मस्तिष्क मशीन इंटरफेस प्रकार मानसिक हस्तलेखन

हावर्ड ह्यूजेस मेडिकल इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने सफलतापूर्वक एक मस्तिष्क मशीन इंटरफेस को उपयोगकर्ताओं के मानसिक हस्तलेखन को टाइप करने के लिए सक्षम बनाया है। टीम ने हाथ से अक्षर लिखने से जुड़ी मस्तिष्क गतिविधि को समझने के लिए एक एल्गोरिदम का उपयोग किया।

प्रतिभागी एक पैरालिसिस से पीड़ित व्यक्ति था, जिसके मस्तिष्क में सेंसर लगाए गए थे, और टीम ने अक्षरों की पहचान करने के लिए एक एल्गोरिदम पर भरोसा किया जब उसने उन्हें लिखने का प्रयास किया। सिस्टम इसे विश्लेषण करने और वास्तविक समय में स्क्रीन पर पाठ प्रदर्शित करने में सक्षम था।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में हावर्ड ह्यूजेस मेडिकल इंस्टीट्यूट के जांचकर्ता कृष्ण शेनॉय के अनुसार, यह विकास पैरालिसिस से पीड़ित लोगों को अपने हाथों की आवश्यकता के बिना तेजी से टाइप करने में सक्षम बना सकता है। शेनॉय के साथ स्टैनफोर्ड के न्यूरोसर्जन जैमी हेंडरसन थे।

यह काम 12 मई को नेचर पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।

प्रतिभागी प्रति मिनट 90 अक्षर टाइप कर सकता था, जो पहले दर्ज किए गए एक प्रकार के मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के साथ दोगुना से अधिक था।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में एक न्यूरल इंजीनियर जोस कार्मेना का कहना है कि “यह क्षेत्र में एक बड़ा प्रगति है” जो विभिन्न प्रकार की विकलांगता वाले लोगों की मदद कर सकता है। मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस विचार को क्रिया में परिवर्तित करने में सक्षम बनाते हैं।

“यह पत्र एक आदर्श उदाहरण है: इंटरफेस लिखने के विचार को डिकोड करता है और क्रिया उत्पन्न करता है।”

चोटें और तंत्रिका गतिविधि

भले ही कोई व्यक्ति एक ऐसी चोट या बीमारी से पीड़ित हो जो उसे चलने, पकड़ने या बोलने में असमर्थ बना देती है, लेकिन मस्तिष्क की तंत्रिका गतिविधि ऐसी क्रियाओं के लिए बनी रहती है। इसके कारण, शोधकर्ता ऐसे लोगों के लिए लाभकारी प्रणाली बनाने के लिए इस गतिविधि का उपयोग कर सकते हैं।

शेनॉय की टीम वर्षों से भाषण से जुड़ी तंत्रिका गतिविधि को डिकोड करने पर काम कर रही है, और उन्होंने एक तरीका विकसित किया है जिससे प्रतिभागी सेंसर लगा सकते हैं और अपने विचारों का उपयोग करके स्क्रीन पर कर्सर को स्थानांतरित कर सकते हैं।

हालांकि, हस्तलेखन के लिए ऐसा करने का कोई वास्तविक प्रयास नहीं किया गया है।

“हम लोगों को तेजी से संवाद करने के नए तरीके खोजना चाहते हैं,” समूह के एक न्यूरोसाइंटिस्ट फ्रैंक विलेट कहते हैं।

https://www.youtube.com/watch?v=pcApwQxbagg

बीसीआई और इम्प्लांटेड सेंसर

टीम ने ब्रेनगेट2 नैदानिक परीक्षण में नामांकित 65 वर्षीय एक प्रतिभागी के साथ सहयोग किया। ब्रेनगेट2 बीसीआई सुरक्षा का परीक्षण कर रहा है जो डिवाइसों को सीधे मस्तिष्क से कंप्यूटर में डेटा रिले करने की अनुमति देता है।

हेंडरसन द्वारा हाथ और बांह को नियंत्रित करने वाले मस्तिष्क के हिस्से में दो छोटे सेंसर लगाए गए थे। इससे व्यक्ति को अपने पैरालिस्ड हाथ को स्थानांतरित करने का प्रयास करके एक रोबोटिक बांह या कर्सर को स्थानांतरित करने में सक्षम बनाया गया।

सेंसर ने अक्षर लिखने का प्रयास करते समय व्यक्तिगत न्यूरॉन्स से संकेत उठाए, और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने प्रत्येक अक्षर का उत्पादन करते समय मस्तिष्क पैटर्न को पहचाना। यह प्रणाली व्यक्ति को वाक्य की प्रतिलिपि बनाने और लगभग उतनी ही तेजी से प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देती है जितनी कि उसकी उम्र का कोई व्यक्ति स्मार्टफोन पर टाइप करता है।

विलेट के अनुसार, बीसीआई तेजी से काम करता है क्योंकि प्रत्येक अक्षर एक विशिष्ट गतिविधि पैटर्न उत्पन्न करता है जिसे एल्गोरिदम द्वारा आसानी से पहचाना जा सकता है।

अब टीम एक ऐसे प्रतिभागी पर ध्यान केंद्रित करेगी जो बोल नहीं सकता, और शोधकर्ताओं का मानना है कि यह नई प्रणाली विभिन्न स्थितियों के कारण पैरालिसिस से पीड़ित व्यक्तियों को बहुत लाभ पहुंचा सकती है।