एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
एंथनी मैक्कियोला, एबीबीवाई के मुख्य नवाचार अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

एंथनी को उत्पादों, समाधानों और प्रौद्योगिकियों के प्राथमिक नवाचार के रूप में मान्यता प्राप्त है जो बुद्धिमान कब्जे, आरपीए, बीपीएम, बीआई और मोबाइल बाजारों में हैं।
एबीबीवाई एक नवाचार और नेता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी में है, जिसमें मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल है, जो संगठनों को अपने डेटा से परिणामों और संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। कंपनी अपने नेतृत्व की स्थिति को मजबूत करने और एआई-सक्षम उत्पादों और समाधानों की बढ़ती मांग को संतुष्ट करने के लिए विकास और मजबूती का लक्ष्य रखती है।
एबीबीवाई कई वर्षों से सेमेंटिक और एआई प्रौद्योगिकियों का विकास कर रहा है। 200 से अधिक देशों और क्षेत्रों के हजारों संगठनों ने एबीबीवाई समाधानों का चयन किया है जो दस्तावेजों को व्यवसायिक मूल्य में परिवर्तित करते हैं और किसी भी प्रारूप में जानकारी को कब्जे में लेते हैं। ये समाधान विभिन्न उद्योगों के संगठनों को राजस्व बढ़ाने, प्रक्रियाओं में सुधार करने, जोखिम को कम करने और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने में मदद करते हैं।
आपको शुरू में एआई में क्या दिलचस्पी थी?
मैं 90 के दशक में एआई में रुचि रखने लगा। मेरी भूमिका में, हम समर्थन वेक्टर मशीनों, न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग इंजन का उपयोग करके निष्कर्षण और वर्गीकरण मॉडल बना रहे थे। उस समय, इसे एआई नहीं कहा जाता था। हालांकि, हम डेटा और दस्तावेज़-संचालित प्रक्रियाओं से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए एआई का लाभ उठा रहे थे, जैसे कि दस्तावेजों से डेटा को प्रभावी और सटीक रूप से निकालने, वर्गीकृत करने और डिजिटल करने। अपने करियर की शुरुआत से, मुझे पता था कि एआई असंरचित सामग्री को कार्रवाई योग्य जानकारी में परिवर्तित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। अब, एआई को भविष्य की प्रौद्योगिकी के रूप में नहीं देखा जाता है, बल्कि हमारे दैनिक जीवन का एक आवश्यक हिस्सा है – उद्यम और उपभोक्ता दोनों के लिए। यह बहुत आम हो गया है। एबीबीवाई में, हम एआई का लाभ उठा रहे हैं ताकि आज की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान किया जा सके। एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों, जिनमें मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, न्यूरल नेटवर्क और ओसीआर शामिल हैं, हमारे समाधानों को शक्ति प्रदान करते हैं जो व्यवसायों को अपनी प्रक्रियाओं और सामग्री को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं।
आप वर्तमान में एबीबीवाई में मुख्य नवाचार अधिकारी हैं। इस पद की कुछ जिम्मेदारियां क्या हैं?
एबीबीवाई के मुख्य नवाचार अधिकारी के रूप में, मैं मशीन लर्निंग, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और टेक्स्ट विश्लेषण का लाभ उठाने वाली विभिन्न एआई पहलों के लिए समग्र दृष्टि, रणनीति और दिशा के लिए जिम्मेदार हूं, जो प्रक्रिया और डेटा अंतर्दृष्टि को पहचानने में मदद करते हैं जो व्यवसायिक परिणामों में सुधार करते हैं।
मुख्य नवाचार अधिकारी के रूप में, मैं उत्पाद नवाचारों की दिशा की देखरेख करता हूं, साथ ही हमारे पोर्टफोलियो में एकीकृत करने के लिए बाहरी प्रौद्योगिकियों की पहचान करता हूं। मैंने टाइमलाइनपीआई के अधिग्रहण की चर्चा शुरू की, जो अब एबीबीवाई टाइमलाइन है, जो बाजार में एकमात्र एंड-टू-एंड प्रोसेस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है। हमारा नया ऑफ़र एबीबीवाई को व्यवसायों के लिए एक और अधिक मजबूत और गतिशील समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है जो उनकी प्रक्रियाओं और डेटा को अनुकूलित करने में मदद करता है। हम विभिन्न उद्योगों के उद्यमों को डिजिटल परिवर्तन परियोजनाओं को तेज करने और अपने ग्राहकों के लिए मूल्य प्रदान करने के नए अवसरों को अनलॉक करने के लिए समाधान प्रदान करते हैं।
मैं अनुसंधान और विकास और उत्पाद नवाचार टीमों के लिए रणनीतिक प्राथमिकताओं का मार्गदर्शन करता हूं। मेरी सफलता के लिए मेरी दृष्टि निम्नलिखित बातों से निर्देशित है:
- सरलीकरण: सब कुछ जो हम करते हैं उसे तैनात करने, उपभोग करने और बनाए रखने में आसान बनाना।
- क्लाउड: हमारी क्षमताओं की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए क्लाउड-आधारित सास मॉडल का लाभ उठाना।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता: हमारी विरासत विशेषज्ञता का निर्माण करने के लिए भाषाविज्ञान और मशीन लर्निंग में हमारी विशेषज्ञता का लाभ उठाना ताकि हम सामग्री विश्लेषण, स्वचालन और प्रक्रिया स्वचालन बाजार में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग में नेतृत्व की भूमिका निभा सकें।
- मोबिलिटी: यह सुनिश्चित करना कि हमारे पास डिवाइस और शून्य फुटप्रिंट मोबाइल कब्जे की सर्वश्रेष्ठ क्षमताएं हैं।
एबीबीवाई दस्तावेज़-संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है। क्या आप हमें उन विभिन्न मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के माध्यम से ले जा सकते हैं जो इन अनुप्रयोगों के लिए उपयोग की जाती हैं?
एबीबीवाई व्यवसायों के लिए दस्तावेज़-संबंधित और प्रक्रिया-संबंधित चुनौतियों को हल करने के लिए कई एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है। विशेष रूप से, हम कंप्यूटर दृष्टि, न्यूरल नेटवर्क, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संज्ञानात्मक कौशल के साथ काम करते हैं। हम इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग निम्नलिखित तरीकों से करते हैं:
कंप्यूटर दृष्टि: छवियों से, जिनमें स्कैन किए गए दस्तावेज़ शामिल हैं, से जानकारी निकालने, विश्लेषण करने और समझने के लिए उपयोग किया जाता है।
न्यूरल नेटवर्क: हमारे कब्जे समाधानों में वर्गीकरण और निष्कर्षण प्रौद्योगिकी की सटीकता को मजबूत करने के लिए उपयोग किया जाता है। हम अपने ओसीआर प्रस्तावों में उन्नत न्यूरल नेटवर्क तकनीकों का भी उपयोग करते हैं ताकि हमारी ओसीआर प्रौद्योगिकी की सटीकता और सहनशीलता में सुधार हो सके।
मशीन लर्निंग: सॉफ्टवेयर को “सीखने” और सुधारने में सक्षम बनाता है, जिससे सटीकता और प्रदर्शन में वृद्धि होती है। एक दस्तावेज़ को कब्जे में लेने और फिर आरपीए के साथ प्रसंस्करण करने वाले कार्यभार में, मशीन लर्निंग दस्तावेजों के कई संस्करणों से सीख सकता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: सॉफ्टवेयर को पढ़ने, व्याख्या करने और असंरचित सामग्री के आसपास कार्रवाई योग्य और संरचित डेटा बनाने में सक्षम बनाता है, जैसे कि पूरी तरह से असंरचित दस्तावेज़ जैसे अनुबंध, ईमेल और अन्य मुक्त-रूप संचार।
संज्ञानात्मक कौशल: एक निर्धारित परिणाम के साथ एक निर्धारित कार्य को एक निर्धारित समय और लागत के भीतर करने की क्षमता। हमारे उत्पादों में उदाहरणों में डेटा निकालने और दस्तावेज़ वर्गीकृत करना शामिल है।
एबीबीवाई डिजिटल इंटेलिजेंस समाधान व्यवसायों को अपने डिजिटल परिवर्तन को तेज करने में मदद करते हैं। डिजिटल इंटेलिजेंस को आप कैसे परिभाषित करते हैं, यह आरपीए का लाभ कैसे उठाता है, और आप इसे ग्राहकों को कैसे पेश करते हैं?
डिजिटल इंटेलिजेंस का अर्थ है एक संगठन के संचालन में मूल्यवान, लेकिन अक्सर कठिनाई से प्राप्त, अंतर्दृष्टि प्राप्त करना जो वास्तविक व्यवसायिक परिवर्तन को सक्षम बनाता है। वास्तविक समय के डेटा तक पहुंच के साथ जो उनकी प्रक्रियाओं को वर्तमान में कैसे काम कर रहा है और सामग्री जो उन्हें ईंधन देती है, डिजिटल इंटेलिजेंस व्यवसायों को ग्राहक अनुभव, प्रतिस्पर्धी लाभ, दृश्यता और अनुपालन में सबसे अधिक प्रभाव डालने वाले क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रभाव डालने में सक्षम बनाता है।
हम अपने ग्राहकों को शिक्षित कर रहे हैं कि डिजिटल इंटेलिजेंस उनके डिजिटल परिवर्तन परियोजनाओं को तेज करने में कैसे मदद कर सकता है जो उन्हें दस्तावेजों में लॉक की गई असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा के साथ चुनौतियों का सामना करने में मदद करता है, जैसे कि चालान, दावे, बिल ऑफ लेडिंग, चिकित्सा फॉर्म, आदि। आरपीए परियोजनाओं को लागू करने पर केंद्रित ग्राहक सामग्री बुद्धिमत्ता समाधानों का लाभ उठा सकते हैं ताकि दस्तावेजों को निकालने, वर्गीकृत करने और मान्य करने के लिए डेटा से मूल्यवान और कार्रवाई योग्य व्यवसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।
डिजिटल इंटेलिजेंस का एक अन्य घटक ग्राहकों को उनकी प्रक्रिया-संबंधित चुनौतियों का समाधान करने में मदद करना है। विशेष रूप से, आरपीए के संबंध में, अक्सर पूरी एंड-टू-एंड प्रक्रिया की दृश्यता की कमी होती है और परिणामस्वरूप, मानव कार्य प्रवाह चरणों और उन पर काम करने वाले दस्तावेजों पर विचार नहीं किया जाता है। प्रक्रिया बुद्धिमत्ता के साथ पूरी प्रक्रिया को समझकर, वे बेहतर निर्णय ले सकते हैं कि क्या स्वचालन करना है, इसे कैसे मापें और पूरी प्रक्रिया को उत्पादन में कैसे निगरानी करें।
हम ग्राहकों को हमारे डिजिटल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म के हिस्से के रूप में विशिष्ट समाधानों के माध्यम से इस概念 को पेश करते हैं। सामग्री बुद्धिमत्ता आरपीए डिजिटल कार्यकर्ताओं को असंरचित सामग्री को अर्थपूर्ण जानकारी में बदलने में सक्षम बनाती है। प्रक्रिया बुद्धिमत्ता प्रक्रियाओं और उनके प्रदर्शन में पूरी दृश्यता प्रदान करती है।
आप वर्तमान में किस प्रकार के असंरचित डेटा के साथ काम कर सकते हैं?
हम लगभग किसी भी प्रकार की असंरचित सामग्री को बदल सकते हैं, सरल फॉर्म से लेकर जटिल और मुक्त-रूप दस्तावेजों तक। चालान, मॉर्गेज अनुप्रयोग, ऑनबोर्डिंग दस्तावेज़, दावा फॉर्म, रसीदें और वेबिल हमारे ग्राहकों के बीच सामान्य उपयोग के मामले हैं। कई संगठन हमारे सामग्री बुद्धिमत्ता समाधानों का उपयोग करते हैं, जैसे कि फ्लेक्सीकैप्चर, अपने लेखा भुगतान संचालन को बदलने के लिए, जो कंपनियों को जटिल और दोहराए जाने वाले प्रशासनिक कार्यों से जुड़े समय और लागत को कम करने और मूल्यवान कर्मचारी संसाधनों को मुक्त करने में मदद करता है।
किस प्रकार के उद्यम एबीबीवाई द्वारा प्रदान किए गए समाधानों से सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं?
सभी आकारों, उद्योगों और भौगोलिक बाजारों के उद्यम एबीबीवाई के डिजिटल इंटेलिजेंस समाधानों से लाभान्वित हो सकते हैं। विशेष रूप से, प्रक्रिया-उन्मुख और दस्तावेज़-संचालित संगठन हमारे प्लेटफ़ॉर्म से महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करते हैं। बीमा, बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं, लॉजिस्टिक्स और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में व्यवसाय परिवर्तनकारी परिणामों का अनुभव करते हैं।
वित्तीय सेवा संस्थानों के लिए, सामग्री को प्रभावी ढंग से निकालने और प्रसंस्करण करने से आवेदन और ऑनबोर्डिंग संचालन में सुधार हो सकता है, और मोबाइल क्षमताओं को भी सक्षम बना सकता है, जो प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए बढ़ती महत्व है। सामग्री बुद्धिमत्ता के साथ, बैंक ग्राहक द्वारा जमा किए गए दस्तावेजों को आसानी से कब्जे में ले सकते हैं – जिनमें उपयोगिता बिल, पे स्टब, वी-2 फॉर्म शामिल हैं।
बीमा उद्योग में, डिजिटल इंटेलिजेंस दावा प्रक्रियाओं में काफी सुधार कर सकता है दावा दस्तावेजों से डेटा की पहचान, निष्कर्षण और वर्गीकरण करके और इस डेटा को अन्य प्रणालियों में खिलाने वाली जानकारी में बदलना।
डिजिटल इंटेलिजेंस एक क्रॉस-इंडस्ट्री समाधान है। यह विभिन्न संरचनाओं के उद्यमों को अपनी प्रक्रियाओं में सुधार करने और अपने डेटा से मूल्य प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे व्यवसायों को संचालन की दक्षता में सुधार करने और अपने लाभ मार्जिन में वृद्धि करने में मदद मिलती है।
एबीबीवाई द्वारा प्रदान किए गए डिजिटल इंटेलिजेंस समाधानों से ग्राहकों को लाभान्वित करने के कुछ उदाहरण क्या हैं?
हाल के कुछ उदाहरण हैं जो लेखा भुगतान और दावों को बदलने से संबंधित हैं। एक अरब डॉलर का चिकित्सा आपूर्ति निर्माता और वितरक दोहरे अंकों की बिक्री वृद्धि का अनुभव कर रहा था। उन्होंने एबीबीवाई के समाधानों का उपयोग आरपीए के साथ अपने 2,000/दिन चालान को स्वचालित करने के लिए किया और उत्पादकता और लागत दक्षता में महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त किए। इसी तरह, एक बीमा कंपनी ने अपने 150,000+ वार्षिक दावा प्रसंस्करण को डिजिटल बनाया और दावा सेटअप से लेकर चालान स्पष्टता तक 5,000 से अधिक घंटों के उत्पादकता लाभ प्राप्त किए।
एक अन्य उदाहरण एक बहु-अरब डॉलर की वैश्विक लॉजिस्टिक्स कंपनी के साथ है जिसे एक अत्यधिक मैनुअल चालान प्रसंस्करण चुनौती का सामना करना पड़ा। उन्होंने 124 विभिन्न विक्रेताओं से प्रति वर्ष सैकड़ों हजारों चालानों को संसाधित किया था। जब उन्होंने पहली बार अपनी वित्त गतिविधियों के लिए आरपीए पर विचार किया, तो उन्होंने चालान प्रसंस्करण से परहेज किया क्योंकि अर्ध-संरचित दस्तावेजों की जटिलता के कारण। उन्होंने हमारे समाधानों का उपयोग चालान डेटा को निकालने, वर्गीकृत करने और मान्य करने के लिए किया, जिसमें चालानों के लिए मशीन लर्निंग के लिए प्रशिक्षण शामिल था। यदि डेटा मेल नहीं खाता था, तो चालान एक कर्मचारी को सत्यापन के लिए भेजा जाता था, लेकिन जांच के लिए बिंदु स्पष्ट रूप से उजागर किए गए थे ताकि प्रयास को कम किया जा सके। फिर चालानों को आरपीए सॉफ्टवेयर बॉट्स का उपयोग करके ईआरपी प्रणाली में संसाधित किया जाता था। परिणामस्वरूप, उनके लेखा भुगतान पूरी तरह से स्वचालित हो गए और अब वे तेजी से और कम त्रुटियों के साथ हजारों चालानों को संसाधित कर सकते हैं।
एबीबीवाई द्वारा प्रदान किए गए कुछ अन्य रोचक मशीन लर्निंग संचालित अनुप्रयोग क्या हैं?
मशीन लर्निंग हमारे सामग्री बुद्धिमत्ता समाधानों का दिल है। एमएल हमारी वर्गीकरण और निष्कर्षण प्रौद्योगिकी को प्रशिक्षित करने के लिए ईंधन देता है। हम इस प्रौद्योगिकी का उपयोग अपने फ्लेक्सीकैप्चर समाधान में दस्तावेजों से डेटा प्राप्त करने, प्रसंस्करण और मान्य करने के लिए करते हैं – यहां तक कि जटिल या मुक्त-रूप वाले लोगों को भी – और फिर इस डेटा को व्यवसायिक अनुप्रयोगों में खिलाते हैं, जिनमें बीपीएम और आरपीए शामिल हैं। मशीन लर्निंग का लाभ उठाकर, हम सामग्री केंद्रित प्रक्रियाओं को वास्तव में उन्नत तरीके से बदल सकते हैं।
क्या आप एबीबीवाई के बारे में और कुछ साझा करना चाहेंगे?
यह कहना जरूरी नहीं है कि ये अनिश्चित और अभूतपूर्व समय हैं। एबीबीवाई पूरी तरह से व्यवसायों को इन चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों को नेविगेट करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है। यह अब अधिक महत्वपूर्ण है कि व्यवसायों के पास समय पर, बुद्धिमान निर्णय लेने के लिए आवश्यक तकनीक है। डेटा आ रहा है और यह अभिभूत करने वाला हो सकता है। हम यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं कि संगठनों को परिणाम प्रदान करने और ग्राहकों की मदद करने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकियों से सुसज्जित हैं।
मुझे आपके काम के बारे में जानने में बहुत आनंद आया, जो कोई भी अधिक जानना चाहता है कृपया एबीबीवाई पर जाएं।












