Rodrigo Ceballos Lentini, एआई टेक लीड, जॉर्जियन एआई लैब Rodrigo Ceballos Lentini एआई टेक लीड, जॉर्जियन एआई लैब

एपीआई-कॉलिंग एजेंट्स को समझने, बनाने और अनुकूलित करने के लिए गाइड टू-डू सूची एपीआई version: 1.0.0 paths: /tasks: post: summary: एक नई कार्य जोड़ें चरण २: टूल एक्सेस को मानकीकृत करें ओपनएपीआई विनिर्देश को एमसीपी टूल में परिवर्तित करें: टूल नाम विवरण इनपुट पैरामीटर आउटपुट विवरण कार्य जोड़ें टू-डू सूची में एक नई कार्य जोड़ता है। `विवरण` (स्ट्रिंग, आवश्यक): कार्य का विवरण। कार्य निर्माण पुष्टि। कार्य प्राप्त करें टू-डू सूची से सभी कार्य प्राप्त करता है। कोई नहीं। कार्यों की सूची उनके विवरण के साथ। चरण ३: एजेंट को लागू करें पाइडांटिक का उपयोग डेटा मॉडलिंग के लिए करके एमसीपी टूल के अनुसार कार्यों को बनाएं। फिर, एक एलएलएम का उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को समझने और उपयुक्त टूल और पैरामीटर का चयन करने के लिए करें। चरण ४: एक गुणवत्ता मूल्यांकन डेटासेट क्यूरेट करें एक डेटासेट बनाएं: प्रश्न वांछित एपीआई कॉल वांछित परिणाम “‘किराने की खरीदारी’ मेरी सूची में जोड़ें।” कार्य जोड़ें के साथ `विवरण` = “किराने की खरीदारी” कार्य निर्माण पुष्टि “मेरी सूची में क्या है?” कार्य प्राप्त करें कार्यों की सूची, “किराने की खरीदारी” सहित चरण ५: एजेंट प्रॉम्प्ट और तर्क को अनुकूलित करें डीएसपीआई का उपयोग करके प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करें, स्पष्ट निर्देश, टूल चयन और पैरामीटर निष्कर्षण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, क्यूरेट किए गए डेटासेट का उपयोग मूल्यांकन और सुधार के लिए करें। इन बिल्डिंग ब्लॉक्स को एकीकृत करके – संरचित एपीआई परिभाषाओं से लेकर मानकीकृत टूल प्रोटोकॉल और कठोर डेटा अभ्यास तक, और व्यवस्थित अनुकूलन तक – इंजीनियरिंग टीमें अधिक सक्षम, विश्वसनीय और रखरखाव योग्य एपीआई-कॉलिंग एआई एजेंट बना सकती हैं।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की भूमिका तेजी से विकसित हो रही है; एआई के उपयोग के मामले निष्क्रिय जानकारी प्रसंस्करण से सक्रिय एजेंटों में बदल गए हैं जो...