चार्ली बर्गोइन, वाल्कीरी इंटेलिजेंस के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

चार्ली बर्गोइन वाल्कीरी इंटेलिजेंस के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक परामर्श फर्म है जो विज्ञान और रणनीति में अपनी विशेषज्ञता के लिए जानी जाती है। चार्ली वाल्कीरी वर्टेक्स के प्रबंध भागीदार भी हैं, जो ऑस्टिन में स्थित एक एआई-संचालित वेंचर फंड है, साथ ही वाल्कीरी लैब्स के बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स के अध्यक्ष भी हैं, जो एक एआई उत्पाद कंपनी है।

आपके पास एस्ट्रोफिजिक्स में बैचलर ऑफ साइंस और थियोरेटिकल फिजिक्स में मास्टर ऑफ साइंस है, तो आपने अपने करियर को डेटा साइंस और मशीन लर्निंग पर क्यों केंद्रित करने का फैसला किया?

अपनी खुद की कंपनी शुरू करने से पहले, मैंने विभिन्न सरकारी प्रयोगशालाओं और एजेंसियों के लिए एक भौतिक विज्ञानी के रूप में काम किया। अपने शुरुआती करियर में, मैंने देखा कि मुख्यधारा की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अतिरंजित थी, इसकी वास्तविक क्षमता गलत समझी गई थी, और इसके सबसे खेल-परिवर्तनकारी अनुप्रयोग अनछुए थे। जैसे ही मैं शोध में गहरा गया, मैं बुद्धिमत्ता की प्रकृति, हम इसे कैसे व्यक्त करते हैं और हम इसके सिंथेटिक संस्करणों को कैसे लागू कर सकते हैं, में बहुत अधिक रुचि लेने लगा। कुछ कृत्रिम रूप से बनाने के लिए, हमें इसकी जैविक स्थिति को समझने की आवश्यकता है।

2017 में आपने वाल्कीरी इंटेलिजेंस की स्थापना की, तो आप हमें इस स्टार्टअप की उत्पत्ति की कहानी के माध्यम से ले जा सकते हैं?

मैंने शोध में कटिंग-एज तकनीकों और उनके उद्योग में अनुप्रयोग के बीच एक बड़ा अंतर देखा। कई वैज्ञानिकों को या तो दिलचस्प शोध और परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करना था या अपने परिवारों के लिए एक आरामदायक जीवन का समर्थन करना था, और मुझे यह अंतिम बात अस्थिर लगी। मैंने एक ऐसी जगह बनाने का फैसला किया जहां वैज्ञानिक उद्योग की दुनिया की कुछ सबसे दिलचस्प समस्याओं पर काम कर सकें। मैंने वाल्कीरी की स्थापना की और देश के सबसे चमकते दिमागों को एक साथ लाया – गणितज्ञ, सांख्यिकीविद्, जीवविज्ञानी, रसायनज्ञ, भौतिक विज्ञानी – आधुनिक व्यवसाय और समाज की कुछ सबसे बड़ी समस्याओं का समाधान करने और डेटा विज्ञान की शक्ति को बड़े अच्छे के लिए उपयोग करने के लिए। वर्तमान में बाजार में एआई का वास्तविक मूल्य क्षेत्र के संकीर्ण बैंड अनुप्रयोगों में है, जहां एआई एकल, अक्सर सरल कार्यों को स्वचालित कर रहा है। यह वह जगह है जहां लोग वास्तव में दिलचस्प एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं जिन्हें सिंथेटिक मस्तिष्क की आवश्यकता नहीं है; वे मौजूदा डेटा में मौजूद संभावित पैटर्न पर पूंजी लगाते हैं और बड़े पैमाने पर निष्क्रिय रहते हैं। वाल्कीरी में, हम ज्ञान के पुनर्गठन और पैटर्न पहचान के लिए इसके अनुकूलन का समर्थन करते हैं।

वाल्कीरी इंटेलिजेंस में एक उच्च प्रशिक्षित वैज्ञानिकों और रणनीतिकारों की टीम है जो उन्नत विश्लेषण लागू करती है। आप आमतौर पर किस प्रकार की परियोजनाओं पर काम करते हैं?

हम उन परियोजनाओं पर काम करना पसंद करते हैं जहां हमारे ग्राहक हमें कहते हैं, “हम जानते हैं कि एआई हमारे व्यवसाय पर प्रभाव डाल सकता है, लेकिन हमें नहीं पता कि कहां से शुरू करना है और हमें नहीं पता कि क्या हमारे पास सही डेटा है।” हम अपनी टीम लाने में सक्षम हैं ताकि एक दृष्टि और निष्पादन के लिए एक योजना बनाई जा सके जो उनकी कंपनी को जाने के लिए कहां चाहती है और हमें वहां पहुंचने के लिए क्या कोड चाहिए। जो ग्राहक समझते हैं कि उनका व्यवसाय प्रौद्योगिकी के साथ कैसे बदल सकता है, वे महान हैं क्योंकि प्रत्येक संगठन अलग है और एक अनोखा दृष्टिकोण की आवश्यकता है। यह हर उद्योग पर लागू होता है – हमने बैंकों को अपनी चूक दर को आधा करने में मदद की है, दूरसंचार कंपनियों ने अपने पूरे व्यवसाय मॉडल को फिर से डिज़ाइन किया है और निवेश फर्मों ने भविष्यवाणी की है कि कौन सी संपत्ति खरीदनी है।

आपने जिन परियोजनाओं पर काम किया है, उनमें से कौन सी सबसे प्रभावशाली है?

मुझे बस एक ही परियोजना का नाम लेना मुश्किल है जिसे मैंने सबसे ज्यादा आनंद लिया। निश्चित रूप से, पिछले साल एक फॉर्मूला 1 टीम के लिए जो काम हमने किया था, वह एक हाइलाइट था, जैसे कि दूरसंचार में एक परियोजना जिसने कटिंग-एज शोध पर पूंजी लगाई थी। हालांकि, मैं कहूंगा कि सबसे पुरस्कृत काम जो मैंने किया है वह रक्षा और खुफिया स्थान में हमारे द्वारा किया गया काम है। हमने अब कई कार्यक्रमों को राष्ट्र की रक्षा और हमारे युद्धकों को मैदान में बढ़त देने वाले उपकरण प्रदान करने के लिए उन्मुख किया है। हमारी दृष्टि का एक हिस्सा वैज्ञानिकों को अपने देश की सेवा करने के लिए गणित के माध्यम से जो उन्हें सबसे अच्छा लगता है, उसे पुनर्जीवित करना है। मुझे लगता है कि सरकारी सेवा के लिए जुनून पिछली कुछ पीढ़ियों में कम हो गया है और यह हमारे राष्ट्र के लिए इसे पुनर्जीवित करना बहुत महत्वपूर्ण है।

आपकी कंपनी महिलाओं द्वारा संचालित है, जिनमें आपकी टीम में दो प्रमुख वैज्ञानिक शामिल हैं। यह स्टेम और विशेष रूप से एआई में दुर्लभ है। क्या आप मानते हैं कि यह आपकी कंपनी को एक बढ़त देता है?

वाल्कीरी की स्थापना एक संतुलित टीम के विश्वास पर की गई थी कि यह एक बेहतर टीम है, और हमने ऐतिहासिक रूप से महिलाओं को नियुक्त किया है और उनका समर्थन किया है। मैं सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को नियुक्त करने और उन्हें सफल होने के लिए सशक्त बनाने में विश्वास करता हूं। यदि आप विभिन्न दृष्टिकोणों और विविध आवाजों से खुद को घेरते हैं, तो यह कंपनी को मजबूत करेगा और काम को मजबूत करेगा। जैसे ही हमारी टीम विस्तारित होती है, यह कुछ है जिस पर हम जोर देते रहेंगे।

वाल्कीरी वर्च्यू एक नई परोपकारी पहल है जो गैर-लाभकारी संस्थाओं और स्टेम में महिलाओं को बढ़ावा देने के लिए है। क्या आप इस नई पहल के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

वाल्कीरी अविश्वसनीय रूप से उज्ज्वल दिमागों को एक साझा प्रयोगशाला और एकजुट दृष्टि में लाता है। मुझे लगता है कि यह हमारे नेताओं के रूप में हमारी जिम्मेदारी है जब हमारे समुदाय को जरूरत होती है। वाल्कीरी की समुदाय की समृद्धि के लिए जुनून ने हमें वाल्कीरी वर्च्यू लॉन्च करने के लिए प्रेरित किया, जो गैर-लाभकारी संगठनों को प्रो-बोनो डेटा विज्ञान सेवाएं प्रदान करता है, जिससे उन्हें रणनीतिक अंतर्दृष्टि तक पहुंच मिलती है और ऑस्टिन समुदाय की बेहतर सेवा करने में मदद मिलती है। वाल्कीरी वर्च्यू के माध्यम से, हमने हाल ही में एक स्थानीय गैर-लाभकारी संगठन के साथ भागीदारी की है जो बेघरता को संबोधित करने के लिए समर्पित है, हमारे डेटा वैज्ञानिकों की प्रतिभा को उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने और एआई के माध्यम से प्रदान करने के लिए सबसे अच्छी सेवाएं प्रदान करने की सिफारिश करने के लिए। कुल मिलाकर, हमारी टीम ने 2020 में 836.5 प्रो-बोनो घंटे दान किए, या लगभग $223,175 मूल्य की सेवाएं। हमने ऑस्टिन की महिलाओं के रंग के लिए एक वार्षिक स्टेम छात्रवृत्ति फंड भी लॉन्च किया है, क्योंकि उन्हें परोपकारी प्रयासों में से कम से कम एक प्रतिशत प्राप्त होता है। इस वर्ष, हमने हिस्पैनिक छात्रवृत्ति संघ के साथ साझेदारी की है ताकि टेक्सास ए एंड एम यूनिवर्सिटी में भाग लेने वाले एक स्थानीय छात्र को $10,000 की अकादमिक छात्रवृत्ति प्रदान की जा सके।

आप वाल्कीरी वर्टेक्स के प्रबंध भागीदार भी हैं, जो एक एआई-संचालित निवेश फंड है। धन प्रबंधन में मशीन लर्निंग कैसे खेलती है?

वर्टेक्स वाल्कीरी समूह के लिए प्रमुख फंड है। फंड उन उच्च प्रदर्शन वेंचर पूंजी फंडों में निवेश करता है जिन्हें एल्गोरिथम द्वारा पहचाना जाता है जो संबंधित फंडों के प्रबंधक भागीदारों के अनुभव और क्षमताओं का मूल्यांकन करके करता है। यह दृष्टिकोण वर्टेक्स को विविध बनाने की अनुमति देता है क्योंकि हम फंड स्तर पर निवेश कर रहे हैं और व्यक्तिगत पोर्टफोलियो कंपनियों में सीधे निवेश नहीं कर रहे हैं। हमारा लाभ इस स्थान में यह है कि हम फंड प्रबंधकों में सफलता के पैटर्न की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, न कि किसी विशेष उद्योग, भूगोल या रणनीति पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह दृष्टिकोण बहुत कुछ है जो रेनेसां वाल्कीरी पब्लिक बाजारों में अपनाया गया है, लेकिन इस मामले में हम इसे निजी संपत्तियों में तैनात कर रहे हैं जहां अंतर अधिक गहरा है। हमारे मॉडल ने फंडों के साथ-साथ पूंजी के तैनाती के लिए सह-निवेशों की पहचान की है, और हमारी टीम तैयार है क्योंकि हम अपने पहले दौर को बंद करते हैं।

जब आप भविष्य में देखते हैं, तो आप अगले 5 या 10 वर्षों में एआई की स्थिति को कैसे देखते हैं?

मुझे लगता है कि एआई व्यवसाय और वित्त में एक बड़ा हिस्सा बन जाएगा, खासकर जब डेटा विज्ञान कंपनियों में वृद्धि से छोटे व्यवसायों के लिए स्वचालन अधिक सुलभ हो जाएगा। छोटे व्यवसाय अमेरिकी कार्यबल के लगभग आधे हिस्से के लिए जिम्मेदार हैं, और जबकि वे बड़े निगमों के डेटा सेट नहीं हो सकते हैं, डेटा वैज्ञानिक अभी भी ग्राहक संबंध प्रबंधन या बिक्री जैसे प्रमुख व्यावसायिक कार्यों में अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं। एआई दैनिक संचालन के कई पहलुओं को खेल-परिवर्तनकारी परिणामों के साथ मजबूत कर सकता है। उदाहरण के लिए, उद्योग के अनुमान बताते हैं कि एआई व्यवसायिक लीड को 50 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है और लाभप्रदता दर को 38 प्रतिशत तक बढ़ा सकता है, जिससे यह किसी भी छोटे व्यवसाय की प्रतिस्पर्धा की योजनाओं में एक महत्वपूर्ण घटक बन जाता है। मुझे लगता है कि वित्त कंपनियां अपने व्यवसाय के हर पहलू में डेटा और एआई/मशीन लर्निंग को एकीकृत करेंगी, जैसे कि जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहक अनुभव और सेवा, कर्मचारी प्रबंधन, लक्षित व्यवसाय विकास और विपणन, बुद्धिमान उत्पाद विकास और एआई-संचालित निर्णय लेना।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें वाल्कीरी इंटेलिजेंस की वेबसाइट पर जाना चाहिए।