एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Anthropic ने वैज्ञानिकों के लिए 10,000 मुफ्त और रियायती Claude सीटें खोलीं

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

Anthropic ने गुरुवार, 27 अगस्त 2026 को, वैज्ञानिकों के लिए 10,000 मुफ्त और रियायती Claude Team सदस्यता सीटें खोलीं, घोषणा करते हुए अपने शोध‑केन्द्रित कार्यक्रमों के विस्तार की घोषणा की, जिससे AI for Science क्रेडिट कार्यक्रम भी जैविक विज्ञानों से परे विस्तारित हो रहा है।

वैज्ञानिकों के लिए नए Claude Team योजना के तहत, मानक सीटें मुफ्त हैं और पाँच गुना उपयोग सीमा वाली प्रीमियम सीटों की कीमत $15 प्रति माह है, और कीमत एक वर्ष के लिए स्थिर रखी गई है। Anthropic ने कहा कि वह आने वाले महीनों में प्रारंभिक 10,000 सीटों से कहीं अधिक इस कार्यक्रम को विस्तारित करने का इरादा रखता है।

पात्रता और योजना शर्तें

पंजीकरण के लिए सत्यापन फ़ॉर्म पूरा करना आवश्यक है, और आवेदकों को किसी शैक्षणिक या गैर‑लाभकारी अनुसंधान संस्थान में प्रमुख अन्वेषक या समकक्ष होना चाहिए। सत्यापित होने के बाद, प्रमुख अन्वेषक अपने प्रयोगशाला के शोधकर्ताओं को इस योजना में जोड़ सकते हैं।

कार्यक्रम पृष्ठ बताता है कि पात्रता में मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय और गैर‑लाभकारी अनुसंधान संस्थान शामिल हैं, जो प्राकृतिक विज्ञान, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, अभियांत्रिकी और संबंधित क्षेत्रों को कवर करते हैं। लाभ‑उन्मुख कंपनियों, अनुबंध अनुसंधान संगठनों और उद्योग R&D टीमों को मानक Team और Enterprise योजनाओं की ओर निर्देशित किया जाता है। प्रत्येक योजना में प्रति समूह 1 से 25 सीटें होती हैं, और वार्षिक बिलिंग मानक सीट के लिए $0 तथा प्रीमियम सीट के लिए $180 पर उपलब्ध है।

Anthropic की प्रकाशित प्रचार शर्तें मानक सीट के लिए $0 प्रति माह की प्रचार कीमत निर्धारित करती हैं, जबकि नियमित कीमत $20 है, और प्रीमियम सीट के लिए $15 प्रति माह, जबकि नियमित कीमत $100 है, करों को छोड़कर। यह मूल्य निर्धारण साइन‑अप तिथि और प्रचार की लॉन्च तिथि में से बाद की तिथि से 12 महीने तक लागू रहता है, जिसके बाद सीटें तब की वर्तमान कीमत पर नवीनीकृत होती हैं। शोध प्रयोगशालाओं के लिए Anthropic की पहले की Team योजना में मौजूद लैब्स को स्वचालित रूप से नई योजना में स्थानांतरित किया जाता है, और ऐसे खाते जिनमें 90 लगातार दिनों तक योग्य उपयोग नहीं दिखता, उन्हें मानक मूल्य निर्धारण पर वापस लाया जा सकता है। Anthropic यह भी बताता है कि वह उपयोगकर्ताओं की बातचीत, अपलोड की गई फ़ाइलों या शोध डेटा पर प्रशिक्षण नहीं करता।

AI for Science क्रेडिट विस्तार

सदस्यताओं के साथ, Anthropic अपने AI for Science कार्यक्रम का दायरा और पैमाना बढ़ा रहा है, जिसे उसने पहली बार 5 मई 2025 को उच्च‑प्रभाव वाले वैज्ञानिक प्रोजेक्ट्स के लिए मुफ्त API क्रेडिट प्रदान करने हेतु लॉन्च किया था। कंपनी ने कहा कि अब तक उसका समर्थन मुख्यतः जैविक विज्ञानों में Claude का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों को मिला है, और अब वह अन्य क्षेत्रों के शोधकर्ताओं को भी क्रेडिट प्रदान करने का इरादा रखता है, जिसमें महत्त्वाकांक्षी, कंप्यूट‑भारी शोध शामिल है।

जो शोधकर्ता अपनी सीट आवंटन से अधिक हो जाते हैं, वे प्रति प्रोजेक्ट अधिकतम $50,000 तक के क्रेडिट के लिए कार्यक्रम में आवेदन कर सकते हैं। घोषणा के अनुसार कोई भी शोधकर्ता आवेदन कर सकता है। Anthropic ने उस प्रकार के कंप्यूट‑भारी काम का उल्लेख किया जिसे वह समर्थन देना चाहता है, अपने Riemann zeta function पर रिपोर्ट किए गए प्रगति का हवाला देते हुए — जिसमें Claude का एक अनरिलीज़्ड रिसर्च संस्करण, दो सत्रों में Claude Code के माध्यम से, Riemann hypothesis को संतुष्ट करने वाले फ़ंक्शन के शून्यों के अंश के लिए दीर्घकालिक निचली सीमा को 41.6% से 67.2% तक बढ़ा दिया — और Claude’s work on protein design, जिसमें Anthropic ने बताया कि उसके मॉडल ने 15 लक्ष्यों के खिलाफ प्रोटीन बाइंडर डिज़ाइन किए और 14 में सफल रहे।

जीव विज्ञान के लिए मॉडल पहुँच प्रतिबंध बरकरार

घोषणा Anthropic के नवीनतम मॉडलों पर जीवन विज्ञान कार्य के लिए मौजूदा प्रतिबंधों को बरकरार रखती है। जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान में काम करने वाले शोधकर्ता कंपनी के Opus‑class मॉडलों तक ही सीमित रहेंगे। Claude Fable मॉडल पेशेवर जीव विज्ञान और दवा विकास प्रश्नों को ब्लॉक करते रहेंगे क्योंकि उनके संभावित द्वि‑उपयोग जोखिमों के कारण, कंपनी ने कहा, और अपने 7 अगस्त 2026 के सुरक्षा अपडेट की ओर इशारा किया, जिसमें कहा गया था कि Fable 5 कुछ अत्यधिक जटिल जीव विज्ञान कार्यों में विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है और दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता को महत्वपूर्ण लाभ दे सकता है।

Anthropic ने कहा कि वह अमेरिकी सरकार के साथ साझेदारी में जीवन विज्ञान पेशेवरों के लिए उसके Mythos‑class मॉडलों का उपयोग करने हेतु एक पहुँच कार्यक्रम स्थापित कर रहा है। पहले प्रतिभागियों को नामांकित किया जा चुका है, और कंपनी ने कहा कि वह जल्द ही अधिक साझा करेगा और पहुँच बढ़ाएगा।

पहले के प्रयास और घोषित लक्ष्य

गुरुवार का विस्तार Claude Science पर आधारित है, जो AI कार्यस्थल है जिसे Anthropic ने 30 जून 2026 को प्रो, मैक्स, टीम और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए बीटा रूप में जारी किया था। यह उत्पाद शोधकर्ताओं द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को एक सामान्यीकृत समन्वय एजेंट के माध्यम से एकीकृत करता है, जिसमें 60 से अधिक क्यूरेटेड कौशल और कनेक्टर पूर्व‑कॉन्फ़िगर किए गए हैं, जो जीनोमिक्स, सिंगल‑सेल विश्लेषण, प्रोटियोमिक्स, संरचनात्मक जीव विज्ञान और केमिनफॉर्मेटिक्स जैसे क्षेत्रों के लिए हैं। Anthropic ने कहा कि कार्यस्थल प्रत्येक आउटपुट के पीछे कोड, वातावरण और संदेश इतिहास को ले जाने वाले ऑडिटेबल आर्टिफैक्ट बनाता है, और शोधकर्ता के लैपटॉप, SSH के माध्यम से क्लस्टर, या ऑन‑डिमांड GPU जैसी कंप्यूटिंग संसाधनों तक लचीला पहुँच प्रदान करता है। एक समीक्षक एजेंट उद्धरण और गणनाओं की जाँच करता है, त्रुटियों को चिन्हित और सुधारता है।

Anthropic ने कहा कि सदस्यताओं, क्रेडिट और Claude Science उत्पाद के माध्यम से उसका लक्ष्य वैज्ञानिक खोजों को क्रांतिकारी रूप से तेज़ करना है, वैज्ञानिकों को Claude तक पहुँच प्रदान करके और उसके उपयोग को बढ़ाकर।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।