बेंजामिन हार्वे, पीएचडी, एआई स्क्वायर्ड के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बेंजामिन हार्वे, पीएचडी को डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुभव है, जिसमें अकादमिक, सरकारी और निजी क्षेत्र में पृष्ठभूमि है। एआई स्क्वायर्ड के सीईओ और संस्थापक के रूप में, वह एक टीम की देखरेख करते हैं जो वेब-आधारित अनुप्रयोगों में एआई और मशीन लर्निंग को एकीकृत करने पर काम कर रही है।

एआई स्क्वायर्ड एआई अपनाने को समर्थन देने के लिए मिशन-क्रिटिकल व्यवसायिक अनुप्रयोगों और दैनिक कार्य प्रवाह में एआई-जनित अंतर्दृष्टि को एकीकृत करके लक्ष्य रखता है।

आपको एआई स्क्वायर्ड की स्थापना करने के लिए क्या प्रेरित किया, और एआई अपनाने में आप कौन सी समस्या का समाधान करना चाहते थे?

मेरी एनएसए में पृष्ठभूमि के साथ, जहां मैंने पहली बार देखा कि लगभग 90% एआई मॉडल उत्पादन में नहीं पहुंचे, मैंने एआई स्क्वायर्ड की स्थापना एआई विकास और वास्तविक दुनिया के तैनाती के बीच महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करने के लिए की। कई एआई समाधान शोध वातावरण में अलग-थलग रहते हैं, जो संचालन कार्य प्रवाह में एकीकृत नहीं होते हैं, जो उनके संभावित प्रभाव को काफी सीमित करता है। एआई स्क्वायर्ड इस प्रक्रिया को सरल बनाता है bằng एक सहज ज्ञान युक्त मंच प्रदान करके जो व्यवसायों को अपने मौजूदा अनुप्रयोगों में एआई अंतर्दृष्टि को बिना भारी इंजीनियरिंग संसाधनों के सीधे एकीकृत करने की अनुमति देता है। इस अंतर को पुल करने से, हम संगठनों को एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए सशक्त बनाते हैं, जो निर्णय लेने और संचालन की दक्षता में सुधार करता है जो उद्योगों में होता है।

एआई स्क्वायर्ड लॉन्च करने में सबसे बड़ी चुनौतियां क्या थीं, और कंपनी 2021 से कैसे विकसित हुई है?

एआई स्क्वायर्ड लॉन्च करने में सबसे बड़ी चुनौती एक समाधान विकसित करना था जो एआई अपनाने को सरल बनाता है जबकि उद्यम-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक लचीलापन बनाए रखता है। संगठन अक्सर एआई को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करने के लिए संघर्ष करते हैं क्योंकि तकनीकी जटिलता, संसाधन सीमाओं और बुनियादी ढांचे की सीमाओं के कारण। अपने सरकारी और निजी क्षेत्रों में एआई पहल का नेतृत्व करने के मेरे अनुभव को आकर्षित करते हुए, मैंने सुनिश्चित किया कि एआई स्क्वायर्ड ने इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए विकसित किया है, नो-कोड/लो-कोड समाधानों में सुधार, उद्योग की पहुंच बढ़ाने और हमारे मंच में अत्याधुनिक एआई अनुसंधान को एकीकृत करने से। आज, एआई स्क्वायर्ड व्यवसायों को एक सुलभ और स्केलेबल तरीके से एआई को प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए प्रदान करता है, जो संगठनों को संचालन सफलता के लिए एआई का लाभ उठाने के तरीके को बदल देता है।

आपकी अकादमिक और अनुसंधान पृष्ठभूमि एआई स्क्वायर्ड के मिशन को कैसे आकार देती है?

मेरा जॉन्स हॉपकिन्स और एनएसए जैसे संस्थानों में अनुसंधान साइबर सुरक्षा, डेटा विश्लेषण और निर्णय बुद्धिमत्ता में जटिल समस्याओं पर एआई लागू करने पर केंद्रित था। इस अनुभव ने मुझे एआई कार्यान्वयन की शक्ति और चुनौतियों के लिए गहरी सराहना दी है। एआई स्क्वायर्ड में, हमारा मिशन एआई अनुसंधान और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के बीच विभाजन को पुल करना है, यह सुनिश्चित करना है कि व्यवसायों को गहरे तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना नवीनतम एआई प्रगति से लाभ उठाने में सक्षम हो। अपनी अकादमिक और सरकारी एआई अनुसंधान पृष्ठभूमि का लाभ उठाकर, हम एआई को अधिक सुलभ, व्यावहारिक और जिम्मेदार बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, संगठनों को एआई-चालित अंतर्दृष्टि को हार्नेस करने में मदद करते हैं जो अर्थपूर्ण परिवर्तन को चलाने के लिए।

व्यवसायिक अनुप्रयोगों में एआई अंतर्दृष्टि को एम्बेड करना क्यों महत्वपूर्ण है?

कई एआई परियोजनाएं विफल हो जाती हैं क्योंकि अंतर्दृष्टि डैशबोर्ड या विश्लेषण मंच में अलग-थलग रहती हैं, जिसमें कार्रवाई करने से पहले मैनुअल व्याख्या की आवश्यकता होती है। यह निर्णय लेने में देरी करता है और एआई पहल के समग्र प्रभाव को कम करता है। एआई स्क्वायर्ड व्यवसायिक अनुप्रयोगों में सीधे एआई अंतर्दृष्टि को एम्बेड करता है, यह सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी अपने कार्य प्रवाह को छोड़ने के बिना वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई कर सकते हैं। चाहे वह ग्राहक इंटरैक्शन को अनुकूलित करना, आपूर्ति श्रृंखला संचालन में सुधार करना या साइबर सुरक्षा उपायों को बढ़ाना हो, व्यवसायिक अनुप्रयोगों में एआई को एम्बेड करना दक्षता को अधिकतम करता है, उपयोगकर्ता अपनाने में वृद्धि करता है और रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) में काफी सुधार करता है।

एआई स्क्वायर्ड एआई तैनाती को कैसे स्ट्रीमलाइन करता है?

उत्पादन वातावरण में एआई मॉडल तैनात करने में अक्सर व्यापक इंजीनियरिंग, एकीकरण और बुनियादी ढांचे विकास की आवश्यकता होती है, जो समय लेने वाला और महंगा हो सकता है। एआई स्क्वायर्ड इन बोतलनेक को समाप्त करके एक नो-कोड/लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो उद्यमों को अपने मौजूदा कार्य प्रवाह में एआई को निर्बाध रूप से तैनात करने की अनुमति देता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को जटिल कोड लिखने या बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए बिना एआई-चालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने की अनुमति देता है। तैनाती को सरल बनाकर और तकनीकी बाधाओं को कम करके, एआई स्क्वायर्ड समय-समय पर मूल्य को तेज करता है, जिससे व्यवसायों को जल्दी से एआई के लाभों को महसूस करने की अनुमति मिलती है बिना अनावश्यक देरी के।

नो-कोड/लो-कोड एकीकरण क्यों आवश्यक है?

नो-कोड/लो-कोड एकीकरण एआई अपनाने के लिए आवश्यक है क्योंकि यह एआई तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है, जिससे डोमेन विशेषज्ञ और व्यवसायिक नेता तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एआई को संचालित करने में सक्षम होते हैं। एआई विशेषज्ञों की कमी अक्सर कार्यान्वयन और नवाचार को धीमा कर देती है, जिससे तकनीकी टीमों पर निर्भरता बढ़ जाती है। एआई स्क्वायर्ड इस निर्भरता को कम करता है bằng एक सहज ज्ञान युक्त मंच प्रदान करके जो गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को एआई मॉडल का कुशलता से एकीकरण और उपयोग करने की अनुमति देता है। यह एआई अपनाने को तेज करता है जो उद्योगों में होता है, एआई को अधिक सुलभ और सुनिश्चित करता है कि संगठन बेहतर व्यवसायिक परिणामों को चलाने के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं बिना अनावश्यक तकनीकी रोडब्लॉक्स का सामना किए।

एआई स्क्वायर्ड के डेटा ऐप्स एआई तैनाती को कैसे बदल देते हैं?

डेटा ऐप्स एआई स्क्वायर्ड के भीतर एक प्रमुख नवाचार हैं, जो व्यवसायिक अनुप्रयोगों में सीधे एआई अंतर्दृष्टि को एकीकृत करने के लिए एक हल्के और लचीले तरीके की पेशकश करते हैं। कई संगठन एआई तैनाती के साथ संघर्ष करते हैं क्योंकि उनके मॉडल मौजूदा सॉफ्टवेयर सिस्टम के साथ व्यापक एकीकरण की आवश्यकता होती है। डेटा ऐप्स इस चुनौती को समाप्त करते हैं bằng एआई-चालित अंतर्दृष्टि को मॉड्यूलर घटकों के रूप में एम्बेड करते हैं जो मौजूदा कार्य प्रवाह में आसानी से जोड़े जा सकते हैं। मेरा एनएसए में अनुभव ने एआई अंतर्दृष्टि को तुरंत उपलब्ध और कार्रवाई योग्य बनाने के महत्व को मजबूत किया, जो एआई स्क्वायर्ड के डेटा ऐप्स को उद्योगों में निर्णय लेने में सुधार के लिए वास्तविक समय, संदर्भ-भावी बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है बिना व्यापक पुनः प्रशिक्षण या बुनियादी ढांचे परिवर्तन की आवश्यकता होती है।

एआई स्क्वायर्ड एआई मॉडल को प्रभावी बनाए रखने के लिए कैसे सुनिश्चित करता है?

एआई मॉडल को उनकी सटीकता और प्रभावशीलता को बनाए रखने के लिए गतिशील वातावरण में निरंतर निगरानी और अनुकूलन की आवश्यकता होती है। एआई स्क्वायर्ड व्यवसायों को वास्तविक समय में निगरानी, प्रतिक्रिया लूप और प्रदर्शन ट्रैकिंग प्रदान करता है जो एआई अनुप्रयोगों को समय के साथ बारीक करने में मदद करता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करने, ड्रिफ्ट का पता लगाने और स्वचालित प्रतिक्रिया तंत्र को लागू करने की अनुमति देता है जो वास्तविक दुनिया के डेटा के आधार पर एआई सटीकता में सुधार करता है। यह सुनिश्चित करता है कि एआई मॉडल विश्वसनीय बने रहते हैं और उच्च मूल्य की अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जो डिग्रेडेशन को रोकता है और सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय एआई-चालित सफलता प्राप्त करते हैं।

एआई स्क्वायर्ड का रिवर्स ईटीएल एआई-चालित निर्णय लेने में कैसे सुधार करता है?

रिवर्स ईटीएल एआई अपनाने के लिए एक गेम-चेंजर है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि एआई-जनित अंतर्दृष्टि डेटा वेयरहाउस या डैशबोर्ड में फंसी नहीं रहती है, लेकिन संचालन प्रणालियों में सक्रिय रूप से धक्का दी जाती है जहां वे वास्तविक समय में निर्णय लेने को चला सकती हैं। एआई स्क्वायर्ड के रिवर्स ईटीएल समाधान एआई अंतर्दृष्टि को सीधे फ्रंटलाइन अनुप्रयोगों में एकीकृत करते हैं, डेटा सिलोस को समाप्त करते हैं और व्यवसायों को बिना टूल के बीच स्विच किए बिना बुद्धिमत्ता पर कार्रवाई करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, एआई-चालित ग्राहक अंतर्दृष्टि को सीआरएम सिस्टम में एम्बेड किया जा सकता है, जो बिक्री टीमों को वास्तविक समय की सिफारिशें प्रदान करता है। एआई स्क्वायर्ड द्वारा रिवर्स ईटीएल के माध्यम से एआई को संचालित करके, व्यवसाय एआई-चालित बुद्धिमत्ता के मूल्य को पूरी तरह से पूंजीकृत करने में सक्षम होते हैं।

एआई स्क्वायर्ड जिम्मेदार एआई तैनाती कैसे सुनिश्चित करता है?

जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित करना एआई स्क्वायर्ड के लिए एक शीर्ष प्राथमिकता है। जैसा कि एआई अधिक व्यापक हो जाता है, पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और व्याख्या के चारों ओर चिंताएं संबोधित की जानी चाहिए ताकि एआई-चालित निर्णयों में विश्वास बना रहे। एआई स्क्वायर्ड उन्नत पूर्वाग्रह का पता लगाने, व्याख्या उपकरण और शासन के ढांचे को एकीकृत करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई मॉडल न्यायसंगत और व्याख्या योग्य परिणाम उत्पन्न करते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म एआई निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता प्रदान करता है, जो व्यवसायों को नैतिक दिशानिर्देशों और नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप होने में मदद करता है। जिम्मेदार एआई तैनाती को प्राथमिकता देकर, हम संगठनों को एआई समाधानों में विश्वास बनाने में मदद करते हैं जबकि पक्षपातपूर्ण या अपारदर्शी एल्गोरिदम से जुड़े जोखिमों को कम करते हैं।

एआई स्क्वायर्ड के लिए आगे क्या है?

एआई स्क्वायर्ड अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो उन्नत स्वचालन, गहरी निगरानी क्षमताओं और अधिक निर्बाध उद्यम एकीकरण के साथ है। जैसा कि व्यवसाय एआई को बड़े पैमाने पर अपनाते हैं, हम एआई अपनाने को और अधिक सहज और प्रभावी बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारा रोडमैप में एआई-चालित स्वचालन में प्रगति, एआई प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए बेहतर निगरानी उपकरण और विभिन्न व्यवसायिक अनुप्रयोगों को समर्थन देने के लिए व्यापक एकीकरण क्षमताएं शामिल हैं। एआई नवाचार के अग्रिम पंक्ति में रहते हुए, एआई स्क्वायर्ड संगठनों को उन्नत समाधानों से सशक्त बनाना जारी रखेगा जो दक्षता, बुद्धिमत्ता और व्यवसायिक विकास को चलाते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआई स्क्वायर्ड पर जाना चाहिए।