बेन फेस, आरडब्ल्यूएस के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बेन फेस आरडब्ल्यूएस ग्रुप के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं। वह डिजिटल परिवर्तन का नेतृत्व करने और प्रौद्योगिकी-संचालित व्यवसायों को बढ़ाने में 25 वर्ष से अधिक का अनुभव लाते हैं, जिसमें लाभदायक विकास को बढ़ावा देने, नवाचारी गो-टू-मार्केट मॉडल बनाने और उच्च-प्रदर्शन अंतरराष्ट्रीय टीमों को विकसित करने का एक मजबूत रिकॉर्ड है।

आरडब्ल्यूएस में शामिल होने से पहले, बेन ने प्रौद्योगिकी और व्यवसाय सेवा क्षेत्रों में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं। एओएल में उन्होंने फ्रांस के लिए प्रबंध निदेशक के रूप में काम किया, और बाद में 2008 में अल्फाबेट में चले गए, जहां उन्होंने यूरोप में यूट्यूब के मोनेटाइजेशन को आगे बढ़ाया और बाद में ईएमईए क्षेत्र में कई गूगल व्यवसायों का नेतृत्व किया, जो दक्षिणी यूरोप और उभरते बाजारों के लिए गूगल क्लाउड के प्रबंध निदेशक के रूप में समाप्त हुआ। 2021 में, उन्होंने वेबहेल्प के यूके सीईओ के रूप में कार्य किया, और इसके बाद कॉन्सेंट्रिक्स द्वारा अधिग्रहण के बाद, कॉन्सेंट्रिक्स कैटालिस्ट में वैश्विक परिवर्तन और प्रौद्योगिकी पहलों का नेतृत्व किया।

आरडब्ल्यूएस एक वैश्विक एआई समाधान और सामग्री सेवा कंपनी है जो संगठनों को स्केल पर जानकारी बनाने, प्रबंधित करने, अनुवाद करने और सुरक्षित करने में मदद करती है, जो उन्नत प्रौद्योगिकी को मानव विशेषज्ञता के साथ जोड़ती है। कंपनी भाषा अनुवाद और स्थानीयकरण, बौद्धिक संपदा सेवाओं, और एआई-संचालित सामग्री और डेटा समाधान जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखती है, जो व्यवसायों को बाजारों में प्रभावी ढंग से संवाद करने और सांस्कृतिक और संदर्भ-सटीकता के साथ उद्यम एआई प्रणालियों को तैनात करने में सक्षम बनाती है। एक बड़े वैश्विक कार्यबल और दशकों के अनुभव के साथ, आरडब्ल्यूएस बड़े उद्यमों को जटिल डेटा को स्पष्ट, विश्वसनीय सामग्री में बदलने और नवाचार को तेज करने में समर्थन करता है, सुनिश्चित करता है कि विचारों को विश्व स्तर पर समझा जा सके।

आपने गूगल क्लाउड और अब आरडब्ल्यूएस जैसी कंपनियों में प्रमुख परिवर्तनों का नेतृत्व किया है। आपके अनुभव ने आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया है कि आप भाषा विवर प्रो को एक मिशन-क्रिटिकल अनुवाद प्रणाली के रूप में बनाने के लिए, एक सामान्य-उद्देश्य उपकरण के बजाय?

मैंने जो सीखा है वह यह है: सामान्य-उद्देश्य उपकरण उच्च-दांव वाले वातावरण में जल्दी से सीमा तक पहुंच जाते हैं।

उद्यमों को केवल कुछ समय के लिए काम करने वाली चीजों की आवश्यकता नहीं होती है। उन्हें कुछ ऐसा चाहिए जिस पर वे भरोसा कर सकें – कुछ जिसे वे महत्वपूर्ण कार्य प्रवाह में एम्बेड करने में सहज महसूस करें, चाहे वह एचआर हो, स्थानीयकरण हो या ग्राहक सहायता हो।

भाषा विवर प्रो के साथ, हमने पहले यह नहीं पूछा कि “हम एक बेहतर अनुवाद मॉडल कैसे बना सकते हैं?” हमने पूछा कि “एक उद्यम को स्केल पर विश्वास करने के लिए एक अनुवाद प्रणाली को कैसा दिखना चाहिए?”

यह ध्यान को बदल देता है। यह केवल मॉडल की गुणवत्ता के बारे में नहीं है। यह निरंतरता, नियंत्रण, स्केलेबिलिटी और सुरक्षा के बारे में है – वे चीजें जो एक प्रणाली को वास्तविक दुनिया में उपयोग करने योग्य बनाती हैं।

मुझे जो सबसे अधिक गर्व है वह यह है कि भाषा विवर प्रो को बाद में उद्यमों के लिए अनुकूलित नहीं करना पड़ा। यह पहले दिन से इसके लिए डिज़ाइन किया गया था।

जबकि अन्य अब विशेषज्ञता की ओर बढ़ रहे हैं, यह कुछ ऐसा है जो भाषा विवर ने अपनी नींव में वर्षों से निर्मित किया है। हमारी कोहेरे के साथ साझेदारी ने हमें विश्व-स्तरीय एआई क्षमताएं प्रदान कीं – और हमने उन्हें वास्तव में स्केल पर उपयोग करने योग्य बनाने के लिए आवश्यक उद्यम नियंत्रण और भाषाई विशेषज्ञता परतें जोड़ीं।

भाषा विवर प्रो 100 अरब से अधिक पैरामीटर मॉडल पर बनाया गया है। अनुच्छेद और दस्तावेज़ स्तर पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कौन से वास्तुकला या प्रशिक्षण निर्णय महत्वपूर्ण थे, जहां कई अनुवाद प्रणालियां आमतौर पर संघर्ष करती हैं?

अधिकांश अनुवाद प्रणालियां वाक्य को अनुवाद की इकाई के रूप में अनुकूलित होती हैं – जो स्थानीयकरण उद्योग के ऐतिहासिक कार्यों को दर्शाती है। समस्या यह है कि अर्थ हमेशा वाक्य स्तर पर नहीं रहता है। अस्पष्टता, शब्दावली संगतता, और स्वर सभी लंबे पाठ के खंडों में काम करते हैं। अनुच्छेद स्तर पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए जानबूझकर निर्णय लेने की आवश्यकता थी, जिसमें एक बड़ा संदर्भ खिड़की शामिल थी जो विशिष्ट अनुवाद प्रणालियों से अधिक थी।

एक समस्या जो अधिकांश प्रणालियों को यहां दिखाई देती है वह यह है कि बड़े संदर्भ को संभालने से संसाधित करने में अधिक समय लगता है। यह वह जगह है जहां विशेषज्ञों का मिश्रण वास्तुकला काम आती है। एमओई भाषा विवर प्रो को एक ही समय में बड़े और जटिल, दीर्घ-रूप सामग्री को संभालने और उद्यम स्तर पर तैनात करने के लिए पर्याप्त कुशल बनाता है।

प्लेटफ़ॉर्म ने 32 में से 31 भाषाओं में मानव-नेतृत्व वाले बेंचमार्क में पहला स्थान हासिल किया। मानव मूल्यांकन और स्वचालित मेट्रिक्स में क्या अंतर है, और यह विशेष रूप से उद्यम उपयोग के मामलों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

स्वचालित मेट्रिक्स पैमाने के लिए आवश्यक हैं। लगातार गुणवत्ता को बेंचमार्क करने के लिए, आपको 32 भाषाओं और हजारों सेगमेंट में बिना रुके मानव मूल्यांकन नहीं चला सकते। लेकिन सीमाएं भी हैं। पारंपरिक मेट्रिक्स जैसे बीएलईयू सतह-स्तर के शब्द ओवरलैप को मापते हैं, जिसका अर्थ है कि एक अनुवाद अच्छा स्कोर कर सकता है जबकि सूक्ष्मता की कमी होती है, या खराब स्कोर कर सकता है जबकि यह पूरी तरह से सटीक होता है।

इसलिए हमने दोनों किया। हमारे पेशेवर अनुवादकों के साथ जो अंधे मानव मूल्यांकन हमने चलाए, उन्होंने हमें उस डोमेन और सांस्कृतिक संवेदनशीलता प्रदान की जो हमारे उद्यम ग्राहकों और उनके अंतिम उपयोगकर्ताओं को वास्तव में परवाह है।

कई एआई अनुवाद प्रणालियां लंबे दस्तावेजों में स्थिरता बनाए रखने के साथ संघर्ष करती हैं। भाषा विवर प्रो कैसे अनुच्छेदों के पार अर्थ और संदर्भ को संरक्षित करता है, विशेष रूप से कानूनी या नियामक सामग्री में?

स्थिरता अनुवाद में सबसे कठिन चुनौतियों में से एक है – और यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे सामान्य-उद्देश्य मॉडल अकेले हल कर सकते हैं।

यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां हमें वास्तविक बढ़त मिली है। समाधान जैसे ट्रेडोस और भाषा विवर ने लंबे समय से मजबूत शब्दावली नियंत्रण बनाए हैं, ताकि आप सबसे बड़े, सबसे जटिल सामग्री सेट में संगत भाषा को लागू कर सकें।

यह नियंत्रित शब्दावली को हटा देता है। यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम आउटपुट वह भाषा का उपयोग करता है जिसे कानूनी और अनुपालन टीमों ने अनुमोदित किया है – स्केल पर लगातार।

आपने इसे भाषा बुद्धिमत्ता में संक्रमण के रूप में वर्णित किया है। इसका क्या अर्थ है और यह कैसे उद्यमों को बहुस्तरीय सामग्री के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलता है?

दशकों से, उद्योग ने अनुवाद को एक यांत्रिक प्रक्रिया के रूप में देखा है जो शब्दों को एक भाषा से दूसरी में परिवर्तित करती है। और जबकि विशेषज्ञ मानव अनुवाद प्रक्रियाएं जैसे कि ट्रांसक्रिएशन मौजूद रही हैं, यह एक अपेक्षाकृत धीमी प्रक्रिया पर निर्भर करती है जो शब्द गणना पर केंद्रित है। “भाषा बुद्धिमत्ता” इस परिदृश्य को मूल रूप से बदलता है। यह शब्दों को परिवर्तित करने से अधिक अर्थ को वास्तव में समझने की ओर एक बदलाव है; यह संदर्भ, सूक्ष्मता, ब्रांड की आवाज और सामग्री के पीछे के विशिष्ट इरादे को समझने के बारे में है, चाहे वह मूल भाषा कुछ भी हो।

व्यवहार में, जब हमारे एआई टूल अनुवाद को अधिक प्रवाहमय और संदर्भ-जागरूक बनाने में सक्षम होते हैं, तो सांस्कृतिक बुद्धिमत्ता मानव परत सामग्री को संपादित करने के लिए अपने प्रयासों को केंद्रित करने में सक्षम होती है, न कि केवल सामग्री पर।

प्लेटफ़ॉर्म पर शासन, शब्दावली नियंत्रण, और डेटा सुरक्षा पर जोर दिया जाता है। वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में अनुवाद को अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कौन से विशिष्ट प्रणाली हैं?

विश्वास हमारे प्लेटफ़ॉर्म का आधार है, विशेष रूप से नियंत्रित उद्योगों के लिए। सबसे पहले, हम एक ऐसी तैनाती लचीलापन प्रदान करते हैं जो सार्वजनिक उपकरण प्रदान नहीं कर सकते हैं। ग्राहक हमारे प्लेटफ़ॉर्म को ऑन-प्रिमाइसेस या अपने स्वयं के समर्पित निजी क्लाउड में चला सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि संवेदनशील डेटा कभी भी उनके सुरक्षित वातावरण से बाहर नहीं निकलता है, जो डेटा निवास आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए गैर-विचारहीन है।

दूसरा, हम ग्राहकों को उद्योग की आवश्यकताओं के साथ बदलने वाले आउटपुट पर विस्तृत नियंत्रण प्रदान करते हैं। ग्राहक सीधे अपनी अनुमोदित शब्दावली को मॉडल में एम्बेड करते हैं। यह गारंटी देता है कि वित्त में एक विशिष्ट कानूनी अस्वीकरण या स्वास्थ्य सेवा में एक अनुमोदित चिकित्सा शब्द का अनुवाद हर बार सटीक और संगत रूप से किया जाता है, अनुपालन भाषा के जोखिम को समाप्त करता है।

अंत में, शासन निर्मित है। प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा उद्यम सुरक्षा ढांचे के साथ एकीकृत करता है, पूर्ण ऑडिट ट्रेल और एक्सेस नियंत्रण प्रदान करता है, और ग्राहक सामग्री को हमेशा मानव विशेषज्ञों के लिए प्रमाणीकरण के लिए या निर्धारित समीक्षा के लिए रूट कर सकते हैं।

सामान्य-उद्देश्य एआई मॉडल के विपरीत, भाषा विवर प्रो अनुवाद के लिए विशेष रूप से निर्मित है। विशेषज्ञता और लचीलेपन के बीच क्या व्यापार हैं, और क्यों उद्यम एआई के लिए विशेषज्ञता अधिक महत्वपूर्ण हो रही है?

एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल एक स्विस आर्मी चाकू की तरह है। यह बहुमुखी है – यह आपके फ्रिज में क्या है से एक नुस्खा सुझा सकता है, एक लैंडस्केप योजना का रेखाचित्र बना सकता है, एक कविता लिख सकता है या यहां तक कि कुछ कोड भी लिख सकता है।

लेकिन जब यह मिशन-क्रिटिकल उद्यम कार्य की बात आती है, तो “पर्याप्त” पर्याप्त नहीं है। आप एक स्विस आर्मी चाकू का उपयोग सर्जरी के लिए नहीं करेंगे जब तक कि आपके पास कोई विकल्प न हो। आप एक सटीक उपकरण चाहेंगे।

यह विशेष रूप से निर्मित मॉडल जैसे भाषा विवर प्रो के साथ अंतर है। हम सब कुछ करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। हम एक चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं – स्केल पर सटीक और विश्वसनीय अनुवाद प्रदान करना।

यह स्तर की विशेषज्ञता आवश्यक हो रही है। दांव बहुत अधिक हैं। उद्यमों को उन अनुवादों पर भरोसा करने की आवश्यकता है जिन पर वे भरोसा कर सकते हैं – सामग्री जो स्पष्ट, कार्रवाई योग्य और हर बार सटीक है।

कोहेरे के साथ सहयोग प्रौद्योगिकी और सुरक्षित एआई बुनियादी ढांचे के बीच भाषा विशेषज्ञता को एक साथ लाता है। प्रणाली को क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और हाइब्रिड वातावरण में प्रदर्शन, गोपनीयता और तैनाती लचीलेपन के बीच संतुलन कैसे बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है?

यह सहयोग हमारी रणनीति के लिए मूलभूत है क्योंकि यह एक मूल सिद्धांत के आसपास डिज़ाइन किया गया था जो दुनिया की श्रेष्ठ एआई को ग्राहक की सुरक्षा मुद्रा के अनुकूल होना चाहिए, न कि इसके विपरीत। हम उद्यमों को एक-आकार-फिट-सभी सार्वजनिक क्लाउड मॉडल में मजबूर नहीं करना चाहते हैं।

हमारी डिज़ाइन इस संतुलन को प्राप्त करने के लिए एआई मॉडल को बुनियादी ढांचे से अलग करती है जिस पर यह चलता है। कोहेरे राज्य-कला बेस मॉडल प्रदान करता है, और हम भाषाई विशेषज्ञता और तैनाती लचीलेपन प्रदान करते हैं जो हम पहले से ही जाने जाते हैं। यह हमें अपने ग्राहकों के डेटा के निवास के आधार पर इन प्रदर्शनकारी मॉडलों को तैनात करने की अनुमति देता है। एक बैंक या खुफिया एजेंसी के लिए, इसका अर्थ है कि इसे पूरी तरह से उनके ऑन-प्रिमाइसेस मशीनों में चलाना। एक स्वास्थ्य सेवा प्रदाता के लिए, यह उनके समर्पित निजी क्लाउड में हो सकता है ताकि वे हिपपा नियमों का पालन कर सकें। और एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी के लिए, एक हाइब्रिड मॉडल प्रदर्शन और लचीलेपन प्रदान कर सकता है जबकि वे जहां चाहें डेटा सुरक्षा बनाए रख सकते हैं।

मुख्य बात यह है कि ग्राहक हमेशा नियंत्रण में है। उन्हें उद्योग के सबसे बड़े और सबसे उन्नत अनुवाद मॉडल का पूरा प्रदर्शन मिलता है जबकि वे कभी भी अपने डेटा की गोपनीयता या अनुपालन मांगों पर समझौता नहीं करते हैं। हम उन्हें अपने परिधि पर शक्ति देते हैं।

उद्यमों के लिए सबसे बड़े जोखिमों में से एक यह है कि अनुवाद जो सही लगता है लेकिन इसमें सूक्ष्म त्रुटियां हैं। आपका प्लेटफ़ॉर्म इन जोखिमों की पहचान और कम करने के लिए कैसे काम करता है, विशेष रूप से उच्च दांव वाले परिदृश्यों में?

यह सामान्य-उद्देश्य एआई की एक मूलभूत खामी है, और एक कंपनी के रूप में जो भाषा बुद्धिमत्ता में माहिर है, हम समझते हैं कि यह एक अस्वीकार्य जोखिम है। प्लॉसिबल-साउंडिंग बकवास एक देन नहीं है, एक दायित्व है।

हम इस जोखिम को कई तरीकों से कम करने का प्रयास करते हैं। सबसे पहले, हमारे मॉडल इंटरनेट के अनफ़िल्टर्ड सार्वजनिक इंटरनेट पर प्रशिक्षित नहीं होते हैं। वे चार दशकों के उच्च-गुणवत्ता वाले, मानव-अनुवादित और डोमेन-विशिष्ट भाषाई डेटा के आधार पर बनाए जाते हैं। यह मॉडल को सिखाता है कि जटिल कानूनी खंड और सटीक चिकित्सा निर्देशों का अनुवाद कैसे करें, क्योंकि यह साफ डेटा से सीखता है, न कि इंटरनेट की बकवास से।

हम अपने ग्राहकों को आउटपुट पर सीधा नियंत्रण देते हैं। शब्दावली प्रबंधन और प्रतिक्रिया के माध्यम से, वे अपने सबसे महत्वपूर्ण और अस्पष्ट शब्दों के लिए सही अनुवाद को लॉक कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एक विशिष्ट पेटेंट दावा या एक दवा परस्पर क्रिया वाक्यांश को हर बार सही अनुवाद के साथ प्रस्तुत किया जाता है।

अंत में, हम लूप को बंद करते हैं। हमारी प्रणाली विशेषज्ञ मानवों के लिए समीक्षा और परिष्करण के लिए एकीकृत होती है। यह एक निरंतर सुधार का चक्र बनाता है, जो उन सूक्ष्मताओं और सूक्ष्म त्रुटियों को पकड़ता है जिन्हें सामान्य मॉडल अंधे होते हैं।

डीपीएल और गूगल के जेमिनी जैसे टूल्स से मजबूत प्रतिस्पर्धा के साथ, क्या आप एआई अनुवाद के भविष्य को डोमेन-विशिष्ट मॉडल की ओर बढ़ते हुए देखते हैं, और इसका व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर क्या प्रभाव पड़ता है?

मैं इसे एक अनुभव के साथ जवाब देना चाहूंगा। हमारे पास एक ग्राहक है, एक प्रमुख कंप्यूटिंग नाम, जो कई अनुवाद प्रदाताओं के साथ काम करता है। हम उनके पोर्टफोलियो के अधिकांश हिस्से के साथ काम करते हैं, और एक प्रमुख कारण वे हमें चुनते हैं कि जब कुछ सही नहीं होता है, तो हम इसे ठीक कर सकते हैं। कोरियाई तकनीकी शब्दावली पर्याप्त रूप से उतरने में नहीं? हमारे पास इसके लिए एक टीम है। जर्मन संख्या कुछ समस्या पैदा कर रही है? हमारे पास लोग हैं जो मदद कर सकते हैं।

यह बिंदु है। हमें लगता है कि एआई में भविष्य की प्रगति शुद्ध मॉडल उन्नति से कम और अधिक से आएगी जो प्रासंगिक संदर्भ – भाषाई, सांस्कृतिक और डोमेन-विशिष्ट – का लाभ उठा सकती है। आरडब्ल्यूएस, अपने व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो, दशकों के प्रोप्राइटरी डेटा और गहरे ग्राहक संबंधों के माध्यम से, ठीक उसी तरह के संदर्भ तक पहुंच है। सामान्य-उद्देश्य प्रदाता मॉडल बेंचमार्क को मिला सकते हैं; लेकिन वे इसका अनुकरण नहीं कर सकते। भविष्य उन प्रदाताओं का है जो फ्रंटियर एआई को मानवों और संस्थागत विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं ताकि यह वास्तविक दुनिया में काम करे – और यह ठीक वहीं है जहां हम बैठते हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें आरडब्ल्यूएस पर जाना चाहिए।