क्षमता कभी समस्या नहीं थी। ऑपरेटिंग मॉडल है。

मेडेलाइन यू, इसे उतनी ही साफ़ कहा है जितना मैंने देखा है: “एआई टूटे हुए सिस्टम को ठीक नहीं करता है। यह उन्हें तेजी से निष्पादित करता है।” यह पंक्ति मेरे साथ रही है क्योंकि यह कुछ ऐसा कहती है जिस पर उद्यम एआई वार्ता दो साल से घूम रही है लेकिन उस पर उतर नहीं पाई है। 2026 में क्षमता समस्या नहीं है। क्षमता हर जगह है। जो चीज़ उद्यमों को अभी भी कमी है वह ऑपरेटिंग मॉडल है जो उनके पास पहले से मौजूद क्षमता को परिणामों में बदल देता है जिसे उनके ग्राहक महसूस कर सकते हैं।

मैंने उस ऑपरेटिंग मॉडल को एप्लाइड इंटेलिजेंस कहा है, क्योंकि यह वह अंतराल बंद करता है जो क्षमता के बीच है और इसका उपयोग करने के बीच है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि दूसरा एकमात्र ऐसा है जो जोड़ता है।

क्षमता की सीमा तक पहुँच गया है

यदि आप किसी उद्यम में एआई या डिजिटल रणनीति का नेतृत्व करते हैं, तो आपने शायद अधिक एआई खरीदा है जितना आपने व्यवस्थित किया है। बिक्री के लिए एक सह-पायलट, समर्थन के लिए एक सारांशक, संचालन के लिए एक ट्राइएज एजेंट, विपणन के लिए एक विश्लेषण इंजन, कभी-कभी सभी अलग-अलग विक्रेताओं से। क्षमता इन्वेंट्री बोर्ड डेक में प्रभावशाली दिखती है। कार्य प्रवाह के भीतर ऑपरेटर अभी भी उन प्रणालियों के बीच सीमाओं पर चलता है, और ग्राहक भी ऐसा ही करता है।

जब एमआईटी नांदा के 2025 के निष्कर्ष ने यात्रा की कि 95 प्रतिशत जनरेटिव एआई पायलट प्रोग्राम मापनीय पी एंड एल प्रभाव का उत्पादन नहीं करते हैं, शीर्षक निदान से आगे निकल गया। पायलट विफल नहीं हुए क्योंकि मॉडल कमजोर थे। वे विफल हुए क्योंकि किसी भी व्यवसाय प्रक्रिया के साथ एक मॉडल के आउटपुट को जोड़ने वाला कोई भी नहीं था जो पहले से ही एक परिणाम के लिए जिम्मेदार था। एकीकरण क्षमता — लोग, जिम्मेदारी, डेटा प्लंबिंग, ऑपरेटिंग अनुशासन जो पांच घटकों को एक अनुभव में बदल देता है — लगभग कभी भी वह आइटम नहीं था जिसे वित्त पोषित किया गया था।

रणनीति से कार्यान्वयन हस्तांतरण वह स्थान है जहां अधिकांश एआई मर जाते हैं

अधिकांश उद्यम एआई विफलता मोड को किसी चीज़ पर दोष दिया गया है। डेटा स्वच्छता। शासन। परिवर्तन प्रबंधन। प्रतिभा। प्रत्येक वास्तविक है, और उनमें से कोई भी मुख्य विफलता मोड नहीं है जिसे मैं सप्ताह-दर-सप्ताह देखता हूं। यह रणनीति टीम और प्रणाली को वितरित करने वाली टीम के बीच हस्तांतरण है।

पारंपरिक परामर्श मॉडल में, यह हस्तांतरण एक वितरित करने योग्य है। एक रोडमैप, एक लक्ष्य ऑपरेटिंग मॉडल, एक विक्रेता चयन मैट्रिक्स। रणनीति फर्म कला को सिस्टम इंटीग्रेटर या आंतरिक इंजीनियरिंग टीम को सौंप देती है, और रणनीति फर्म छोड़ देती है। जब इंजीनियरिंग कार्य शुरू होता है, तो आर्टिफैक्ट में आधे से अधिक धारणाएं पुरानी हो जाती हैं, और केवल वे लोग जो उन्हें सम्मानित करने या संशोधित करने के लिए निर्णय ले सकते हैं वे अब कमरे में नहीं हैं।

अनुशासन का उत्पादन में क्या दिखता है

सबसे स्पष्ट प्रमाण यह है कि घटक स्वयं काम करते हैं, यह मॉडल के आकार से कुछ भी नहीं है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या किसी ने सीमा का मालिकाना हक़ लिया था।

वित्तीय सेवाओं में, बड़े संस्थानों ने एक दशक से नए ग्राहकों से जानकारी मांगने में बिताया है जो संस्थान पहले से ही आवेदन के दौरान एकत्र कर चुका था, क्योंकि केवाईसी कार्य प्रवाह और ऑनबोर्डिंग कार्य प्रवाह अलग-अलग टीमों द्वारा अलग-अलग मीट्रिक के खिलाफ अनुकूलित किए गए थे। जिन संस्थानों ने उस हस्तांतरण को ठीक किया, आमतौर पर बारह से चौदह सप्ताह के केंद्रित कार्य में और नहीं एक बहु-वर्षीय परिवर्तन कार्यक्रम में, आवेदन छोड़ने की दर में गिरावट और समय-समय पर निधि खाता सिकुड़ गया।

अभ्यास, परियोजना नहीं

मैं जिन स्वस्थ उद्यम एआई कार्यक्रमों को देखता हूं वे अधिक एक नैदानिक ​​अभ्यास की तरह चलाए जाते हैं niż एक परिवर्तन कार्यक्रम। निन्यानबे दिन की सीखने की चक्र, एक हस्तांतरण एक समय में, एकल जिम्मेदार मालिक के साथ अनुभव के लिए। डेटा को उपकरण के अनुसार नहीं ग्राहक के अनुसार साज-सज्जा किया जाता है, और मीट्रिक हस्तांतरण पर रहते हैं, न कि किसी भी व्यक्तिगत प्रणाली के डैशबोर्ड पर।

आप अभी जो क्षमता बनाते हैं वह मूल्य है जो आप बाद में जोड़ते हैं

यू हक़ है कि एआई टूटे हुए सिस्टम को तेजी से निष्पादित करता है। मैं जो प्रस्ताव दूंगा वह यह है कि एआई अनुशासित लोगों को भी तेजी से जोड़ता है, और इन दो परिणामों के बीच चुनाव एक ऑपरेटिंग मॉडल चुनाव है, न कि एक टूलिंग चुनाव। क्षमता पहले से ही अलमारी पर है। एप्लाइड इंटेलिजेंस का अभ्यास बनाने वाले उद्यम — रणनीति-इंजीनियरिंग एकीकरण, दोहरा जुड़ाव, छोटे ईमानदार चक्र — वे हैं जिनके एआई निवेश उनके अगले बजट चक्र को कमाएंगे, और जिनके ग्राहक हर सीमा को महसूस करना बंद कर देंगे।