साक्षात्कार
बेंजामिन हार्वे, पीएच.डी., एआई स्क्वायर्ड के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बेंजामिन हार्वे, पीएच.डी. को डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुभव है, जिसमें अकादमिक, सरकारी और निजी क्षेत्रों में पृष्ठभूमि है। एआई स्क्वायर्ड के सीईओ और संस्थापक के रूप में, वह एक टीम की देखरेख करते हैं जो वेब-आधारित अनुप्रयोगों में एआई और मशीन लर्निंग को एकीकृत करने पर काम कर रही है।
एआई स्क्वायर्ड मिशन-क्रिटिकल व्यवसायिक अनुप्रयोगों और दैनिक कार्य प्रवाह में एआई-जनित अंतर्दृष्टि को एकीकृत करके एआई अपनाने का समर्थन करना है।
आपको एआई स्क्वायर्ड की स्थापना के लिए क्या प्रेरित किया, और आप एआई अपनाने में किस समस्या का समाधान करना चाहते थे?
मेरे एनएसए में पृष्ठभूमि के साथ, जहां मैंने पहली बार देखा कि लगभग 90% एआई मॉडल उत्पादन में नहीं पहुंचे, मैंने एआई स्क्वायर्ड की स्थापना एआई विकास और वास्तविक दुनिया के तैनाती के बीच महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करने के लिए की। कई एआई समाधान शोध वातावरण में अलग-थलग रहते हैं, जो संचालन कार्य प्रवाह में एकीकृत नहीं होते हैं, जो उनके संभावित प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से सीमित करता है। एआई स्क्वायर्ड इस प्रक्रिया को सरल बनाता है bằng एक सहज ज्ञान युक्त मंच प्रदान करके जो व्यवसायों को अपने मौजूदा अनुप्रयोगों में एआई अंतर्दृष्टि को बिना भारी इंजीनियरिंग संसाधनों के सीधे एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। इस अंतर को पुल करने से, हम संगठनों को एआई की पूर्ण क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम बनाते हैं, जो निर्णय लेने और संचालन की दक्षता में सुधार करता है।
एआई स्क्वायर्ड लॉन्च करने में सबसे बड़ी चुनौतियां क्या थीं, और कंपनी 2021 से कैसे विकसित हुई है?
एआई स्क्वायर्ड लॉन्च करने में सबसे बड़ी चुनौती एक समाधान विकसित करना था जो एआई अपनाने को सरल बनाता है, जबकि उद्यम-आकार के अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक लचीलापन बनाए रखता है। संगठन अक्सर एआई को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करने के लिए संघर्ष करते हैं क्योंकि तकनीकी जटिलता, संसाधन प्रतिबंध और बुनियादी ढांचे की सीमाएं हैं। अपने सरकारी और निजी क्षेत्रों में एआई पहल का नेतृत्व करने के मेरे अनुभव को आकर्षित करते हुए, मैंने सुनिश्चित किया कि एआई स्क्वायर्ड इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए विकसित हुआ है, नो-कोड/लो-कोड समाधानों में सुधार, उद्योग पहुंच का विस्तार और हमारे मंच में अग्रिम एआई अनुसंधान को एकीकृत करके। आज, एआई स्क्वायर्ड व्यवसायों को एक सुलभ और मापनीय तरीके से एआई को प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए प्रदान करता है, जो संगठनों को एआई के लिए संचालन सफलता को बदलने के तरीके को बदल देता है।
आपकी अकादमिक और अनुसंधान पृष्ठभूमि एआई स्क्वायर्ड के मिशन को कैसे आकार देती है?
मेरे शोध संस्थानों जैसे जॉन्स हॉपकिन्स और एनएसए में केंद्रित किया गया था जो साइबर सुरक्षा, डेटा विश्लेषण और निर्णय बुद्धिमत्ता में जटिल समस्याओं पर एआई को लागू करने पर। इस अनुभव ने मुझे एआई कार्यान्वयन की शक्ति और चुनौतियों के लिए गहरी सराहना दी है। एआई स्क्वायर्ड में, हमारा मिशन एआई अनुसंधान और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के बीच विभाजन को पुल करना है, यह सुनिश्चित करना है कि व्यवसाय नवीनतम एआई प्रगति से लाभान्वित हो सकते हैं बिना गहरे तकनीकी विशेषज्ञता की। अपनी अकादमिक और सरकारी एआई अनुसंधान पृष्ठभूमि का लाभ उठाकर, हम एआई को अधिक सुलभ, व्यावहारिक और जिम्मेदार बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, संगठनों को एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने में मदद करते हैं जो अर्थपूर्ण परिवर्तन को चलाने के लिए।
व्यवसायिक अनुप्रयोगों में एआई अंतर्दृष्टि को एम्बेड करना क्यों महत्वपूर्ण है?
अधिकांश एआई परियोजनाएं विफल हो जाती हैं क्योंकि अंतर्दृष्टि डैशबोर्ड या विश्लेषण मंचों में अलग-थलग रहती हैं, जिसके लिए मैनुअल व्याख्या की आवश्यकता होती है इससे पहले कि कार्रवाई की जा सके। यह निर्णय लेने में देरी करता है और एआई पहलों के समग्र प्रभाव को कम करता है। एआई स्क्वायर्ड व्यवसायिक अनुप्रयोगों में सीधे एआई अंतर्दृष्टि को एम्बेड करता है, यह सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी अपने कार्य प्रवाह को छोड़े बिना वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई कर सकते हैं। चाहे वह ग्राहक इंटरैक्शन को अनुकूलित करना, आपूर्ति श्रृंखला संचालन में सुधार करना या साइबर सुरक्षा उपायों को बढ़ाना हो, व्यवसायिक अनुप्रयोगों में एआई को एम्बेड करना दक्षता को अधिकतम करता है, उपयोगकर्ता अपनाने में वृद्धि करता है और महत्वपूर्ण रूप से रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) में सुधार करता है।
एआई स्क्वायर्ड एआई तैनाती को कैसे सुव्यवस्थित करता है?
उत्पादन वातावरण में एआई मॉडल तैनात करने में अक्सर व्यापक इंजीनियरिंग, एकीकरण और बुनियादी ढांचे का विकास शामिल होता है, जो समय लेने वाला और महंगा हो सकता है। एआई स्क्वायर्ड इन बोतलनेक को समाप्त करके एक नो-कोड/लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो उद्यमों को अपने मौजूदा कार्य प्रवाह में एआई को सीधे तैनात करने की अनुमति देता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को जटिल कोड लिखने या बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए बिना एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। तकनीकी बाधाओं को कम करके और तैनाती को सरल बनाकर, एआई स्क्वायर्ड मूल्य के समय को तेज़ करता है, जिससे व्यवसायों को एआई के लाभों को जल्दी से महसूस करने में सक्षम बनाता है बिना अनावश्यक देरी के।
नो-कोड/लो-कोड एकीकरण क्यों आवश्यक है?
नो-कोड/लो-कोड एकीकरण एआई अपनाने के लिए आवश्यक है क्योंकि यह एआई तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है, जिससे डोमेन विशेषज्ञ और व्यवसायिक नेता तकनीकी टीमों पर निर्भर किए बिना एआई को संचालित करने में सक्षम हो जाते हैं। एआई विशेषज्ञों की कमी अक्सर कार्यान्वयन और नवाचार को धीमा कर देती है, जिससे तकनीकी टीमों पर निर्भरता बढ़ जाती है। एआई स्क्वायर्ड इस निर्भरता को कम करके एक सहज ज्ञान युक्त प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को एआई मॉडल को कुशलता से एकीकृत करने और उपयोग करने में सक्षम बनाता है। यह एआई अपनाने को तेज़ करता है, व्यवसायों को बेहतर व्यवसायिक परिणामों को चलाने के लिए एआई का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है बिना अनावश्यक तकनीकी बाधाओं का।
एआई स्क्वायर्ड के डेटा ऐप्स एआई तैनाती को कैसे बदल देते हैं?
डेटा ऐप्स एआई स्क्वायर्ड के भीतर एक प्रमुख नवाचार हैं, जो व्यवसायिक अनुप्रयोगों में सीधे एआई अंतर्दृष्टि को एकीकृत करने के लिए एक हल्का और लचीला तरीका प्रदान करते हैं। कई संगठन एआई तैनाती के साथ संघर्ष करते हैं क्योंकि उनके मॉडल मौजूदा सॉफ़्टवेयर प्रणालियों के साथ व्यापक एकीकरण की आवश्यकता होती है। डेटा ऐप्स इस चुनौती को समाप्त करते हैं जो एआई-संचालित अंतर्दृष्टि को मॉड्यूलर घटकों के रूप में एम्बेड करते हैं जो मौजूदा कार्य प्रवाह में आसानी से जोड़े जा सकते हैं। एनएसए में मेरा अनुभव मुझे यह समझने में मदद करता है कि एआई अंतर्दृष्टि को तुरंत उपलब्ध और कार्रवाई योग्य बनाने का महत्व, जो एआई स्क्वायर्ड के डेटा ऐप्स को वास्तविक समय में संदर्भ में बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उद्योगों में निर्णय लेने में सुधार करता है बिना व्यापक पुनः प्रशिक्षण या बुनियादी ढांचे में परिवर्तन के।
एआई स्क्वायर्ड एआई मॉडल को प्रभावी बनाए रखने के लिए कैसे सुनिश्चित करता है?
एआई मॉडलों को उनकी सटीकता और प्रभावशीलता बनाए रखने के लिए निरंतर निगरानी और अनुकूलन की आवश्यकता होती है। एआई स्क्वायर्ड वास्तविक समय में निगरानी, प्रतिक्रिया लूप और प्रदर्शन ट्रैकिंग प्रदान करता है ताकि व्यवसाय एआई अनुप्रयोगों को समय के साथ बारीक करने में मदद कर सकें। हमारा प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करने, ड्रिफ्ट का पता लगाने और स्वचालित प्रतिक्रिया तंत्र को लागू करने में सक्षम बनाता है जो वास्तविक दुनिया के डेटा के आधार पर एआई सटीकता में सुधार करता है। यह सुनिश्चित करता है कि एआई मॉडल विश्वसनीय बने रहें और उच्च मूल्य की अंतर्दृष्टि प्रदान करते रहें, गिरावट को रोकते हैं और व्यवसायों को टिकाऊ एआई-संचालित सफलता प्राप्त करने में मदद करते हैं।
एआई स्क्वायर्ड का रिवर्स ईटीएल एआई-संचालित निर्णय लेने में कैसे सुधार करता है?
रिवर्स ईटीएल एआई अपनाने के लिए एक खेल-changer है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि एआई-जनित अंतर्दृष्टि डेटा वेयरहाउस या डैशबोर्ड में फंसी नहीं रहती है, लेकिन संचालन प्रणालियों में सक्रिय रूप से धक्का दी जाती है जहां वे वास्तविक समय में निर्णय लेने को चला सकते हैं। एआई स्क्वायर्ड के रिवर्स ईटीएल समाधान एआई अंतर्दृष्टि को सीधे फ्रंटलाइन अनुप्रयोगों में एकीकृत करते हैं, डेटा सिलोस को समाप्त करते हैं और व्यवसायों को बिना टूल के बीच स्विच किए बिना बुद्धिमत्ता पर कार्रवाई करने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित ग्राहक अंतर्दृष्टि को सीआरएम प्रणालियों में एम्बेड किया जा सकता है, जो बिक्री टीमों को वास्तविक समय में सिफारिशें प्रदान करता है। एआई को रिवर्स ईटीएल के माध्यम से संचालित करके, एआई स्क्वायर्ड सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय एआई-संचालित बुद्धिमत्ता के मूल्य को पूरी तरह से प्राप्त कर सकते हैं।
एआई स्क्वायर्ड जिम्मेदार एआई तैनाती कैसे सुनिश्चित करता है?
जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित करना एआई स्क्वायर्ड के लिए एक शीर्ष प्राथमिकता है। जैसा कि एआई अधिक व्यापक हो जाता है, पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और व्याख्या के चारों ओर चिंताएं संबोधित की जानी चाहिए ताकि एआई-संचालित निर्णयों में विश्वास बनाए रखा जा सके। एआई स्क्वायर्ड उन्नत पूर्वाग्रह का पता लगाने, व्याख्या उपकरण और शासन ढांचे को एकीकृत करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई मॉडल निष्पक्ष और व्याख्या योग्य परिणाम उत्पन्न करते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म एआई निर्णय प्रक्रियाओं में पारदर्शिता प्रदान करता है, जो व्यवसायों को नैतिक दिशानिर्देशों और नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप होने में मदद करता है। जिम्मेदार एआई तैनाती को प्राथमिकता देकर, हम संगठनों को एआई समाधानों में विश्वास बनाने में मदद करते हैं जबकि पूर्वाग्रहित या अपारदर्शी एल्गोरिदम से जुड़े जोखिमों को कम करते हैं।
एआई स्क्वायर्ड के लिए आगे क्या है?
एआई स्क्वायर्ड अपने मंच का विस्तार करने पर केंद्रित है जिसमें उन्नत स्वचालन, गहरी निगरानी क्षमताएं और अधिक तेज़ उद्यम एकीकरण शामिल हैं। जैसा कि व्यवसाय एआई को बड़े पैमाने पर अपनाते हैं, हम एआई अपनाने को और अधिक परेशानी मुक्त और प्रभावी बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारा रोडमैप एआई-संचालित स्वचालन में प्रगति, एआई प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए बेहतर निगरानी उपकरण और विभिन्न प्रकार के व्यवसायिक अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए व्यापक एकीकरण क्षमताओं में शामिल है। एआई नवाचार के अग्रिम मोर्चे पर रहने से, एआई स्क्वायर्ड संगठनों को दक्षता, बुद्धिमत्ता और व्यवसायिक विकास को चलाने वाले अत्याधुनिक समाधानों से सशक्त बनाना जारी रखेगा।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआई स्क्वायर्ड पर जाना चाहिए।












