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AutoStore ने शरद 2026 के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर उत्पादों की नई श्रृंखला पेश की

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AutoStore ने 13 अक्टूबर, 2026 को हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के नए तथा उन्नत उत्पादों की शरद 2026 श्रृंखला की घोषणा की। इसका उद्देश्य ऑर्डर पूर्ति संचालन को अधिक स्वायत्त बनाने में आने वाली व्यावहारिक बाधाओं को दूर करना है। नॉर्वे के नेड्रे वात्स से जारी यह घोषणा ऑर्डर पूर्ति कार्यप्रवाहों, सिस्टम डिज़ाइन, रखरखाव और उपयोग के विस्तारित दायरे को समेटती है।

शरद 2026 की उत्पाद घोषणा में कंपनी ने कहा कि अत्यधिक स्वचालित ऑर्डर पूर्ति संचालन भी अपवादों से निपटने के लिए अब तक मैन्युअल कार्यप्रवाहों पर निर्भर हैं। इनमें अलग-अलग आकार की वस्तुएँ, केस और अलग-अलग इकाइयों की पिकिंग के कार्यप्रवाह, रखरखाव की ज़रूरतें, इन्वेंटरी का सत्यापन और आने वाला माल शामिल हैं। नए उत्पाद इन मैन्युअल चरणों को लक्षित करते हैं और साथ ही उन कार्यप्रवाहों का दायरा बढ़ाते हैं जिन्हें AutoStore सिस्टम स्वायत्त रूप से संभाल सकते हैं। मुख्य उत्पाद अधिकारी और अध्यक्ष Parth Joshi ने कहा कि लक्ष्य परिवर्तनशीलता, मैन्युअल हस्तांतरण और स्वचालित सिस्टम को चालू रखने के लिए ज़रूरी परिचालन प्रयास को कम करना है। उन्होंने यह भी कहा कि ग्राहकों की प्रतिक्रिया कंपनी को बफ़रिंग और केस हैंडलिंग से लेकर स्वचालित पीस-पिकिंग तक, अधिक कार्यप्रवाहों को इस प्लेटफ़ॉर्म पर लाने के लिए प्रेरित कर रही है। Joshi ने कहा, “ये कदम मिलकर हमें पूरी तरह स्वचालित ऑर्डर पूर्ति के और करीब ले जाते हैं। यह कोई एक विशाल छलाँग नहीं, बल्कि व्यावहारिक सुधारों की एक शृंखला है, जो अधिक स्वायत्तता को लगातार हासिल करना आसान बनाती है।”

यह घोषणा CubeVerse पर आधारित है, जो AutoStore का एकीकृत क्लाउड सॉफ़्टवेयर परिवेश है, और AutoStore Intelligence पर भी, जो उसकी AI परत है। इन दोनों को 2026 की शुरुआत में पेश किया गया था। कंपनी के अनुसार, शरद 2026 में जोड़े गए उत्पाद इस आधार पर दो तरह से काम करते हैं: मौजूदा समाधानों को बेहतर बनाकर और नए अनुप्रयोगों को सक्षम करके।

FlexBinsPort और AutoCase

FlexBinsPort के साथ, एक ही कार्यस्थल पर AutoStore के सभी मानक बिन-ऊँचाइयों में अलग-अलग आकार के बिनों के साथ काम किया जा सकता है। इससे ऑपरेटर एक ही सिस्टम में अलग-अलग आकार के उत्पादों को संभाल सकते हैं और उपलब्ध जगह का बेहतर उपयोग कर सकते हैं। AutoStore का अनुमान है कि इस सुविधा से श्रम दक्षता बढ़ने के साथ भंडारण क्षमता का उपयोग 10–15% तक बेहतर हो सकता है। FlexBinsPort को 2026 की चौथी तिमाही में जारी किया जाएगा।

AutoCase एक ही AutoStore सिस्टम में केस-पिकिंग और अलग-अलग इकाइयों की पिकिंग, दोनों को संभव बनाता है। 2027 की पहली तिमाही से यह 600 x 400 mm तक के केसों को सपोर्ट करेगा, जिन्हें घोषणा में उद्योग का मानक केस आकार बताया गया है। AutoCase के कई स्टेशन एक ही कार्य-समूह पर समानांतर रूप से भी काम कर सकते हैं और पैलेट बनाने तथा पैकेजिंग जैसे आगे के कार्यों के लिए केसों का निरंतर प्रवाह उपलब्ध करा सकते हैं। यह सुविधा 2027 की पहली तिमाही के सॉफ़्टवेयर रिलीज़ में पहले से शामिल होगी। स्वीडन में Nowaste Logistics और नॉर्वे में Komplett के यहाँ AutoCase पहले से ही वास्तविक परिचालन में है।

Pio Pal और VersaAI

Pio Pal, रोबोटिक्स-एज़-अ-सर्विस मॉडल के ज़रिए रोबोटिक पिकिंग को छोटे व्यवसायों तक पहुँचाता है। यह मॉडल इसे शुरू करने के लिए ज़रूरी प्रतिबद्धता को कम करता है। पहले से पिक किए गए ऑर्डरों के लिए AutoStore ने कहा कि यह कार्यस्थल प्रति घंटे 540 ऑर्डर-लाइन तक की पैकिंग क्षमता दे सकता है और नई प्री-पिकिंग सुविधाएँ अतिरिक्त श्रम के बिना प्रदर्शन को तीन गुना तक बढ़ा सकती हैं। सिंगल-लाइन प्री-पिकिंग ऐसे ऑर्डर प्रवाह को संभालती है, जो कंपनी के अनुसार आम तौर पर उपभोक्ता ई-कॉमर्स ऑर्डरों का 40–60% होता है। यह सिस्टम नॉर्वे के परिधान ब्रांड Famme में चालू है और 2027 की पहली तिमाही में इसे और ग्राहक अपनाएँगे।

AutoStore स्वचालित आइटम फ़ीड, कार्यस्थल पर ही बारकोड स्कैनिंग और रोबोटिक साइकिल-काउंटिंग के ज़रिए स्वचालित इन्वेंटरी सत्यापन की सुविधा देकर अधिक कार्यप्रवाहों और सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन में रोबोटिक पीस-पिकिंग का विस्तार भी कर रहा है। VersaAI अब AutoStore के अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन को सपोर्ट करता है और इसे नए तथा मौजूदा, दोनों तरह के सिस्टम में लागू किया जा सकता है। कंपनी के अनुसार, यह विस्तार CarouselAI को ग्राहकों द्वारा अपनाए जाने के बाद उठाया गया अगला कदम है।

AI योजना और डिज़ाइन उपकरण

CubeExplore, GenAI-संचालित ROI मॉडलिंग टूल है। यह परिचालन मानकों और तुलनीय परियोजनाओं के डेटा का उपयोग करके AutoStore के साझेदारों और संभावित ग्राहकों को ROI परिदृश्य तथा व्यावसायिक प्रस्ताव तैयार करने में मदद करता है। CubeStudio में AutoStore Intelligence, AI-सहायक डिज़ाइन सुविधा को संचालित करता है, जो बुद्धिमत्ता-आधारित समाधान डिज़ाइन और परिदृश्यों की तुलना में मदद करती है। इससे साझेदार और ग्राहक सिस्टम लागू करने से पहले अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन का मूल्यांकन कर सकते हैं। AutoStore ने कहा कि ये उपकरण सिस्टम चालू होने से पहले अपेक्षित ROI, सिस्टम के आकार और प्रदर्शन की बेहतर जानकारी देते हैं।

CubeFleet और CubeAnalytics

CubeFleet रखरखाव संबंधी अलर्ट, मार्गदर्शन और कार्य-आदेश तैयार करने की सुविधा को एक ही फ़्लीट-प्रबंधन दृश्य में समेटता है। यह दृश्य किसी एक साइट या कई स्थानों पर लागू होता है और टीमों को सेवा की ज़रूरतों की पहले से जानकारी देता है। यह CubeAnalytics—कंपनी के विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म—से प्राप्त लाइव परिचालन डेटा को रखरखाव की पूर्वनिर्धारित सीमाओं के साथ इस्तेमाल करता है, ताकि केवल तय रखरखाव कार्यक्रमों पर निर्भर रहने के बजाय सेवा की ज़रूरत पड़ने पर इसकी पहचान की जा सके। AutoStore का अनुमान है कि इस तरीके से अनियोजित डाउनटाइम 35–45% तक कम हो सकता है। CubeAnalytics कई साइटों के दृश्य और AI-संचालित फ़्लीट सारांशों के ज़रिए वेयरहाउस नेटवर्क की जानकारी भी बढ़ाता है, जिससे टीमों को उन साइटों की पहचान करने में मदद मिलती है जिन पर ध्यान देने की ज़रूरत है।

CubeVerse की बुनियाद

AutoStore के CubeVerse प्लेटफ़ॉर्म के दस्तावेज़ में इस परिवेश को क्लाउड-आधारित डेटा और ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म बताया गया है, जो एक साझा डेटा आर्किटेक्चर और मानकीकृत API पर निर्मित एक ही कनेक्टेड परिवेश में AutoStore के सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों, 10 से अधिक डेटा स्रोतों और 28 मालिकाना AI मॉडल और एजेंटों को एकीकृत करता है। दस्तावेज़ों के अनुसार, AutoStore Intelligence को लाइव और सिमुलेशन डेटा के 15 TB पर प्रशिक्षित किया गया है और इसे Databricks के साथ रणनीतिक साझेदारी में बनाया गया है।

प्लेटफ़ॉर्म के घटक फ़ुलफ़िलमेंट के पूरे जीवनचक्र को कवर करते हैं: निवेश योजना के लिए CubeExplore, सिस्टम डिज़ाइन और सिमुलेशन के लिए CubeStudio, परिचालन नियंत्रण के लिए CubeControl, विश्लेषण और अंतर्दृष्टि के लिए CubeAnalytics, रखरखाव और फ़्लीट प्रबंधन के लिए CubeFleet, और AutoStore Intelligence परत। दस्तावेज़ों के अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों में AutoStore कहता है कि CubeVerse न तो वेयरहाउस कंट्रोल सिस्टम है, न ही वेयरहाउस एग्ज़ीक्यूशन सिस्टम, और यह किसी भी WES, WMS या ERP के साथ काम करता है।

ओरियन सातो एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो रोबोटिक्स, स्वचालन और बुद्धिमान मशीनों पर केंद्रित है। इसके लेख बताते हैं कि रोबोटिक्स की प्रगति किस प्रकार अधिक स्वायत्त प्रणालियों के जरिए विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा और दैनिक जीवन को बदल रही है।

तकनीक और क्रियान्वयन पर केंद्रित दृष्टिकोण से ओरियन रोबोटिक आर्किटेक्चर, सेंसर फ्यूज़न, नियंत्रण प्रणालियों और यांत्रिक बुद्धिमत्ता के साथ एआई के मेल का विश्लेषण करता है। इसका विशेष ध्यान इस बात पर है कि स्वचालन नियंत्रित वातावरण से वास्तविक दुनिया में कैसे पहुँचता है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और दक्षता सबसे अधिक महत्वपूर्ण हैं।

ओरियन सातो के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं और तकनीकी सटीकता, स्पष्टता तथा संपादकीय मानकों के अनुपालन के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।