अविनाश मिश्रा, स्कैन.एआई के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

अविनाश मिश्रा स्कैन के सीईओ और सह-संस्थापक हैं। अविनाश एक जीवन भर के उद्यमी हैं जिनका अनुभव बीज से तरल पदार्थ तक ले जाने में है। उन्होंने उद्यम डिजिटल परिवर्तन स्थान में सफल उद्यम बनाए हैं और उनका आखिरी उद्यम जेनपैक्ट (एनवाईएसई: जी) द्वारा अधिग्रहित किया गया था। अविनाश को स्कैन के लिए प्रेरणा बड़े पैमाने पर व्यवसाय प्रक्रिया परिवर्तन परियोजनाओं में मिली, जिन्हें उन्होंने पिछले दशक में नेतृत्व किया है।

आपकी पिछली कंपनी एंडेवर सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजीज़ का जेनपैक्ट द्वारा अधिग्रहण किया गया था। यह कंपनी क्या थी और आप क्या महत्वपूर्ण सबक सीखे?

यह कंपनी एक फ्रंट-ऑफिस डिजिटल परिवर्तन विशेषज्ञ थी। अर्थात्, यह विशिष्ट प्रौद्योगिकियों जैसे कि कंप्यूटर दृष्टि, चैटबॉट/प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और उद्यम मोबाइल ऐप्स के निर्माण और तैनाती में माहिर थी, जो ग्राहकों के सामने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार और परिवर्तन लाने के लिए थी।

हमने दो महत्वपूर्ण सबक सीखे। पहला, जब प्रौद्योगिकी का उपयोग केवल अपने लिए किया जाता है, तो यह तकनीकी और प्रक्रिया ऋण दोनों बनाता है। दूसरा, जब प्रौद्योगिकी विशेष रूप से अंतिम उपयोगकर्ता के साथ सहानुभूति और डिजाइन-सोच के दृष्टिकोण से संपर्क करती है, तो सबसे अधिक मूल्य प्राप्त होता है।

स्कैन के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

“स्वचालन तब शुरू होता है जब स्वचालन विफल होता है।” एक वाक्य में, यह हमारी शुरुआत थी। जब हमने जटिल व्यवसाय प्रक्रियाओं के लिए आरपीए बॉट्स बनाए, तो हमने बार-बार देखा कि एक बार जब बॉट तैनात किया गया, तो यह जल्दी विफल हो गया क्योंकि यह व्यवसाय प्रक्रिया की सभी बारीकियों, परिवर्तनों और अपवादों को ध्यान में नहीं रखता था। हर बार जब बॉट विफल होता था, तो यह काम का एक और लापता परिवर्तन बन जाता था। यह एक अंतहीन चक्र था जिसमें तैनाती और विफलता शामिल थी।

तो हम व्यवसाय प्रक्रियाओं की सभी बारीकियों को क्यों नहीं जानते?

हम व्यवसाय प्रक्रियाओं की सभी बारीकियों को नहीं जानते क्योंकि सभी प्रक्रिया खोज मानव व्यवसाय विश्लेषकों द्वारा की जाती है जो प्रक्रिया एजेंटों से काम का वर्णन करने के लिए कहते हैं। मानव अत्यधिक अस्थिर होते हैं जब उन चीजों का वर्णन करने की बात आती है जिनमें परिचितता या दिनचर्या की भावना होती है। ये अक्सर ऐसी चीजें होती हैं जो वे अच्छी तरह से कर सकते हैं, लेकिन आवश्यक सटीकता के साथ वर्णित नहीं कर सकते। इसलिए, हमने स्कैन बनाया है ताकि यह वास्तविक काम को देख सके और उस काम और प्रक्रियाओं को समझ सके, न कि मानवों का साक्षात्कार लेने और दस्तावेजीकरण करने के लिए।

स्कैन आंशिक रूप से एक प्रक्रिया खोज मंच है। आप हमारे पाठकों के लिए प्रक्रिया खोज को परिभाषित कर सकते हैं?

प्रक्रिया खोज एक व्यापक शब्द है जो प्रक्रियाओं को संचालनात्मक या संरचनात्मक स्तर पर कैसे काम करता है, यह जानने या सीखने के कार्य को संदर्भित करता है। यह विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है जब प्रक्रियाएं मानव-प्रणाली इंटरैक्शन, सैकड़ों या हजारों कार्यकर्ताओं, दर्जनों सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों और जटिल कार्य प्रवाह शामिल होती हैं। एक अच्छा उदाहरण दावा प्रबंधन प्रक्रिया है।

आज, स्कैन वास्तव में एक प्रक्रिया खोज मंच से अधिक है। स्कैन गहरी समझ प्रदान करता है (प्रक्रिया खोज) और प्रक्रिया मालिकों और परिवर्तन नेताओं को माप, विश्लेषण और सुधार करने में मदद करने के लिए उन्नत विश्लेषण प्रदान करता है कि केपीआई जो व्यवसाय परिणामों को चलाते हैं जैसे कि ग्राहक अनुभव, राजस्व और लागत। हम इस व्यापक क्षमता को प्रक्रिया बुद्धिमत्ता या सिस्टमेटिक संग्रह कहते हैं डेटा और अंत-से-अंत प्रक्रिया और उस ज्ञान के अनुप्रयोग को नियंत्रित करने के लिए व्यवसाय परिणाम या सीखने, समझने और निर्णय लेने के लिए।

अर्न्स्ट एंड यंग द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, 30% से 50% स्वचालन परियोजनाएं विफल हो जाती हैं। आप क्यों सोचते हैं कि यह इतना अधिक है?

हमारे ग्राहकों के साथ काम करने से, हम पाते हैं कि स्वचालन सफलता के लिए एक प्रमुख बाधा स्वचालन परियोजनाओं के जीवन चक्र में वर्तमान राज्य केपीआई में दृश्यता की कमी है।

उदाहरण के लिए, स्वचालन परियोजना को योग्य बनाने के लिए, हमें वर्तमान राज्य केपीआई को आधार बनाना होगा और एक व्यवसाय मामला बनाना होगा। प्रयोग चरण में, हमें प्रौद्योगिकी पैटर्न की पहचान करनी होगी और वर्तमान राज्य केपीआई के आधार पर लक्ष्य (टू-बी) केपीआई निर्धारित करना होगा। डिजाइन, विकास, परीक्षण और परिचालन चरण के दौरान, हमें समस्या के मूल कारण के साथ संरेखित करना होगा।

अंत में, पुष्टि चरण में जहां हम निवेश प्रतिफल और लाभ की प्राप्ति को मापते हैं, हमें टू-बी केपीआई में ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता है। इसलिए, हम देखते हैं कि इस पूरे जीवन चक्र में, वर्तमान राज्य केपीआई और मूल कारणों में पारदर्शिता और ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता है। और, फोरेस्टर रिसर्च (2021) के अनुसार, केवल 16% संगठन कहते हैं कि उन्हें यह जानने में पूरी दृश्यता है कि प्रक्रियाएं कैसे काम करती हैं। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि स्वचालन परियोजनाएं मूल्य प्रदान करने में संघर्ष करती हैं।

क्या आप बता सकते हैं कि स्कैन लोगों की निगरानी और संवेदनशील व्यवसाय डेटा की गोपनीयता की रक्षा के लिए क्या प्रक्रियाएं अपनाता है?

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हम लोगों की निगरानी नहीं करते हैं। हम केवल विशिष्ट तत्वों का अवलोकन करते हैं (पूरी स्क्रीन नहीं)। ये तत्व पूर्वनिर्धारित कार्य अनुप्रयोग हैं।

उस कहा, अवलोकित किसी भी अनुप्रयोग के लिए, सभी संवेदनशील कार्य डेटा को हटा दिया जाता है। हमारे पास व्यक्ति और प्रक्रिया के बीच के लिंक को अनामित करने की क्षमता भी है। प्रक्रिया में काम करने वाले व्यक्तियों के नाम भी अनामित किए जा सकते हैं।

क्या आप बता सकते हैं कि स्कैन मशीन लर्निंग और विशेष रूप से डीप लर्निंग का उपयोग कैसे करता है?

स्कैन विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए कई एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, जैसे कि संवेदनशील जानकारी को अनामित करना(दोनों पाठ और छवि डेटा), निम्न-स्तरीय घटनाओं को व्यावसायिक गतिविधियों में सabstracting, प्रक्रिया ग्राफ का अनुमान लगाना और प्रक्रिया भिन्नताओं की खोज करना।

इस प्रक्रिया से प्राप्त कुछ क्रियाशील अंतर्दृष्टि के उदाहरण क्या हैं?

स्कैन प्रक्रिया मालिकों और परिवर्तन नेताओं को केपीआई को मापने, विश्लेषण और सुधारने में मदद करता है जो व्यवसाय परिणामों को चलाते हैं। कुछ उदाहरण अंतर्दृष्टि हैं:

प्रभावशीलता:

• उत्पादन की इकाई लागत
• संसाधन (कार्यबल) उपयोग
• एनपीएस सुधार

कुशलता:

• स्वचालन खोज
• पहले पास दर
• प्रक्रिया अनुपालन
• क्षमता (कार्यबल) योजना
• कम की गई प्रक्रिया परिवर्तनशीलता

प्रक्रिया बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

प्रक्रिया बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए हमारी दृष्टि लोगों के काम करने के तरीके को बदलना है ताकि वे अपनी उत्पादकता में सुधार कर सकें और अपनी पूरी क्षमता तक पहुंच सकें।

आज, काम का वैश्विक पिरामिड मूल्य वर्धित कार्यों के एक संकीर्ण शीर्ष और गैर-मूल्य जोड़ने वाली कार्यों के एक व्यापक आधार के साथ है। हमारी दृष्टि प्रक्रिया खोज के माध्यम से इस पिरामिड को उलटने की है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्कैन पर जाना चाहिए।