बॉट्स ने मानव व्यवहार की नकल करने के लिए 2020 के चुनावों के लिए विकसित किया है

एमिलियो फेरारा, यूएससी इंफॉर्मेशन साइंसेज इंस्टीट्यूट (यूएससी आईएसआई) के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, के पास नई रिसर्च है जो दिखाती है कि सोशल मीडिया पर बॉट्स और नकली अकाउंट्स मानव व्यवहार की नकल करने के लिए विकसित हो रहे हैं, जिससे उन्हें पता लगाना मुश्किल हो जाता है, यह सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से संभव हो पा रहा है।

फेरारा और उनकी टीम, जिसमें लुका लुसेरी (स्कुओला यूनिवर्सिटारिया प्रोफेशनल डेलла स्विज़्ज़ेरा इटालियाना), आशोक डेब (यूएससी आईएसआई), और सिल्विया जॉर्डनो (स्कुओला यूनिवर्सिटारिया प्रोफेशनल डेला स्विज़्ज़ेरा इटालियाना) शामिल थे, ने अपनी रिसर्च को फर्स्ट मंडे जर्नल में प्रकाशित किया। उन्होंने अमेरिकी 2018 के चुनावों के दौरान इस्तेमाल किए गए बॉट्स और नकली अकाउंट्स का अध्ययन किया और उन्हें 2016 के चुनावों के दौरान के व्यवहार से तुलना की।

कुल मिलाकर, शोधकर्ताओं की टीम ने लगभग 250,000 सोशल मीडिया सक्रिय उपयोगकर्ताओं का अध्ययन किया, और उन्होंने 2016 और 2018 के चुनावों पर चर्चा करने वाले उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित किया। इन 250,000 उपयोगकर्ताओं में से, टीम ने पाया कि 30,000 बॉट्स थे।

2016 के चुनावों में बॉट्स ने मुख्य रूप से सामग्री को रीट्वीट किया और एक ही मुद्दे या संदेश के बारे में बड़ी संख्या में ट्वीट्स भेजने पर ध्यान केंद्रित किया। 2018 में बॉट्स ने मानवों की तरह विकसित किया, जब सोशल मीडिया की बात आती है। बॉट्स ने कम सामग्री को रीट्वीट किया और उन्होंने उच्च मात्रा में संदेश साझा करना बंद कर दिया।

2018 में बॉट्स मानव व्यवहार की नकल करने में बेहतर हो गए। शोधकर्ताओं ने पाया कि वे एक ही समय में कई बॉट्स का उपयोग करने की संभावना रखते थे ताकि वे अधिक प्रामाणिक दिखें। उन्होंने इसका उपयोग एक विचार या संदेश के चारों ओर वैध मानव जुड़ाव का भ्रम पैदा करने के लिए किया।

उस समय, मानवों ने रीट्वीट की तुलना में प्रतिक्रियाओं के माध्यम से जुड़ना शुरू किया। बॉट्स ने भी ऐसा ही किया। उन्होंने संवाद में शामिल होने और एक मुद्दे या संदेश पर एक आवाज स्थापित करने के लिए प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया। उन्होंने मतदान का उपयोग करने के लिए एक रणनीति को दोहराने के लिए भी मतदान किया, जो वैध समाचार आउटलेट्स और मतदानकर्ताओं द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीति है। शोधकर्ताओं का मानना है कि उन मतदानों का उपयोग विश्वसनीय होने का एक छवि बनाने के लिए किया गया था।

शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले उदाहरणों में से एक एक बॉट था जिसने संघीय चुनावों के बारे में एक ऑनलाइन ट्विटर मतदान पोस्ट किया था। मतदान में पूछा गया था कि क्या इन चुनावों में मतदान करने के लिए पहचान पत्र प्रस्तुत करना आवश्यक होना चाहिए। बॉट ने तब ट्विटर उपयोगकर्ताओं से मतदान करने और मतदान को रीट्वीट करने के लिए कहा।

अध्ययन के प्रमुख लेखक एमिलियो फेरारा ने नई रिसर्च के बारे में बात की और इसका क्या अर्थ है।

“हमारा अध्ययन इस विचार की पुष्टि करता है कि बॉट्स और पता लगाने वाले एल्गोरिदम के बीच एक हथियारों की दौड़ है। जैसे ही सोशल मीडिया कंपनियां दुरुपयोग को कम करने और स्वचालित खातों को दबाने के लिए अधिक प्रयास करती हैं, बॉट्स मानव रणनीतियों की नकल करने के लिए विकसित होते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्रगति बॉट्स को अधिक मानव जैसी सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है। हमें यह समझने के लिए अधिक प्रयास करने की आवश्यकता है कि बॉट्स कैसे विकसित होते हैं और अधिक परिष्कृत लोगों का पता लगाने के लिए कैसे पता लगाया जा सकता है। आगामी 2020 के अमेरिकी चुनावों के साथ, सोशल मीडिया वार्ता की अखंडता एक लोकतांत्रिक प्रक्रिया को बाहरी प्रभावों से मुक्त करने के लिए परम महत्व है।”

भविष्य के लिए बड़े प्रभाव

नकली ऑनलाइन सोशल मीडिया अकाउंट्स और बॉट्स की समस्या चुनावों के दौरान वर्षों से एक समस्या रही है। 2016 के चुनावों के दौरान जो समस्याएं सामने आ रही थीं, वे उस समय बड़ी लग रही थीं, लेकिन यह भविष्य में हमें जो देखने जा रहे हैं उसकी तुलना में छोटी थी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, यह और भी खराब हो जाएगा।

बॉट्स मानव व्यवहार की नकल करने में बेहतर होते रहेंगे, जो कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण है। यह एक बिंदु पर पहुंच जाएगा जहां यह निर्धारित करना असंभव हो जाएगा कि कौन वास्तविक है और कौन नहीं। इसका मतलब है कि न केवल आगामी 2020 के अमेरिकी चुनावों के लिए, बल्कि दुनिया भर में सभी भविष्य के चुनावों के लिए भी नाटकीय परिणाम होंगे।