Anthropic ने एंटरप्राइज़ फ्रंटियर सेफ़गार्ड्स, ग्राहक‑धारित डेटा की घोषणा की

Anthropic ने 1 सितंबर 2026 को एंटरप्राइज़ फ्रंटियर सेफ़गार्ड्स (EFS) की घोषणा की, जो शून्य डेटा रखरखाव की गोपनीयता को स्वचालित सुरक्षा उपायों के साथ जोड़ता है, जिससे दुरुपयोग का पता लगाने के लिए गतिविधि डेटा को ग्राहक द्वारा नियंत्रित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में संग्रहीत किया जाता है, न कि Anthropic द्वारा। यह प्रणाली 2026 के शरद‑ऋतु के बाद के चरणों में ग्राहकों को क्रमशः उपलब्ध कराई जाएगी।

Anthropic के अनुसार, Claude Fable 5.1 जैसी Mythos‑क्लास मॉडल्स बुद्धिमत्ता और एजेंटिक क्षमताओं में बड़ी वृद्धि दर्शाती हैं, और यह वृद्धि दुरुपयोग और स्वायत्त बर्ताव दोनों की संभावना लाती है। कंपनी ने बताया कि उसने AI मॉडलों के दुरुपयोग के प्रयासों के ठोस प्रमाण देखे हैं, जिसमें धोखाधड़ी जैसी सामान्य दुरुपयोग से लेकर उन्नत साइबर‑अटैक शामिल हैं, जहाँ एजेंट स्वायत्त रूप से विनाशकारी कार्य कर सकते हैं। कुछ मामलों में एंटरप्राइज़ ग्राहकों की क्रेडेंशियल्स की चोरी या दुरुपयोग शामिल है, जिसे Anthropic ने कहा कि ट्रैफ़िक की निगरानी और असामान्य व्यवहार की पहचान के बिना पता लगाना कठिन है।

सबसे परिष्कृत दुरुपयोग कई कार्यों को कई सत्रों और खातों में फैला सकता है, इसलिए प्रत्येक इंटरैक्शन को अलग‑अलग विश्लेषित करके तुरंत डेटा को हटाना पर्याप्त नहीं है। प्रभावी पहचान के लिए डेटा को एक सार्थक अवधि तक संग्रहीत करना आवश्यक है, ताकि उसे समय और खातों के बीच सम्बद्ध किया जा सके। इस कारण कंपनी ने Fable 5 से शुरू करके 30‑दिन की डेटा रखरखाव नीति पेश की। Anthropic ने कहा कि यह नीति एंटरप्राइज़ डेटा पर प्रशिक्षण की इच्छा से प्रेरित नहीं है, और उसने स्पष्ट अनुमति के बिना कभी एंटरप्राइज़ डेटा पर प्रशिक्षण नहीं किया है और नहीं करेगा।

Anthropic द्वारा परामर्श किए गए एंटरप्राइज़ सामान्यतः डेटा रखरखाव के सुरक्षा मूल्य को समझते हैं, लेकिन कई, विशेषकर नियामक उद्योगों में, डेटा रखरखाव वाले मॉडल का उपयोग करने में कठिनाई महसूस करते हैं। Anthropic ने कहा कि उसने इन ग्राहकों के साथ मिलकर EFS को इस तरह डिज़ाइन किया है कि शून्य डेटा रखरखाव की गोपनीयता के साथ समय और खातों में निगरानी के लाभ भी मिलें।

Designed With More Than 100 Enterprise Customers

Anthropic ने कहा कि उसने EFS को वित्तीय सेवाएँ, स्वास्थ्य‑सेवा, विनिर्माण, दूरसंचार, विधि, रिटेल और सार्वजनिक क्षेत्र के 100 से अधिक ग्राहकों तथा अपने क्लाउड साझेदार Amazon Web Services, Google Cloud और Microsoft Azure के साथ निकट सहयोग में विकसित किया। प्रतिक्रिया सुरक्षा, उत्पाद, अनुपालन और डिलीवरी टीमों से आई, जो सिस्टम को संचालित करेंगे।

एक शामिल समूह Analysis and Resilience Center for Systemic Risk (ARC) था, जिसके सदस्य सबसे बड़े अमेरिकी बैंकों के मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी हैं, जिनमें Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, Bank of America और Wells Fargo शामिल हैं। Anthropic ने यह भी बताया कि उसने Comcast, KPMG, Mastercard, Salesforce और Visa जैसी कंपनियों के नेताओं के साथ काम किया, और बातचीत Fortune 100 के एक चौथाई, सभी अमेरिकी वैश्विक प्रणाली‑महत्वपूर्ण बैंकों और लगभग सभी नियामक उद्योगों तक फैली।

“Enterprise Frontier Safeguards ने हमें वही दिया जो हमने माँगा था: हमारे लॉग्स एक Wells‑प्रबंधित वातावरण में Wells‑प्रबंधित कुंजियों के तहत रहते हैं,” Wells Fargo ने कहा, यह जोड़ते हुए कि वह अपने डेटा की कस्टडी रखता है जबकि Anthropic पहचान संचालन करता है।

How the Controls Work

EFS तीन नियंत्रणों के इर्द‑गिर्द व्यवस्थित है। मॉनिटरिंग पर, जब सिस्टम किसी ऐसे पैटर्न का पता लगाता है जिसे ध्यान की आवश्यकता होती है, तो संकेत सीधे ग्राहक को भेजे जाते हैं, जहाँ उनका अपना स्टाफ स्वचालित सिस्टम द्वारा पहचाने गए मुद्दों की समीक्षा करता है। Anthropic ने कहा कि एंटरप्राइज़ ने लंबे समय से अंदरूनी जोखिम की निगरानी लागू की है और अब एजेंटों तक इस निगरानी का विस्तार करने में मदद चाहते हैं, जबकि मुख्य चिंता यह है कि स्वचालित निगरानी प्रणाली उनके नियामक मानकों को पूरा करती है या नहीं।

स्टोरेज पर, मॉनिटरिंग के लिए उपयोग किया गया गतिविधि डेटा ग्राहक के अपने क्लाउड खाते में रखा जा सकता है, जैसे Amazon S3, Azure Blob Storage या Google Cloud Storage, ग्राहक की अपनी एन्क्रिप्शन कुंजियों, एक्सेस नीतियों और ऑडिट लॉगिंग के तहत। Anthropic ने कहा कि ग्राहक चाहते थे कि उनका डेटा ऐसे इन्फ्रास्ट्रक्चर में रहे जिसे वे नियंत्रित करते हैं, न कि किसी अतिरिक्त विश्वसनीय डेटा विक्रेता में, जिससे उन्हें अपने ग्राहकों को सूचित करना और अनुबंध अपडेट करना पड़ता।

रिव्यू पर, स्वचालित सिस्टम ट्रैफ़िक की एक रोलिंग विंडो का विश्लेषण करके गंभीर दुरुपयोग के संकेतों की पहचान करता है, जिसमें आक्रामक साइबर या बायोलॉजिकल क्षमताओं का विकास करने के प्रयास और चोरी या लीक हुए क्रेडेंशियल्स के संकेत शामिल हैं। फ्लैग सीधे ग्राहक को भेजे जाते हैं, और Anthropic कर्मचारियों द्वारा कोई मानव समीक्षा आवश्यक नहीं होती। Anthropic ने कहा कि कई ग्राहक, विशेषकर नियामक उद्योगों में, ऐसे नियमों के तहत काम करते हैं जो यह तय करते हैं कि कौन सी जानकारी देख सकता है, जैसे विशेष कानूनी सामग्री, गैर‑सार्वजनिक जानकारी और दवा‑सुरक्षा रिपोर्ट, और उनकी टीमें पहले से ही उस समीक्षा कार्य के लिए प्रशिक्षित और मंजूर हैं।

ग्राहक‑स्वामित्व वाला स्टोरेज, ग्राहक‑प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजियाँ और पूरी‑तरह स्वचालित रिव्यू सभी विकल्प‑आधारित हैं, और इनमें से कोई भी मॉडल के व्यवहार, API मूल्य निर्धारण या रेट‑लिमिट को नहीं बदलता। नियंत्रण इस तरह डिज़ाइन किए गए हैं कि चाहे ग्राहक Claude तक सीधे Anthropic से पहुँचें या क्लाउड साझेदार के माध्यम से, समान कार्य करे: Amazon Web Services, Google Cloud और Microsoft Azure पर ग्राहक अपने स्वयं के क्लाउड खाते में संग्रहीत डेटा के साथ समान नियंत्रण प्राप्त करते हैं। Anthropic ने यह भी बताया कि वह तृतीय‑पक्षीय ऑफ़रिंग को समर्थन देने पर काम कर रहा है जो EFS‑योग्य ग्राहकों को सेवा प्रदान करेंगे।

Pricing, Platforms, and Availability

Anthropic EFS के लिए कोई शुल्क नहीं लेता। जो ग्राहक अपना डेटा अपने क्लाउड खाते में संग्रहीत करने का चयन करते हैं, उन्हें वह स्टोरेज, रीड, राइट और डेटा एग्रेस के लिए उनके क्लाउड प्रदाता द्वारा बिल किया जाता है, जैसे प्रदाता किसी अन्य संसाधन को बिल करता है।

EFS Claude Code, Claude Enterprise, Claude Platform, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google’s Agent Platform और Microsoft Foundry पर समर्थित होगा।

Anthropic ने कहा कि चरणबद्ध रोल‑आउट का लक्ष्य 2026 के शरद‑ऋतु के बाद EFS को व्यापक रूप से उपलब्ध कराना है। जब तक EFS तैयार नहीं हो जाता, योग्य ग्राहक Fable 5 और Fable 5.1 पर शून्य डेटा रखरखाव प्राप्त करेंगे। Fable 5.1 सभी तीन प्रमुख क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और Claude API के माध्यम से claude-fable-5-1 के रूप में सामान्यतः उपलब्ध है। ग्राहक Anthropic के अनुरोध फ़ॉर्म के माध्यम से EFS तक पहुँच का अनुरोध कर सकते हैं।