नैतिकता
एपेन वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के साथ जुड़कर जिम्मेदार एआई मानक बनाने के लिए
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
एपेन, मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के वैश्विक नेता, ने जिम्मेदार एआई मानक और सर्वोत्तम प्रथाओं को डिज़ाइन और जारी करने के लिए वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के साथ साझेदारी की है। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के सहयोगी भागीदार के रूप में, एपेन उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर “शेपिंग द फ्यूचर ऑफ टेक्नोलॉजी गवर्नेंस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग” प्लेटफ़ॉर्म के भीतर नए मानक जारी करेगा, जो देशों और उद्योगों में जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा संग्रह और निर्माण के लिए एक वैश्विक पदचिह्न और मार्गदर्शक प्रदान करता है।
जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा के लिए मानक और सर्वोत्तम प्रथाएं एआई परियोजनाओं के लिए गुणवत्ता, दक्षता, पारदर्शिता और जिम्मेदारी में सुधार करने के उद्देश्य से हैं, साथ ही साथ समावेश और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए। इन मानकों को बड़े पैमाने पर प्रौद्योगिकी समुदाय द्वारा अपनाने से व्यवसायों और सामान्य जनता द्वारा एआई के उपयोग में मूल्य और विश्वास में वृद्धि होगी।
आधुनिक एआई अनुप्रयोगों में मानव-annotated डेटा पर निर्भर करता है जो मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गहरे शिक्षण और न्यूरल नेट तकनीक पर निर्भर करता है। जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा प्रथाओं में उचित वेतन का भुगतान करना और श्रम कल्याण दिशानिर्देशों और मानकों का पालन करना शामिल है। एपेन के क्राउड कोड ऑफ एथिक्स, 2019 में जारी किया गया था।
“नैतिक, विविध प्रशिक्षण डेटा एक जिम्मेदार एआई प्रणाली बनाने के लिए आवश्यक है,” एपेन के सीईओ मार्क ब्रायन ने कहा। “एक ठोस प्रशिक्षण डेटा प्लेटफ़ॉर्म और प्रबंधन रणनीति अक्सर एक सफल, जिम्मेदार मशीन लर्निंग संचालित उत्पाद को उत्पादन में लॉन्च करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण घटक होती है। हम अपने 20+ वर्षों के अनुभव को इस क्षेत्र में साझा करने के लिए, साथ ही साथ हमारे क्राउड कोड ऑफ एथिक्स को वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के साथ साझा करने के लिए खुश हैं, ताकि प्रौद्योगिकी उद्योग में मानकों और जिम्मेदार प्रथाओं को तेजी से बढ़ावा मिल सके।”
साझेदारी का एक प्रमुख फोकस एआई उद्योग के नेताओं को एक साथ लाने के लिए होगा:
- मानव संसाधन के लिए मानव-केंद्रित एआई परियोजना में योगदान देने के लिए
- सी-सूट टूलकिट और मॉडल एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क के साथ एआई नेतृत्व को सशक्त बनाने के लिए
“जिम्मेदारी से सourced प्रशिक्षण डेटा तक पहुंच प्राप्त करना मशीन लर्निंग उद्योग में एक लंबे समय से चली आ रही चुनौती रही है,” वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में एआई और मशीन लर्निंग की प्रमुख के फिर्थ-बटरफील्ड ने कहा। “उद्योग को उपयोगकर्ता अनुमति, गोपनीयता और सुरक्षा से लेकर व्यक्तियों को उनके काम के लिए कैसे मुआवजा दिया जाता है, इसके बारे में दिशानिर्देश और मानकों के साथ प्रतिक्रिया करनी चाहिए। हम एपेन और हमारे बहु-हितधारक समुदाय के साथ काम करने के लिए उत्साहित हैं ताकि दुनिया भर में जिम्मेदार मशीन लर्निंग विकास के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान किया जा सके।”
14 अक्टूबर को एपेन के वार्षिक ट्रेन एआई सम्मेलन में उद्योग के नेताओं के साथ शामिल हों, जो नेताओं को एआई को पायलट से परे और उत्पादन में लॉन्च करने के लिए आत्मविश्वास प्रदान करेगा। एक क्यूरेटेड संग्रह विषय एआई कार्यक्रमों को सफलतापूर्वक स्केल करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ सिखाएगा और आरओआई तक तेजी से पहुंचेगा। के फिर्थ-बटरफील्ड मुख्य वक्ता के रूप में जिम्मेदार एआई प्रथाओं के महत्व और नेताओं के लिए उपलब्ध उपकरणों पर प्रस्तुति देंगे, जो यह सुनिश्चित करते हैं कि नैतिक मानकों का पालन किया जा रहा है।
