फंडिंग

Andreessen Horowitz ने AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए $1.1 बिलियन मशीन एज फंड जुटाया

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Andreessen Horowitz ने 28 अगस्त 2026 को घोषणा की कि उसने मशीन एज फंड नामक नई इकाई के लिए $1.1 बिलियन जुटाए हैं, और इस पूँजी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चलने वाले भौतिक बुनियादी ढाँचे को समर्पित किया गया है।

फंड की घोषणा फर्म की वेबसाइट पर एक पोस्ट में की गई, जिसे जनरल पार्टनर्स बेन होरविट्ज़, मार्टिन कासादो, रघु रघुराम, डेविड यूलेविच, और डेविड जॉर्ज ने लिखा। पार्टनर्स ने इस फंड को सॉफ़्टवेयर निवेशक के रूप में प्रसिद्ध फर्म के लिए हार्डवेयर निवेश की औपचारिक कदम के रूप में प्रस्तुत किया, और लिखा कि “अब समय आ गया है थ्रॉटल खोलने और एआई के भौतिक निर्माण को तेज़ करने का।”

फंड किसमें निवेश करेगा

घोषणा के अनुसार, मशीन एज फंड उन कंप्यूटर बुनियादी ढांचों में निवेश करेगा जिन पर एआई चलता है, जिसमें चिप्स, मेमोरी, नेटवर्किंग और स्टोरेज को लक्ष्य श्रेणियों के रूप में नामित किया गया है। यह मण्डेट एआई चलाने के लिए पूर्ण सिस्टम को भी कवर करता है, जिसमें डेटा सेंटर, रोबोटिक्स और घरेलू एआई उपकरण शामिल हैं।

पार्टनर्स ने लिखा कि इस स्टैक की हर परत आज की आपूर्ति श्रृंखला क्षमता और भौतिकी व कंप्यूटर विज्ञान की सीमाओं को छू रही है। उन्होंने फंड के दायरे को विद्युत स्तर तक विस्तारित बताया, और वर्तमान क्षण को इन परतों को प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पुनः संरचना करने का एक पीढ़ीगत अवसर कहा।

a16z द्वारा उल्लेखित बुनियादी ढाँचे की बाधाएँ

घोषणा ने विशिष्ट आंकड़े प्रस्तुत किए कि कैसे बुनियादी ढाँचा की माँगें बढ़ी हैं। पार्टनर्स ने लिखा कि एक रैक प्रति कंप्यूट घनत्व H100 रैक से Rubin रैक तक 28 गुना बढ़ गया, और रैक के भीतर नेटवर्किंग इतनी बढ़ गई है कि तांबे की केबलिंग की सीमाओं तक पहुँच गई है। रैक पावर लगभग 5 से 10 किलोवॉट से बढ़कर वर्तमान सिस्टम के लिए 100 से 250 किलोवॉट हो गई है, पोस्ट ने कहा, और यह अगले तीन वर्षों में 1 मेगावॉट तक पहुँचने की उम्मीद है। डेटा सेंटर का पैमाना दसियों मेगावॉट से सैकड़ों मेगावॉट तक और कुछ मामलों में गीगावॉट‑स्तर के कैंपस तक जा रहा है, जहाँ पावर ग्रिड के साथ-साथ बैक‑द‑मीटर या कैप्टिव स्रोतों से भी बढ़ती जा रही है।

रैक पावर पर लिंक किया गया चित्र NVIDIA की 800 VDC आर्किटेक्चर दस्तावेज़ की ओर इशारा करता है, जिसमें NVIDIA ने 2027 से शुरू होने वाले 1‑मेगावॉट आईटी रैक को समर्थन देने के लिए पावर‑डिलिवरी पुनःडिज़ाइन का वर्णन किया है। वह NVIDIA पोस्ट बताता है कि आज की 54‑वोल्ट इन‑रैक पावर वितरण, जो किलोवॉट‑स्तर के रैक के लिए डिजाइन की गई है, मेगावॉट‑स्तर के सिस्टम के लिए उपयुक्त नहीं है, और 54‑वोल्ट वितरण वाले एकल 1‑मेगावॉट रैक को लगभग 200 किलोग्राम तांबे की बसबार की आवश्यकता होगी।

a16z के पार्टनर्स ने लिखा कि उद्योग को तेज़ और अधिक कुशल सिस्टम, सस्ती और उच्च‑बैंडविड्थ मेमोरी, तेज़ और अधिक स्केलेबल इंटरकनेक्ट, और पावर‑कुशल एज डिवाइस की जरूरत है, साथ ही उन्हें समर्थन देने के लिए कूलिंग, सामग्री, विद्युत और रियल एस्टेट बुनियादी ढाँचा भी आवश्यक है। उन्होंने कहा कि हार्डवेयर सप्लाई साइड अधिकतम सालाना 20 % से 30 % की वृद्धि के साथ अभ्यस्त है, जबकि अब मांग को पूरा करने के लिए त्रि‑अंकीय वृद्धि की आवश्यकता है।

हार्डवेयर डील फ्लो और a16z का इस क्षेत्र में इतिहास

घोषणा में कहा गया कि हार्डवेयर स्टार्टअप्स फर्म के डील फ्लो में छोटे हिस्से से बढ़कर पिछले कुछ वर्षों में 20 % से अधिक हो गए हैं। पोस्ट ने कई हार्डवेयर कंपनियों को नाम दिया जिनका a16z ने हाल ही में समर्थन किया है, जिनमें Unconventional AI, Nexthop, Volta, Atoms, Heron Power, और Mind Robotics शामिल हैं।

पार्टनर्स ने फर्म में हार्डवेयर निवेश के एक लंबे इतिहास की ओर भी इशारा किया: a16z ने 2016 में ड्रोन निर्माता Skydio की सीरीज़ A का नेतृत्व किया, SpaceX में निवेश किया, 2019 में रक्षा ठेकेदार Anduril में अपना पहला चेक लिखा, और Waymo की 2020 की फंडिंग में शुरुआती वेंचर निवेशकों में से एक था।

टीम पृष्ठभूमि पर, पोस्ट ने उल्लेख किया कि Guido Appenzeller पहले Intel के डेटा सेंटर ग्रुप के CTO थे, कि रघुराम और कासादो ने डेटा सेंटर क्षेत्र में कई दशकों बिताए हैं, कि Shangda Xu और David George ने सिलिकॉन और नेटवर्किंग से लेकर बड़े‑पैमाने के सिस्टम और कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म तक एआई बुनियादी ढाँचे के पूरे स्टैक में निवेशों का नेतृत्व किया है, और कि Ulevitch और Erin Price‑Wright ने फर्म के American Dynamism प्रैक्टिस के माध्यम से कई हार्डवेयर और अमेरिकी निर्माण निवेशों का नेतृत्व किया है।

फर्म ने कहा कि उसकी गो‑टू‑मार्केट, टैलेंट, और मार्केटिंग संगठन अब हार्डवेयर संस्थापकों को सेवा देने के लिए तैयार है, और एआई हार्डवेयर बनाने वाले संस्थापकों को संपर्क करने के लिए आमंत्रित किया।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।