ApertureData ने $8.25M सीड फंडिंग हासिल की और ApertureDB क्लाउड लॉन्च किया जो मल्टीमॉडल AI को क्रांतिकारी बनाने के लिए तैयार है

ApertureData, एक कंपनी जो मल्टीमॉडल AI डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में अग्रणी है, ने अपने ग्राउंडब्रेकिंग प्लेटफ़ॉर्म, ApertureDB के विकास और विस्तार के लिए $8.25 मिलियन की सीड फंडिंग हासिल की है। यह दौर TQ Ventures द्वारा नेतृत्व किया गया था, जिसमें Westwave Capital, Interwoven Ventures, और कई एंजेल निवेशकों ने भाग लिया था। यह फंडिंग ApertureData को अपने ऑपरेशन्स को स्केल करने और अपनी नई क्लाउड-आधारित सेवा, ApertureDB क्लाउड लॉन्च करने में मदद करेगी, जो मल्टीमॉडल डेटा के प्रबंधन को सरल और तेज़ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मल्टीमॉडल डेटा संकट का सामना करना

AI की वृद्धि ने ई-कॉमर्स, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, कृषि और दृश्य निरीक्षण जैसे उद्योगों में मल्टीमॉडल डेटा के उत्पादन में विस्फोटक वृद्धि की है। इसके बावजूद, अधिकांश संगठन इस डेटा का प्रभावी ढंग से प्रबंधन और उपयोग करने के लिए संघर्ष करते हैं। यह अक्षमता अक्सर AI विकास को बाधित करती है, जिससे परियोजना की समयसीमा लंबी होती है और निवेश पर प्रतिफल कम होता है।

ApertureData का फ्लैगशिप उत्पाद, ApertureDB, इस चुनौती का सामना करता है। यह एक एकीकृत डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म है जो विशेष रूप से बड़े पैमाने पर मल्टीमॉडल डेटा के प्रबंधन के लिए बनाया गया है, जिसमें छवियों, वीडियो, दस्तावेज़ और उनके संबंधित मेटाडेटा शामिल हैं। पारंपरिक डेटाबेस के विपरीत, जो पाठ डेटा पर केंद्रित हैं, ApertureDB ग्राफ और वेक्टर खोज क्षमताओं को एकीकृत करता है, जिससे व्यवसाय अपने AI कार्य प्रवाह को स्ट्रीमलाइन कर सकते हैं और डेटा तैयारी और प्रबंधन पर खर्च किए गए समय को काफी कम कर सकते हैं।

ApertureDB क्लाउड का लॉन्च

ApertureDB क्लाउड, कंपनी का नया क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म, ApertureDB की शक्ति को बढ़ाता है, जिससे उद्यमों के लिए अपने मल्टीमॉडल AI समाधानों को जटिल बुनियादी ढांचे की स्थापना के बिना एक्सेस और तैनात करना आसान हो जाता है। उपयोगकर्ता अब कुछ ही क्लिक के साथ विशाल डेटासेट का प्रबंधन कर सकते हैं, ApertureDB क्लाउड की उन्नत ग्राफ-वेक्टर खोज क्षमताओं और AI अनुप्रयोगों के साथ सहज एकीकरण का लाभ उठा सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म एक एकीकृत डेटा परत प्रदान करता है जो सभी प्रासंगिक डेटा प्रकारों और मेटाडेटा को केंद्रीकृत करता है, जो AI विकास के लिए तेज़ और कुशल प्रश्न और पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है।

ApertureDB क्लाउड के लॉन्च के साथ, संगठन अब 30 दिनों के जोखिम-मुक्त परीक्षण के साथ प्लेटफ़ॉर्म का परीक्षण कर सकते हैं, जो AI टीमों के लिए अपने डेटा ऑपरेशन्स को स्ट्रीमलाइन करने और अपने AI मॉडल्स को स्केल करने के लिए सुलभ है।

AI और मशीन लर्निंग पाइपलाइन्स के लिए एक गेम-चेंजर

ApertureDB AI विकास में कुछ सबसे बड़े बोतलनेक्स को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मल्टीमॉडल डेटा प्रबंधन को एकीकृत करके, प्लेटफ़ॉर्म कई लाभ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• 35x तेज़ डेटासेट निर्माण पारंपरिक डेटा एकीकरण की तुलना में, AI परियोजना की समयसीमा को तेज़ करता है।
• 63% कम नेटवर्क ट्रांसफर ऑफ लार्ज विज़ुअल डेटा, जो परिचालन कुशलता में सुधार करता है।
• एकीकृत वेक्टर समानता खोज और उन्नत ग्राफ खोज क्षमताएं जटिल डेटा हैंडलिंग के लिए।

इन विशेषताओं के साथ, संगठन बड़े पैमाने पर डेटासेट का कुशलता से प्रबंधन कर सकते हैं, मैनुअल डेटा तैयारी पर खर्च किए गए समय को महीनों से कुछ दिनों तक कम कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही खुदरा, ई-कॉमर्स, जैव प्रौद्योगिकी और जनरेटिव AI स्टार्टअप्स जैसे कई उद्योगों में तैनात किया गया है। उदाहरण के लिए, एक प्रमुख होम फर्निशिंग रिटेलर ApertureDB का उपयोग अपने उत्पाद छवियों और मेटाडेटा को प्रबंधित करने के लिए कर रहा है, जो उनके सिफारिश प्रणाली और ग्राहक अंतर्दृष्टि को अनुकूलित करता है।

जैव प्रौद्योगिकी क्षेत्र में, ApertureDB AI-संचालित चिकित्सा इमेजिंग और दृश्य निरीक्षण अनुप्रयोगों में मदद कर रहा है, जो बड़े पैमाने पर मल्टीमॉडल डेटा तक सeamless पहुंच प्रदान करता है।

प्रमुख निवेशकों द्वारा समर्थित

ApertureData के लिए $8.25 मिलियन की सीड फंडिंग TQ Ventures द्वारा नेतृत्व किया गया था, जो एक न्यूयॉर्क स्थित वेंचर कैपिटल फ़र्म है जो सॉफ़्टवेयर व्यवसायों और प्रौद्योगिकी-संचालित स्टार्टअप्स पर केंद्रित है। TQ Ventures के जनरल पार्टनर एंड्रयू मार्क्स के अनुसार, ApertureData उभरते AI परिदृश्य में एक आधारभूत खिलाड़ी होने के लिए अनोखे तरीके से स्थित है:

“ApertureData ने एक अद्भुत व्यवसाय बनाया है जो तकनीकी स्टैक पर एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है। उन्होंने जल्द ही महसूस किया कि पारंपरिक डेटाबेस, जो पाठ डेटा पर केंद्रित हैं, मल्टीमॉडल डेटा के प्रबंधन के लिए पर्याप्त नहीं होंगे। मल्टीमॉडल डेटा की मात्रा और इसका विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए इसका उपयोग करने की इच्छा आने वाले दशक में विस्फोटक रूप से बढ़ने की संभावना है, जैसा कि हम जेनरेटिव और मल्टीमॉडल AI के लिए उपयोग के मामलों में वृद्धि के साथ देख रहे हैं। और इसलिए, ApertureData द्वारा आज किए जा रहे काम भविष्य के मल्टीमॉडल AI अनुप्रयोगों के लिए सर्वोत्तम बुनियादी ढांचे का निर्माण करने में आधारभूत होगा।”

TQ Ventures, जिसकी स्थापना 2018 में हुई थी, के पास 80 से अधिक निवेश और $1 बिलियन से अधिक की प्रबंधनाधीन संपत्ति है, जो ApertureData को व्यापक संसाधनों और विशेषज्ञता के नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करती है।

इस दौर में Westwave Capital, एक प्री-सीड और सीड-स्टेज एंटरप्राइज़ निवेशक, जो AI, रोबोटिक्स और विश्लेषण पर केंद्रित है, और Interwoven Ventures, एक फ़र्म जो AI, रोबोटिक्स और स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में प्रारंभिक चरण के निवेश पर विशेषज्ञता रखती है, ने भी भाग लिया। दोनों निवेशक ApertureData को अपने प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने और भविष्य के लिए अनुकूलित करने में महत्वपूर्ण परिचालन अनुभव और उद्योग ज्ञान प्रदान करते हैं।

मल्टीमॉडल डेटा के लिए उपयोग के मामलों का विस्तार

ApertureDB की संभावना व्यापक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में फैली हुई है, क्योंकि उद्योग मल्टीमॉडल डेटा का उत्पादन बढ़ाते हैं और इस डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदलने के तरीकों की तलाश करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की ज्ञान ग्राफ और मल्टीमॉडल डेटा खोज कार्यों को एकीकृत करने की अद्वितीय क्षमता इसे ई-कॉमर्स, कृषि, स्वास्थ्य सेवा और आगे के AI-संचालित कार्यों के लिए आदर्श बनाती है।

उदाहरण के लिए, स्मार्ट रिटेल में, ApertureDB रिटेलर्स को ग्राहक डेटा, छवियों और मेटाडेटा का उपयोग करके व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें प्रदान करने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने की अनुमति देता है। स्मार्ट कृषि में, प्लेटफ़ॉर्म किसानों को छवियों और भौगोलिक स्थान डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है ताकि खेती की प्रथाओं को अनुकूलित किया जा सके। चिकित्सा इमेजिंग कंपनियां ApertureDB की बड़े पैमाने पर मल्टीमॉडल चिकित्सा डेटासेट को संभालने की क्षमता का लाभ उठाती हैं, जो उन्नत AI-संचालित निदान को सुविधाजनक बनाती हैं।

ApertureData के लिए आगे का रास्ता

नई सुरक्षित फंडिंग के साथ, ApertureData उत्पादन तैनाती को स्केल करने, अपने प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करने और विभिन्न AI और मशीन लर्निंग कार्य प्रवाहों के लिए अधिक इकोसिस्टम समाधानों को एकीकृत करने की योजना बना रहा है। कंपनी अपने विपणन और बिक्री प्रयासों को भी विस्तारित करने की योजना बना रही है, खुद को मल्टीमॉडल AI डेटा प्रबंधन में एक नेता के रूप में स्थापित करने के लिए।

विशाखा गुप्ता, ApertureData के सीईओ, एक भविष्य की कल्पना करते हैं जहां मल्टीमॉडल AI की मांग बढ़ना जारी रहेगी: