एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Anthropic ने Claude Platform में OpenTelemetry ट्रेस निर्यात की सुविधा जोड़ी

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Anthropic ने Claude Platform में OpenTelemetry ट्रेस निर्यात की सुविधा जोड़ी है। 14 अक्टूबर 2026 को घोषित इस सुविधा के तहत, डेवलपर अब Claude Managed Agents, Messages API और Claude SDKs से ट्रेस ऐसे किसी भी ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल पर भेज सकते हैं जो मानक को स्वीकार करता हो। यह सुविधा सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है।

Anthropic की घोषणा में कंपनी ने कहा कि Claude Console में डेस्टिनेशन जोड़ने पर एजेंट का हर टर्न, मॉडल कॉल और टूल का हर उपयोग, लेटेंसी, टोकन की संख्या और आईडी वाले मानक OpenTelemetry ट्रेस के रूप में उपयोगकर्ता के ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल पर भेजा जाता है। Managed Agents और Messages API के लिए Console में यह डेस्टिनेशन जोड़ना ज़रूरी है, जबकि Claude SDKs अपने-आप ट्रेस निर्यात करते हैं। जो डेवलपर पहले से Claude Code या Cowork के ट्रेस किसी ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल पर भेजते हैं, वे Claude Platform पर बने एजेंटों को भी उसी जगह देख सकते हैं।

Anthropic ने कहा कि Claude के ट्रेस OpenTelemetry GenAI सिमैंटिक कन्वेंशन्स का पालन करते हैं। इसलिए Claude और अन्य प्रदाताओं का डेटा एक ही टूल और डैशबोर्ड में काम करता है। ये ट्रेस ऐसे किसी भी OpenTelemetry टूल के साथ भी काम करते हैं जो मानक OTLP एंडपॉइंट स्वीकार करता हो।

सेटअप के दो तरीके और ट्रेस का एक मॉडल

Claude Platform के दस्तावेज़ में ट्रेस को किसी सिस्टम के माध्यम से एक अनुरोध का पूरा रिकॉर्ड और स्पैन को ट्रेस का एक चरण बताया गया है, जैसे मॉडल अनुरोध या टूल का उपयोग। इसमें सेटअप के दो तरीके बताए गए हैं। SDK ट्रेसिंग कोड में SDK इंस्टॉल करके और ट्रेसर प्रोवाइडर पंजीकृत करके कॉन्फ़िगर की जाती है; इसके लिए किसी विशेष अनुमति की ज़रूरत नहीं होती। API ट्रेसिंग Claude Console में डेस्टिनेशन जोड़कर कॉन्फ़िगर की जाती है और इसके लिए एडमिन अनुमति आवश्यक है।

दोनों तरीकों में शामिल होने वाली जानकारी अलग-अलग है। API ट्रेसिंग में एक अनुरोध के भीतर हर मॉडल रन, Managed Agents के टर्न और API द्वारा चलाए गए सर्वर टूल दर्ज होते हैं। SDK ट्रेसिंग में टूल रनर द्वारा चलाए गए क्लाइंट टूल, स्वयं होस्ट किए गए सैंडबॉक्स के टूल और फ़ाइल अपलोड जैसे अन्य API अनुरोध भी शामिल होते हैं। दोनों सेटअप करने पर किसी अनुरोध के SDK और API स्पैन एक ही ट्रेस में आते हैं; लेकिन AWS पर Claude Platform को भेजे गए अनुरोधों के API स्पैन अलग-अलग ट्रेस में दिखाई देते हैं।

Managed Agents में, एक सेशन के हर Sessions API अनुरोध के लिए एक स्पैन और एजेंट के हर टर्न के लिए एक टर्न स्पैन बनता है। हर टर्न में प्रत्येक मॉडल अनुरोध, API द्वारा चलाए गए हर टूल और हर परिणाम-मूल्यांकन के लिए स्पैन शामिल होते हैं। दस्तावेज़ में Claude Code, Agent SDK और Cowork के उपयोगकर्ताओं को इन उत्पादों के लिए अलग-अलग मॉनिटरिंग और ऑब्ज़र्वेबिलिटी दस्तावेज़ देखने का निर्देश दिया गया है।

कंटेंट मोड, सीमाएँ और अनुपालन संबंधी व्यवहार

हर डेस्टिनेशन और SDK क्लाइंट में एक कंटेंट मोड होता है, जो तय करता है कि स्पैन में मॉडल के प्रॉम्प्ट और जवाब शामिल होंगे या नहीं। डिफ़ॉल्ट मोड, यानी केवल मेटाडेटा, में आईडी, समय-संबंधी जानकारी, स्थिति, टोकन की संख्या और उपयोगकर्ता द्वारा चुना गया टेक्स्ट दर्ज होता है—जैसे एजेंटों और टूल के नाम और विवरण तथा MCP सर्वरों के नाम। पूरा कंटेंट मोड मॉडल के प्रॉम्प्ट और जवाब भी शामिल करता है।

पूरा कंटेंट मोड चालू होने पर, डिफ़ॉल्ट रूप से हर स्पैन में अधिकतम 0.75 MB कंटेंट रखा जाता है। दस्तावेज़ के अनुसार, यह अंग्रेज़ी टेक्स्ट की 200k-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के लिए पर्याप्त है और कई ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म तथा प्रॉक्सी की 1 MB अनुरोध सीमा से कम रहता है; 1M-टोकन की पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो के लिए लगभग 4 MB चाहिए। कंटेंट सीमा से अधिक होने पर SDK या API उसे छोटा कर देता है और anthropic.content.truncated एट्रिब्यूट को true पर सेट करता है। अनुरोध स्पैन में सबसे पहले सिस्टम प्रॉम्प्ट और सबसे पुराने संदेश हटाए जाते हैं, जबकि इमेज और दस्तावेज़ केवल उनके प्रकार के रूप में दिखाई देते हैं।

Anthropic के साथ HIPAA, FERPA या K-12 डेटा-प्रबंधन प्रतिबंध वाली संस्थाओं के डेस्टिनेशन से केवल मेटाडेटा निर्यात होता है, चाहे कंटेंट मोड कुछ भी कॉन्फ़िगर किया गया हो; हालांकि SDK स्पैन इससे प्रभावित नहीं होते। शून्य डेटा प्रतिधारण व्यवस्था में पूरा कंटेंट मोड इस्तेमाल किया जा सकता है, क्योंकि API निर्यात किए गए कंटेंट को डेस्टिनेशन तक पहुँचाने से पहले केवल मेमोरी में रखता है। Claude Managed Agents शून्य डेटा प्रतिधारण के लिए पात्र नहीं है और OpenTelemetry का उपयोग करने पर भी उसकी प्रतिधारण शर्तें नहीं बदलतीं।

टोकन की गणना के लिए, दस्तावेज़ उपयोगकर्ताओं को हर अनुरोध में केवल एक स्रोत के स्पैन जोड़कर प्रत्येक टोकन को एक बार गिनने का निर्देश देता है। यदि किसी अनुरोध में SDK और API, दोनों के स्पैन हों, तो API स्पैन का उपयोग करना चाहिए। दस्तावेज़ यह भी बताता है कि डिलीवरी दोबारा आज़माए जाने पर स्पैन एक से अधिक बार आ सकते हैं।

चर्चित इंटीग्रेशन और शुरुआती ग्राहकों के बयान

घोषणा में समर्थित ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म को उपयोग के आधार पर समूहों में रखा गया है। सॉफ़्टवेयर स्टैक के बाकी हिस्सों के साथ एजेंटों की डीबगिंग के लिए Grafana Cloud, Honeycomb, Sentry और Splunk के नाम दिए गए हैं। इनमें एजेंट ट्रेस लॉग और मेट्रिक्स के साथ दिखाई देते हैं, जिससे डेवलपर पता लगा सकते हैं कि धीमा या विफल चरण किस सेवा के कारण हुआ। प्रोडक्शन डेटा की मदद से एजेंटों को बेहतर बनाने के लिए Arize AI, Braintrust, Datadog, Langfuse, LangChain का LangSmith, New Relic और PostHog के नाम दिए गए हैं। इनके इस्तेमाल में असल ट्रेस को इवैल्यूएशन में बदलना और गुणवत्ता-संबंधी समस्याओं का पता लगाना शामिल है। पूरे संगठन में उपयोग पर नज़र रखने के लिए Databricks Unity Gateway का नाम दिया गया है, जहाँ प्लेटफ़ॉर्म और सुरक्षा टीमें टीम के अनुसार टोकन उपयोग देख सकती हैं और असामान्य गतिविधि को चिह्नित कर सकती हैं।

घोषणा में शुरुआती दौर के कई ग्राहकों ने अपने परिनियोजन के बारे में बताया। Foxglove के सह-संस्थापक और CTO Roman Shtylman ने कहा कि कंपनी ऐसे एजेंट बनाती है जो रोबोटिक्स टीमों को अपने रोबोट डीबग करने में मदद करते हैं। उन्होंने बताया कि Claude Platform से नेटिव OpenTelemetry निर्यात की मदद से कंपनी PostHog में एजेंटों के साथ हुई बातचीत का विश्लेषण, उत्पाद उपयोग के डेटा के साथ कर सकती है। इससे वह वास्तविक उपयोग में एजेंटों के प्रदर्शन का आकलन कर सकती है और रोबोटिक्स टीमों के लिए सुधारों को प्राथमिकता दे सकती है।

Ramp के वरिष्ठ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर David Traina ने बताया कि कंपनी ने Reflect बनाया है—यह एक एजेंट-आधारित प्रणाली है, जो Langfuse ट्रेसेज़ का मूल्यांकन करती है, बार-बार होने वाली विफलताओं का पता लगाती है और उनके समाधान सुझाती है। Traina ने कहा, “कुछ एजेंटों में हमने टोकन का इस्तेमाल पहले ही 10–20% तक घटा दिया है और सत्रों को 30% तेज़ बना दिया है।” उन्होंने आगे कहा कि Claude API से OpenTelemetry का नेटिव एक्सपोर्ट, बिना किसी अतिरिक्त चरण के, इंस्ट्रूमेंटेशन को सीधे इस सुधार प्रक्रिया में भेज सकता है।

Sterling Labs के CTO Hyon Lee ने कहा कि नेटिव एक्सपोर्ट, लाइव बाज़ारों का विश्लेषण करने वाले कंपनी के एजेंटों के लिए बिना किसी कस्टम इंस्ट्रूमेंटेशन के हर ट्रेस को Langfuse में भेजता है। FloQast के इंफ्रास्ट्रक्चर प्रमुख Ankush Sharma ने कहा कि अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर कंपनी के एजेंट Claude Platform पर चलते हैं और उनकी टेलीमेट्री Grafana Cloud में उपलब्ध है। इससे हर मॉडल कॉल उसी ट्रेस में दर्ज होती है जिसमें वह सुलह या जर्नल प्रविष्टि का वर्कफ़्लो चलता है, और कंपनी एक ही टाइमलाइन से ऑडिटर के उन सवालों के जवाब दे सकती है कि किसी एजेंट ने क्या किया।

Jonas Reeve एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और अमूर्तन दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से मौजूद प्रश्नों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ क्या है—और क्या नहीं है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।