथ जोड़े जा सकते हैं ताकि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन को लागू किया जा सके और उद्यम स्तर पर सुरक्षित रूप से सटीक, तात्कालिक और सत्यापन योग्य उत्तर प्रदान किया जा सके।

उद्योग के अग्रणी रिट्रीवल प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, प्रायोन आरएजी सूट सुरक्षित रूप से ऑडियो, छवियों, पाठ और वीडियो सहित सभी प्रकार की सामग्री से उत्तर निकालता है, जो विभिन्न स्रोतों में संग्रहीत हैं। प्रायोन के उत्पाद उपयोग में सहज हैं, किसी भी प्रणाली से एपीआई के माध्यम से सुलभ हैं और कुछ ही हफ्तों में बादल या ऑन-प्रिमाइसेस पर तैनात किए जा सकते हैं।

प्रायोन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) पर केंद्रित है। क्या आप बता सकते हैं कि आपकी रिट्रीवल की दृष्टिकोण अन्य एआई-संचालित खोज और ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों से कैसे अलग है?

प्रायोन का रिट्रीवल दृष्टिकोण इसलिए खड़ा है क्योंकि हमारा रिट्रीवल इंजन विभिन्न स्रोतों जैसे पीडीएफ, छवियों, वेबपेज और वीडियो से वास्तविक समय में सामग्री तक पहुंच सकता है, बाहरी निर्भरता के बिना डेटा गोपनीयता बनाए रखते हुए। हमने सेमेंटिक खोज को सूक्ष्म डेटा विशेषता के साथ जोड़कर 90% से अधिक रिट्रीवल सटीकता हासिल की है। कई प्रणालियों के विपरीत, हमारी प्रणाली बड़े संगठनों के लिए प्रभावी ढंग से स्केल करती है, जिससे टीमें अपने मौजूदा ज्ञान आधार पर तेजी से और सटीक निर्णय ले सकती हैं।

प्रायोन इन्जेशन इंजन विशाल मात्रा में मल्टीमोडल सामग्री को संरचित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपकी इन्जेशन प्रक्रिया में क्या अद्वितीय है और यह रिट्रीवल सटीकता को कैसे बढ़ाता है?

प्रायोन का इन्जेशन मल्टीमोडल सामग्री को संभाल सकता है – ऑडियो, छवियों, पाठ और वीडियो में से उत्तर निकालता है, विभिन्न स्रोतों में। यह उद्यमों में विच्छिन्न डेटा की मूलभूत समस्या को संबोधित करता है। अप्रतिबंधित डेटा 50% से अधिक वार्षिक वृद्धि के साथ, हमारा इन्जेशन इंजन बिखरी हुई जानकारी को संरचित, क्रियाशील ज्ञान में परिवर्तित करता है। प्रक्रिया सुरक्षा और गोपनीयता के लिए डिज़ाइन की गई है, संवेदनशील उद्यम डेटा की रक्षा करती है जबकि इसे तुरंत उपयोगी बनाती है।

आपका रिट्रीवल इंजन तात्कालिक, सटीक और सत्यापन योग्य उत्तर का वादा करता है। प्रायोन कैसे सुनिश्चित करता है कि जानकारी निकालते समय सटीकता और हॉलुसिनेशन को कम किया जाए?

प्रायोन सटीकता और हॉलुसिनेशन को कम करने के लिए कई तंत्रों के माध्यम से सुनिश्चित करता है। हमारी प्रौद्योगिकी सेमेंटिक खोज को सूक्ष्म डेटा विशेषता के साथ जोड़ती है, जिसका अर्थ है कि उत्तर अपने विशिष्ट स्रोतों तक वापस लाए जा सकते हैं। यह विशेषता सत्यापन के लिए महत्वपूर्ण है। प्रणाली मूल स्रोतों से वास्तविक समय में सामग्री तक पहुंचती है, संभावित रूप से पुराने या अपूर्ण ज्ञान आधार पर निर्भर नहीं है। मूल सामग्री से सीधा संबंध, हमारी उच्च रिट्रीवल सटीकता (90% से अधिक) के साथ, हॉलुसिनेशन के जोखिम को काफी कम करता है जो कई जनरेटिव एआई प्रणालियों को प्रभावित करता है।

प्रायोन वास्तविक समय में जानकारी के अपडेट, विशेष रूप से सरकार, ऊर्जा और स्वास्थ्य सेवा जैसे गतिशील वातावरण में, कैसे संभालता है?

प्रायोन वास्तविक समय में सबसे अद्यतन जानकारी तक पहुंच सुनिश्चित करता है लचीले, ऑन-डिमांड सामग्री सिंक्रोनाइजेशन के माध्यम से। उपयोगकर्ता हमारे एडमिन पोर्टल के माध्यम से या निर्धारित आधार पर हमारे सिंक-एपीआई का उपयोग करके सामग्री सिंक्रोनाइज़ करने के लिए ट्रिगर कर सकते हैं – चाहे साप्ताहिक, दैनिक या यहां तक कि घंटे के आधार पर, परिचालन आवश्यकताओं के आधार पर। हमारी डेल्टा-चेकिंग प्रक्रिया केवल परिवर्तित सामग्री को अपडेट करके दक्षता को अनुकूलित करती है, जिससे मिशन-क्रिटिकल सेटिंग्स में तेजी, सटीक और संसाधन-कुशल ज्ञान पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित होती है।

प्रायोन सरकार और रक्षा एजेंसियों के साथ काम करता है। जबकि विवरण अक्सर वर्गीकृत होते हैं, क्या आप एक उपयोग के मामले पर चर्चा कर सकते हैं जहां आपका एआई निर्णय लेने या संचालन क्षमता में काफी सुधार करता है?

प्रायोन रक्षा और खुफिया एजेंसियों के साथ काम करता है, जिनमें एयर फोर्स रिसर्च लेबोरेटरी (एएफआरएल) और चीफ डिजिटल एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफिस (सीडीएओ) शामिल हैं, ताकि संचालन को सुव्यवस्थित करने और तेजी से और सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सके।

एक शक्तिशाली उदाहरण हमारा यूएस डिपार्टमेंट ऑफ द एयर फोर्स के डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन ऑफिस (डीएएफ डीटीओ) के साथ सहयोग है। यह टीम अधिग्रहण और रखरखाव कर्मियों का समर्थन करती है जिन्हें अक्सर सैकड़ों हजारों वेबपेज और दस्तावेजों में दफन महत्वपूर्ण जानकारी खोजने की आवश्यकता होती है। हमने साथ में डीटीओ विंगमैन लॉन्च किया, जो जटिल प्रश्नों के लिए सटीक, वास्तविक समय के उत्तर प्रदान करने वाला एक एआई-संचालित सहायक है – स्रोत विशेषता के साथ पूरा होता है।

उपयोगकर्ता अब मैनुअल रूप से नीति दस्तावेजों या विनियमों की खोज करने के बजाय प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे “मैं अपने यात्रा कार्ड के साथ क्या खरीदने के लिए अधिकृत हूं?” या “डिजिटल बिल्डिंग कोड क्या है और यह अधिग्रहण से कैसे संबंधित है?” एआई सटीक प्रतिक्रियाएं देता है और यहां तक कि रिपोर्ट और प्रस्तुति सामग्री को जल्दी से तैयार करने में भी मदद करता है।

एयर फोर्स और स्पेस फोर्स के कर्मियों को विश्वसनीय उत्तरों तक तुरंत पहुंच प्रदान करके, डीटीओ विंगमैन टीमों को अधिक कुशलता से काम करने और वरिष्ठ कर्मियों और निर्णय लेने वालों को विश्वसनीय, समय पर मार्गदर्शन प्रदान करने में मदद कर रहा है।

जीवन विज्ञान में आपका काम एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान का उल्लेख करता है। प्रायोन की प्रणाली शोधकर्ताओं को पबमेड या निजी अनुसंधान भंडार जैसे विशाल डेटासेट को नेविगेट करने में कैसे मदद करती है?

प्रायोन की प्रणाली शोधकर्ताओं को पबमेड या निजी अनुसंधान भंडार जैसे विशाल डेटासेट को नेविगेट करने में कई प्रमुख क्षमताओं के माध्यम से मदद करती है।

अनुसंधान की गुणवत्ता में सुधार:

• मानव त्रुटि में कमी: अद्यतन डेटा की व्यवस्थित पुनर्प्राप्ति से कम मिस्ड लेख या उपेक्षित साक्ष्य होते हैं।
• साक्ष्य द्वारा समर्थित: प्रत्येक उत्तर मूल साहित्य में आधारित है, साक्ष्य-आधारित निष्कर्षों को बढ़ावा देता है, जो वाक्य से लिया गया है जिससे यह आया था।

संवेदनशील सामग्री पर सुरक्षा:

• गोपनीयता: सख्त पहुंच नियंत्रण और डेटा एन्क्रिप्शन बनाए रखता है, जो स्वामित्व या रोगी-संबंधित डेटासेट के लिए आवश्यक है।
• अनुपालन: हिप्पा या जीडीपीआर जैसे नियमों के तहत शासित डेटा के साथ, शोधकर्ता सुनिश्चित कर सकते हैं कि संवेदनशील जानकारी सुरक्षित है।

ग्राहक सेवा और बिक्री के लिए, प्रायोन का एआई पारंपरिक चैटबॉट और सीआरएम समाधानों की तुलना में कैसे है कि कुशलता बढ़ाने और समर्थन भार को कम करने के मामले में?

ग्राहक सेवा/बिक्री इंटरैक्शन आमतौर पर अपने चैटबॉट/सीआरएम समाधानों की सटीकता और लचीलेपन के बीच संतुलन बनाना होता है। ग्राहक को गलत उत्तर देना अस्वीकार्य है और इसके कानूनी परिणाम हो सकते हैं, इसलिए कई चैटबॉट प्रदाता और पारंपरिक संवादात्मक एआई समाधान ‘एफएक्यू केवल’ शैली के इंटरैक्शन के साथ समाधान की लचीलेपन को सीमित करना चुनते हैं।

यह विक्रेता के लिए एक दर्द है, जिसमें सामान्य प्रश्नों के लिए विशिष्ट उत्तरों को मैनुअल रूप से कोड करने की आवश्यकता होती है, और ग्राहक के लिए एक खराब अनुभव प्रदान करता है, जिसे चैटबॉट का इंटरफेस मिलता है – लेकिन एक पूरी तरह से लचीला अनुभव नहीं है जो एक एफएक्यू से पढ़ने से बहुत अलग नहीं है। अन्य विक्रेता अधिक लचीले जनरेटिव अनुभव का प्रयास करना चुनते हैं लेकिन सटीक रिट्रीवल की कमी के कारण, इसमें पूरे उत्पाद कैटलॉग या वेबपेज को एलएलएम के संदर्भ विंडो में भरना शामिल है, जिससे आउटपुट की सटीकता कम हो जाती है, संभावित रूप से विनाशकारी हो जाती है।

आरएजी की कला और विज्ञान सिग्नल (सत्य) को अधिकतम करने और शोर (अप्रासंगिक संदर्भ जो अक्सर एलएलएम को भ्रमित करता है) को कम करने के बारे में है। प्रायोन के रिट्रीवल की सटीकता – एक विशिष्ट वाक्य स्तर का उत्तर सभी दस्तावेजों में स्रोत कर सकती है – ग्राहक सेवा और बिक्री को अब सटीकता के लिए लचीलेपन का समझौता नहीं करना पड़ता है।

आप उद्यम एआई अपनाने में आज की सबसे बड़ी चुनौतियों को क्या देखते हैं, विशेष रूप से आरएजी-आधारित प्रणालियों के साथ?

जबकि निश्चित रूप से हम अपने बाजार के साथ बातचीत में पाते हैं, यह भी बढ़ती तरह से मान्यता प्राप्त है कि ‘एआई-तैयार डेटा’ (या इसकी कमी) एआई तैनाती के लिए सबसे बड़ा बिंदु है जहां विफलता होती है।

• 91% कार्यकारी एक हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू सर्वेक्षण में कहा कि एआई तैनाती के लिए एक विश्वसनीय डेटा फाउंडेशन आवश्यक है।
• मैककिंसे ने पाया कि 70% जेनएआई पहल डेटा से संबंधित चुनौतियों का सामना करती हैं, जिसमें केवल 1% उद्यम के महत्वपूर्ण डेटा को आज के मॉडल में परिलक्षित किया जाता है।
• द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने एआई एजेंट अपनाने के लिए विश्वसनीयता को #1 चिंता के रूप में उद्धृत किया – एक मुद्दा जो डेटा गुणवत्ता और पहुंच से जुड़ा हुआ है।
• गार्टनर ने जेनएआई-तैयार डेटा की कमी को विफल तैनाती के लिए शीर्ष कारण के रूप में पहचाना।

एआई-तैयार डेटा केवल शब्द दस्तावेजों को वेक्टर करने से परे है – यह एकीकृत करने के बारे में है आपके सिलोed स्रोत, जटिल प्रारूप जैसे मल्टीमोडल इनपुट के साथ काम करना, अपने डेटा को साफ करना, अपने डेटा को बढ़ाना, इसे एलएलएम के साथ काम करने योग्य प्रारूप में प्राप्त करना, इसे अनुकूलन के लिए अनुकूल ग्रैनुलरिटी स्तर पर चंक करना, इसे स्मार्ट रूप से इंडेक्स करना, इसे एक प्रदर्शन रिट्रीवल प्रणाली से जोड़ना आदि।

वे बड़ी चुनौतियां हैं जिनके लिए समर्पित क्षमताओं और उपकरणों की आवश्यकता होती है – एक सर्वेक्षण में प्रायोन ने बड़े उद्यमों के भीतर आरएजी बिल्डर्स द्वारा विकसित समाधानों को चलाया, जिसमें डेटा तैयारी को नंबर एक सबसे महंगा, समय लेने वाला और तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण हिस्सा बताया गया, जिसके तुरंत बाद सूचना पुनर्प्राप्ति हुई।

आप प्रायोन के आरएजी सूट को माइक्रोसॉफ्ट, गूगल या ओपनएआई द्वारा प्रदान की गई उद्यम समाधानों से कैसे अलग करते हैं?

विशिष्ट अंतर खिलाड़ी से खिलाड़ी में भिन्न होता है, लेकिन उच्च स्तर पर, बड़े टेक खिलाड़ी कार्य में एआई के लिए ‘इंटरफेस’ पर केंद्रित हैं। प्रायोन एक अधिक मूलभूत स्तर पर काम करता है – ज्ञान परत। प्रायोन गहरी समस्याओं का समाधान करता है डेटा तैयारी और रिट्रीवल का, जबकि बड़े टेक खिलाड़ी ब्रॉड एआई समाधान प्रदान करने पर केंद्रित हैं जो कुछ सरल आरएजी उपयोग के मामलों की सेवा कर सकते हैं लेकिन अक्सर वास्तविक जीवन की जटिलताओं का सामना करने वाले उद्यम और सरकारी उपयोग के मामलों में टूट जाते हैं। प्रायोन इन प्रणालियों के साथ पूरक भी हो सकता है, जिसमें कोपिलॉट, जेमिनी या जीपीटी द्वारा उत्पन्न सामग्री प्रायोन नॉलेज लेयर में प्लग की जा सकती है ताकि डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों और एजेंटों द्वारा इसका उपयोग किया जा सके।

एआई नियमों के विकसित होने के साथ, जैसे कि ईयू एआई अधिनियम और यूएस एआई दिशानिर्देश, प्रायोन एआई के अनुपालन और नैतिक उपयोग को कैसे देखता है?

एआई नियमों के वैश्विक रूप से विकसित होने के साथ, प्रायोन अनुपालन और नैतिक एआई तैनाती के प्रति प्रतिबद्ध रहता है। हमारा दृष्टिकोण ईयू एआई अधिनियम, यूएस एआई दिशानिर्देशों और रक्षा विभाग के जिम्मेदार एआई (आरएआई) सिद्धांतों जैसे ढांचे के साथ संरेखित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि हमारे एआई समाधान विश्वसनीय, पारदर्शी और शासित हैं। आरएआई शील्ड ढांचे का पालन करके, हम एआई जीवन चक्र में सख्त मूल्यांकन, ट्रेसबिलिटी और निरंतर निगरानी एकीकृत करते हैं – सुरक्षा, न्याय और प्रदर्शन पर जोर देते हैं। इन सर्वोत्तम प्रथाओं को हमारे तैनाती पद्धति में एम्बेड करके, प्रायोन संगठनों को जिम्मेदारी से एआई का दोहन करने के लिए सशक्त बनाता है, जबकि उच्चतम नियामक और नैतिक मानकों को पूरा करता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें प्रायोन पर जाना चाहिए।