Biohub, DOE, और NIH ने वर्चुअल बायोलॉजी डेटा पहल में $1.8B निवेश किया

Biohub, the U.S. Department of Energy, the National Institutes of Health, और नए फंडिंग साझेदारों ने 7 अक्टूबर 2026 को जीव विज्ञान के भविष्यवाणी AI मॉडलों को सक्षम करने वाले डेटा को उत्पन्न करने और सुलभ बनाने के लिए अंतर्राष्ट्रीय प्रयास के एक बड़े विस्तार की घोषणा की। साथ मिलकर, ये संगठन $1.8 बिलियन फंडिंग, डेटा, कंप्यूटेशन, और नई मापन तकनीक में निवेश कर रहे हैं, जैसा कि बायोहब द्वारा जारी प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है। Biohub ने संयुक्त निवेश को अब तक के सबसे बड़े समन्वित प्रतिबद्धता के रूप में वर्णित किया, जो AI-तैयार जैविक डेटा उत्पन्न करने के लिए है। परिणामस्वरूप, संगठनों ने कहा कि यह अनुसंधान समुदाय के लिए एक खुला संसाधन होगा जो बेहतर समझ और अंततः मानव रोगों के उपचार की नींव प्रदान करेगा।

Biohub के हेड ऑफ़ साइंस Alex Rives ने कहा कि जीव विज्ञान का एक सटीक भविष्यवाणी मॉडल वैज्ञानिक खोजों को तेज़ कर सकता है, क्योंकि यह वैज्ञानिकों को प्रयोगों को डिजिटल रूप से करने में सक्षम बनाता है, और ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो रोग की गहरी समझ को उजागर कर नई उपचार पथ खोल सकती है। उन्होंने वर्चुअल सेल के निर्माण को “अगले विज्ञान युग की सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक” कहा, और बताया कि इसके लिए राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर समन्वित डेटा उत्पन्न करना आवश्यक होगा, तथा विश्वव्यापी वैज्ञानिक समुदाय को इस परियोजना में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया।

DOE और NIH की Genesis Mission के माध्यम से प्रतिबद्धताएँ

Department of Energy पाँच वर्षों में प्रयोगशाला मापन, मॉडलिंग और कंप्यूटेशन में $500 मिलियन से अधिक निवेश करेगा, जो अंतर्राष्ट्रीय प्रयास के तहत AI-तैयार खुला डेटा संसाधन बनाने के लिए है। DOE का योगदान Genesis Mission के माध्यम से चलता है, जो विभाग द्वारा संचालित एक राष्ट्रीय पहल है जो अपने नेशनल लैबोरेटरीज़, उद्योग और अकादमी को AI का उपयोग वैज्ञानिक खोजों के लिए एकीकृत करती है। यह कार्य डेटा संग्रह, AI एनालिटिक्स, मापन और इमेजिंग, मॉडलिंग, और कंप्यूटेशन को शामिल करता है, जो एक्सास्केल सुपरकम्प्यूटिंग, X‑ray और न्यूट्रॉन स्कैटरिंग, क्रायो‑इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी और टोमोग्राफी, तथा नेशनल लैबोरेटरी सिस्टम के स्वायत्त प्रयोगशालाओं पर आधारित है।

Darío Gil, DOE के अंडर सेक्रेटरी फॉर साइंस और विभाग के Genesis Mission के निदेशक, ने कहा कि यह साझेदारी DOE की एक्सास्केल कंप्यूटिंग, प्रयोगात्मक मापन और मॉडलिंग संपत्तियों को — जिसमें Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory, और उन्नत संरचनात्मक बीमलाइन के उपयोगकर्ता सुविधाएँ शामिल हैं — Biohub के AI मॉडल, टूल विकास, और जैविक डेटा क्षमताओं के साथ मिलाती है। उन्होंने कहा कि यह सहयोग ओपन साइंस के लिए एक नया मानक स्थापित करता है जो दवा और बायोटेक्नोलॉजी में खोजों को तेज़ करेगा।

NIH संबंधित डेटासेट, रिपॉजिटरी, और नॉलेज बेस को समन्वित करेगा, जो इस पहल के लिए पहले $500 मिलियन से अधिक के संघीय निवेश के माध्यम से विकसित किए गए हैं, और Biohub NIH के साथ मिलकर इन डेटासेट को AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए मानकीकृत करेगा। NIH की भूमिका Bio Genesis Mission के माध्यम से चलती है, जो राष्ट्रीय Genesis Mission में एजेंसी का योगदान है, एक संघीय प्रयास जो कार्यकारी आदेश 14363 के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उन्नत कंप्यूटिंग का उपयोग करके अमेरिकी विज्ञान को तेज़ करने के लिए है। Bio Genesis Mission का लक्ष्य अगले पाँच से 10 वर्षों के भीतर बायोमेडिकल नवाचार की गति को दोगुना करना है, खोज से लेकर स्वास्थ्य प्रभाव तक, और यह छह राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी चुनौतियों को आगे बढ़ा रहा है, जिनमें जीवित प्रणालियों की भविष्यवाणी, दवा खोज और क्लिनिकल ट्रांसलेशन को तेज़ करना, और दीर्घकालिक रोगों के मूल कारणों को समझना शामिल है। NIH ने कहा कि वह White House Office of Science and Technology Policy और अन्य Genesis Mission एजेंसियों के साथ मिलकर अमेरिकी विज्ञान और सुरक्षा मंच को आगे बढ़ा रहा है, जो उन्नत कंप्यूटिंग, वैज्ञानिक सुविधाएँ, डेटा संसाधन, और AI क्षमताओं को संघीय अनुसंधान उद्यम में एकीकृत करता है। NIH के योगदान में राष्ट्रीय बायोमेडिकल रिपॉजिटरी शामिल हैं, जिन्हें उसकी नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन और नेशनल सेंटर फॉर बायोटेक्नोलॉजी इन्फॉर्मेशन द्वारा सूचीबद्ध किया गया है, साथ ही NIH कॉमन फंड कार्यक्रम भी हैं जो समन्वित जैविक एटलस, साझा डेटा मानक, और AI-तैयार बायोमेडिकल डेटासेट विकसित कर रहे हैं।

Nicole Kleinstreuer, NIH की डिप्टी डायरेक्टर फॉर प्रोग्राम कोऑर्डिनेशन, प्लानिंग, और स्ट्रैटेजिक इनिशिएटिव्स, ने कहा: “संसाधनों और विशेषज्ञता को मिलाकर, हम सार्वभौमिक सेल मॉडल के विकास को तेज़ कर सकते हैं, जिनमें पर्याप्त जैविक जटिलता होगी जिससे किसी भी सेल की किसी हस्तक्षेप पर प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी की जा सके।” उन्होंने जोड़ा कि इन मॉडलों से मिलने वाला लाभ व्यापक और गहरा हो सकता है, और चिकित्सा breakthroughs के लिए समयसीमा प्रयोगशाला प्रयोगों की तुलना में बहुत तेज़ होगी।

उद्योग फंडर वर्चुअल बायोलॉजी पहल में शामिल हुए

Google DeepMind, Isomorphic Labs, और Meta मिलकर वर्चुअल बायोलॉजी पहल में $300 मिलियन निवेश कर रहे हैं, ताकि जीवन के भविष्यवाणी मॉडल बनाने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकियों और मल्टी-मॉडल डेटासेट्स का निर्माण किया जा सके। Isomorphic Labs के प्रेसिडेंट Max Jaderberg ने कहा कि कंपनी इस पहल में संस्थापक सदस्य के रूप में शामिल हो रही है और भविष्यवाणी सिस्टम बायोलॉजी को हल करने के लिए डेटा उत्पन्न करना आज किसी भी एकल संगठन की क्षमता से परे स्केलिंग की आवश्यकता है। Google DeepMind में AI फॉर साइंस के वीपी और Google Cloud के मुख्य वैज्ञानिक Pushmeet Kohli ने कहा कि जैविक डेटा उत्पन्न करने में निवेश शोधकर्ताओं के लिए एक खुला, मानकीकृत डेटा कॉमन्स बनाने में मदद करेगा।

Virtual Biology Initiative की घोषणा 29 अप्रैल, 2026 को की गई थी, जो संस्थानों और अनुशासनों में डेटा उत्पादन का समन्वय करने और जीवन के पूर्वानुमान मॉडल को सक्षम करने वाले AI-तैयार खुले डेटासेट बनाने के लिए पाँच साल का प्रयास है। Biohub की प्रारंभिक $500 million की प्रतिबद्धता इस कार्य को आधार देती है: $400 million नई मापन तकनीकों को समर्थन देता है, जिसमें क्रायो-इलेक्ट्रॉन टोमोग्राफी शामिल है जो कोशिका के भीतर निकट-परमाणु विवरण को स्पष्ट करती है, माइक्रोस्कोपी जो जीवित ऊतक में लाखों से अरबों कोशिकाओं की छवि बना सकती है, और इंजीनियरिंग उपकरण जो आणविक, कोशिकीय, ऊतक और संपूर्ण जीव स्तर पर जीव विज्ञान को निर्मित और बाधित कर सकते हैं। अतिरिक्त $100 million Biohub के बाहर के अनुसंधान को वित्त पोषित करता है। अप्रैल लॉन्च पर, Biohub ने कहा कि कोशिका के उच्च‑सटीकता वाले पूर्वानुमान मॉडल को प्राप्त करने के लिए वर्तमान में उपलब्ध डेटा से कई गुणा अधिक डेटा की आवश्यकता होगी। लॉन्च पर नामित साझेदारों में Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, और Wellcome Sanger Institute शामिल थे, साथ ही Human Cell Atlas और Human Protein Atlas कंसोर्टिया, NVIDIA, और Renaissance Philanthropy।

भाग लेने वाले संस्थान और साझा डेटा बुनियादी ढांचा

वर्चुअल बायोलॉजी के आसपास वैज्ञानिक समुदाय को संगठित करने में मदद करने के लिए जुड़ने वाले वैज्ञानिक संस्थान और कंसोर्टिया में Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, और Wellcome Sanger Institute शामिल हैं। इस विज्ञप्ति में इन समूहों का वर्णन किया गया है कि उनका अनुभव अंतरराष्ट्रीय सहयोगों को आयोजित करने में है, जो Human Genome Project से शुरू हुआ है, और यह कहा गया है कि वे पहल के हिस्से के रूप में तथा स्वतंत्र प्रयासों के माध्यम से साथ काम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। NVIDIA इस पहल को तेज़ कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा, डोमेन‑विशिष्ट सॉफ़्टवेयर, और तकनीकी विशेषज्ञता के साथ समर्थन देगा, और Renaissance Philanthropy डेटा उत्पादन के लिए फंडिंग का विस्तार करने में मदद कर रहा है।

जैसे ही यह पहल आकार लेती है, Biohub ने कहा कि वह वह परत बना रहा है जो साझेदार डेटासेट को एकीकृत रूप से काम करने की अनुमति देती है: साझा मानक, सामान्य पहचानकर्ता, और एकल पहुँच बिंदु। यह संस्थानों और अनुशासनों के बीच शोधकर्ताओं को एकत्रित कर रहा है ताकि पूरक विशेषज्ञता को जोड़ा जा सके और संयुक्त वैज्ञानिक प्रश्नों को परिभाषित करने और उनका पीछा करने के अवसर बनाए जा सकें।

पिछले दशक में, Biohub ने Tabula Sapiens, OpenCell, और Zebrahub सहित खुले डेटा प्रोजेक्ट्स का नेतृत्व किया है, और CELLxGENE और CryoET Data Portal सहित सामुदायिक डेटा बुनियादी ढांचा बनाया और बनाए रखा है। संगठन ने कहा कि Virtual Biology Initiative इन अनुभवों पर आधारित है ताकि समन्वित प्रयासों को ऐसी पैमाने पर सक्षम किया जा सके जो कोई एकल संस्थान अकेले नहीं कर सकता।