खगोलविदों ने आकाशगंगाओं की खोज और वर्गीकरण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया

जापान के नेशनल एस्ट्रोनॉमिकल ऑब्जर्वेटरी (एनएओजे) से आने वाले खगोलविदों के एक शोध समूह ने अब सुबारू टेलीस्कोप द्वारा पकड़ी गई ब्रह्मांड की अल्ट्रा-वाइड फील्ड-ऑफ-व्यू छवियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करना शुरू कर दिया है। समूह ने उन छवियों में सर्पिल आकाशगंगाओं को खोजने और वर्गीकृत करने के लिए उच्च सटीकता दर हासिल की है।

यह तकनीक नागरिक विज्ञान के साथ-साथ उपयोग की जा रही है, और दोनों को भविष्य में और अधिक खोजों का नेतृत्व करने की उम्मीद है।

शोधकर्ताओं ने आकाशगंगाओं को वर्गीकृत करने के लिए एक गहरे शिक्षण तकनीक को लागू किया, जो सुबारू टेलीस्कोप के माध्यम से प्राप्त एक बड़े डेटासेट में छवियों में थीं। इसकी अत्यधिक उच्च संवेदनशीलता के कारण, टेलीस्कोप ने छवियों में लगभग 560,000 आकाशगंगाओं का पता लगाया है।

सुबारू टेलीस्कोप महत्वपूर्ण है क्योंकि इतनी सारी आकाशगंगाओं को मानव आंखों द्वारा रूपविज्ञान वर्गीकरण के लिए पहचानना लगभग असंभव होगा। एआई के लिए धन्यवाद, टीम मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना जानकारी को संसाधित करने में सक्षम थी।

काम मंथली नोटिस ऑफ द रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी में प्रकाशित किया गया था।

स्वचालित प्रसंस्करण तकनीक

2012 से, दुनिया ने गहरे शिक्षण एल्गोरिदम के साथ विशेषताओं के निष्कर्षण और निर्णय के लिए स्वचालित प्रसंस्करण तकनीकों का तेजी से विकास देखा है। वे अक्सर मानवों से अधिक सटीक होते हैं और स्वायत्त वाहनों, सुरक्षा कैमरों और विभिन्न अन्य अनुप्रयोगों में मौजूद होते हैं।

डॉ केन-इची तादाकी एनएओजे में परियोजना सहायक प्रोफेसर हैं। वह इस विचार के लिए जिम्मेदार हैं कि यदि एआई बिल्लियों और कुत्तों की छवियों को वर्गीकृत करने में सक्षम है, तो इसके पास “सर्पिल पैटर्न वाली आकाशगंगाओं” और “सर्पिल पैटर्न के बिना आकाशगंगाओं” को पहचानने का कोई कारण नहीं होना चाहिए।

मानव द्वारा तैयार प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके, एआई आकाशगंगा रूपविज्ञान को 97.5% की सटीकता दर के साथ सफलतापूर्वक वर्गीकृत करने में सक्षम था। पूरे डेटासेट पर लागू होने के बाद, एआई लगभग 80,000 आकाशगंगाओं में सर्पिल की पहचान कर सकता था।

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नागरिक-विज्ञान परियोजना

चूंकि नई तकनीक आकाशगंगाओं की पहचान करने में प्रभावी थी, इसलिए समूह अब उन्हें अधिक विस्तृत वर्गों में वर्गीकृत करने के लिए इसका उपयोग कर सकता है। यह मानव द्वारा वर्गीकृत कई आकाशगंगाओं पर एआई को प्रशिक्षित करके किया जाएगा।

एनएओजे एक नई नागरिक-विज्ञान परियोजना “गैलेक्सी क्रूज” चलाता है, जिसमें नागरिक सुबारू टेलीस्कोप के साथ ली गई आकाशगंगा छवियों की जांच करते हैं। नागरिक तब देखते हैं कि क्या आकाशगंगा में कोई विशेषताएं हैं जो यह सुझाव देती हैं कि यह दूसरी आकाशगंगा के साथ मिल रही है या टकरा रही है।

सहयोगी प्रोफेसर मासायुकी तानाका “गैलेक्सी क्रूज” के सलाहकार हैं, और वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से आकाशगंगाओं के अध्ययन में मजबूत विश्वास रखते हैं।

“सुबारू स्ट्रेटेजिक प्रोग्राम एक बड़ा डेटा है जिसमें लगभग असंख्य आकाशगंगाएं हैं। वैज्ञानिक रूप से, नागरिक खगोलविदों और मशीनों के सहयोग से ऐसे बड़े डेटा से निपटना बहुत दिलचस्प है,” तानाका कहते हैं। “गैलेक्सी क्रूज में नागरिक वैज्ञानिकों द्वारा की गई वर्गीकरण पर गहरे शिक्षण को नियुक्त करके, संभावना है कि हम टकराने और मिलने वाली आकाशगंगाओं की एक बड़ी संख्या पा सकते हैं।”

खगोलविदों के समूह द्वारा बनाई गई नई तकनीक का क्षेत्र में बड़े प्रभाव हैं। यह एक और उदाहरण है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल हमारे ग्रह पर जीवन को बदलेगी, बल्कि यह हमें अपने ज्ञान को आगे बढ़ाने में भी मदद करेगी।