साक्षात्कार

क्रिस माहल, प्रायोन के अध्यक्ष और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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क्रिस माहल प्रायोन में अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं। दुनिया की सबसे प्रसिद्ध उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों में से कुछ में दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ, क्रिस तकनीक कंपनियों के लिए बाजार में जाने और संचालन रणनीतियों को बढ़ाने में माहिर हैं, चाहे वे विकास के किसी भी चरण में हों।

प्रायोन उद्यमों में जनरेटिव एआई को लागू करने के लिए एक विश्वसनीय, सुरक्षित और प्रमाणित मार्ग प्रदान करता है। प्रायोन के सर्वश्रेष्ठ इंजेशन और पुनर्प्राप्ति इंजनों को जनरेटिव एलएलएम के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को लागू किया जा सके और उद्यम स्तर पर सुरक्षित रूप से सटीक, तात्कालिक और सत्यापित उत्तर प्रदान किया जा सके।

प्रायोन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) पर केंद्रित है। क्या आप बता सकते हैं कि आपका रिट्रीवल दृष्टिकोण अन्य एआई-संचालित खोज और ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों से कैसे अलग है?

प्रायोन का रिट्रीवल दृष्टिकोण इसलिए अलग है क्योंकि हमारा रिट्रीवल इंजन विभिन्न स्रोतों जैसे पीडीएफ, छवियों, वेब पेजों और वीडियो से वास्तविक समय में सामग्री तक पहुंच सकता है, साथ ही डेटा गोपनीयता को बाहरी निर्भरता के बिना बनाए रख सकता है। हमने सेमेंटिक खोज को सूक्ष्म डेटा विशेषता के साथ जोड़कर 90% से अधिक पुनर्प्राप्ति सटीकता हासिल की है। कई प्रणालियों के विपरीत, हमारी प्रणाली बड़े संगठनों के लिए प्रभावी ढंग से स्केल करती है, जिससे टीमें अपने मौजूदा ज्ञान आधार पर तेजी से और सटीक निर्णय ले सकती हैं।

प्रायोन इंजेशन इंजन विभिन्न प्रकार की सामग्री को संरचित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपकी इंजेशन प्रक्रिया में क्या अनोखा है और यह पुनर्प्राप्ति सटीकता को कैसे बढ़ाता है?

प्रायोन की इंजेशन ऑडियो, छवियों, पाठ और वीडियो जैसी विभिन्न स्रोतों से बहुमodal सामग्री से उत्तर निकाल सकती है। यह उद्यमों में विच्छिन्न डेटा की मूल समस्या को संबोधित करता है। डेटा की मात्रा में वार्षिक 50% से अधिक की वृद्धि के साथ, हमारा इंजेशन इंजन बिखरी हुई जानकारी को संरचित, क्रियाशील ज्ञान में परिवर्तित करता है। यह प्रक्रिया सुरक्षा और गोपनीयता के लिए डिज़ाइन की गई है, जो संवेदनशील उद्यम डेटा की रक्षा करती है जबकि इसे तुरंत उपयोगी बनाती है।

आपका रिट्रीवल इंजन तात्कालिक, सटीक और सत्यापित उत्तरों का वादा करता है। प्रायोन उत्तर निकालते समय सटीकता कैसे सुनिश्चित करता है और हॉलुसिनेशन को कम करता है?

प्रायोन सेमेंटिक खोज को सूक्ष्म डेटा विशेषता के साथ जोड़कर सटीकता सुनिश्चित करता है और हॉलुसिनेशन को कम करता है, जिसका अर्थ है कि उत्तरों को उनके विशिष्ट स्रोतों तक वापस लाया जा सकता है। यह विशेषता सत्यापन के लिए महत्वपूर्ण है। प्रणाली मूल स्रोतों से वास्तविक समय में सामग्री तक पहुंचती है, संभावित रूप से पुरानी या अपूर्ण ज्ञान आधारों पर निर्भर नहीं करती है। मूल सामग्री से सीधा संबंध, साथ ही हमारी उच्च पुनर्प्राप्ति सटीकता (90% से अधिक), कई जनरेटिव एआई प्रणालियों में हॉलुसिनेशन के जोखिम को काफी कम करती है।

प्रायोन वास्तविक समय में जानकारी के अपडेट, विशेष रूप से सरकार, ऊर्जा और स्वास्थ्य सेवा जैसे गतिशील वातावरण में, कैसे संभालता है?

प्रायोन अपने प्रशासक पोर्टल के माध्यम से या निर्धारित आधार पर अपने सिंक-एपीआई का उपयोग करके आवश्यकतानुसार सामग्री सिंक्रोनाइज़ करने के लिए लचीली, मांग-आधारित सामग्री सिंक्रोनाइज़ेशन के माध्यम से वास्तविक समय में सबसे अद्यतन जानकारी तक पहुंच सुनिश्चित करता है – चाहे वह साप्ताहिक, दैनिक या घंटे के आधार पर हो, जो परिचालन आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। हमारी डेल्टा-चेकिंग प्रक्रिया केवल परिवर्तित सामग्री को अपडेट करके दक्षता को अनुकूलित करती है, जिससे मिशन-महत्वपूर्ण सेटिंग्स में तेज़, सटीक और संसाधन-कुशल ज्ञान पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित होती है।

प्रायोन सरकार और रक्षा एजेंसियों के साथ काम करता है। जबकि विवरण अक्सर वर्गीकृत होते हैं, क्या आप एक उपयोग के मामले पर चर्चा कर सकते हैं जहां आपका एआई निर्णय लेने या संचालन क्षमता में काफी सुधार कर दिया?

प्रायोन विभिन्न रक्षा और खुफिया एजेंसियों के साथ काम करता है, जिनमें एयर फोर्स रिसर्च लेबोरेटरी (एएफआरएल) और चीफ डिजिटल एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफिस (सीडीएओ) शामिल हैं, ताकि संचालन को सुव्यवस्थित करने और तेज़, अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सके।

एक शक्तिशाली उदाहरण हमारा यू.एस. वायु सेना के डिजिटल परिवर्तन कार्यालय (डीएएफ डीटीओ) के साथ सहयोग है। यह टीम अधिग्रहण और रखरखाव कर्मियों का समर्थन करती है जिन्हें अक्सर सैकड़ों हजारों वेब पेजों और दस्तावेजों में दफन महत्वपूर्ण जानकारी खोजने की आवश्यकता होती है। हमने मिलकर डीटीओ विंगमैन लॉन्च किया, एक एआई-संचालित सहायक जो जटिल प्रश्नों के लिए सटीक, वास्तविक समय के उत्तर प्रदान करता है – स्रोत विशेषता के साथ।

नीति दस्तावेजों या विनियमों के लिए手動 खोज करने के बजाय, उपयोगकर्ता बस प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे “मुझे अपने यात्रा कार्ड के साथ क्या खरीदने की अनुमति है?” या “डिजिटल बिल्डिंग कोड क्या है और यह अधिग्रहण से कैसे संबंधित है?” एआई सटीक प्रतिक्रियाएं देता है और यहां तक कि रिपोर्ट और प्रस्तुति सामग्री को जल्दी से बनाने में भी मदद करता है।

वायु सेना और अंतरिक्ष बल के कर्मियों को विश्वसनीय उत्तरों तक तुरंत पहुंच प्रदान करके, डीटीओ विंगमैन टीमों को अधिक कुशलता से काम करने और वरिष्ठ कर्मियों और निर्णय लेने वालों को विश्वसनीय, समय पर मार्गदर्शन प्रदान करने में मदद कर रहा है।

आपका जीवन विज्ञान में एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान का उल्लेख है। प्रायोन की प्रणाली शोधकर्ताओं को पबमेड या निजी शोध भंडार जैसे विशाल डेटासेट को कैसे नेविगेट करने में मदद करती है?

प्रायोन की प्रणाली शोधकर्ताओं को पबमेड या निजी शोध भंडार जैसे विशाल डेटासेट को नेविगेट करने में मदद करती है:

शोध गुणवत्ता में सुधार:

  • मानव त्रुटि में कमी: अद्यतन डेटा की व्यवस्थित पुनर्प्राप्ति से कम मिस्ड लेख या उपेक्षित साक्ष्य होते हैं।
  • साक्ष्य द्वारा समर्थित: प्रत्येक उत्तर मूल साहित्य में आधारित है, जो डेटा-संचालित निष्कर्षों को बढ़ावा देता है, जो वाक्य से वाक्य तक वापस लाया जा सकता है।

संवेदनशील सामग्री पर सुरक्षा:

  • गोपनीयता: सख्त पहुंच नियंत्रण और डेटा एन्क्रिप्शन बनाए रखना, जो प्रोप्राइटरी या रोगी-संबंधित डेटासेट के लिए आवश्यक है।
  • अनुपालन: एचआईपीएए या जीडीपीआर जैसे नियमों के तहत शासित डेटा के साथ, शोधकर्ता सुनिश्चित कर सकते हैं कि संवेदनशील जानकारी सुरक्षित है।

ग्राहक सेवा और बिक्री के लिए, प्रायोन का एआई पारंपरिक चैटबॉट और सीआरएम समाधानों की तुलना में कैसे कार्य करता है, जो कि दक्षता में वृद्धि और समर्थन भार को कम करने के संदर्भ में है?

ग्राहक सेवा/बिक्री इंटरैक्शन आमतौर पर सटीकता और चैटबॉट/सीआरएम समाधानों की लचीलापन के बीच संतुलन बनाना होता है। ग्राहक को गलत उत्तर देना अस्वीकार्य है और इसके कानूनी परिणाम हो सकते हैं, इसलिए कई चैटबॉट प्रदाता और पारंपरिक संवादात्मक एआई समाधान ‘केवल एफएक्यू’ शैली के इंटरैक्शन के लिए लचीलापन सीमित करना पसंद करते हैं।

यह विक्रेता के लिए एक दर्द है, जिसमें सामान्य प्रश्नों के लिए विशिष्ट उत्तरों को मैनुअल रूप से कोड करने की आवश्यकता होती है, और ग्राहक के लिए एक खराब अनुभव प्रदान करता है, जो एक चैटबॉट का इंटरफ़ेस है – लेकिन एक पूरी तरह से लचीला अनुभव है जो एक एफएक्यू से बहुत अलग नहीं है। अन्य विक्रेता अधिक लचीले जनरेटिव अनुभव का प्रयास करने का प्रयास करते हैं लेकिन सटीक पुनर्प्राप्ति की कमी के कारण, यह पूरे उत्पाद कैटलॉग या वेब पेजों को एलएलएम के संदर्भ विंडो में भरने का मतलब है, जो आउटपुट की सटीकता को कम कर सकता है, संभावित रूप से विनाशकारी।

आरएजी की कला और विज्ञान संकेत (सत्य) को अधिकतम करने और शोर (अप्रासंगिक संदर्भ जो अक्सर एलएलएम को भ्रमित करते हैं) को कम करने के बारे में है। प्रायोन की पुनर्प्राप्ति की सटीकता – एक विशिष्ट वाक्य स्तर का उत्तर सभी दस्तावेजों में स्रोत करने में सक्षम – ग्राहक सेवा और बिक्री को अब सटीकता के लिए लचीलापन का त्याग नहीं करना होगा।

आज उद्यम एआई अपनाने में आप सबसे बड़ी चुनौतियों को क्या देखते हैं, विशेष रूप से आरएजी-आधारित प्रणालियों के साथ?

जबकि यह निश्चित रूप से कुछ ऐसा है जिसे हम बाजार के साथ अपने स्वयं के परिचय में पाते हैं, यह भी बढ़ती तरह से मान्यता प्राप्त है कि ‘एआई-तैयार डेटा’ (या इसकी कमी) एआई तैनाती के लिए सबसे बड़ा बिंदु है जहां विफलता होती है।

  • 91% कार्यकारी हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू सर्वेक्षण में कहा गया है कि एआई तैनाती के लिए एक विश्वसनीय डेटा फाउंडेशन आवश्यक है।
  • मैककिंसे ने पाया कि 70% जेनएआई पहल डेटा से संबंधित चुनौतियों का सामना करती हैं, केवल 1% उद्यम के महत्वपूर्ण डेटा को आज के मॉडल में परिलक्षित किया जाता है।
  • द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने एआई एजेंट के अपनाने के लिए विश्वसनीयता को #1 चिंता के रूप में उद्धृत किया, जो डेटा गुणवत्ता और पहुंच से जुड़ा मुद्दा है।
  • गार्टनर ने जेनएआई-तैयार डेटा की कमी को विफल तैनाती के लिए शीर्ष कारण के रूप में पहचाना।

एआई-तैयार डेटा शब्द दस्तावेजों को वेक्टर करने से परे है – यह एकीकृत सिलोed स्रोतों, जटिल प्रारूपों जैसे बहुमodal इनपुट के साथ काम करने, डेटा को साफ करने, डेटा को बढ़ाने, इसे एलएलएम के साथ काम करने योग्य प्रारूप में प्राप्त करने, इसे इष्टतम सटीकता बनाए रखने और लागत को कम रखने के लिए सही स्तर की दान्यता में चंक करने, इसे बुद्धिमानी से अनुक्रमण करने और इसे एक प्रदर्शन पुनर्प्राप्ति प्रणाली से जोड़ने के बारे में है, आदि।

वे बड़ी चुनौतियां हैं जिन्हें समर्पित क्षमताओं और उपकरणों की आवश्यकता होती है – प्रायोन द्वारा बड़े उद्यमों के भीतर समाधान विकसित करने वाले आरएजी बिल्डरों के एक सर्वेक्षण में, डेटा तैयारी सबसे अधिक महंगा, समय लेने वाली और तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण भाग के रूप में रैंक किया गया, जो जानकारी पुनर्प्राप्ति के बाद तुरंत आया।

आप प्रायोन के आरएजी सूट को माइक्रोसॉफ्ट, गूगल या ओपनएआई द्वारा प्रदान की गई उद्यम समाधानों से कैसे अलग करते हैं?

विशिष्ट अंतर खिलाड़ी से खिलाड़ी तक भिन्न होता है, लेकिन उच्च स्तर पर, बड़े प्रौद्योगिकी खिलाड़ी काम में एआई के लिए इंटरफ़ेस होने पर केंद्रित हैं। प्रायोन एक अधिक मूलभूत स्तर पर केंद्रित है – ज्ञान परत। प्रायोन डेटा तैयारी और पुनर्प्राप्ति की गहरी समस्याओं का समाधान करता है, जबकि बड़े प्रौद्योगिकी खिलाड़ी ब्रॉड एआई समाधान प्रदान करने पर केंद्रित हैं जो कुछ सरल आरएजी उपयोग के मामलों की सेवा कर सकते हैं लेकिन अक्सर वास्तविक जीवन की जटिलताओं का सामना करते समय उद्यम और सरकारी उपयोग के मामलों में विफल हो जाते हैं। प्रायोन इन प्रणालियों के पूरक भी हो सकता है, जिसमें कोपिलॉट, जेमिनी या जीपीटी द्वारा उत्पन्न सामग्री प्रायोन ज्ञान परत में प्लग की जा सकती है ताकि यह डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों और एजेंटों द्वारा उपयोग के लिए तैयार किया जा सके।

एआई नियमन के विकसित होने के साथ, जैसे कि ईयू एआई अधिनियम और यू.एस. एआई दिशानिर्देश, प्रायोन कैसे अनुपालन और नैतिक एआई उपयोग के प्रति अपने दृष्टिकोण को आगे बढ़ाता है?

(GOOGL )

जैसा कि एआई नियमन वैश्विक स्तर पर विकसित होता है, प्रायोन अनुपालन और नैतिक एआई तैनाती के प्रति प्रतिबद्ध रहता है। हमारा दृष्टिकोण ईयू एआई अधिनियम, यू.एस. एआई दिशानिर्देश और रक्षा विभाग के जिम्मेदार एआई (आरएआई) सिद्धांतों जैसे ढांचे के साथ संरेखित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि हमारे एआई समाधान विश्वसनीय, पारदर्शी और शासन योग्य हैं। आरएआई शील्ड ढांचे के माध्यम से कठोर मूल्यांकन, ट्रेसबिलिटी और एआई जीवन चक्र में निरंतर निगरानी को एकीकृत करके, हम सुरक्षा, न्याय और प्रदर्शन को प्राथमिकता देते हैं – अपनी तैनाती विधि में इन सर्वोत्तम प्रथाओं को एम्बेड करके, प्रायोन संगठनों को एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए सशक्त बनाता है, जबकि उच्चतम नियामक और नैतिक मानकों को पूरा करता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें प्रायोन पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।