रोबोटिक्स और भौतिक एआई

ब्लॉकचेन तकनीक रोबोटों की टीमों के लिए एक संचार उपकरण के रूप में कार्य कर सकती है

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मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) से नए शोध में दिखाया गया है कि ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग रोबोटों की एक टीम के लिए एक संचार उपकरण के रूप में कैसे किया जा सकता है, जो धोखाधड़ी के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करता है। यह शोध एमआईटी और मैड्रिड पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी के बीच एक सहयोग था, और यह आईईईई ट्रांजैक्शन ऑन रोबोटिक्स में प्रकाशित हुआ था।

यह नए शोध स्व-ड्राइविंग कारों के मल्टी-रोबोट सिस्टम पर प्रभाव डाल सकता है, जो कुछ शहरों में सामान वितरित करते हैं और लोगों को परिवहन करते हैं।

रोबोटों के बीच ब्लॉकचेन

रोबोटों के मामले में, ब्लॉकचेन रोबोट टीम नेताओं द्वारा जारी किए गए सभी संदेशों का एक रिकॉर्ड प्रदान कर सकता है, जो अनुयायी रोबोटों को जानकारी ट्रेल में असंगतताओं की पहचान करने में सक्षम बनाता है।

रोबोट नेताओं द्वारा टोकन का उपयोग आंदोलनों के संकेत के लिए किया जाता है और श्रृंखला में लेनदेन जोड़ने के लिए, और वे झूठ बोलने पर इन टोकनों को खो देते हैं। इसका मतलब है कि संचार प्रणाली एक हैक्ड रोबोट द्वारा फैलाए जा सकने वाले झूठों की संख्या को सीमित करेगी।

एडुआर्डो कैस्टेलो एमआईटी मीडिया लैब में मारी क्यूरी फेलो हैं और पेपर के प्रमुख लेखक हैं।

“ब्लॉकचेन की दुनिया क्रिप्टोकरेंसी के बारे में चर्चा से परे कई चीजें हैं जो सुरक्षा प्रोटोकॉल को समझने के नए तरीके बना सकती हैं,” कैस्टेलो कहते हैं।

सिम्युलेशन-आधारित अध्ययन में, प्रत्येक ब्लॉक में एक नेता रोबोट से अनुयायी रोबोटों के लिए दिशाओं के एक सेट के बारे में जानकारी संग्रहीत की गई थी। एक समझौता रोबोट द्वारा एक ब्लॉक की सामग्री को बदलने के मामले में, यह ब्लॉक हैश को बदल देगा। इसका मतलब है कि संशोधित ब्लॉक अब श्रृंखला से जुड़ा नहीं होगा, और अनुयायी रोबोट संशोधित दिशाओं को नजरअंदाज करेंगे।

यह प्रणाली अनुयायियों को यह भी देखने में सक्षम बनाती है कि नेता रोबोटों द्वारा जारी किए गए सभी दिशाएं कौन सी हैं ताकि वे जान सकें कि उन्हें कहां धोखा दिया गया है।

ब्लॉकचेन प्रणाली

इस नए सिस्टम में, प्रत्येक नेता को एक निश्चित संख्या में टोकन प्राप्त होते हैं जिनका उपयोग वे श्रृंखला में लेनदेन जोड़ने के लिए कर सकते हैं, प्रत्येक लेनदेन के लिए एक टोकन की आवश्यकता होती है। जब अनुयायी यह निर्धारित करते हैं कि एक ब्लॉक में जानकारी झूठी है, तो नेता टोकन खो देता है। जिन रोबोटों के पास टोकन नहीं हैं, वे अब संदेश भेजने में सक्षम नहीं हैं।

“हमने एक ऐसी प्रणाली की कल्पना की जिसमें झूठ बोलने की लागत होती है। जब दुर्भाग्यपूर्ण रोबोट टोकन से बाहर चले जाते हैं, तो वे अब झूठ नहीं फैला सकते हैं। इसलिए, आप झूठों को सीमित या प्रतिबंधित कर सकते हैं जिनके लिए प्रणाली रोबोटों को उजागर कर सकती है,” कैस्टेलो कहते हैं।

प्रणाली का परीक्षण कई फॉलो-द-लीडर स्थितियों को सिम्युलेट करके किया गया था, जिसमें दुर्भाग्यपूर्ण रोबोटों की संख्या या तो ज्ञात या अज्ञात थी। नेताओं ने ब्लॉकचेन का उपयोग अनुयायी रोबोटों को दिशाएं भेजने के लिए किया, जो एक कार्टेशियन विमान पर चलते थे, और दुर्भाग्यपूर्ण नेताओं ने गलत दिशाएं भेजीं या अनुयायियों को ब्लॉक करने का प्रयास किया।

इन सिम्युलेशन ने दिखाया कि जब अनुयायी रोबोट शुरू में धोखा दिए गए थे, तो लेन-देन आधारित प्रणाली ने उन्हें अभी भी अपने अंतिम गंतव्य तक पहुंचने में सक्षम बनाया।

“चूंकि हम जानते हैं कि झूठ कैसे प्रणाली को प्रभावित कर सकते हैं, और एक दुर्भाग्यपूर्ण रोबोट द्वारा किए जा सकने वाले अधिकतम नुकसान को कैसे प्रणाली में किया जा सकता है, हम झूठ बोलने के लिए स्वार्म की अधिकतम सीमा की गणना कर सकते हैं। इसलिए, हम कह सकते हैं कि यदि आपके पास रोबोट हैं जिनके पास एक निश्चित मात्रा में बैटरी जीवन है, तो यह वास्तव में नहीं मायने रखता कि कौन सिस्टम को हैक करता है, रोबोट अपने लक्ष्य तक पहुंचने के लिए पर्याप्त बैटरी जीवन होगा,” कैस्टेलो कहते हैं।

शोध टीम अब लेन-देन आधारित इंटरैक्शन का उपयोग करके रोबोटों के लिए नए सुरक्षा प्रणाली बनाने का लक्ष्य रखेगी, जो कैस्टेलो के अनुसार मानवों और मशीनों के बीच विश्वास बनाने में मदद कर सकती है।

“जब आप इन रोबोट प्रणालियों को सार्वजनिक रोबोट बुनियादी ढांचे में बदल देते हैं, तो आप उन्हें दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं और विफलताओं के लिए उजागर करते हैं। ये तकनीकें मान्य, ऑडिट और समझने में उपयोगी हैं कि प्रणाली दुर्भाग्यपूर्ण नहीं होगी। यहां तक कि यदि प्रणाली के कुछ सदस्यों को हैक किया जाता है, तो यह बुनियादी ढांचे को ढहाने नहीं देगा,” वे कहते हैं।

Alex Unite.AI के एआई‑संचालित समाचार संचालन का नेतृत्व करते हैं, पत्रकारिता, अनुसंधान और स्वचालन को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समय पर और स्केलेबल कवरेज को समर्थन देते हैं। उनका काम यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि उभरते एआई विकास को प्रभावी ढंग से उजागर किया जाए, जबकि प्रकाशन के संपादकीय मानकों को बनाए रखा जाए।