बायोस्टेट एआई ने मॉलिक्यूलर मेडिसिन के लिए चैटजीपीटी को प्रशिक्षित करने के लिए 12 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई

बायोस्टेट एआई, एक मॉलिक्यूलर डायग्नोस्टिक्स स्टार्टअप जो अगली पीढ़ी के आरएनए सीक्वेंसिंग (आरएनएसेक) को जनरेटिव एआई के साथ जोड़ता है, ने आज घोषणा की है कि इसने 12 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई है, जिसका नेतृत्व एक्सेल ने किया है। इस दौर में गेनगेल्स, माना वेंचर्स, इन्फोएज वेंचर्स, और रिटर्निंग निवेशक मैटर वेंचर पार्टनर्स, विजन प्लस कैपिटल, और कैटापल्ट वेंचर्स ने भी भाग लिया। उच्च-प्रोफ़ाइल एंजेल्स जैसे कि एंथ्रोपिक सीईओ डारियो अमोडेई, 10x जेनोमिक्स सीटीओ माइक श्नाल-लेविन, और ट्विस्ट बायोसाइंस सीईओ एमिली लेप्राउस्ट ने भी कंपनी का समर्थन किया। (TXG ) (TWST )

नई फंडिंग बायोस्टेट के महत्वाकांक्षी लक्ष्य को बढ़ावा देती है: जीव विज्ञान को पूर्वानुमानित बनाना और सटीक चिकित्सा को बड़े पैमाने पर अनलॉक करना। ठीक उसी तरह जैसे ओपनएआई ने चैटजीपीटी को मानव भाषा को समझने के लिए अरबों शब्दों पर प्रशिक्षित किया, बायोस्टेट आरएनए एक्सप्रेशन प्रोफाइल पर फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा है ताकि वह मानव रोग की “आणविक भाषा” सीख सके।

मॉलिक्यूलर मेडिसिन के लिए नेटफ्लिक्स मॉडल

स्टार्टअप, जिसकी स्थापना एमआईटी और राइस प्रोफेसर्स-उद्यमियों अश्विन गोपीनाथ और डेविड ज़ैंग ने की थी, एक नए परिदृश्य की कल्पना करता है डायग्नोस्टिक्स के लिए। अलग-अलग सीक्वेंसिंग सेवाओं की पेशकश करने के बजाय, बायोस्टेट एक नेटफ्लिक्स-प्रेरित स्व-स्थायी व्यवसाय मॉडल का उपयोग करता है: कंपनी हजारों आरएनए नमूनों को अल्ट्रा-लो कॉस्ट पर प्रोसेस करती है, उस डेटा को एक प्रोप्राइटरी जनरेटिव एआई सिस्टम में फीड करती है, और प्रत्येक प्रयोग के साथ अपने मॉडल में सुधार करती है। परिणाम एक मूल्यवान चक्र है – सस्ती सीक्वेंसिंग बेहतर मॉडल को शक्ति प्रदान करती है, और बेहतर मॉडल गहरे नैदानिक ​​अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। (NFLX )

“मैंने जो भी निदान बनाया है, वह रोगी के करीब ले जाने के बारे में था,” ज़ैंग ने कहा, बायोस्टेट एआई के सीईओ। “बायोस्टेट ने सबसे बड़ा कदम उठाया है जो पूरे ट्रांसक्रिप्टोम को सस्ता बनाता है।”

ट्रांसक्रिप्टोम – एक कोशिका में आरएनए अणुओं का पूरा सेट – मानव स्वास्थ्य और रोग के वास्तविक समय के स्नैपशॉट प्रदान करता है। हालांकि, ऐतिहासिक रूप से, पूरे ट्रांसक्रिप्टोम सीक्वेंसिंग महंगी और व्याख्या करना मुश्किल रहा है। बायोस्टेट दो दृष्टिकोण के साथ दोनों समस्याओं का समाधान कर रहा है: क्रांतिकारी लागत में कमी और कटिंग-एज एआई।

तकनीकी नवाचार: बीआईआरटी, पीईआरडी, और जनरेटिव एआई

बायोस्टेट की पेशकश के मूल में दो पेटेंट प्रौद्योगिकियां हैं: बीआईआरटी (बायोस्टेट इंटीग्रेटेड आरएनएसेक टेक्नोलॉजी) और पीईआरडी (प्रोबेबिलिस्टिक एक्सप्रेशन रिडक्शन डीकॉनवोल्यूशन)। बीआईआरटी एक मल्टीप्लेक्सिंग प्रोटोकॉल है जो एक ही समय में कई नमूनों से आरएनए निष्कर्षण और सीक्वेंसिंग की अनुमति देता है, जिससे लागत लगभग दस गुना कम हो जाती है। पीईआरडी, इसके अलावा, नए एल्गोरिदम को लागू करता है जो “बैच प्रभावों” को फिल्टर आउट करते हैं – प्रयोगशाला की स्थितियों या नमूना हैंडलिंग में अंतर के कारण उत्पन्न परिवर्तनशीलता – जो अक्सर मल्टी-साइट अध्ययनों में जैविक संकेत को धुंधला कर देती है।

यह अत्यधिक मानकीकृत आरएनएसेक पाइपलाइन बायोस्टेट के प्रोप्राइटरी फाउंडेशन मॉडल, बायोबेस में फीड होती है, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में जीपीटी मॉडल की तरह काम करता है। सैकड़ों हजारों ट्रांसक्रिप्टोमिक प्रोफाइल पर प्रशिक्षित, बायोबेस जीव विज्ञान के “व्याकरण” को पकड़ता है – जीन अभिव्यक्ति के अंतर्निहित पैटर्न जो स्वास्थ्य और रोग को परिभाषित करते हैं।

जैसे जीपीटी को निबंध लिखने या कानूनी दस्तावेजों को सारांशित करने के लिए फाइन-ट्यून किया जा सकता है, बायोबेस को कैंसर की पुनरावृत्ति का पता लगाने, ऑटोइम्यून रोग में दवा की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने, या हृदय रोग परीक्षणों में रोगियों को वर्गीकृत करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। बायोस्टेट का प्रोग्नोसिस एआई, बायोबेस के ऊपर बनाया गया, पहले से ही ल्यूकेमिया की पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी में आशाजनक परिणाम दिखा रहा है और एक्सेलेरेटेड क्योर प्रोजेक्ट के साथ मल्टीपल स्केलेरोसिस के लिए पायलट किया जा रहा है।

“जैसे चैटजीपीटी ने अरबों शब्दों से सीखकर मानव भाषा को बदल दिया, हम मानव रोग की आणविक भाषा सीखने के लिए अरबों आरएनए अभिव्यक्तियों से सीख रहे हैं,” गोपीनाथ ने कहा, कंपनी के सीटीओ। “हम जो मॉलिक्यूलर मेडिसिन के लिए कर रहे हैं वह बड़े भाषा मॉडल ने पाठ के लिए किया – कच्चे डेटा को स्केल करना ताकि एल्गोरिदम अंततः चमक सकें।”

विश्व के सबसे बड़े आरएनएसेक डेटासेट का निर्माण

अब तक, बायोस्टेट ने 150 से अधिक सहयोगियों के लिए 10,000 से अधिक नमूनों को सीक्वेंस किया है, जिनमें कॉर्नेल और अन्य प्रमुख संस्थान शामिल हैं। इसका लक्ष्य उस संख्या को सालाना लाखों नमूनों तक बढ़ाना है। यह घातांकी वृद्धि इसकी अल्ट्रा-लो-कॉस्ट आरएनएसेक प्रक्रिया और डेटा इंगेस्टion पाइपलाइन, ओमिक्सवेब द्वारा संभव है, जो ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा को मानकीकृत, लेबल और सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है।

कंपनी के क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में कई नए जेनएआई टूल्स शामिल हैं, जैसे कि:

• ओमिक्सवेब कोपायलट – आरएनएसेक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस, कोड की आवश्यकता नहीं है।

• क्वांटाक्विल – एक एआई सहायक जो प्रकाशन-तैयार वैज्ञानिक लेखों का उत्पादन करता है, पूरी तरह से आंकड़ों और उद्धरणों के साथ।

• एम्बेडिंग सर्फर – एक दृश्यीकरण टूल जो जीन अभिव्यक्ति डेटा के भीतर छिपे हुए जैविक संबंधों को उजागर करता है।

ह्यूस्टन, पालो अल्टो, बैंगलोर और शंघाई में कार्यालयों के साथ, बायोस्टेट वैश्विक स्तर पर विस्तार कर रहा है ताकि क्लिनिकल और अकादमिक भागीदारों के बढ़ते नेटवर्क का समर्थन किया जा सके। स्टार्टअप पहले से ही ताज़ा और दशक पुराने टिश्यू नमूनों दोनों को संसाधित कर रहा है – प्रयोगशालाओं को पहले से अनुपयोगी नमूनों से अंतर्दृष्टि निकालने में मदद कर रहा है।

सभी बीमारियों के लिए सामान्य-उद्देश्य एआई की ओर

बायोस्टेट का अंतिम लक्ष्य बड़ा है: सभी मानव रोगों को समझने और उनका इलाज करने में सक्षम एक सामान्य-उद्देश्य एआई बनाना। यह एकीकृत दृष्टिकोण आज के खंडित बायोटेक लैंडस्केप के विपरीत है, जहां प्रत्येक स्थिति के लिए अक्सर अपना अलग निदान उपकरण और चिकित्सीय मार्ग की आवश्यकता होती है।

“हम प्रत्येक रोग के लिए अलग-अलग, खंडित निदान उपकरण और चिकित्सीय मार्ग के रूप में निदान और चिकित्सा को हल करने के बजाय, हम मानते हैं कि आधुनिक और भविष्य के एआई सामान्य-उद्देश्य हो सकते हैं और प्रत्येक रोग को समझने और इलाज में मदद कर सकते हैं,” ज़ैंग ने कहा।

जीव विज्ञान को एक जनरेटिव सिस्टम के रूप में मानते हुए – जहां आज की आणविक स्थिति कल के परिणामों का निर्धारण करती है – बायोस्टेट मानता है कि यह न केवल वर्तमान स्वास्थ्य स्थिति की भविष्यवाणी कर सकता है, बल्कि भविष्य के रोग की दिशा और इष्टतम हस्तक्षेप की भविष्यवाणी भी कर सकता है।

आगे क्या है?

20 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाने और एक तेजी से बढ़ते ग्राहक आधार के साथ, बायोस्टेट ऑन्कोलॉजी, कार्डियोवैस्कुलर रोग और इम्यूनोलॉजी में नैदानिक ​​सहयोग को तेज कर रहा है। कंपनी के अगले मील के पत्थर इसके पूर्वानुमानिक मॉडल के नियामक मान्यता और अपने एआई-संचालित निदान उपकरणों के व्यावसायिक पैमाने पर शामिल हैं।

जैसा कि गोपीनाथ कहते हैं: “हम जीव विज्ञान की व्याख्या नहीं कर रहे हैं। हम जैविक समकक्ष बना रहे हैं – बड़े भाषा मॉडल का, लेकिन इस बार यह मानव शरीर पर प्रशिक्षित है।”

यदि बायोस्टेट एआई सफल होता है, तो सटीक चिकित्सा की अगली लहर न केवल प्रतिक्रियात्मक होगी, बल्कि भविष्यवाणी करने वाली, व्यक्तिगत और जनरेटिव एआई द्वारा संचालित होगी।