साक्षात्कार
चेतन अल्सिसारिया, सीईओ और सह-संस्थापक, पोलस्टार एनालिटिक्स – साक्षात्कार श्रृंखला
चेतन अल्सिसारिया, सीईओ और सह-संस्थापक एक उद्यम प्रौद्योगिकी नेता हैं जो डेटा, विश्लेषण और एआई-संचालित परिवर्तन में विशेषज्ञता रखते हैं। डेलॉइट, पीडब्ल्यूसी और ईवाई में प्रारंभिक भूमिकाओं के बाद, उन्होंने 2012 में पोलस्टार एनालिटिक्स की सह-स्थापना की और तब से इसे एक वैश्विक एआई और डेटा कंपनी में बदल दिया है। वह बिक्री, रणनीतिक गठबंधन, सेवा विकास और तकनीकी वितरण का नेतृत्व करते हैं, साथ ही साथ सीएआईओ सर्कल के अध्यक्ष के रूप में कार्य करते हैं, जो जिम्मेदार और व्यावहारिक एआई अपनाने पर ध्यान केंद्रित करने वाले एआई नेताओं के लिए एक समुदाय है। इसके अलावा, उन्होंने एक्सुमेन इक्विटी की सह-स्थापना की, जो उद्यम प्रणालियों और मंचों में नवाचार पर उनके व्यापक ध्यान को दर्शाता है।
पोलस्टार एनालिटिक्स एक वैश्विक एआई और डेटा अभिसरण कंपनी है जो उद्यमों को अपने प्रोप्राइटरी 1प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से खंडित डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदलने में मदद करती है। डेटा इंजीनियरिंग, विश्लेषण, एआई और व्यवसाय प्रवाहों को एक ही पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करके, कंपनी संगठनों को निर्णय लेने, संचालन को अनुकूलित करने और एआई अपनाने को स्केल करने में सक्षम बनाती है। उद्योग-विशिष्ट उपयोग के मामलों और मापने योग्य परिणामों पर मजबूत ध्यान के साथ, पोलस्टार एक परामर्श-संचालित फर्म से एक मंच-संचालित व्यवसाय में विकसित हुआ है जो उद्यम स्तर पर बुद्धिमत्ता-संचालित समाधान प्रदान करता है।
आपने 2012 में डेलॉइट, पीडब्ल्यूसी और ईवाई में भूमिकाओं के बाद पोलस्टार एनालिटिक्स की सह-स्थापना की। उस समय आप उद्यम डेटा और विश्लेषण में कौन सा अंतर देख रहे थे, और आपकी मूल दृष्टि आज के एआई-संचालित 1प्लेटफ़ॉर्म में कैसे विकसित हुई है?
आप जानते हैं, जब अजय, अमित और मैंने 2012 में पोलस्टार एनालिटिक्स शुरू किया, तो विडंबना यह थी; कंपनियां डेटा में डूब रही थीं लेकिन निर्णयों के लिए भूखी थीं। हर कोई सब कुछ इकट्ठा कर रहा था, लेकिन डेटा होने और इसके साथ कुछ अर्थपूर्ण करने के बीच का अंतर विशाल था। यही समस्या हमने हल करने का फैसला किया था।
आगे बढ़कर आज की बात करें, तो ईमानदारी से कहें, समस्या नहीं गई है, यह सिर्फ रूप बदल गया है। मात्रा बड़ी है, दांव अधिक हैं, और अब आपके पास मानवों के साथ-साथ एजेंट भी हैं जिन्हें इसका अर्थ समझने की जरूरत है। यह वास्तव में हमारी मूल दृष्टि को स्पष्ट बना दिया है, इसे धुंधला नहीं किया है।
हमारा नारा, डेटा से परिणाम, सरलीकृत!, वास्तव में 2012 से आज तक जोड़ने वाला धागा है। हम डेटा वितरण से शुरू किया; सही डेटा सही लोगों तक सही समय पर पहुंचाना। फिर एआई आया और संभावनाओं को बढ़ा दिया। अब 1प्लेटफ़ॉर्म के साथ, हम आगे बढ़ रहे हैं; न केवल मानवों के लिए बल्कि निर्णय लेने या सूचित करने वाले एजेंटों के लिए परिणामों को सरल और अधिकतम करना।
उत्साहजनक बात यह है कि हमारा पारिस्थितिकी तंत्र इसे समर्थन देने के लिए परिपक्व हो गया है। माइक्रोसॉफ्ट, डाटाब्रिक्स और अनाप्लान के साथ हमारे गहरे एकीकरण डेटा, व्यवसाय उपयोग के मामलों और योजना को एक साथ लाने में मदद करते हैं। और 1प्लेटफ़ॉर्म इन सभी पर बैठता है, इन वातावरणों में स्वदेशी है, जोड़ा नहीं है।
इसलिए, विकास वास्तव में ऐसा दिखता है: डेटा वितरण → एआई-संवर्धित अंतर्दृष्टि → सरल, एजेंट-तैयार परिणाम। उत्कृष्टता की खोज वही है। वह गति जिस पर हम यहां पहुंच सकते हैं वही है जो असाधारण रूप से बदल गया है।
पोलस्टार एनालिटिक्स को डेटा और एआई अभिसरण कंपनी के रूप में स्थिति दी गई है। वास्तविक अभ्यास में बड़े उद्यमों के लिए अभिसरण क्या दिखता है जो खंडित प्रणालियों और सिलोed डेटा से निपट रहे हैं?
अधिकांश समय, खंडितता एक प्रौद्योगिकी समस्या नहीं है, यह एक लोगों और प्रक्रिया की समस्या है। यह ऐसा है जैसे आपके पास वित्त टीम अनाप्लान पर चल रही है, एक ऑपरेशन टीम एक्सेल में रह रही है, एक डेटा इंजीनियरिंग टीम अज़ूर पर पाइपलाइन बना रही है, और हर कोई अलग-अलग दिशाओं में और अलग-अलग मीट्रिक के साथ खींच रहा है। कोई भी एआई एक टूटी हुई नींव पर भरोसा तोड़ देता है अगर यह सही नहीं है।
तो जब हम अभिसरण की बात करते हैं, तो हमारा मतलब है कि उस नींव को पहले हल करना। एआई पर बुद्धिमत्ता परत डालने से पहले, आपको साफ, शासित और महत्वपूर्ण रूप से सुलभ डेटा की आवश्यकता है। न केवल आपके विश्लेषकों के लिए, बल्कि आपके एजेंटों के लिए भी।
वास्तविक अभ्यास में, 1प्लेटफ़ॉर्म के साथ अभिसरण इस प्रकार दिखता है: हम उद्यमों द्वारा निर्मित कुछ भी नहीं तोड़ रहे हैं या बदल रहे हैं। हम उन वातावरणों में स्वदेशी रूप से जाते हैं जिनमें वे रहते हैं, जैसे कि डाटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट और अनाप्लान, और हम डेटा और बुद्धिमत्ता परत को उन सभी के माध्यम से सिलाई करते हैं। आपका अनाप्लान में योजना डेटा आपके डाटाब्रिक्स में संचालन डेटा से बात करता है, और आपका माइक्रोसॉफ्ट पारिस्थितिकी तंत्र वह है जहां निर्णय वास्तव में लोगों और एजेंटों के लिए कार्रवाई करने के लिए आते हैं।
चमत्कार किसी एक एकीकरण में नहीं है। यह 1प्लेटफ़ॉर्म की जोड़ने वाली परत में है जो सब कुछ एक सुसंगत प्रणाली की तरह महसूस कराती है, न कि असंबंधित उपकरणों की तरह। यही वास्तविक अभ्यास में अभिसरण की तरह दिखता है, व्यवसाय के लिए जटिलता को अदृश्य बनाने तक जानबूझकर सरलीकरण।
आपका प्रोप्राइटरी 1प्लेटफ़ॉर्म डेटा, एआई और कार्यप्रवाह को एक ही प्रणाली में एकीकृत करने का लक्ष्य रखता है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक बीआई स्टैक या डाटाब्रिक्स या स्नोफ्लेक जैसे आधुनिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म से कैसे भिन्न है?
डाटाब्रिक्स और स्नोफ्लेक शक्तिशाली प्लेटफ़ॉर्म हैं, हम उनके साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, हम उन पर बने हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है। डाटाब्रिक्स आपको बुनियादी ढांचा और कंप्यूट देता है। हम उस पर बैठते हैं और एक अलग प्रश्न पूछते हैं: अब क्या?
पारंपरिक बीआई स्टैक ने अपने समय के लिए कई चीजें सही कीं, लेकिन व्यवसायिक बुद्धिमत्ता विकसित हुई है। आज, व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता है। आपके पास पंद्रह चार्ट के साथ एक सुंदर रूप से डिज़ाइन किया गया डैशबोर्ड हो सकता है, और फिर भी किसी को यह तय करना होगा कि इसका क्या अर्थ है और आगे क्या करना है। यह अंतर्दृष्टि और कार्रवाई के बीच का अंतर है जहां 1प्लेटफ़ॉर्म संचालित होता है।
1प्लेटफ़ॉर्म स्थिर नहीं है, यह लगातार विकसित हो रहा है। यह केवल आपके द्वारा लाए गए प्रश्नों का उत्तर नहीं देता है; यह उन प्रश्नों को भी प्रस्तुत करता है जिनके बारे में आपने सोचा नहीं था। यह व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं और उनके डेटा के बीच संबंध को बदलता है।
हमने डाटाब्रिक्स और अज़ूर पर लो-कोड और नो-कोड इंटरफ़ेस बनाए हैं जो कुछ सेकंड में पाइपलाइन स्पिन अप करने की अनुमति देते हैं। डेटा इंजीनियरों के लिए जो कार्य पहले दिनों में लेते थे, अब व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है। इसके ऊपर, एजेंटहुड एआई उपयोगकर्ताओं को सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के माध्यम से एजेंट बनाने और ऑर्केस्ट्रेट करने की अनुमति देता है बिना गहरे तकनीकी विशेषज्ञता के।
लेकिन असली अंतर अंत-उपयोगकर्ता अनुभव में है। डैशबोर्ड के माध्यम से कूदने के बजाय, उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा अंतर्दृष्टि, संदर्भ अनुशंसाएं और एजेंट-चालित कथाएं प्राप्त करते हैं। केपीआई बस स्क्रीन पर नहीं बैठते हैं; एजेंट सक्रिय रूप से उन्हें निगरानी करते हैं, जो महत्वपूर्ण है उसे झंडा दिखाते हैं और समझाते हैं कि क्यों। अंतर यह नहीं है कि डेटा प्लेटफ़ॉर्म स्वयं है, बल्कि डेटा तैयार होने के बाद जो होता है।
कई उद्यम अभी भी अक्सर एआई पायलट पुरगेटरी में फंसे हुए हैं। एआई को बड़े पैमाने पर उत्पादन तक पहुंचाने से रोकने वाली संरचनात्मक या संगठनात्मक बाधाएं क्या हैं?
मैं इसे पायलट कब्रिस्तान कहता हूं क्योंकि अधिकांश परियोजनाएं बस अटक नहीं जाती हैं, वे चुपचाप मर जाती हैं। सबसे बड़ी बाधाएं तकनीकी नहीं हैं, वे संगठनात्मक हैं। लोग, प्रक्रियाएं और डेटा।
परिवर्तन प्रबंधन लगातार कम अनुमानित है। जब आप लोगों के काम करने के तरीके को पुनः डिज़ाइन करते हैं, तो आप यह चुनौती देते हैं कि वे मूल्य कैसे प्राप्त करते हैं। जिन संगठनों में नेतृत्व एआई प्रवीणता को दृश्यमान रूप से महत्वपूर्ण बनाता है, वहां अपनाना तेजी से होता है। जब कौशल निर्माण को पुरस्कृत किया जाता है और प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन संरचनात्मक रूप से समर्थित होता है, तो अपनाना तेज होता है।
फिर जे-कर्व समस्या है। एआई निवेश अक्सर आरओआई देखने से पहले गिरते हैं। कई संगठन 90 दिनों के भीतर आरओआई की उम्मीद करते हैं, इसे नहीं देखते हैं और प्रयास को छोड़ देते हैं। जो सफल होते हैं वे पूरे वक्र के लिए प्रतिबद्ध होते हैं।
डेटा तैयारी एक महत्वपूर्ण कारक है। खराब डेटा गलत निर्णयों का परिणाम है। जब तक डेटा की नींव विश्वसनीय नहीं हो जाती, एआई बड़े पैमाने पर एक दायित्व बन जाता है, एक संपत्ति के बजाय।
अंत में, उपयोग के मामले की अनुशासन महत्वपूर्ण है। एआई के साथ सब कुछ करने की कोशिश करने के बजाय, संगठनों को वास्तविक व्यवसाय मेट्रिक्स को स्थानांतरित करने वाले उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, उन्हें साबित करने की आवश्यकता है और फिर स्केल करने की आवश्यकता है।
पोलस्टार एनालिटिक्स में, डेटा, एआई और कार्यप्रवाह को एक स्थान पर लाना समस्या की खोज और अवसर पहचान को तेज करता है, अभिसरण को परिवर्तन के लिए एक उत्प्रेरक में बदलता है।
उद्योग में एक प्रमुख विषय एजेंटिक एआई बन रहा है। पोलस्टार एनालिटिक्स उद्यम प्रवाह में एआई एजेंटों के बारे में कैसे सोच रहा है, और वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले क्या हैं जो गति प्राप्त कर रहे हैं?
हमारे लिए, एजेंटों को डेटा परत और व्यवसाय प्रवाह दोनों में एम्बेड किया जाना चाहिए ताकि वास्तविक मूल्य बनाया जा सके। एक मूल्य एजेंट, उदाहरण के लिए, केवल एक डैशबोर्ड पर एलएलएम नहीं है; यह डेटा बुनियादी ढांचे में एकीकृत है, संदर्भ को समझता है और वास्तविक निर्णय लेने में सहायता करता है।
हमारे 100+ एजेंटों में, कुछ सहायक के रूप में कार्य करते हैं जबकि अन्य पूरी तरह से स्वचालित हैं। सबसे मजबूत ट्रैक्शन राजस्व वृद्धि प्रबंधन में है, जिसमें मूल्य निर्धारण, प्रचार और मीडिया मिश्रण शामिल हैं, जहां निर्णय अक्सर होते हैं और डेटा-गहन होते हैं।
इंजीनियरिंग पक्ष में, पाइपलाइन निगरानी और त्रुटि समाधान एजेंटों का पहले से ही उपयोग किया जा रहा है। फिनओप्स एजेंटों ने 35 प्रतिशत तक अप्रयुक्त क्लाउड लागत को कम कर दिया है। धन प्रबंधन में भी मजबूत अपनाना है।
हम माइक्रोसॉफ्ट और डाटाब्रिक्स पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करते हैं और एक कस्टम एजेंट-बिल्डिंग प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करते हैं। हर एजेंट को एलएलएम-आधारित होने की आवश्यकता नहीं है; वास्तुकला उपयोग के मामले से मेल खाना चाहिए ताकि पैमाने और लागत के बीच संतुलन हो सके।
शासन महत्वपूर्ण है। वित्तीय प्रणालियों या ग्राहक डेटा के साथ बातचीत करने वाले एजेंटों के साथ, मजबूत गार्डरेल और मानव पर्यवेक्षण विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए निर्मित हैं।
आपके हालिया फंडिंग के साथ, आप आईपी विकास पर दोगुना कर रहे हैं। आज के एआई परिदृश्य में मालिकाना प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र के शीर्ष पर निर्माण करने का कितना महत्व है?
हम डाटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट और अनाप्लान जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ गहराई से एकीकृत हैं, जो बुनियादी ढांचा और पैमाने प्रदान करते हैं। हम उन्हें प्रतिस्थापित करने का प्रयास नहीं कर रहे हैं।
हम बुद्धिमत्ता परत पर मालिकाना आईपी विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। यह हमें अनुभव नियंत्रित करने, डोमेन ज्ञान एम्बेड करने और पैमाने पर स्थिर मूल्य वितरित करने की अनुमति देता है।
हमारा अंतर उद्योग विशेषज्ञता से आता है। चाहे वह राजस्व वृद्धि प्रबंधन के लिए प्रोमोपल्स एआई हो या वित्तीय सेवाओं के लिए वेल्थपल्स, मूल्य वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों और निर्णयों को समझने में निहित है।
मालिकाना आईपी, हमारे लिए, उस विशेषज्ञता का संकलन है। यह वह है जो प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत और वास्तव में उपयोगी बनाता है।
आपने फॉर्च्यून 1000 कंपनियों के साथ密त से काम किया है। एआई आरओआई के आसपास अपेक्षाएं कैसे बदल रही हैं क्योंकि कार्यकारी मापने योग्य परिणामों की मांग कर रहे हैं और प्रयोग के बजाय?
परिवर्तन वास्तविक है, लेकिन प्रयोग गायब नहीं हुआ है। यह बस तेजी से और मापने योग्य परिणामों से जुड़ा हुआ है।
कार्यकारी अब आरओआई का मूल्यांकन व्यापक दृष्टिकोण से करते हैं जैसे कि निर्णय वेग, ग्राहक वफादारी, नवाचार क्षमता और लचीलापन।
एआई आरओआई अब एक ही नेता द्वारा स्वामित्व नहीं है। सीटीओ बुनियादी ढांचे और डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है, सीएफओ वित्तीय प्रभाव देखता है, और सीओओ परिचालन कुशलता पर जोर देता है।
जो संगठन सफल होते हैं वे इन दृष्टिकोणों को शुरू में संरेखित करते हैं और दीर्घकालिक परिणामों के लिए प्रतिबद्ध होते हैं।
आपकी विस्तार रणनीति में उत्तर अमेरिका और यूरोप शामिल हैं। आप इन क्षेत्रों में एआई अपनाने की परिपक्वता और उद्यम तैयारी में क्या अंतर देख रहे हैं?
अंतर अधिक मानसिकता के बारे में है niż क्षमता के बारे में।
उत्तर अमेरिका प्रतिस्पर्धी दबाव से प्रेरित गति और प्रयोग पर प्राथमिकता देता है।
यूरोप शासन और नैतिक एआई पर जोर देता है जो शुरू से ही है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि अपनाने में देरी है। उद्यम संरचना के साथ त्वरण को संतुलित कर रहे हैं।
दोनों क्षेत्र स्केलेबल, जिम्मेदार एआई की ओर अभिसरण कर रहे हैं जो मुख्य परिचालन में निहित है।
आपने हाल ही में सीएआईओ सर्कल की स्थापना एआई नेताओं को एक साथ लाने के लिए की। एआई नेताओं के बीच वर्तमान में शासन और नैतिकता के आसपास क्या सबसे जरूरी बातचीत हो रही है, खासकर?
सीएआईओ सर्कल का निर्माण एआई नेताओं को खुली चर्चा के लिए एक स्थान देने के लिए किया गया था।
मुख्य चुनौती गति के साथ दीर्घकालिक जोखिम को संतुलित करना है। विश्वास और व्याख्या प्रमुख चिंताएं हैं, खासकर जब एआई प्रणाली महत्वपूर्ण निर्णयों को प्रभावित करती हैं।
शासन नीति दस्तावेजों से निर्मित संचालन प्रथाओं में स्थानांतरित हो रहा है। उसी समय, कई संगठन अभी भी अपनी एआई रणनीतियों को वितरित करने के लिए कार्यान्वयन मॉडल की कमी है।
सबसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि अक्सर औपचारिक प्रस्तुतियों के बजाय ईमानदार सहकर्मी चर्चाओं से आती हैं।
आगे तीन से पांच साल देखते हुए, क्या आप उम्मीद करते हैं कि उद्यम एआई एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म में समेकित हो जाएगा, जैसे कि आपका, या एक टूल और विक्रेताओं के खंडित पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में बना रहेगा? पोलस्टार एनालिटिक्स इस भविष्य में खुद को कहां स्थित करना चाहता है?
खंडितता संभवतः जारी रहेगी। डाटाब्रिक्स, माइक्रोसॉफ्ट, सेल्सफोर्स और अनाप्लान जैसे प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म केंद्रीय खिलाड़ी बने रहेंगे।
जो उद्यमों को चाहिए वह एक एकीकृत परत है जो डेटा, बुद्धिमत्ता और कार्यप्रवाह को कुछ क्रियाशील में जोड़ती है। यही भूमिका 1प्लेटफ़ॉर्म को डिज़ाइन किया गया है।
भविष्य ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता वाले प्लेटफ़ॉर्म को पसंद करेगा। सामान्य क्षैतिज समाधानों को भेदभाव करने में संघर्ष होगा।
वास्तविक मूल्य उद्योग-विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने और बुद्धिमत्ता को सीधे निर्णय लेने वाले कार्यप्रवाह में एम्बेड करने से आएगा।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पोलस्टार एनालिटिक्स पर जाना चाहिए।
