बायोनटेक, इंस्टाडीपी ने कोविड वेरिएंट्स के लिए अर्ली वार्निंग डिटेक्शन सिस्टम विकसित किया

इम्यूनोथेरेपी कंपनी बायोनटेक और एआई-कंपनी इंस्टाडीपी ने एक नई गणनात्मक विधि विकसित की है जो विश्वभर के अनुक्रमण डेटा का विश्लेषण करके सार्स-कोव-2 के उच्च जोखिम वाले रूपों की भविष्यवाणी करती है। अर्ली वार्निंग सिस्टम (ईडब्ल्यूएस) एआई द्वारा गणना किए गए प्रतिरक्षा बचाव और फिटनेस मेट्रिक्स का उपयोग करता है।

उच्च जोखिम वाले रूपों का पता लगाना

वायरल स्पाइक प्रोटीन के संरचनात्मक मॉडलिंग और एआई एल्गोरिदम को मिलाकर, यह विधि सार्स-कोव-2 अनुक्रमण डेटा रिपॉजिटरी में प्रवेश किए गए संभावित उच्च जोखिम वाले रूपों का तेजी से पता लगा सकती है। यह एक दिन के भीतर किया जा सकता है, और कंपनियों ने उत्पन्न और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके भविष्यवाणियों को मान्य किया है।

प्रणाली ने औसतन दो महीने पहले विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) द्वारा निर्दिष्ट रूपों में से 90% से अधिक की पहचान की। अल्फा, बीटा, गामा, थीटा, ईटा, और ओमिक्रॉन रूपों के लिए, ईडब्ल्यूएस ने उन्हें उसी सप्ताह में पता लगाया जब उनका अनुक्रमण पहली बार अपलोड किया गया था।

नई अध्ययन से पता चलता है कि ईडब्ल्यूएस नए रूपों का मूल्यांकन कुछ मिनटों में कर सकता है, और यह पूरी तरह से स्केलेबल है क्योंकि नए रूप डेटा जारी किए जाते हैं।

बायोनटेक और इंस्टाडीपी

उगुर साहिन, एमडी, बायोनटेक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक हैं।

“पिछले कुछ महीनों में हम जिन उन्नत गणनात्मक तरीकों पर काम कर रहे हैं, उनके साथ हम स्पाइक प्रोटीन के अनुक्रमण जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं और नए रूपों को उनके अनुमानित प्रतिरक्षा बचाव और एसई2 बाइंडिंग स्कोर के अनुसार रैंक कर सकते हैं,” साहिन ने कहा। “संभावित उच्च जोखिम वाले रूपों को जल्दी से पहचानने से शोधकर्ताओं, वैक्सीन विकासकों, स्वास्थ्य अधिकारियों और नीति निर्माताओं को अलर्ट करने के लिए एक प्रभावी उपकरण हो सकता है, जिससे नए रूपों के प्रति प्रतिक्रिया देने के लिए अधिक समय मिल सकता है।”

करीम बेगुइर इंस्टाडीपी के सह-संस्थापक और सीईओ हैं।

“प्रति सप्ताह वर्तमान में 10,000 से अधिक नए रूप अनुक्रमण खोजे जा रहे हैं और मानव विशेषज्ञ इस पैमाने पर जटिल डेटा को संभालने में असमर्थ हैं। हमने इस चुनौती का सामना इंस्टाडीपी के डीपचेन प्लेटफ़ॉर्म की शक्तिशाली एआई क्षमताओं को तैनात करके किया है, जो बायोनटेक के सार्स-कोव-2 ज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ मिलकर काम करता है। पहली बार, उच्च जोखिम वाले रूपों का पता लगाया जा सकता है, जिससे महीनों का कीमती समय बचाया जा सकता है। हम अपने शोध कार्य को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने में खुश हैं और, सबसे महत्वपूर्ण बात, इसके वास्तविक दुनिया में प्रभाव की प्रतीक्षा कर रहे हैं,” बेगुइर ने कहा।

11 महीने की अवधि के दौरान, ईडब्ल्यूएस डब्ल्यूएचओ द्वारा निर्दिष्ट रूपों को गैर-निर्दिष्ट रूपों से अलग करने में सक्षम था।

नव विकसित प्रणाली बायोनटेक और इंस्टाडीपी के बीच सहयोग का परिणाम है, जो नवंबर 2020 से एआई और प्रतिरक्षा विज्ञान को मिलाने का काम कर रहे हैं। दोनों कंपनियों ने लंदन, यूके और मैन्ज, जर्मनी में एक संयुक्त एआई नवाचार प्रयोगशाला स्थापित की है। प्रयोगशाला का उद्देश्य नए दवा खोज, डिजाइन, प्रोटीन इंजीनियरिंग, निर्माण और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन में प्रगति करना है।