Ethics
जिम्मेदार एआई मानक बनाने के लिए ऐपन ने विश्व आर्थिक मंच के साथ साझेदारी की
Appenमशीन लर्निंग सिस्टम के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा में एक वैश्विक नेता ने के साथ साझेदारी की है विश्व आर्थिक मंच मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का निर्माण करते समय जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा के लिए मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं को डिजाइन और जारी करना। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम एसोसिएट पार्टनर के रूप में, ऐपेन "शेपिंग द फ्यूचर ऑफ टेक्नोलॉजी गवर्नेंस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग" प्लेटफॉर्म के भीतर नए मानकों को जारी करने के लिए उद्योग के नेताओं के साथ सहयोग करेगा, जो जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा संग्रह के लिए वैश्विक पदचिह्न और गाइडपोस्ट को सक्षम बनाता है और देशों और उद्योगों में निर्माण।
जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा के लिए मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का उद्देश्य समावेशिता और सहयोग को बढ़ावा देते हुए एआई परियोजनाओं के लिए गुणवत्ता, दक्षता, पारदर्शिता और जिम्मेदारी में सुधार करना है। बड़े प्रौद्योगिकी समुदाय द्वारा इन मानकों को अपनाने से व्यवसायों और आम जनता द्वारा एआई के उपयोग का मूल्य और इसमें विश्वास बढ़ेगा।
आधुनिक एआई अनुप्रयोग मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए काफी हद तक मानव-एनोटेटेड डेटा पर निर्भर करते हैं जो गहन शिक्षण और तंत्रिका नेट प्रौद्योगिकी पर निर्भर होते हैं। जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा प्रथाओं में उचित वेतन का भुगतान करना और श्रम कल्याण दिशानिर्देशों और मानकों का पालन करना शामिल है। अप्पन की भीड़ आचार संहिता, 2019 में जारी किया गया।
ऐपेन के सीईओ मार्क ब्रायन ने कहा, "एक जिम्मेदार एआई प्रणाली के निर्माण के लिए नैतिक, विविध प्रशिक्षण डेटा आवश्यक है।" “एक सफल, जिम्मेदार मशीन लर्निंग संचालित उत्पाद को उत्पादन में लॉन्च करने के लिए एक ठोस प्रशिक्षण डेटा प्लेटफ़ॉर्म और प्रबंधन रणनीति अक्सर सबसे महत्वपूर्ण घटक होती है। हम प्रौद्योगिकी उद्योग में मानकों और जिम्मेदार प्रथाओं में तेजी लाने के लिए विश्व आर्थिक मंच के साथ अपनी क्राउड कोड ऑफ एथिक्स के साथ इस क्षेत्र में अपनी 20+ वर्षों की विशेषज्ञता साझा करने में प्रसन्न हैं।
साझेदारी का मुख्य फोकस एआई उद्योग के नेताओं को एक साथ लाएगा:
- मानव संसाधन परियोजना के लिए मानव-केंद्रित एआई में योगदान करें
- सी-सूट टूलकिट और मॉडल एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क के साथ एआई नेतृत्व को सशक्त बनाएं
वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में एआई और मशीन लर्निंग के प्रमुख के फर्थ-बटरफील्ड ने कहा, "जिम्मेदारी से प्राप्त प्रशिक्षण डेटा की बड़ी मात्रा तक पहुंच प्राप्त करना मशीन लर्निंग उद्योग में एक लंबे समय से चुनौती रही है।" “उद्योग को जिम्मेदार प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने और उपयोग करने के लिए दिशानिर्देशों और मानकों के साथ प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता है, उपयोगकर्ता की अनुमति, गोपनीयता और सुरक्षा से लेकर एआई आपूर्ति श्रृंखला के हिस्से के रूप में व्यक्तियों को उनके काम के लिए मुआवजा कैसे दिया जाता है, जैसे विषयों को संबोधित करना होगा। हम दुनिया भर में जिम्मेदार मशीन लर्निंग विकास के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए ऐपेन और हमारे बहु-हितधारक समुदाय के साथ काम करने के लिए तत्पर हैं।
ऐपेन के लिए 14 अक्टूबर को उद्योग जगत के नेताओं से जुड़ें वार्षिक ट्रेन एआई सम्मेलन नेताओं को पायलट से परे और उत्पादन में एआई लॉन्च करने का विश्वास प्रदान करना। विषयों का एक क्यूरेटेड संग्रह सिखाएगा कि कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ एआई कार्यक्रमों को सफलतापूर्वक कैसे बढ़ाया जाए और तेजी से आरओआई तक कैसे पहुंचा जाए। के फ़र्थ-बटरफ़ील्ड जिम्मेदार एआई प्रथाओं के महत्व और नैतिक मानकों को पूरा किया जा रहा है यह सुनिश्चित करने के लिए नेताओं के लिए उपलब्ध उपकरणों पर प्रस्तुति देने वाले मुख्य वक्ता होंगे।
