क्षमता कभी समस्या नहीं थी। ऑपरेटिंग मॉडल है。

मेडेलाइन यू, इसे उतनी ही साफ़ कहा है जितना मैंने देखा है: “एआई टूटे हुए सिस्टम को ठीक नहीं करता है। यह उन्हें तेजी से निष्पादित करता है।” यह पंक्ति मेरे साथ रही है क्योंकि यह कुछ ऐसा कहती है जिस पर उद्यम एआई वार्ता दो साल से घूम रही है लेकिन उस पर उतर नहीं पाई है। 2026 में क्षमता समस्या नहीं है। क्षमता हर जगह है। जो चीज़ उद्यमों को अभी भी कमी है वह ऑपरेटिंग मॉडल है जो उनके पास पहले से मौजूद क्षमता को परिणामों में बदल देता है जिसे उनके ग्राहक महसूस कर सकते हैं।

मैंने उस ऑपरेटिंग मॉडल को एप्लाइड इंटेलिजेंस कहा है, क्योंकि यह वह अंतराल बंद करता है जो क्षमता के बीच है और इसका उपयोग करने के बीच है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि दूसरा एकमात्र ऐसा है जो जोड़ता है।

क्षमता की सीमा तक पहुँच गया है

यदि आप किसी उद्यम में एआई या डिजिटल रणनीति का नेतृत्व करते हैं, तो आपने शायद अधिक एआई खरीदा है जितना आपने व्यवस्थित किया है। बिक्री के लिए एक सह-पायलट, समर्थन के लिए एक सारांशक, संचालन के लिए एक ट्राइएज एजेंट, विपणन के लिए एक विश्लेषण इंजन, कभी-कभी सभी अलग-अलग विक्रेताओं से। क्षमता इन्वेंट्री बोर्ड डेक में प्रभावशाली दिखती है। कार्य प्रवाह के भीतर ऑपरेटर अभी भी उन प्रणालियों के बीच सीमाओं पर चलता है, और ग्राहक भी ऐसा ही करता है।

जब एमआईटी नांदा के 2025 के निष्कर्ष ने यात्रा की कि 95 प्रतिशत जनरेटिव एआई पायलट प्रोग्राम मापनीय पी एंड एल प्रभाव का उत्पादन नहीं करते हैं, शीर्षक निदान से आगे निकल गया। पायलट विफल नहीं हुए क्योंकि मॉडल कमजोर थे। वे विफल हुए क्योंकि किसी भी व्यवसाय प्रक्रिया के साथ एक मॉडल के आउटपुट को जोड़ने वाला कोई भी नहीं था जो पहले से ही एक परिणाम के लिए जिम्मेदार था। एकीकरण क्षमता — लोग, जिम्मेदारी, डेटा प्लंबिंग, ऑपरेटिंग अनुशासन जो पांच घटकों को एक अनुभव में बदल देता है — लगभग कभी भी वह आइटम नहीं था जिसे वित्त पोषित किया गया था।

विमलराज संपतकुमार ने अप्रैल में इसी से जुड़ी बात कही थी: जब कंपनियाँ एआई को लगातार विकसित होने वाली क्षमता के बजाय अलग-अलग खरीदारी की शृंखला मानती हैं, तो उनकी प्रगति रुक जाती है। उस क्षमता को विकसित करने के लिए धन देना कम आकर्षक, लेकिन आवश्यक काम है। एप्लाइड इंटेलिजेंस का आधा अर्थ यही है।

रणनीति से कार्यान्वयन हस्तांतरण वह स्थान है जहां अधिकांश एआई मर जाते हैं

अधिकांश उद्यम एआई विफलता मोड को किसी चीज़ पर दोष दिया गया है। डेटा स्वच्छता। शासन। परिवर्तन प्रबंधन। प्रतिभा। प्रत्येक वास्तविक है, और उनमें से कोई भी मुख्य विफलता मोड नहीं है जिसे मैं सप्ताह-दर-सप्ताह देखता हूं। यह रणनीति टीम और प्रणाली को वितरित करने वाली टीम के बीच हस्तांतरण है।

पारंपरिक परामर्श मॉडल में, यह हस्तांतरण एक वितरित करने योग्य है। एक रोडमैप, एक लक्ष्य ऑपरेटिंग मॉडल, एक विक्रेता चयन मैट्रिक्स। रणनीति बनाने वाली फर्म दस्तावेज़ सिस्टम इंटीग्रेटर या आंतरिक इंजीनियरिंग टीम को सौंप देती है, और रणनीति फर्म छोड़ देती है। जब इंजीनियरिंग कार्य शुरू होता है, तो आर्टिफैक्ट में आधे से अधिक धारणाएं पुरानी हो जाती हैं, और केवल वे लोग जो उन्हें सम्मानित करने या संशोधित करने के लिए निर्णय ले सकते हैं वे अब कमरे में नहीं हैं।

यही हस्तांतरण उद्योगों में दिखाई देने वाली खाई भी है। रिले दौड़ में जीत या हार अक्सर सीधे रास्ते पर नहीं, बल्कि बैटन सौंपते समय तय होती है। उद्यम एआई में भी संदर्भ, निर्णय और जवाबदेही को एक टीम से दूसरी टीम तक पहुँचाने का क्षण सबसे धीमा होता है, क्योंकि इसकी जिम्मेदारी स्पष्ट नहीं होती।

मेरी परिभाषा में एप्लाइड इंटेलिजेंस के संचालन मॉडल के तीन घटक हैं:

• रणनीति और इंजीनियरिंग एक साथ: सिफारिशें वही लोग लागू करें जो उनके परिणामों के साथ काम करेंगे। इंजीनियरिंग का अनुभव रणनीति प्रकाशित होने से पहले उसे आकार दे।
• नेतृत्व और कर्मचारियों की समानांतर भागीदारी: कार्यकारी समर्थन और रोजमर्रा के उपयोग को क्रमिक चरणों के बजाय एक साथ आगे बढ़ाया जाए। उपयोगकर्ता अपनाना अंतिम कदम नहीं है।
• अठारह महीने की परियोजना के बजाय नब्बे दिन की मापनीय उपलब्धियाँ: हर चक्र में एक महत्वपूर्ण हस्तांतरण चुना जाए, उसे एक जवाबदेह प्रणाली के रूप में सुधारा जाए और ग्राहक स्तर पर परिणाम मापे जाएँ।

इन लक्ष्यों में कोई नई बात नहीं है। नया यह है कि इन्हें तीन अलग खरीद निर्णयों के बजाय एक संचालन मॉडल के रूप में चलाया जाए।

अनुशासन का उत्पादन में क्या दिखता है

सबसे स्पष्ट प्रमाण यह है कि घटक स्वयं काम करते हैं, यह मॉडल के आकार से कुछ भी नहीं है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या किसी ने सीमा का मालिकाना हक़ लिया था।

वित्तीय सेवाओं में, बड़े संस्थानों ने एक दशक से नए ग्राहकों से जानकारी मांगने में बिताया है जो संस्थान पहले से ही आवेदन के दौरान एकत्र कर चुका था, क्योंकि केवाईसी कार्य प्रवाह और ऑनबोर्डिंग कार्य प्रवाह अलग-अलग टीमों द्वारा अलग-अलग मीट्रिक के खिलाफ अनुकूलित किए गए थे। जिन संस्थानों ने उस हस्तांतरण को ठीक किया, आमतौर पर बारह से चौदह सप्ताह के केंद्रित कार्य में और नहीं एक बहु-वर्षीय परिवर्तन कार्यक्रम में, आवेदन छोड़ने की दर में गिरावट और खाते में धन पहुँचने तक का समय उल्लेखनीय रूप से घटा।

होटल उद्योग में यही सबक लगभग एक दशक पहले सामने आया था। मेहमान ऐसी चेक-इन प्रक्रिया स्वीकार नहीं करना चाहते थे जो उनकी बुकिंग को पहचानती ही नहीं थी। जिन संचालकों ने बुकिंग प्रणाली, संपत्ति प्रबंधन प्रणाली और लॉयल्टी प्लेटफॉर्म में एक टीम को पूरे अनुभव के लिए जवाबदेह बनाया, उन्होंने यह कमी दूर की। बदलाव संचालन मॉडल में था; प्लेटफॉर्म का चुनाव उसके बाद आया।

स्वास्थ्य सेवा में इसका ताजा सार्वजनिक उदाहरण NYU Langone है। वहाँ मरीजों के पोर्टल संदेशों को प्राथमिकता देने वाला BERT मॉडल 396,466 संदेशों पर अध्ययन किया गया। अगस्त 2024 में JAMIA Open में प्रकाशित शोध के अनुसार, उच्च प्राथमिकता वाले संदेश पढ़ने में चिकित्सकों का समय 44 से 67 प्रतिशत घटा। यह एकीकृत कार्यप्रवाह में बड़े पैमाने पर प्राप्त, समीक्षित परिणाम है। इससे आगे लाभ वे संस्थान जोड़ पाएँगे जो इसके आसपास समन्वय की क्षमता बनाएँगे, न कि अगले विक्रेता प्रदर्शन की प्रतीक्षा करेंगे।

अभ्यास, परियोजना नहीं

मैं जिन स्वस्थ उद्यम एआई कार्यक्रमों को देखता हूं वे अधिक एक नैदानिक ​​अभ्यास की तरह चलाए जाते हैं न कि किसी परिवर्तन कार्यक्रम। नब्बे दिन के सीखने के चक्र, एक हस्तांतरण एक समय में, एकल जिम्मेदार मालिक के साथ अनुभव के लिए। डेटा को उपकरण के अनुसार नहीं ग्राहक के अनुसार साज-सज्जा किया जाता है, और मीट्रिक हस्तांतरण पर रहते हैं, न कि किसी भी व्यक्तिगत प्रणाली के डैशबोर्ड पर।

डेलॉइट की 2026 की उद्यम जनरेटिव एआई रिपोर्ट इसे अप्रयुक्त अवसर कहती है: एक ओर वे संगठन हैं जिनकी एआई तक पहुँच सालाना लगभग 50 प्रतिशत बढ़ी है, दूसरी ओर केवल लगभग एक चौथाई संगठन अपने 40 प्रतिशत से अधिक प्रयोगों को उत्पादन में ला पाए हैं। एआई तक पहुँच बढ़ाना अब आसान है; उत्पादन में भरोसेमंद ढंग से चलाने का अनुशासन आसान नहीं हुआ है।

असल काम यही अनुशासन है। अगले दशक में उद्यम एआई का मूल्य भी इसी आधार पर तय होगा।

आप अभी जो क्षमता बनाते हैं वह मूल्य है जो आप बाद में जोड़ते हैं

यू हक़ है कि एआई टूटे हुए सिस्टम को तेजी से निष्पादित करता है। मैं जो प्रस्ताव दूंगा वह यह है कि एआई अनुशासित लोगों को भी तेजी से जोड़ता है, और इन दो परिणामों के बीच चुनाव एक ऑपरेटिंग मॉडल चुनाव है, न कि एक टूलिंग चुनाव। क्षमता पहले से ही अलमारी पर है। एप्लाइड इंटेलिजेंस का अभ्यास बनाने वाले उद्यम — रणनीति-इंजीनियरिंग एकीकरण, दोहरा जुड़ाव, छोटे ईमानदार चक्र — वे हैं जिनके एआई निवेश उनके अगले बजट चक्र को कमाएंगे, और जिनके ग्राहक हर सीमा को महसूस करना बंद कर देंगे।