ब्लूम के कैनबिस एआई ने मानव दृश्य क्षमता को पार किया

ट्रिमिंग मशीन कैनबिस पत्ती और फूलों को पहचानती है

वोबурн, एमए — ब्लूम ऑटोमेशन इंक।, एक एग्री-टेक कंपनी जो रोबोटिक्स और कैनबिस ट्रिमिंग उपकरण में विशेषज्ञता रखती है, ने आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक नए उपलब्धि की घोषणा की: कैनबिस फ्लोरल संरचना का विश्लेषण करने की क्षमता मानव जैसी सटीकता के साथ।

दृश्य तीक्ष्णता में वृद्धि ब्लूम की ट्रिमिंग मशीन को कैनबिस फूलों को अधिक बारीकी से काटने में सक्षम बनाती है, जिससे नुकसान या बाजार मूल्य में समझौता नहीं होता है।

मशीन लर्निंग में प्रगति और एक बड़े डेटाबेस के विश्लेषण और सॉफ्टवेयर अपडेट के साथ-साथ सुधार हुआ है।

“नए एआई अल्गोरिदम 97% सटीक हैं जो पत्ती और फूल को पहचानते हैं,” जॉन गोवा, ब्लूम ऑटोमेशन के सीईओ और संस्थापक ने कहा। “यह सटीकता औसत मानव ट्रिमर से बहुत बेहतर है, जो थकान और उत्पादन लाइन पर असावधानी के अधीन है।”

गोवा को उम्मीद है कि एआई के लिए अन्य कैनबिस अनुप्रयोग होंगे, जिनमें मल्टी-टियर ग्रो रूम में स्वचालित डीफोलिएशन, हार्वेस्ट-वजन भविष्यवाणी, और फोलिएज डेंसिटी मूल्यांकन शामिल हैं जो माइक्रो-क्लाइमेट को कम करने में मदद करते हैं जो पैथोजेन को पैदा करते हैं।

ब्लूम के ट्रिमर में एक रोबोटिक आर्म के साथ रोटरी शियर्स होते हैं जो पत्तियों को फूलों से हटा देते हैं जबकि वे तने से जुड़े रहते हैं। एक स्टीरियोस्कोपिक सेंसर एरे और एआई-ड्राइवन अल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, मशीन तेजी से फूलों और पत्तियों को पहचानती है और सटीक ट्रिमिंग करती है। रोबोटिक आर्म पर एक एकीकृत वैक्यूम पत्तियों को हटाते ही इकट्ठा करता है।

最新 एआई विकास एक नए युग की शुरुआत का संकेत देता है जो बहु-अरब डॉलर के उद्योग के लिए स्वचालन का एक नया युग है, जो मैनुअल श्रम पर बहुत अधिक निर्भर है। ब्लूम ट्रिमर मानव ट्रिमर की तुलना में दोगुनी गति से कैनबिस को संसाधित करके श्रम व्यय को कम करता है।

ब्लूम ऑटोमेशन या ब्लूम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अल्गोरिदम के बारे में अधिक जानकारी के लिए, शैनन हागर्टी, मार्केटिंग और बिजनेस एसोसिएट, से [email protected] पर संपर्क करें।