साक्षात्कार
चेतन अलिसारिया, सीईओ और सह-संस्थापक, पोलस्टार एनालिटिक्स – साक्षात्कार श्रृंखला
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
चेतन अलिसारिया, सीईओ और सह-संस्थापक एक उद्यम प्रौद्योगिकी नेता हैं जो डेटा, विश्लेषण और एआई-चालित परिवर्तन में विशेषज्ञता रखते हैं। डेलॉइट, पीडब्ल्यूसी और ईवाई में शुरुआती भूमिकाओं के बाद, उन्होंने 2012 में पोलस्टार एनालिटिक्स की सह-स्थापना की और इसे एक वैश्विक एआई और डेटा कंपनी में बदल दिया। वह बिक्री, रणनीतिक गठबंधन, सेवा विकास और तकनीकी वितरण का नेतृत्व करते हैं, साथ ही साथ सीएआईओ सर्कल के अध्यक्ष के रूप में भी कार्य करते हैं, जो एआई नेताओं के लिए एक समुदाय है जो जिम्मेदार और व्यावहारिक एआई अपनाने को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है। इसके अलावा, उन्होंने एक्सुमेन इक्विटी की सह-स्थापना की, जो उद्यम प्रणालियों और प्लेटफार्मों में नवाचार पर उनके व्यापक ध्यान को दर्शाता है।
पोलस्टार एनालिटिक्स एक वैश्विक एआई और डेटा अभिसरण कंपनी है जो अपने प्रोप्राइटरी 1प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उद्यमों को खंडित डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने में मदद करती है। डेटा इंजीनियरिंग, विश्लेषण, एआई और व्यावसायिक कार्य प्रवाहों को एक एकल पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करके, कंपनी संगठनों को निर्णय लेने में सुधार, संचालन को अनुकूलित करने और एआई अपनाने को बढ़ाने में सक्षम बनाती है। उद्योग-विशिष्ट उपयोग के मामलों और मापने योग्य परिणामों पर मजबूत ध्यान के साथ, पोलस्टार एक परामर्श-नेतृत्व वाली फर्म से एक मंच-चालित व्यवसाय में विकसित हुआ है जो उद्यम स्तर पर सरल, बुद्धिमत्ता-संचालित समाधानों की डिलीवरी करता है।
आप 2012 में डेलॉइट, पीडब्ल्यूसी और ईवाई में भूमिकाओं के बाद पोलस्टार एनालिटिक्स की सह-स्थापना की। उस समय आप उद्यम डेटा और विश्लेषण में कौन सा अंतर देख रहे थे, और आपकी मूल दृष्टि आज के एआई-चालित 1प्लेटफ़ॉर्म में कैसे विकसित हुई है?
आप जानते हैं, जब अजय, अमित और मैंने 2012 में पोलस्टार एनालिटिक्स शुरू किया, तो विडंबना यह थी; कंपनियां डेटा में डूब रही थीं लेकिन निर्णयों के लिए भूखी थीं। हर कोई सब कुछ इकट्ठा कर रहा था, लेकिन डेटा होने और इसके साथ कुछ अर्थपूर्ण करने के बीच का अंतर विशाल था। यही समस्या हमने हल करने का फैसला किया।
आज की तारीख में, और ईमानदारी से, समस्या नहीं गई है, यह सिर्फ रूप बदल गया है। आयतन बड़ा है, दांव अधिक है, और अब आपके पास मानवों के साथ-साथ एजेंट भी हैं जिन्हें इसका अर्थ समझने की जरूरत है। यह वास्तव में हमारी मूल दृष्टि को स्पष्ट बना दिया है, इसे धुंधला नहीं किया है।
हमारा नारा, डेटा से परिणाम, सरलीकृत!, वास्तव में वह धागा है जो 2012 से आज तक जोड़ता है। हम डेटा वितरण से शुरू किया; सही डेटा को सही लोगों तक सही समय पर पहुंचाना। फिर एआई आया और संभावनाओं को बढ़ा दिया। अब 1प्लेटफ़ॉर्म के साथ, हम आगे बढ़ रहे हैं; न केवल मानवों के लिए, बल्कि एजेंटों के लिए भी परिणामों को सरलीकृत और अधिकतम करना।
उत्साहजनक बात यह है कि हमारा पारिस्थितिकी तंत्र इसे समर्थन देने के लिए परिपक्व हो गया है। हमारे माइक्रोसॉफ्ट, डेटाब्रिक्स और एनाप्लान के साथ गहरे एकीकरण डेटा, व्यावसायिक उपयोग के मामलों और योजना को एक साथ लाने में मदद करते हैं। और 1प्लेटफ़ॉर्म इन सभी पर बैठता है, इन वातावरणों के लिए स्वदेशी है, बोल्ट-ऑन नहीं है।
इसलिए, विकास वास्तव में इस तरह दिखता है: डेटा वितरण → एआई-वर्धित अंतर्दृष्टि → सरलीकृत, एजेंट-तैयार परिणाम। उत्कृष्टता की खोज वही है। वह गति जिस पर हम यहां पहुंच सकते हैं वही है जो असाधारण रूप से बदल गया है।
पोलस्टार एनालिटिक्स को एक डेटा और एआई अभिसरण कंपनी के रूप में स्थिति दी गई है। बड़े उद्यमों के लिए व्यावहारिक रूप से अभिसरण क्या दिखता है, जो खंडित प्रणालियों और सिलोed डेटा से निपट रहे हैं?
ज्यादातर समय, खंडितता एक प्रौद्योगिकी समस्या नहीं है, यह एक लोगों और प्रक्रिया की समस्या है। यह ऐसा है जैसे आपके पास वित्त टीम है जो एनाप्लान पर चल रही है, एक ऑप्स टीम जो एक्सेल में रहती है, एक डेटा इंजीनियरिंग टीम जो एज़्योर पर पाइपलाइन बना रही है, और हर कोई अलग-अलग दिशाओं में खींच रहा है और एक ही मीट्रिक के लिए अलग-अलग परिभाषाएं हैं। कोई भी एआई एक ट्रस्ट समस्या को ठीक नहीं कर सकता है अगर नींव टूटी हुई है।
तो जब हम अभिसरण की बात करते हैं, तो हमारा मतलब है कि नींव को पहले हल करना। एआई की परत को ऊपर रखने से पहले आपको साफ, शासित और महत्वपूर्ण रूप से सुलभ डेटा की आवश्यकता है। न केवल आपके विश्लेषकों के लिए, बल्कि बढ़ते एजेंटों के लिए भी।
व्यावहारिक रूप से, 1प्लेटफ़ॉर्म के साथ अभिसरण ऐसा दिखता है: हम उद्यमों द्वारा निर्मित को फाड़कर बदल नहीं रहे हैं। हम उन वातावरणों में स्वदेशी रूप से जाते हैं जिनमें वे पहले से ही रहते हैं, जैसे कि डेटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट और एनाप्लान, और हम डेटा और बुद्धिमत्ता परत को उनमें सिलाई करते हैं। आपका एनाप्लान में योजना डेटा आपके डेटाब्रिक्स में संचालन डेटा से बात करता है, और आपका माइक्रोसॉफ्ट पारिस्थितिकी तंत्र वह है जहां निर्णय वास्तव में लोगों और एजेंटों के लिए कार्रवाई करने के लिए आते हैं।
(MSFT )जादू किसी एक एकीकरण में नहीं है। यह 1प्लेटफ़ॉर्म की कनेक्टिव लेयर में है जो सब कुछ एक सुसंगत प्रणाली की तरह महसूस कराती है, न कि असंबंधित उपकरणों की तरह। यही अभिसरण व्यावहारिक रूप से दिखता है, जानबूझकर जटिलता को व्यवसाय के लिए अदृश्य बनाने तक की सरलीकरण।
आपका प्रोप्राइटरी 1प्लेटफ़ॉर्म डेटा, एआई और कार्य प्रवाहों को एक एकल प्रणाली में एकीकृत करने का लक्ष्य रखता है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक बीआई स्टैक या डेटाब्रिक्स या स्नोफ्लेक जैसे आधुनिक डेटा प्लेटफार्मों से कैसे अलग है?
डेटाब्रिक्स और स्नोफ्लेक शक्तिशाली प्लेटफ़ॉर्म हैं, हम उनके साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, हम उन पर बने हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है। डेटाब्रिक्स आपको बुनियादी ढांचा और कंप्यूट देता है। हम उस पर बैठते हैं और एक अलग प्रश्न पूछते हैं: अब क्या?
पारंपरिक बीआई स्टैक ने अपने समय के लिए कई चीजें सही कीं, लेकिन व्यवसायिक बुद्धिमत्ता विकसित हुई है। आज, व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता है। आप पंद्रह चार्ट के साथ एक सुंदर डैशबोर्ड हो सकते हैं, और फिर भी किसी को यह तय करना होगा कि इसका क्या अर्थ है और आगे क्या करना है। यह अंतर्दृष्टि और कार्रवाई के बीच का अंतर है जहां 1प्लेटफ़ॉर्म काम करता है।
1प्लेटफ़ॉर्म स्थिर नहीं है, यह लगातार विकसित हो रहा है। यह केवल आपके द्वारा लाए गए प्रश्नों का उत्तर नहीं देता है; यह उन प्रश्नों को भी सामने लाता है जिनके बारे में आपने सोचा नहीं था। यह व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं और उनके डेटा के बीच संबंध को बदलता है।
हमने डेटाब्रिक्स और एज़्योर पर लो-कोड और नो-कोड इंटरफेस बनाए हैं जो कुछ सेकंड में पाइपलाइन स्पिन अप करने की अनुमति देते हैं। जो कार्य पहले डेटा इंजीनियरों के लिए दिनों में लेते थे, अब व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं द्वारा ट्रिगर किए जा सकते हैं। इसके ऊपर, एजेंटहुड एआई उपयोगकर्ताओं को सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस के माध्यम से एजेंट बनाने और ऑर्केस्ट्रेट करने की अनुमति देता है, गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है।
लेकिन असली अंतर अंत-उपयोगकर्ता अनुभव में है। डैशबोर्ड के बीच कूदने के बजाय, उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा अंतर्दृष्टि, संदर्भ सिफारिशें और एजेंट-चालित कथाएं प्राप्त करते हैं। केपीआई सिर्फ एक स्क्रीन पर नहीं बैठते हैं; एजेंट सक्रिय रूप से उन्हें निगरानी करते हैं, जो महत्वपूर्ण है उसे झंडा देते हैं और समझाते हैं कि क्यों। विभेदन डेटा प्लेटफ़ॉर्म खुद में नहीं है, बल्कि डेटा तैयार होने के बाद होने वाली हर चीज में है।
बहुत से उद्यम अभी भी अक्सर एआई पायलट पुरगेटरी में फंसे हुए हैं। एआई को बड़े पैमाने पर उत्पादन तक पहुंचाने से रोकने वाली सबसे बड़ी संरचनात्मक या संगठनात्मक बाधाएं क्या हैं?
मैं इसे पायलट कब्रिस्तान कहता हूं क्योंकि अधिकांश परियोजनाएं नहीं रुकती हैं, वे चुपचाप मर जाती हैं। सबसे बड़ी बाधाएं तकनीकी नहीं हैं, वे संगठनात्मक हैं। लोग, प्रक्रियाएं और डेटा।
परिवर्तन प्रबंधन को लगातार कम आंका जाता है। जब आप यह तय करते हैं कि लोग कैसे काम करते हैं, तो आप यह चुनौती देते हैं कि वे मूल्य कैसे प्राप्त करते हैं। जिन संगठनों में नेतृत्व एआई कौशल को दृश्यमान रूप से महत्वपूर्ण बनाता है, जहां कौशल विकास को पुरस्कृत किया जाता है और प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन को संरचनात्मक रूप से समर्थित किया जाता है, वहां अपनाने में तेजी आती है।
फिर जे-कर्व समस्या है। एआई निवेश अक्सर लाभ दिखाने से पहले गिरते हैं। कई संगठन 90 दिनों के भीतर आरओआई की अपेक्षा करते हैं, इसे नहीं देखते हैं और प्रयास को छोड़ देते हैं। जो सफल होते हैं वे पूरे वक्र के लिए प्रतिबद्ध हैं।
डेटा तैयारी एक और महत्वपूर्ण कारक है। खराब डेटा गलत निर्णयों का परिणाम हो सकता है। जब तक डेटा नींव पर विश्वास नहीं किया जाता है, एआई बड़े पैमाने पर एक दायित्व बन जाता है, एक संपत्ति के बजाय।
अंत में, उपयोग के मामले की अनुशासन महत्वपूर्ण है। एआई के साथ सब कुछ करने की कोशिश करने के बजाय, संगठनों को वास्तविक व्यवसाय मेट्रिक्स को स्थानांतरित करने वाले उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, उन्हें साबित करने की आवश्यकता है और फिर उन्हें बढ़ाने की आवश्यकता है।
पोलस्टार एनालिटिक्स में, डेटा, एआई और कार्य प्रवाहों को एक स्थान पर लाने से समस्या की खोज और अवसर की पहचान में तेजी आती है, जो अभिसरण को परिवर्तन के लिए एक उत्प्रेरक में बदल देती है।
एजेंटिक एआई उद्योग भर में एक प्रमुख विषय बन रहा है। पोलस्टार एनालिटिक्स उद्यम कार्य प्रवाहों में एआई एजेंटों के बारे में कैसे सोच रहा है, और कौन से वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले गति प्राप्त कर रहे हैं?
हमारे लिए, एजेंटों को वास्तविक मूल्य बनाने के लिए डेटा परत और व्यावसायिक कार्य प्रवाह दोनों में एम्बेड किया जाना चाहिए। एक मूल्य एजेंट, उदाहरण के लिए, केवल एक एलएलएम नहीं है जो एक डैशबोर्ड पर बैठता है; यह डेटा बुनियादी ढांचे में एकीकृत है, संदर्भ को समझता है और वास्तविक निर्णय लेने में समर्थन करता है।
हमारे 100+ एजेंटों में, कुछ सहायक के रूप में कार्य करते हैं जबकि अन्य पूरी तरह से स्वचालित हैं। सबसे मजबूत ट्रैक्शन राजस्व विकास प्रबंधन में है, जिसमें मूल्य निर्धारण, प्रचार और मीडिया मिश्रण शामिल हैं, जहां निर्णय बार-बार और डेटा-गहन होते हैं।
इंजीनियरिंग के पक्ष में, पाइपलाइन निगरानी और त्रुटि समाधान एजेंटों का पहले से ही उपयोग किया जा रहा है। फिनओप्स एजेंटों ने 35 प्रतिशत अनुपयोगी क्लाउड लागत को कम कर दिया है। धन प्रबंधन में भी मजबूत अपनाने की प्रवृत्ति है।
हम माइक्रोसॉफ्ट और डेटाब्रिक्स पारिस्थितिक तंत्र का समर्थन करते हैं और एक कस्टम एजेंट-निर्माण मंच प्रदान करते हैं। प्रत्येक एजेंट को एलएलएम-आधारित होने की आवश्यकता नहीं है; वास्तुकला को उपयोग के मामले से मेल खाना चाहिए ताकि पैमाने और लागत के बीच संतुलन हो।
शासन आवश्यक है। वित्तीय प्रणालियों या ग्राहक डेटा के साथ बातचीत करने वाले एजेंटों के साथ, मजबूत गार्डरेल और मानव पर्यवेक्षण को विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए निर्मित किया जाता है।
आपके हालिया फंडिंग के साथ, आप आईपी विकास पर दोगुना कर रहे हैं। आज के एआई परिदृश्य में मौजूदा पारिस्थितिक तंत्र के ऊपर निर्माण करने की तुलना में स्वामित्व वाले मंचों का कितना महत्व है?
हम डेटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट और एनाप्लान जैसे प्लेटफार्मों के साथ गहराई से एकीकृत हैं, जो बुनियादी ढांचा और पैमाने प्रदान करते हैं। हम उन्हें बदलने की कोशिश नहीं कर रहे हैं।
हमारा फोकस बुद्धिमत्ता परत पर स्वामित्व रखने पर है। स्वामित्व वाला आईपी हमें अनुभव नियंत्रित करने, डोमेन ज्ञान एम्बेड करने और पैमाने पर सुसंगत मूल्य वितरित करने की अनुमति देता है।
हमारा अंतर उद्योग विशेषज्ञता से आता है। चाहे वह राजस्व विकास प्रबंधन के लिए प्रोमोपल्स एआई हो या वित्तीय सेवाओं के लिए वेल्थपल्स, मूल्य वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों और निर्णयों को समझने में निहित है।
स्वामित्व वाला आईपी हमारे लिए उस विशेषज्ञता का संहिताकरण है। यही वह है जो मंच को मजबूत और वास्तव में उपयोगी बनाता है।
आप फॉर्च्यून 1000 कंपनियों के साथ काम कर चुके हैं। एआई आरओआई के आसपास अपेक्षाएं कैसे बदल रही हैं क्योंकि कार्यकारी मापने योग्य परिणामों के बजाय प्रयोग के बजाय?
परिवर्तन वास्तविक है, लेकिन प्रयोग गायब नहीं हुआ है। यह सिर्फ तेजी से और मूर्त परिणामों से जुड़ा हुआ है।
कार्यकारी अब आरओआई का मूल्यांकन व्यापक दृष्टिकोण से करते हैं, जैसे कि निर्णय वेग, ग्राहक वफादारी, नवाचार क्षमता और लचीलापन।
एआई आरओआई अब एक ही नेता द्वारा स्वामित्व नहीं है। सीटीओ बुनियादी ढांचे और डेटा पर केंद्रित है, सीएफओ वित्तीय प्रभाव को देखता है, और सीओओ परिचालन कुशलता पर जोर देता है।
जो संगठन सफल होते हैं वे इन दृष्टिकोणों को शुरू में संरेखित करते हैं और दीर्घकालिक परिणामों के लिए प्रतिबद्ध हैं।
आपकी विस्तार रणनीति में उत्तरी अमेरिका और यूरोप शामिल हैं। आप इन क्षेत्रों में एआई अपनाने की परिपक्वता और उद्यम तैयारी में क्या अंतर देख रहे हैं?
अंतर अधिक मानसिकता के बारे में है niż क्षमता के बारे में।
उत्तरी अमेरिका गति और प्रयोग पर जोर देता है, प्रतिस्पर्धी दबाव से प्रेरित है।
यूरोप शासन और नैतिक एआई पर जोर देता है, शुरू से ही। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि अपनाने में देरी है। उद्यम संरचना के साथ त्वरण को संतुलित कर रहे हैं।
दोनों क्षेत्र स्केलेबल, जिम्मेदार एआई की ओर अभिसरण कर रहे हैं जो मुख्य परिचालन में निहित है।
आप हाल ही में सीएआईओ सर्कल की स्थापना की ताकि एआई नेताओं को एक साथ लाया जा सके। एआई के आसपास वर्तमान में मुख्य एआई अधिकारियों के बीच क्या सबसे जरूरी बातचीत हो रही है, विशेष रूप से शासन और नैतिकता के बारे में?
सीएआईओ सर्कल को एआई नेताओं के लिए एक खुली चर्चा के लिए बनाया गया था।
मुख्य चुनौती गति के साथ दीर्घकालिक जोखिम को संतुलित करना है। विश्वास और व्याख्या प्रमुख चिंताएं हैं, खासकर जब एआई प्रणाली महत्वपूर्ण निर्णयों को प्रभावित करती हैं।
शासन नीति दस्तावेजों से एम्बेडेड ऑपरेशनल प्रथाओं में स्थानांतरित हो रहा है। साथ ही, कई संगठनों में अभी भी एआई रणनीतियों को वितरित करने के लिए कार्यान्वयन मॉडल का अभाव है।
सबसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि अक्सर खुली सहकर्मी चर्चाओं से आती हैं, न कि औपचारिक प्रस्तुतियों से।
आगामी तीन से पांच वर्षों में, क्या आप उम्मीद करते हैं कि उद्यम एआई एकीकृत मंचों में समेकित हो जाएगा, या एक टूल और विक्रेताओं के खंडित पारिस्थितिक तंत्र के रूप में बना रहेगा? पोलस्टार एनालिटिक्स उस भविष्य में खुद को कहां स्थित करना चाहता है?
खंडितता संभवतः जारी रहेगी। डेटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट, सेल्सफोर्स और एनाप्लान जैसे प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म केंद्रीय खिलाड़ी बने रहेंगे।
जो उद्यमों को चाहिए वह एक एकीकृत परत है जो डेटा, बुद्धिमत्ता और कार्य प्रवाहों को कार्रवाई योग्य बनाती है। यही वह भूमिका है जिसे 1प्लेटफ़ॉर्म निभाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
भविष्य गहरे ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता वाले मंचों को पसंद करेगा। सामान्य क्षैतिज समाधानों को भेद करने में संघर्ष होगा।
वास्तविक मूल्य उद्योग-विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने और निर्णय लेने वाले कार्य प्रवाहों में सीधे बुद्धिमत्ता को एम्बेड करने से आएगा।
धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पोलस्टार एनालिटिक्स पर जाना चाहिए।
